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DAX:需要计算no才会受到过滤器的影响

DAX(Data Analysis Expressions)是一种用于分析和计算数据的表达式语言,主要用于Microsoft Power BI、Power Pivot和Power Query等工具中。它提供了丰富的函数和操作符,可以对数据进行复杂的计算和转换。

DAX的优势在于其灵活性和强大的计算能力。它可以处理大量的数据,并支持各种复杂的计算需求,包括聚合、过滤、排序、分组、条件判断等。通过使用DAX,用户可以轻松地创建自定义的指标、计算列和报表,以满足不同的分析需求。

DAX的应用场景非常广泛。它可以用于数据分析、业务智能、预测建模、数据挖掘等领域。例如,在销售分析中,可以使用DAX计算销售额、利润率、增长率等指标;在客户分析中,可以使用DAX计算客户留存率、购买频率等指标;在风险管理中,可以使用DAX计算风险指标、预测模型等。

对于DAX的学习和使用,腾讯云提供了一系列相关产品和服务。其中,腾讯云数据仓库(TencentDB for TDSQL)是一种高性能、可扩展的云数据库,支持DAX语言和功能,可以满足大规模数据分析和计算的需求。您可以通过以下链接了解更多关于腾讯云数据仓库的信息:腾讯云数据仓库产品介绍

总结:DAX是一种用于数据分析和计算的表达式语言,具有灵活性和强大的计算能力。它可以应用于各种领域,包括销售分析、客户分析、风险管理等。腾讯云提供了相关产品和服务,如腾讯云数据仓库,以支持DAX的学习和使用。

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【大招预热】—— DAX优化20招!!!

但是,Power BI自动过滤所有带有空白值行。当从具有大量数据表中查看结果时,这会限制结果集并防止性能下降。 如果更换了空白,则Power BI不会过滤不需要行,从而对性能产生负面影响。...您可以在任何需要地方使用变量引用。相同变量过程适用于您调用相同度量 所有实例。 变量可以帮助您避免重复功能。 注意:请注意,变量实际上是常量。...KEEPFILTER函数不会覆盖现有的过滤器集。而是使用两者中存在交集,从而保持当前上下文。当您想要在执行计算时维护切片器应用任何过滤器或在报告级别上使用 此过滤器。...使用FILTER(all(ColumnName))代替FILTER(values())或FILTER(T) bid sqlbi 若要计算独立于应用于列任何过滤器度量,请将All(ColumnName...如果度量定义使用诸如AddColumns()之类迭代函数,则Power BI将创建嵌套 迭代,这会对报表性能产生负面影响

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上下文系列小讲堂(一)

东哥陪你学DAX 上下文系列小讲堂(一) 要说DAX学习过程存在哪些难点,我以为“度量值”算一个,“上下文”算一个 ? “度量值”和“计算列”区别,令很多初学新人纠结不已。...毕竟大部份人是从EXCEL里绕过来,遇到问题,习惯拉起公式添加列,操作近乎条件反射,毕竟添加计算列实实在在嵌在表格里,公式、数字、格式都看得见摸得着。...若是发现哪里不对,公式里稍做微调,立马就能看到列中数字变化 ? “度量值”却不然。敲完公式,还必须把它放到可视化元素里才会显出数字。...若第一次数字不符预期,尝试着改公式,却发现越改越错,越错越急,干脆把公式改回初始状态,又发现结果跟第一遍不同……顿时两脚踏空,感受到了三体人威胁 ?...“上下文”是通向DAX高级功能门槛。DAX公式无论何时何地,始终都受到两种上下文影响——即前面提到“行上下文”和“筛选上下文” 一个DAX公式结果,同时取决于这两种上下文,这点务必牢记。

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阅读圣经丨筛选上下文与行上下文

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一个简单现实案例挑战 PowerBI 水平测试 - 深度解析

但在 PowerBI 中则需要DAX 在模型层进行计算而得到,这个问题变得有些复杂。 通过实践,会先后发现这个问题涉及坑,这里一并指出: RANKX 运行原理必须了如指掌。...(姓名是最容易出这个问题) 上述内容,需要DAX 功底,这里不再赘述。...2、设我们要定义度量值叫做 M,M 在发生计算时,会受到上述 1 所说筛选环境影响。我们现在思路是,在 M 定义中克隆一个视图层筛选现场环境来,我们称为:视图筛选环境克隆。...3、在定义 M 时候,要意识到一个重要点在于:M 不仅仅受到 2 中所述视图筛选环境克隆影响,还同时继续遭受 1 中所述原始筛选环境影响。...可以看出在 8 中,是一个纯静态化计算,它可以确保在 RANKX 中计算不再受到最原始筛选环境影响。从而问题解。

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DAX - 正确地提出好问题 - 你真的理解SUM吗

,都受到该行筛选影响,于是: VAR TABLE1 = FILTER (' 客户 ' , SUM ( ' 订单 '[数量] ) > 20000 ) 这里注意点有: 1、客户表在筛选上下文影响下,...需要注意是: A、第 2 步中 FILTER 迭代 ' 客户 ' 所产生行上下文对 SUM 是没有影响;但是在矩阵里的当前行作为筛选上下文对 SUM 是有影响。...迭代 ALL (' 客户 ') 行上下文,在行上下文中'订单' 是不受影响,只受到位于矩阵行筛选上下文影星。...2、关于 DAX 使用建议 DAX 使用是有着清晰规律,对于业务人员(强调 100 次:业务人员)使用 DAX 往往需要遵循一些套路,而不是像工程师一样要死扣所有细节,或者自己给自己编制一个有问题陷阱...这方面是我们后续工作重点,会推出一些简单模式供业务人员直接遵守使用。 3、是否必须学习所有 DAX 细节 答案显然是:不需要。尤其是对于业务人员。

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Extreme DAX-第4章 上下文和筛选

这意味着模型中与日期表无关任何表都不会受到此上下文转换影响。同时,这也意味着,当您日期表太“短”时,您可能会得到并非您所期望结果。...在 Power BI 模型中使用相同函数创建计算表可能会有所帮助,但无论如何,使用 DAX 表函数需要一定程度抽象思维。...在最后一步:尽管此步骤是针对城市和产品正确组合进行计算,但它是在行上下文中计算。这意味着只有查询上下文中已存在筛选器才会对 AVERAGE 计算产生影响。...虽然在这种情况下,此差异不会影响度量值结果,但有些时候您可能会用到一些受到此差异影响更高级度量值。 与 CALCULATE 一样,CALCULATETABLE 创建了筛选上下文。...我们期望是,通过浏览这些案例,您将进一步领略并理解 DAX 强大功能,由此您将受到启发,并使用 DAX 计算来解决自己业务问题。

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文心一言云服务下周上线 亚马逊再裁9000人 首款GPT-4医用软件问世…今日更多新鲜事在此

最新一轮裁员将主要影响亚马逊计算、人力资源、广告和Twitch直播业务部门。其中云计算和广告部门都属于亚马逊高利润部门。...报告称,对于这19%岗位,ChatGPT至少会对其一半工作内容产生影响。 而80%劳动力,也将有10%工作任务在某种程度上受到ChatGPT影响。...△图源:OpenAI OpenAI还进一步列出了会受到ChatGPT影响具体职业,影响从大到小依次是:翻译从业者、文字创作者(包括诗人、作家等)、公关人员、数学家、税务编制人员、区块链工程师、财务工作者...相比之下,以体力劳动闻名行业(食品服务业、林业和伐木业、社会援助和食品制造业)受到潜在影响最小。 △图源:OpenAI 抖音版b站青桃上线 抖音开始在长视频领域加码输出了。...整个过程需要耗费四个小时,而最新推出基于GPT-4DAX Express,只要短短几秒就能搞定。 Nuance方面表示,这款应用将会在今年夏天首次提供私人服务。

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DAX 2 - 第一章 什么是 DAX

DAX 里,你可以使用迭代器在一个步骤中执行相同操作,迭代器工作方式正如其名:迭代表,并对表每一行进行计算,将结果予以汇总,返回需要单个值。 [!...你需要研究 DAX,真正理解什么是计算上下文后,才会写出好 DAX 代码。如果没有好理论基础,你会感觉 DAX 要么像变魔术一样来计算值,要么计算出一堆不知所云奇怪数字。...函数嵌套顺序和函数选用,对 DAX 运行结果都有影响。SQL 也有这样情况。...如果想知道前一年销售,你需要在 Year 层次结构检索位于 CurrentMember PrevMember, 检索出 PrevMember 后,覆盖 MDX 过滤器。...您需要反复阅读和练习,因为一日不练十日空。您可以快速学完本书,达到 DAX 大师级别。 计算上下文是 DAX 语言核心,需要您花时间理解和掌握,鲜有人能在几天内掌握所有关于 DAX 知识。

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一个度量,是怎样炼成? | DAX重要思路

2、计算结果将会受到哪些筛选条件(筛选/切片器、图表坐标轴或行列维度等等)影响?...Step-03 数据筛选与计算 熟悉了自己数据模型情况,也理解了自己要计算度量计算环境,接下来要搞清楚是: 1、我要计算度量需要用到哪些数据? 2、这些数据从哪些表来?...回到计算产品销售金额百分比这个具体例子,要写两个度量:金额和占比。 显然,这两个度量计算需要用到订单明细表里数量、单价和折扣这些数据。...,就是因为,设计良好数据模型,能使尽可能多业务分析所需要度量计算,都可以通过自动筛选来完成,避免了大量后面人为调整筛选麻烦,也就不用写那么多复杂度量。...显然,如果我们“删除”了图表中“产品名称”筛选器影响,这样,在图表每一行筛选数据将是所有产品数据。而要删除筛选器影响,很简单,通过ALL函数即可。

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从汇率转换通用解决方案到可复用设计思想

设计模式 - 封装与继承 有过 “面向对象设计” 程序设计基础伙伴可以理解一个概念,在面向对象设计语言中,有三个特性: 封装 继承 多态 DAX 与面向对象设计机制是毫无关系,但并不影响我们借用某些思想来设计和思考问题...;而在 DAX计算,是被强大而清晰又优美的逻辑链条设计出来,这种结合算力,逻辑,脑力为一体全新体验,要真正感受到魅力后,就再也回不去了。...从这个意义上说,很多小伙伴问,DAX 到底强在什么地方,那么,你现在就可以感受到 DAX 可以支持设计出一种: 提前设计但又不运行 用户做了选择 根据选择再执行 这是一种倒置结构。...要考虑更内部迭代。 第二,需要构建二重迭代结构来适配计算。...其中,DAX 函数 COALESCE 实现查找不到汇率时,默认返回 1 以表示这是不需要找转换汇率本币。

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Power Pivot中忽略维度筛选函数

需要清除过滤器列 可选重复第1参数 column B....返回 表——包含已经删除过滤器一列或多列表。 C. 注意事项 通常和filter组合,如果是列名需要是filter处理列名 1个参数只能写1个条件,列和表不能同时出现。...语法 ALLEXCEPT( , [, [,…]]) ---- 位置 参数 描述 第1参数 table 需要清除过滤器表 第2参数 column 除外列也就是需要保留筛选列...直接在CALCULATE或CALCULATETABLE过滤器参数中调用时,它不会实现结果表 通常和filter组合,如果是列名需要是filter处理列名 D. 作用 忽略指定过滤器后进行计算。...(3)—DAX代码书写格式 Power Pivot概念(4)—DaxStudio,计算列,度量值,模型简介 Power Pivot概念(5)—理解上下文 Power Pivot关系理论重中之重——关系模型进一步了解

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错误案例分析:自动日期表到底是怎么工作? | DAX原理

(配套数据下载链接见文末) 经过仔细观察,发现这个DAX公式里有个很特别的地方,就是对日期使用了.[Date]日期引用形式: 可能比较多朋友在写DAX公式,引用日期时,看到过....| PBI实战》,其中提到,要先把“自动日期”设置取消掉,因为这个自动日期会产生很多不良影响: 除了我在那个文章中讲生成自动日期结构外,与本篇文章奇怪计算结果也有密切关系!...[Date]】进行计算度量,其中【‘日期表’[Date]....[Date]】取值范围并没有受到矩阵中“年”维度影响: 在每一行(年)里,它取值范围都是整个日期表范围 Min(‘日期表’[Date]....其实很简单,不需要时间智能函数,只需要通过月份进行筛选即可: 这个例子很值得大家认真看一下,进一步理解日期、日期表以及时间智能函数一些原理。

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PowerBI 致敬 Tableau 10大表计算

客观地讲,PowerBI 作为快速发展BI产品,在很多方面仍然需要打磨,以前我们似乎更多来说 PowerBI 有多厉害,但这并不影响我们客户地向更加优秀伙伴学习,例如:在 Tableau 确实有太多优点...,PowerBI 需要去学习,期待希望微软产品经理们。...(也只能期待了…) 在数据分析中,除了简单汇总或简单变换以外,很多需求是需要有额外辅助才能实现,在 PowerBI 中,这些全部以 DAX函数 给出,来构建模型语义层;而在 Tableau 中,自有她一套巧妙设计...对该效果实现,虽然 DAX 公式并不复杂,但背后涉及需要透彻理解 DAX 计算原理,该复杂度远远超越了写出同样表达式 Tableau 程度。...这两点导致: PowerBI 报表制作严重依赖于添加众多没有模型意义辅助表以及过度复杂相对重量级 DAX计算,虽然能证明 DAX 强大,但明显可以感受到在很多方面,这并不得心应手。

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| DAX精解

| DAX大坑》里提到,RANKX + ALLSELECTED函数使用,只是在特定条件下才是正确,显然,这里问题就是出在ALLSELECTED身上。...那么,ALLSELECTED函数问题提到底在哪里? 我们首先来看一个最常见使用ALLSELECTED函数分组占比问题——DAX圣经里也是用同样例子。...比如,上面大海下面的:DAX、M和Power BI;小勤下:超级表、数据透视和Power BI。 但是,这种理解是错!...其实,只是因为,在每个组下不存在项目,因为受到这个组筛选器影响计算得到结果为blank,所以不会体现出来。 然后,我们再回头看RANKX那个例子就明白了,为什么在升序排名会出现错误结果!...因为计算为空内容隐藏掉了: 存在负数排名错误也是同样道理: 实际上,ALLSELECTED是个非常,非常,非常复杂函数,以至于,我一般不建议大家去使用它!

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函数周期表丨筛选丨值丨ISCROSSFILTERED与ISFILTERED

IS——是的意思; CROSS——交叉意思; FILTERED——筛选意思; 因此, ISCROSSFILTERED函数代表判断是否受到交叉筛选影响; ISFILTERED函数代表判断是否受到直接筛选影响...用途:写一些高级DAX时候,可以用来优化代码组合。...语法 语法1: DAX= ISCROSSFILTERED() 语法2: DAX= ISFILTERED() 参数 列:不能是表达式,只能是现有列。...因为ISCROSSFILTERED函数受到交叉筛选影响,所以无论是哪种上下文,其结果都是TRUE; 而在组别上下文中,直接筛选因素类别没有起到筛选作用,因此ISFILTERED函数返回结果均为FALSE...白茶会不定期分享一些函数卡片 (文件在知识星球PowerBI丨需求圈) [1240] 这里是白茶,一个PowerBI初学者。 [1240]

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Extreme DAX-第1章 商业智能中DAX

这就是DAX驱动商业智能本质。 毫无疑问,信息是当今世界上任何一个组织最宝贵资产之一。作为消费者,我们随时随地都可以感受到各种企业和平台正费尽心机地获取我们个人数据。...比如,想要计算年初至今销售总额,在 DAX 中仅仅使用一个函数(YTD)就可以实现,而在 Excel或传统报表工具中,需要一系列额外指标来确定哪些销售交易属于年初至今这个期间,数据预处理环节耗费了大量时间...后者不仅实现起来更加复杂,而且最终实现成果还远不如使用DAX那样灵活,DAX不仅可以直接计算年初至今销售额,还可以同时计算出以往年份年初至今数据。...因此,您 DAX 代码书写好坏会直接影响着报表用户体验!...您已经了解了 DAX 两项功能,它们对 BI 解决方案设计和开发方式产生了深远影响

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PowerBI公式-VAR

,如果需要转换,须使用Calculate,并且要注意度量值是外套了隐藏Calculate。...也就是说VAR不会受到Filter创造行上下文影响,而是充分发挥了录音机效果,前面录制了什么,后面就原封不动放出来。...再来看个例子,我们想要计算超过总销售量5%门店销售量是多少,如果不用VAR,你需要这样写: ? 蓝色部分ALL函数意思是排除Filter创造行上下文影响来求得所有门店销售量。...也就是说当你在写蓝色公式部分时候要考虑Filter上下文影响,排除干扰后再求得想要销售量。即使我经常写DAX公式,在思考这种逻辑时也要小心翼翼,怕掉到上下文坑里。如果用VAR来写呢?...在DAX公式工作过程中,VAR定义运算会执行一次,Return后面即使多次引用,它会直接获取前面运算存储结果,而不会重新执行计算。这相当于大大优化了DAX公式运算性能,更快完成工作。

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函数周期表丨筛选丨值丨HASONE二人组

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