但它只是推送了原始数据，一些计算逻辑没有带上，例如它模型中的成员公式就没有了。...所以就有必要通过MDX查询的方式，在其一个巨大的模型中精确地切割出自己想要的部分数据，再重新建模，并且理想情况下，可以调用其成员公式，将指标的计算也拿到手，不需要再重新摸黑构建。...但遗憾地是MDX语言的资料非常稀缺和小众。DAX查询可以在Excel用户群体中流行，而MDX估计只能在专业BI人员群体中使用到。...还有一本中文电子书【MDX解决方案(第2版)】，以前有下载过，现在网络上好像没找得到，或者只剩下一些收费下载的链接（可能笔者旧电脑里能找到，找到后再分享大家）。...链接为：https://www.cnblogs.com/biwork/tag/MDX%20Step%20by%20Step/ 所以本次的一起学MDX，以【MDX Step by Step】这本书为主，昨天看了前
表模式 MDX 在模型定义的多维空间里运行。多维空间的形状取决于数据模型定义的层次结构和数据结构，反过来，层次结构和数据结构又定义了多维空间的坐标集。不同维度中，成员集的交集定义多维空间的点。...可能你需要点时间去理解：任何属性层次结构的[all]成员，实际上是多维空间的一个点。 DAX 就没那么复杂了。DAX 没有维度，没有成员，没有多维空间的点。也就是说，DAX 压根没有多维空间这个东西。...你可能在模型中，需要尽可能避免过度使用 MDX，因为优化 MDX 的速度是一件很难的事。然而 DAX 就不一样了，它的速度惊人的快。所以，在 DAX 公式中进行大多数的复杂计算，而不是在模型。...NOTE] 这里是对 MDX 更深层应用的描述，DAX 初学者根本不需要了解。 MDX 中，你依靠层次来进行大部分的运算。...稍后你会详细的学习这个公式。和等效作用的 MDX 相比，DAX 更容易出错。老实说，层次结构处理是 DAX 真正缺少的功能之一。 叶级计算 最后，用 MDX 的时候，你可能已经习惯于避免叶级计算。
先有MDX Studio，才有后来的DAX Studio出现 心血来潮一个周末都在研究MDX，昨天推文谈到的一些MDX资源中后，紧接着在笔记练习实操时，想起了过去接触过的这个MDX Studio工具，重新下载使用了...对olap数据消费一个重大战场是在Excel上，而Excel天然地支持并且也是原生功能唯一的支持方式使用MDX向模型层发起查询（Excel催化剂以插件的方式增强了Excel以DAX方式访问PowerBI...并且Excel已经在界面上做了很大的优化，可以轻松地加工出自己需要的个性化的计算度量值、计算成员和成员集。...同样地除了项目维，还可以做指标维，自定义一个度量值组，一次性拖出来，这个可是先有MDX建模的度量值组，才有后来DAX建模的计算组的效法。在Excel上的体验很无敌。...类似传统透视表的计算成员效果，可以在olap多维模型里，自己增加一些维度成员并计算结果。 上述的界面操作，如果在熟悉MDX后，可以写出更方便智能好用的计算成员、计算度量值和行列集合来使用。
兼容DAX/MDX的查询功能，带给Excel无限可能 在Excel里，除了可以使用透视表来访问数据模型，还可以用发起查询的方式来访问模型，返回一个二维表。...今天测试后发现，在Excel催化剂的PBI功能增强中，其中DAX查询功能中，输入MDX查询一样完美返回数据结果，够惊喜了吧。...通过上方的MDX查询语句，返回了下方的数据表结构，更惊喜的是，支持多级列标题呢，这个可比DAX查询强大得多，可以返回交叉二维表（DAX查询只能返回列表清单式一维表）。...MDX比DAX强大得多 上述场景中，可以看到MDX虽然没有DAX的计算表功能，但贵在有数据行列集的概念，可以轻松从一个维度集合中，筛选出自己所关注的项目，并且可以对项目间进行计算，生成新的项目，类似普通透视表里的计算项的效果...这个效果可真是把DAX拉出一个大段位，用DAX完成的话，需要预先各种辅助表，而MDX查询对这块操作真的太方便。
首先，还是让我们一睹DAX的真容，以及在 BI解决方案中何处可以发现它的踪迹。 1.3 DAX的优势与使用位置 在微软的数据分析解决方案中，DAX主要被用于建模分析层面。...事实上，模型与DAX实际上是同一枚硬币的两面：模型的设计方式会影响DAX语句的复杂程度，反过来，您的DAX技能也决定着模型设计的难易程度（我们将在第2章 模型设计中详细阐述数据模型的核心概念）。...DAX的强大之处在于其高超的数据聚合能力。DAX语言包含众多函数和结构用于定义各种聚合，用户可以从聚合结果中获得所需的见解。...本书将为您提供许多 DAX 高级应用的示例，我们希望这些例子能够帮助您去解决遇到的 DAX 难题。 当前，在微软所有的核心数据产品中，我们都可以使用DAX来做建模分析。...不过，让人感到疑惑的是，在不同的产品中，模型的命名方式却不太一样。下面，我们将对微软的不同产品中的模型和 DAX做一个基本的概述。
近日，DAX 引擎之父 Jeffrey Wang 受采访，被问及很多关于 DAX 引擎细节的地方。...Power BI 永远不会变成 MDX。...从这个意义上来说，很多半桶水的数据库程序员对 DAX 与 SQL 或 MDX 的对比已经被 DAX 发明人充分解读，业务伙伴不必去理解，你只要知道：业务人有权利和责任不去学习 SQL 或 MDX 就行。...那么， Power BI 是一个内置 DAX 分析引擎且为业务分析师定制作为动机，永不会妥协到 SQL 或传统商业智能中的工具。 这个战略太清晰了。...如果你看懂了，那你应该思考如何和自己的规划做一些结合，我会在会员专享视频中来给大家做这件事的深入解读。
只是在我负责DAX开发团队后，我的贡献似乎更明显了。在我传播DAX知识过程中，我参与了很多社区会议然后有的组织会介绍一些伙伴来听这些分享。...当时我们参考了三种市面已有的语言：Excel公式，SQL，MDX。商业分析师（BA）一般会选择使用Excel，我们定位这类用户为自助BI用户，但Excel公式无法直接处理在数据库中的关系型数据。...而第三种MDX则是已被印证的定位于BI市场很成功的语言，但是MDX太难了，业务用户是很难掌握的，他们必须要学大量多维建模的概念，包括：维度，属性，层级等，才有可能理解MDX。...Jeffrey：DAX 的丰富建模能力，让微软的在BI领域超越了很多竞争对手。我们计划未来在DAX中引入更加灵活的特性让各种层次的BI用户都可以来做建模，并远远超过现在可想到的能力。...后开始参与存储引擎的性能优化工作。后来从事对MDX引擎的改进工作。他是DAX的发明者之一，DAX于2009年正式发布。
在报表端可以使用DAX或MDX语言向表格模型发送查询。尽管使用的查询语言不同，但表格模型都会使用以下两个引擎来处理查询： 公式引擎（FE）：负责处理请求，生成和执行查询计划。...存储引擎（SE）: 从表格模型中检索数据，以响应公式引擎发出的请求。存储引擎有两种形式： 图1展示了执行DAX查询或MDX查询的架构体系。...公式引擎将DAX或MDX查询转换为查询计划（Query Plan），其内容是将要执行的物理步骤的列表。查询计划中的每个步骤都对应于公式引擎执行的特定操作。...公式引擎可以处理DAX或MDX函数请求的所有操作，并解析复杂的DAX和MDX表达式。但是，当公式引擎必须从底层表中检索数据时，它会将部分请求转发到存储引擎中。...只有在存储引擎中执行的请求才有可能并行执行，存储引擎具有不同的结构，可以利用多个内核。 2 存储引擎介绍 存储引擎的任务是扫描表格模型数据库并生成公式引擎所需的数据缓存。存储引擎不依赖DAX。
点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 本文将介绍DAX中的基础表函数。 表函数是DAX中的一种常规函数，它返回的结果不是一个标量值，而是一个表。...《DAX权威指南》一书的第12章和第13章中介绍了更多的表函数。本文将解释DAX中最常见和重要的表函数的作用，以及如何在常见的场景中，包括标量表达式中使用它们。...本文示例的目的不是提供DAX度量值的最佳实践，而是解释表函数如何在简单表达式中工作。稍后将在更复杂的场景中应用这些概念。...（Sort By Column）属性在 DAX 查询中没有效果，并且EVALUATE指定的排列顺序只能使用结果中包含的列。...DAX查询的强大之处在于其可以使用众多的DAX表函数。在下一节中，你将学习如何通过使用和组合不同的表函数来创建高级计算。
主要是介绍差异及DAX特有函数。 (二) 和Excel有差异函数 1....差异情况 差异原因 Excel函数 Dax函数 函数名称 DateDif DateDiff 计算方式 根据实际时间 只根据计算条件 2....填写1-12的月份数字 往前推或者往后延做成年份日期表 B) 返回 表——单列日期表 C) 注意事项 如果数据表中没有日期列则会出错 参数为正数则表示会计年份从1月往后算，负数则是从1月往前算。...D) 作用 自动生成会计日期列 E) 案例 自动生成时间日历表 CALENDARAUTO() 如果数据模型的日期范围是2018/5/1—2019/6/30，则生成的日期表范围为2018/1/1—2019.../12/31 生成会计年度为每年4月 CALENDARAUTO(3) 如果数据模型的日期范围为2018/1/1—2018/12/31，则生成的日期表范围为2017/4/1—2019/3/31。
透视表向PowerbiDeskTop发出的查询是MDX查询，而非PowerbiDeskTop原生的DAX查询，MDX查询是传统的SSAS多维模型的查询语言，其对数据的聚合效率是很高，但一面对需要查询的颗粒度数据较细...但Excel透视表却无法向PowerbiDeskTop发出DAX查询，而只能是MDX查询。...发出MDX查询，用来做一些汇总统计分析的交互最为便利。...）后，PowerbiDeskTop将自动生成DAX查询语句向SSAS模型发出查询请求，最终把数据结果返回到可视化组件中，同时还可以配合字段的筛选功能，当数据量大时只选取所要符合条件的数据子集。...Excel催化剂插件下载链接：https://pan.baidu.com/s/1eT2znYM 因插件使用VSTO开发技术完成，插件的安装需要电脑满足相关的环境配置才能运行，且需可连接外网的方式实现自动更新机制
这段话表明，在MySQL中，join、cross join和inner join这三者是等效的，而在标准的SQL查询中，这三者是不等效的。到这里，一切就能说得通了。...在上面的示例中，有可能where条件中的R(T2)可以极大地过滤不满足条件的记录，但由于nested loop算法的限制，只能先查T1，再用T1驱动T2。...表中相应字段的值全为null。...join的结果集中一定没有不能被T2匹配的T1中的记录。...以T2.B > 3为例，对于不能被T2匹配的T1中的结果集，其T2中的所有字段都是null，显然不满足T2.B > 3。
细分类的组成成员 之前咱们讲过类大致分两块区域 class A: name = '陈松' # 第一部分:静态字段(静态变量)部分(这一部分调用了类自己本身，表示了类自己的自身属性)...对于每一个类的成员而言都有两种形式： 公有成员，在任何地方都能访问 私有成员，只有在类的内部才能方法 私有成员和公有成员的访问限制不同： 静态字段(静态属性 公有静态字段：类可以访问；类内部可以访问；...__add() # 派生类中不能访问 总结 对于这些私有成员来说,他们只能在类的内部使用,不能再类的外部以及派生类中使用. ps：非要访问私有成员的话，可以通过 对象....类的其他成员 这里的其他成员主要就是类方法： 方法包括：普通方法、静态方法和类方法，三种方法在内存中都归属于类，区别在于调用方式不同。...静态方法是类中的函数，不需要实例。静态方法主要是用来存放逻辑性的代码，逻辑上属于类，但是和 类本身没有关系，也就是说在静态方法中，不会涉及到类中的属性和方法的操作。
在类中，如果你不希望某些数据被修改，可以使用const关键字加以限定。const 可以用来修饰成员变量和成员函数。...const成员变量 const 成员变量的用法和普通 const 变量的用法相似，只需要在声明时加上 const 关键字。...const成员函数（常成员函数） const 成员函数可以使用类中的所有成员变量，但是不能修改它们的值，这种措施主要还是为了保护数据而设置的。const 成员函数也称为常成员函数。...我们通常将 get 函数设置为常成员函数。读取成员变量的函数的名字通常以get开头，后跟成员变量的名字，所以通常将它们称为 get 函数。...函数头部的结尾加上 const 表示常成员函数，这种函数只能读取成员变量的值，而不能修改成员变量的值，例如char * getname() const。
不问花开几许，只愿浅笑安然 除了求和，另一个日常工作中最常用到的聚合方式应该是计数了。DAX提供了一系列关于计数的函数。他们可以帮助我们计算表中有多少行或者某个值出现了多少次。...DAX中包含的计数函数有： COUNT()函数，对列中值的数量进行计数，除了布尔型； COUNTA函数，对列中值的数量进行计数，包含布尔型； COUNTBLANK()函数，返回列中空单元格的计数； COUNTROWS...观察办公用品中的结果可知：办公用品分类一共有8中产品，但实际有销售出去的仅有2中种，其他的产品都未出售过，需要进一步了解原因。 两个度量值使用的列是来自不同的表的，虽然他们都代表了产品名称。...该函数对于列中的同一个值仅计算一次。 二、对行计数 COUNTROWS()函数与其他计数函数不同点之一就是它接受的参数是表。而其他计数函数接受的参数都是列。...COUNTROWS()函数对表中的行进行计数，不管行中是否有空值，都会计算一次。大多数情况下它与COUNT()函数都是可以互相替代使用的。具体选择哪个函数需要视业务情况决定。
一、链接文件介绍 Linux操作系统中的“链接文件”分为硬链接（hard link）和软链接（symbolic link）。两种链接的本质区别在于inode。...以下是详细介绍： 硬链接：当系统要读取一个文件时，会先读inode信息，然后再根据inode中的信息到块领域将数据取出来。...二、两者的区别 硬链接记录的是目标的inode，软链接记录的是目标的路径。 软链接就像是快捷方式，而硬链接就像是备份。 软链接可以做跨分区的链接，而硬链接由于inode的缘故，只能在本分区中做链接。...注：上例中的du命令用来计算文件或者目录的大小，-k表示以KB为单位，这里的4，就指的是4KB；ll命令等同于 ls -l。...在上例中，删除源文件passwd后，文件大小依旧没有改变。说明硬链接文件并不会复制数据块额外占用磁盘空间。 再看硬链接的另外一个限制——不允许目录做硬链接。例： ?
标题：c++中的静态成员static使用注意事项 静态成员变量特点： 1.所有对象共享一份数据 2.在编译阶段分配内存（程序还没运行前就分配内存） 3.类内声明，类外初始化（不初始化，无法使用）...静态成员函数特点 1.所有对象共享同一个函数 2.静态成员函数只能访问静态成员变量 ?
inode号，它们的名字不一定相同，但只要inode号一样就行，它们最终都链接到一个文件里，这就是硬链接。...也就是说，当文件的硬链接数被目录记录了一次，文件的硬链接数就增加了一次。所以，文件只要在目录里存在，它就至少有一个硬链接。...（因为引入了对目录的硬连接就有可能在目录中引入循环，在目录遍历的时候系统就会陷入无限循环当中，这样导致无法定位到访问目录） 目录的硬链接数包含目录自身的名字，以及.和子目录里的.. 791422...=（链接数-2） 软连接（符号链接）：软连接是一个文件，只不过文件里存放的是别的文件的路径，软连接是一个单独文件，软连接可以通过路径访问源，如果源没了，软连接开始闪烁，找不到源， 软链接创建方式 ln...软连接： 软链接又称之为符号连接。软链接文件类似于Windows的快捷方式。它实际上是一个特殊的文件。在符号连接中，文件实际上是一个文本文件，其中包含的有另一文件的位置信息。
字典中的成员判断 in 与 not in在字典中的用法 只能判断key是否存在 get用于判断成员存在 bool(test_dict.get('name')) 字典中的类型可能为False类型…有待商榷
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