Power BI 2022年5月更新的字段参数功能业务使用价值巨大，以至于本号连续更新相关内容，以下是前情提要： Power BI字段参数基础 Power BI字段参数如何设置条件格式 Power BI...字段参数如何合并同类指标 Power BI字段参数如何设置辅助线 本文主要解决两个问题，一是字段参数涉及的指标很多，如何快速分类或查找，二是如何引用字段参数表的列进行深度应用。...从这个表的公式看，这是一个普通的表，你也可以建模选项卡下自己编写DAX创建一个： 如下指标1表，无论是公式内容还是显示内容，看上去和字段参数创建的表没有什么不同。...但是，你自己用DAX写的表（如下Value1放入表格），放入表格或图表时，无法像字段参数创建的表那样实现动态切换，会报错。 也就是说，DAX的表和字段参数的表外表一样，但是前者没有灵魂。...比如，利用字段参数的列合并次级指标为一个度量值（Power BI字段参数合并同类型指标），比如，为使用字段参数的图表增加辅助线（Power BI字段参数情境下的辅助线策略） 如前文介绍，因“指标”列（
在 DAX 中，大概会看到与表相关的概念如下： 表，基础表，基表，表引用，列引用，临时表，表表达式，桥表，计算表，维度表，事实表，中间表，一维表，二维表，汇总表，矩阵表等等。...表，其实是内存中普通形态的表，往往是一个计算过程的中间结构，而这个中间结构往往来自对基表的计算。 使用 DAX 函数操作基表和表，得到最终需要的结果形态。...而本文描述的表（table）和基表（base table）是根据其底层特质进行定义的。 总结如下： DAX 中的基本结构有两种：值（value）与表（table）。...Power BI 是用来解决 yyyyyyy 的。 那么，还是没有回答自助商业智能分析到底是啥？我们要知道的是本质，不是目的。 类似的，HR 是啥？运营是啥？财务是啥？...请反思是不是很多概念定义了一堆目的和作用，一到落地就是像字母一样，一个个来，毫无洞察性。难倒不能提炼个密码吗？学习 BI 佐罗出品的《BI 真经》，让数据真正成为你的力量，知道为啥用：真正二字了吧。
这与 DAX 和 Power BI 报表的动态特性相悖。 计算列的问题在于，大多数情况下，这些操作属于数据准备层面，或者属于我们在第1章“商业智能中的 DAX”中讨论的五层模型中的“数据预处理”层。...我们将在第4章 “上下文与筛选”中详细讨论这些概念。 3.4 DAX安全筛选器 DAX 还可用于在 Power BI 模型中实现安全性。当用户检索报表时，他们将能够通过该报表查看模型提供的所有结果。...其他所有的用例都是在 Power BI Desktop 中开发。 如图3.4所示，Power BI 报表生成器与 Power BI 模型建立连接时，需要填写 DAX 查询以从中检索数据。...更重要的是，在创建 Power BI 报表时，报表设计人员可以在模型的“字段”（Fields）窗格中看到度量值。我们观察到许多人将度量值放在包含所要聚合的列的事实表中。...总结 在本章中，你已了解 DAX 在 Power BI 模型中的不同用法：计算列、计算表、度量值、安全规则和查询。
但是，这个函数不能直接在Power BI里使用，如果在Power BI里想建一个表，统计所有表的列信息，会得到一个错误——循环依赖关系： 道理其实很简单，这个函数是要对所有表信息进行统计，但是，自己却又要建一个新的表...其实，我们可以在DAX Studio里使用，关于DAX Studio的安装和基本使用，可以参考文章《DAX Studio，写DAX查询的必备神器！》。...下面直接讲对Power BI统计表列信息的过程： Step-01 在Power BI里进入DAX Studio Step-02 在DAX Studio里编写公式 Step-03 运行即可得到表列统计信息...表中的Cardinality即为列基数，当然，还可以查看各字段的最大值、最小值、内容的最差长度等。...点击Cardinality列，对列基数进行排序，即可知道哪些列的列基数比较大： 有了这个简单的列信息统计，我们就可以根据实际情况，如果某些列基数比较大的列实际并没有什么用，那我们就可以回到Power
这么反人类概念与交互的设计居然可以在 Power BI 这种产品中存在这么久（7 年以上），现在终于调整了这个设计。 当然，还有很多其他问题，我们只能默默等待产品组的调整。...在模型视图有了编辑能力后，那么，建立数据模型的方式和工作流程可以更加清晰了。 界面框架 在 Power BI 的界面中，主要有三个分区： 报表。用于拖拽字段到画布并构建可视化并完成相关功能。 数据。...关于 Power BI 的创作工作流程，我们再单独去讨论。这里讨论一下 Power BI 工作流程中的 DAX 数据建模流程。...注意 数据建模本身，其实与 DAX 无关，是一个通用概念，但在 Power BI 的工具体系下，数据建模就是 DAX 数据建模。如果是其他工具，也许是 XXX 数据建模了。...整个思维框架非常清晰，不完美的部分，现在可用 Tabular Editor 补充，未来还是希望 Power BI 自身原生可以实现所有支持。
但是，Power BI自动过滤所有带有空白值的行。当从具有大量数据的表中查看结果时，这会限制结果集并防止性能下降。 如果更换了空白，则Power BI不会过滤不需要的行，从而对性能产生负面影响。...VALUES（）：包括Power BI由于引用完整性违规而添加的任何空白。 如果Power BI发现参照完整性违规，则会在列中添加空白值。...对于直接查询，因为Power BI无法检查违规，所以Power BI在列中添加了空白值。...DISTINCT（）和VALUES（）函数不同： 在整个报表中，保持DISTINCT（）和VALUES（）函数的用法一致。 如果没有空白值，Power BI建议使用VALUES（）函数。...使用= 0而不是检查ISBLANK（）|| = 0 Power BI中的BLANK值与列数据类型的基值相关联 对于整数，BLANK值对应于零，对于字符串列，BLANK值对应于“（空字符串）”，对于日期字段
按Office每两年来一次大更新的规律，Excel 2013让人相当惊艳：微软一口气搞了一个名为Power BI for Excel的全家桶，把BI的概念正式引入Excel中。...在接下来的几年里，Power BI for Excel各个组件不断更新，甚至变成了一个独立的产品Power BI Desktop——比较遗憾的是，Excel里的Power View壮志未酬就“领盒饭”了...在最新版本的Office 365中，Power Pivot、Power Query和Power Map已经和Excel完美融合了。...作为Excel数据透视表的伴侣（或继任者），Excel中的PowerPivot强大到令人惊叹，以前数据透视表的诸多局限因为它的出现而不复存在，比如可以随心所欲地自定义字段（创建度量值）、多表关联进行透视分析...同时，Power Pivot也是Power BI Desktop中的核心功能和特色功能。最友好的事情是，普通用户只需快速学习，就能很快上手。
DAX 公式与 Excel 公式非常相似，要创建 DAX 公式，请键入一个等号，后跟函数名或表达式以及所需的任何值或参数，DAX支持常见的4中运算符：算数运算符（+、-、*、/、^）、比较运算符（=、>...一、创建度量值 度量值是通过DAX表达式创建的一个虚拟的数据值，其不改变源数据，不改变数据模型，在Power BI图表中通过度量值可以快速便捷的统计一些我们想要的指标。...三、新建列 如果我们要使用的列不在数据表中，可以通过新建列来利用已有的字段生成需要的字段列。通过这种方式添加的字段会添加到已有的数据表中，这里的新建列与前面导入数据后新建列一样。...在Power BI中创建日期表常见的有两种函数：CALENDAR和ADDCOLUMNS。下面分别介绍。...需求：根据导入到Power BI中的"2022年点播订单表"和"门店信息表"数据展示每个门店对应的点播订单信息。
Zebra BI 4.5 发布。 新版的 4.5 带来了很多可以启发 Power BI 官方产品组的功能。 ? 自定义计算 ? 得到： ?...很难想象这种新功能居然不是 Power BI 的官方最先实现。...按照 Power BI 教父以及 DAX 之父所言，Power BI 为了业务分析师而设计，在可视化层面的易用性，相比 Zebra BI 来说，差距之大。...自定义批注 Zebra BI 利用自身控件特点和 Power BI 中的 DAX 辅助实现了一种比较好的自定义批注效果，如下： ?...总结 Zebra BI 4.5 是 Zebra BI 的一个里程碑，在图表显示方面，是 Power BI 的优秀示范，每个细节都被精细设计，Power BI 产品组值得借鉴。
每月一次的 Power BI 更新如期而至，本月更新个人认为是很有意义的。本文将详细描述这些内容。...通过字段颜色值设置条件格式 矩阵对象在前几次的更新中已经具备了条件格式的功能，问题在于我们无法指定特定的颜色，本次解决了这个问题。...支持PY 会 Python 的伙伴可以尝试与 PowerBI 结合了，如下： 这样，Power BI就可以和 R 以及 Python 并行工作了，当然用 Python 作图的效果无法实现交互式，有一定限制...Power BI URL 过滤器 在上例中，制作的链接使用了 Power BI URL 顾虑器原理，如下： Power BI Service 支持用户在网址中填入一个查询参数，进而将这个查询参数转换成...在此前的文章中已有过对此的详细的说明，不再展开。 参考：Power BI云端动态构建列表详情页筛选模式 筛选器重述 这是一项对筛选器微小的改变，让筛选器的标头可以显示当前筛选的选项。
前两篇文章中： 优化Power BI中的Power Query合并查询效率，Part 1：通过删除列来实现 优化Power BI中的Power Query合并查询效率，Part 2：合并查询前or后删除多余的列有区别吗...这个函数比较有意思的一点在于，它提供了一个Table.NestedJoin并没有的参数：joinAlgorithm，允许用户在对表进行合并查询时可以设定具体的方式。...在之前的文章中提到过，之所以合并查询大数据量的文件会比较慢是因为计算过程中会把表存入内存中。...另外，当你准备从两个不同的数据库中导入数据并进行合并查询，比如SQL Server 和 Oracle，两者都支持从文件夹中获取数据并排序，这个过程中的排序的时间，很有可能会小于使用Table.Join和...zh-cn/powerquery-m/table-join https://blog.crossjoin.co.uk/2020/06/07/optimising-the-performance-of-power-query-merges-in-power-bi-part
客户需要一套数据字典来了解 Power BI 内容的全部内容。...因此，Power BI 创作者就必须可以完成： 将数据模型的表和字段全部提取出来存放展示 将数据模型的度量值字段全部提取出来存放展示 包括对以上内容的注解信息 那么，怎么解决这个问题呢？...Power BI 数据模型的时候就可以将数据规范化。...在正规的大型企业要求咨询公司或实施公司开发 Power BI 报表时候，都应该遵循这一规范。 从数据模型中提取数据字典 可以利用 DAX Studio 来提取数据字典。...DAX Studio 可以连接到 Power BI 数据模型，并通过一种称为动态管理视图（DMV）的机制来查看数据模型中的信息。
DAX-第4章 上下文和筛选 Extreme DAX-第5章 基于DAX的安全性 Power BI 学谦 开始本章翻译时，是5月初。...当时并不知道平平无奇的5月Power BI会带来一大波更新，尤其是大杀器“字段参数”（字段参数参考文章）。 基本上可以说，本章大部分的复杂度量值书写都变的无用武之地了。...因此，本文所介绍的思想还是有较大价值的。 Power BI报表中的可视化效果是通过两种方式来使用Power BI模型中的数据。...图6.1 Power BI视觉对象的字段存储桶 虽然Power BI提供了许多方法来创建引人注目的报表，但有时你希望超越这些方法。本章介绍通过DAX动态更改数据绑定的两种方式的方法。...Power BI中还有其他选项：可以使用书签显示不同的图表，或允许报表用户使用个性化视觉对象从模型中选择其他字段。
因为同样作为BI工具，学会一个就能很快上手另一个。 原理驱动法 这是比较难的一种办法，有那么一点点考验天赋和直觉，并且是需要一定经验积累的。...能用excel实现的功能在power bi中都是可行的，反之，power bi中能实现的功能在excel中则是部分可行的。...sheet和表中，比如整理成仪表板的样子或者整理到ppt中 用power bi制作的流程和excel完全一样，但是每一个步骤中，都多少有一点新鲜的玩意。...第三步，是对没有处理好的数据做再次的修改和处理，这里就会牵扯到另一个东西了，dax表达式。可能很多新手都有类似的困惑：我到底应该在query中处理数据还是应该在dax中处理数据。...相对于excel制作图表，power bi的图表制作就更加拖拉拽了——选择图，把想要的字段拖进来，完事。如果觉得默认的设计不好看，那就改改设置，调整调整字体字号颜色间距之类的。 第五步就是图表的整合。
本章中的“五层模型”提纲挈领式的描绘了整个数据分析的过程，并以此为基础讲述了企业级BI和自助式BI的发展轨迹与未来世界对于业务人员数据分析能力的要求。...企业级BI 和最终用户 BI。 DAX的优势与使用位置。 用于DAX建模的工具。 由DAX驱动的可视化与交互式报告。 如何开发解决方案。 数字化转型循环。...首先，还是让我们一睹DAX的真容，以及在 BI解决方案中何处可以发现它的踪迹。 1.3 DAX的优势与使用位置 在微软的数据分析解决方案中，DAX主要被用于建模分析层面。...由于 DAX 的语法和许多核心概念与Excel很相似，因此对于熟悉Excel的用户来说，DAX 语言学习起来相对比较容易。...这意味着商业智能可以更好地与业务保持一致，确保业务的优先级。 由于 Power BI 模型和 DAX 是同一枚硬币的两面，因此，如何平衡这两者，很考验建模者的水平。
Tableau与Power BI、Python开发随着数据分析和可视化工具的广泛应用，Tableau和Power BI已成为行业标准的分析工具，而Python则作为数据科学的主流编程语言，广泛用于数据处理...本教程旨在介绍Tableau、Power BI与Python的基本使用方法及其在数据分析中的应用。...第二部分：Power BI2.1 Power BI简介慕课商业数据分析师中Power BI是微软推出的一款商业智能工具，能够将数据转化为有意义的洞察。...2.3 高级功能2.3.1 DAX（数据分析表达式）使用DAX创建计算列和度量值。编写DAX公式，实现复杂的计算和数据分析。...2.3.2 R与Python脚本在Power BI中，嵌入R和Python脚本进行高级数据分析和可视化。在“可视化”面板中选择“R可视化”或“Python可视化”，编写脚本。
image.png 产品表中记录了咖啡的种类与价格，包括字段：咖啡ID、咖啡种类、杯型、产品名称、价格。 image.png 2.什么是数据关系？...image.png 3.如何用Power BI中管理数据关系呢？ 首先，将需要的表导入Power BI，可以看之前的内容：如何导入数据。...导入后，在画布的左边的“模型视图”中，可以显示每个表及其列之间的关系。 image.png 一般Power BI会自动识别相同字段进行连接（如下图）。...image.png 在输入DAX 表达式时，Power BI 会显示这个函数的作用，同时还会显示表格里面的字段给你选择。例如下图输入DAX 表达式是SUM，表示是求和函数。...当使用日期字段来进行可视化作图时，Power BI会自动将时间进行汇总成年、季度、月、日几个维度。 例如，销售数据表中的“订单日期”是以天为单位，在做图时会自动汇总成一年。
如果考虑到 R 语言还是纯种编程语言的特殊性，那么只剩 Power BI，Tableau，来看这两位 DNA 就是纯种商业智能工具的比较： ? 但在 Excel 面前，他们都是不值一提的： ?...SQL 的稳中略升的声量，就是市场的真正回应。 而将 SQL，Power BI，Tableau 三者进行比对，则会看到： ? 在低调而稳重的数据库面前，商业智能是一个薄层。...它就是：人类，大部分人类，对大部分问题，如何分析数据最自然和高效的方法。 透视表，通过放置筛选器字段，行字段，列字段，对数据进行聚合可以立刻回答业务问题，这个能力是非常强大的。...Power BI 和 DAX 是两回事 从热爱 Power BI 的角度，客观的说，在 Tableau 面前，Power BI 称不上专业的数据可视化，它仅仅是套在 DAX 引擎上吃着 Excel 透视表老本的组合体而已...值得注意的是： Power BI 和 DAX 是不同的，Power BI 是套在 DAX 引擎上吃着 Excel 透视表老本的组合体。
在 Power BI 中常常遇到与周计算有关的问题。我们将按照不同场景分拆来进行介绍，给出最佳实践。 年季月周日 在业务中，由于管理和运营的周期不同，大部分情况会涉及到：年，季，月，周，日。...周其实是人们生活的规律。 所以，必须要来处理周的问题。 Power BI DAX 对周的支持 Power BI DAX 对周的内置支持是：无。 ?...DAX 的时间智能函数固然强大而且方便，但却没有提供对于周粒度的内置支持，可见：周问题并无统一规律。 对与周相关计算有过探索的伙伴很快就可以发现： 用 -7 DAY 这个方法，并不能处理周的问题。...年周序号 为了获得一个整周，大家会在日期表里增加一个周序号字段，用 DAX 实现，如下： ADDCOLUMNS( date_table_base , "WeekNumerInYear"...全网首发 Power BI 零售通用系统化解决方案大型模板 ? BI真经 - 让数据真正成为你的力量 ? DAX 设计模式（第二版）中文在线学习正式开放 ?
美化度量值 用 DAX Pro 可以一键美化整个 Power BI 中的所有度量值。 创建复杂度量值 度量值不仅仅是聚合，还有非常复杂的度量值，如：新老客户数，客户留存数字，各种指标。...度量值状态变化同步 同时保持 Power BI Desktop 以及 DAX Pro 打开状态。...当在 Power BI Desktop 中更新数据模型（包括：新增度量值，计算列等），DAX Pro 会自动检测到这一变化，并提醒用户同步并继续。...模板淘宝 DAX Pro 是一个平台，我们为 DAX 以及业务专家提供一个宣传和变现的模式，如果你的度量值模板库有价值，很多伙伴大可以直接购买使用。...当然，你应该很清楚这未来将是 Power BI 业务专家的平台，这就完成了我们的初衷：让简单保持简单。
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