—— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— — Power BI 性能问题通常是由于数据分析表达式（DAX）语言不够理想而导致的。...但是，Power BI自动过滤所有带有空白值的行。当从具有大量数据的表中查看结果时，这会限制结果集并防止性能下降。 如果更换了空白，则Power BI不会过滤不需要的行，从而对性能产生负面影响。...您还必须使用VALUES（ColumnName）DAX函数来检索该单个值。 SELECTEDVALUE（）在内部执行上述步骤。如果有一个值，它将自动检索单个值；如果有多个可用值，它将自动返回空白。...FIND（）和SEARCH（）DAX函数提供了查询可以传递的额外参数。如果不存在 搜索字符串，则返回该参数。 FIND（）和SEARCH（）DAX函数检查是否返回了多个值。...它不考虑表的任何列中包含的空白。 公式的意图更加清晰和自我描述。 将SEARCH（）与最后一个参数一起使用 如果未找到搜索字符串，则SEARCH（）DAX函数接受最后一个参数作为查询必须 返回的值。
当需要编写DAX查询和迭代表的高级计算时，表函数非常有用。本文会介绍相关的计算示例。 本文的目标是介绍表函数的概念，而并非提供所有DAX表函数的详细说明。...新建表是一个计算表，其值由DAX表达式决定，而不是从数据源加载。...ALL函数根据使用的参数返回表的所有行，或者一个或多个列的所有值。..., VALUES ( 'Product'[Brand] )) 为了减轻开发人员的工作量，DAX还提供了一个函数，可以自动检查列中是否包含单个值，如果包含，则返回标量值；如果有多个值，则也可以定义需要返回的默认值...所以，前面的度量值也可以被定义为： Brand Name := SELECTEDVALUE ( 'Product'[Brand] ) 通过加入第二个可选参数，可以提供一条消息来说明结果包含多个值：
以上所述的所有其他语言的公式只会在数据发生变化时才会返回不同的结果（除了一些例外情况，例如使用参数时），但是单个 DAX 公式就可以同时提供多个不同的结果，具体取决于您使用它的位置和方式，也就是：上下文...毕竟，公式的结果需要产生单个值。 当关系的基数反转时，可以使用 RELATEDTABLE 函数。例如，要向 Date 表中添加一个计算列，其中包含每天的销售交易记录数，则下面的公式可以实现。...这可能会包含由于不完整关系而添加到表中的空白行中的值（请参见第2章 模型设计；这些值必然为空）。如果不希望这些空白值包含在上下文中，则应使用 ALLNOBLANKROW 而不是 ALL。...4.6.4 使用表函数的性能注意事项 我们使用 Power BI 的最终目标始终是尽快提供结果，任何时候我们都应该考虑性能问题。因此，在 DAX 中使用虚拟表时，需要时刻注意以下几点。...然而你可能并不总是想要这样的结果：有时，你需要一个不同的上下文。DAX 为此专门提供了一个函数：CALCULATETABLE。
在模型中，我们现在辅助表上有一个上下文查询，我们可以使用DAX来确定所做的选择。如果在“代码”列上使用DAX的SUM函数，则二次幂可确保所选项的每个组合对应于代码值的唯一总和。...DAX公式可以避免嵌套SWITCH函数的方式重写。为此，我们使用SWITCH的方式与通常的方式略有不同，常见用法是提供一些值（通常是某些计算的结果），然后为静态值提供多个选项以将其进行比较。...由于你已向他们提供了一些切片器来选择视觉对象中使用的度量值，因此你还需要使用切片器来选择图表标签。 由于本书是关于DAX的，因此我们通过DAX解决了这个问题。...国家/地区，城市表中的一列。 零售类型，客户表中的一列。 组，产品表中的一列。 这些列中的所有值都需要位于单个列中，才能在视觉对象中使用它们。为此，我们将创建一个包含两列的辅助表。...由于两个 ROW 函数都只创建一个单行表，因此 CROSSJOIN 表中的行数是Cities[Country]列的唯一值的数量。 其他包含的标签类型也定义了类似的变量。
表构造函数允许创建具有多个列的表，方法是按行提供一系列值的列表，每一行用括号分隔，代码如下。...CALENDAR( DATE(2021, 1, 1), DATE(2023, 12, 31) ) 由于该函数生成的结果是单个 Date 列，因此想要得到一个合适的日期表还需要添加更多其他的列。...您必须为添加的每一列提供一个名称，同时还得有一个提供相应值的表达式。...该公式提供了一个使用 FORMAT 函数的范例，该函数可用于应用基于某些值的各种格式，在本例中为日期值，同时还可以自定义设置区域格式。 以上公式的结果如图3.6所示。...更重要的是，与计算列一样，如果需要删除一个表并重新创建这个表，您将丢失该表下的所有度量值。 我们建议将所有度量值存储在一个或多个专用的度量值表中。这些表不包含数据，而只用来存放度量值。
但请注意，模型中的更改可能会破坏安全策略！ 图5.3中提供了一个简单示例，示例中含有两张表 (2)，他们是一对多关系 (1)。...如果不这样做，可能会导致从UserSecurity表到多个表的多个关系路径并由此产生一些非活动关系。 使用独立的UserSecurity表时，你需要从表中检索用户ID作为DAX安全筛选器的一部分。...有些时候你可能需要处理具有多个父级的层次结构(例如，家谱)：这些情况过于复杂，无法仅用PATH函数解决。我们不会在本书中介绍这些内容。当表中的多行在父列中包含空白值时，层次结构可以由多个树组成。...DAX 包含一系列可为你执行此操作函数，并提供有关层次结构的有用信息。...可以使用 M 脚本轻松创建中间表(此脚本假定你有一个sEmployee查询，该查询为 Employee 表提供基本数据，并且该查询本身未加载到模型中)。
理解数据模型 数据模型，是若干个由关系连接的表构成。 我们都知道表是怎样的，即包含数据的若干行，每一行都被分成若干列。每一列都符合一种数据类型，并包含一个信息。我们通常将表中的一行称为记录。...如图 1-1 所示，Product 表和 Product Subcategory 表之间的关系。一个子类别包含许多产品，而一个产品只有一个子类别。...因此，Product Subcategory 表是关系的一端，有一个子类别，在作为多端的 Product 表就有多个产品。...] > 10, 1, 0) Excel 和 DAX 的重要区别在于两者引用整列的语法方式不同，在[@产品数量]里，@表示“当前行的值”，而 DAX 不需要特别指出值来自于该行，因为逻辑默认就是这样的。...在 DAX 里，你可以使用迭代器在一个步骤中执行相同的操作，迭代器的工作方式正如其名：迭代表，并对表的每一行进行计算，将结果予以汇总，返回需要的单个值。 [!
在下图中，你会看到为SalesAmount列计算的表达式引用了同一个表中的列，而不是工作簿中的单元格。 ?...使用列引用的优点是，可以在列的所有单元格中使用相同的表达式，而Excel为每行使用不同的值来计算公式。 与Excel不同，DAX只适用于表结构，所有表达式都必须引用表中的列。...在Excel中，不需要提供表名，因为Excel公式在单个表中计算。 但是在DAX中，则需要指定表名，因为DAX在包含多个表的数据模型中工作，来自不同表的两列可能具有相同的名称。...使用DAX，可以通过使用迭代器在单个步骤中执行相同的操作。迭代器完全按照其名字表示的意思来执行：迭代整个表，并对表的每一行执行计算，最后聚合结果以生成所需的单个值。...当你使用Excel时，很可能会发现有一个公式几乎能满足你的需求。 于是，你复制这个公式，稍做修改就解决了问题，而不必考虑它的工作原理。 该方法适用于Excel，但不适用于DAX。
在下图中，你会看到为SalesAmount列计算的表达式引用了同一个表中的列，而不是工作簿中的单元格。...使用列引用的优点是，可以在列的所有单元格中使用相同的表达式，而Excel为每行使用不同的值来计算公式。 与Excel不同，DAX只适用于表结构，所有表达式都必须引用表中的列。...在Excel中，不需要提供表名，因为Excel公式在单个表中计算。 但是在DAX中，则需要指定表名，因为DAX在包含多个表的数据模型中工作，来自不同表的两列可能具有相同的名称。...使用DAX，可以通过使用迭代器在单个步骤中执行相同的操作。迭代器完全按照其名字表示的意思来执行：迭代整个表，并对表的每一行执行计算，最后聚合结果以生成所需的单个值。...当你使用Excel时，很可能会发现有一个公式几乎能满足你的需求。 于是，你复制这个公式，稍做修改就解决了问题，而不必考虑它的工作原理。 该方法适用于Excel，但不适用于DAX。
DAX表达式； 创建一个可以重现问题的测试查询； 分析用时信息（Server Timings）和查询计划（Query Plan）信息。...识别存储引擎或公式引擎中的瓶颈。 修改代码并重新运行测试查询。 2 优化DAX表达式中的瓶颈 存储引擎执行时间较长通常是由以下一个或多个原因造成的。...因为FILTER函数迭代了一个表，所以这个查询生成的数据缓存比实际需要的要大。查询结果只显示了11个品牌和1个总计行。...因为筛选表达式使用了两列，所以行上下文需要一个只包含这两列的表，作为更高效的CALCULATE函数的筛选器参数。下面的查询实现了列筛选器，并且加入KEEPFILTER函数，保持与上一版本相同的语义。...（2）应该始终关注存储引擎查询返回的行。当它们的数量远远大于DAX查询结果中包含的行数时，这其中可能会包含一些额外的计算开销。
在数据加载进入数据模型之后，我们也可以实现增量刷新的效果，使用DAX的UNION函数将多个表纵向合并即可。...没错，不要这句也是没问题的，但它是为了解决下面这个问题了准备的。 有伙伴问到：如果一开始订单是正常加载的，那就无法被UNION了。没错，因为订单这个表名已经存在，以后再想UNION是没办法的。...一种未雨绸缪的做法是，在建模初期就预料到某些表会很大，可能需要增量加载，那可以直接使用计算表，但此时如果只有一个表怎么办，也就是说，必须实现一个表的UNION作为占位符。...由于DAX的UNION函数必须至少有两个参数，且这两个参数必须都是列数一样的表，所以使用FILTER的这句技巧实际返回一个空表与前面的表合并，以起到占位符的作用，待有真正需要合并的表的时候，再做替换。...BI Premium 白皮书），这个量级的数据在本地PC或Power BI Desktop是无法进行的，而Power BI Premium却提供了这样的能力。
举个例子，假设一个包含客户（customer）和分支机构（branch office）的模型，如图2.8所示。每一个客户由一个或多个分支机构提供服务，反过来，每一个分支机构又服务于多个客户。...这个问题通常可以用它的反面来解答，它与“规范化的事务架构”不同。实际上，商业智能需要对许多数据行进行聚合，而事务处理则需要插入或更新单个数据行，同时保护数据的一致性。...如果一个客户属于多个细分市场，那么维度之间确实应该是独立的；但在许多组织中，每个客户都属于单个细分市场。 这在数据仓库中谈不上是什么问题，但在 Power BI 模型中还真是个问题。...虽然这可以解决许多双向交叉筛选器关系的问题，但是想要创建单一的事实表，需要进行大量的工作，并且会导致事实表中具有太多的列。因此，我们给出结论：在模型中拥有多个事实表是完全没有问题的！...得益于列式数据库的概念，Power BI 模型实现了极高的数据压缩率。但是，它仍然需要记录哪些值是处于同一行中。表中的列越多，模型在查询哪些内容位于何处的工作量就越大。
需要注意的是，单个关系代表单个集合，而多个关系经过操作（基于关系代数）的结果会是一个关系，如联接操作。一般来说，在我们看来，谓词不是"真"，就是"假"。...候选键是定义了一个和多个属性的键，防止关系中出现多个相同的元组，基于候选键的谓词可以唯一的标识行，可以在关系上定义多个候选键，通常会选择一个候选键作为主键，其他的候选键称为备用键。...外键用于强制引用完整性，外键定义了关系的一个或多个属性引用另一关系的候选键，此约束限定了引用关系的外键属性中的值，应该出现在被引用关系的候选键属性中的值。...简而言之，就是如果要获得任何非键属性值，需要提供相同元组候选键中所有属性的值，如果知道候选键的所有属性的值，就可以检索到任意元组的任何属性的任何值。...商业智能语义模型BISM提供丰富灵活的分析和报告功能，其体系结构包含三层，数据模型、业务逻辑和查询数据访问。
DAX 公式与 Excel 公式非常相似，要创建 DAX 公式，请键入一个等号，后跟函数名或表达式以及所需的任何值或参数，DAX支持常见的4中运算符：算数运算符（+、-、*、/、^）、比较运算符（=、>...图片 二、快度量值 快度量值相当于度量值的简化版，不需要手写度量值DAX公式，其提供了一些简单的运算供我们选择，不灵活，建议多使用新建度量值。下面演示快度量值的操作。...以上表是指向哪个表中添加列，后续的名称1是要添加的列名称，紧跟的表达式是获取该列值对应的DAX表达式，如果有多个新增的列以此类推往后写多个名称和表达式。...以上表代表从哪个表选择列，名称1是创建新列的名称，紧跟的表达式1是获取该列值对应的DAX表达式，如果有多个新增的列以此类推往后写多个名称和表达式。...在使用SELECTCOLUMNS函数时经常会涉及到从其他相关联的表中获取数据，需要使用RELATED函数来从更多的表中获取列数据，RELATED函数需要传入一个列名作为参数，作用是查询表中包含的列值，从其他表返回这个列值
上接 逻辑框架 - 计算逻辑，接下来的问题是数据结构。 数据结构，顾名思义，就是数据摆放的状态。例如：数据按表，集合，列表等形式摆放。 另外，当数据结构是表的时候，还包括了表之间的关系。...在 PowerBI DAX 中，为了简化，数据结构只有一种表面形态：表。那当需要按照不同逻辑结构思考问题的时候，如何从表的结构形态衍生出其他结构形态？ 将表作为表 将表作为表，是很自然的。...例如： {1} 这就表示了一个表，在 PowerBI DAX 中创建后，得到： ?...当VALUES函数直接用于度量值时，DAX 引擎仅仅检查语法，是没有错误的；但只有在用户使用该度量值的运行时，才会真正计算，得到了含有多个值的结果（也是一个表），且提示用户：表中应该具有单个值。...准确讲：只有当表中具有单个值的时候，才能转换成为值，进而显示。
Power BI Desktop包括自动生成日期维度表的功能，还有DAX函数生成日期表。 下图显示了名为“航班”的事实表，其中包含两个角色扮演机场维度。它有一些关于地理位置的信息。...在本例中，需要将机场表实现两次：出发机场和到达机场。 ? 有了两个角色扮演机场维度，报表用户可以查询给定日期从日本到澳大利亚的所有航班。...此图显示了使用Power Query中的引用查询导入的DATE维度表的三个独立实例。...这三个表：“订单日期”、“到期日期” 和“交货日期”比该表的单个实例占用的内存稍多，但为报表用户回答业务问题，提供了更大的灵活性。 ?...每个日期列的表，只有在需要灵活地使用DAX中的时间序列函数或使用日期部分字段（如年、季度或月）执行比较时，才需要单独的日期维度表，否则不需要单独创建日期表。
PowerBI 是默认不支持将度量值作为观察的角度的，这与很多其他BI软件是不同的。 PowerBI 任何图表的背后，都是一个由 DAX 查询完成的小表，所有的图表都是基于这个小表来进行展示。...在 PowerBI 中，由于已经存在数据模型，数据模型是一个天然的已经建立了关系的表结构，因此，一个经典的DAX查询，基本是从第三步进行： ADDCOLUMNS( SUMMARIZE( 模型表 , 用来分组的列...而 ADDCOLUMNS 实现 汇总。 从 表格 到 矩阵 矩阵，是唯一无法用一个图表直接表示的结构，要计算出一个矩阵，PowerBI在后台会进行2~3次分组汇总表查询，最终再拼接形成矩阵。...因此，矩阵需要至少知道四方面信息： 行标题部分，可以有层级。 列标题部分，可以有层级。 值部分，可以有多个值。 汇总部分，可以有层级。...这里使用了 变体 数据类型，让这里的度量值返回值作为默认结果，而内部计算可能是文本，用这个方式来解决排序的问题，如下： 这非常非常重要，是核心技巧之一。只有这样，才能保证排序的正确性。
WHERE函数是根据限定条件执行查询，但是只支持单个条件； AND函数是两个限定条件都成立的情况，执行查询； OR函数是两个限定条件只要有一个成立，就执行查询； IN函数可以理解为是OR函数的升级版，提供多个值...，在此区间的值，都执行查询。...这三者的应用，在DAX函数中原理也是一样的，同样也有AND、OR、IN函数，只不过在DAX函数中这三者通常是搭配FILTER函数使用，且语法上有差异。...基础语法 AND语法： SELECT 列名称 FROM 表名称 WHERE 列名称 = 条件1 AND 列名称 =条件2 OR语法： SELECT 列名称 FROM 表名称 WHERE 列名称 = 条件...这里就不赘述了，感兴趣的小伙伴可以自己动手尝试一下。 [1240] [1240] 这里是白茶，一个PowerBI的初学者。 [1240]
如果可以确保 SE 和 FE 都在最好的状态下工作，那么 DAX 将得到充分的发挥。而往往分析师会更加关注业务逻辑的表达，但我们开始研究写出更快的 DAX 时，我们将成为会修车的分析师了。...这个定义没有问题，放在 PowerBI 中的计算也是正确的，但不久就会发现它的性能问题，于是，通过 DAX Studio 来检查可以看到： ? 我晕，居然惊现了 779 个查询。...该查询的意义是计算每天的大订单个数。但这种方法显然是不行的。虽然在度量值的定义上非常自然。 我们再来看看从 PowerBI 中拖拽的情况，如下： ?...如果研究该图表背后的 DAX 查询，其结果和上述内容是一致的。 那么问题来了，我们建立了一个基础度量值叫：OrderPurchaseNumber，其逻辑也很清楚，但却有如此之差的性能，怎么办呢？...总结 当需要在基础度量值中使用筛选条件时，必须注意： 仅仅使用所必须的列，提升性能 使用 KEEPFILTERS 包裹，确保逻辑正确 这样，基础度量值就可以携带复杂的筛选器参数而不影响性能了。
DAX 是 PowerBI 中的函数语言，并非通用类编程语言，对于很多问题，无法像编程语言一样设计解决思路，需要另辟蹊径。而使用 DAX 设计的算法是否可以达到性能最优也是一个问题。...本文达成两个预期： 编写一个解决复杂业务问题的DAX算法 对该算法进行性能优化 并展示一个好玩的现象： 普通算法与优化算法的性能对比 10000行逻辑查询的性能是可能由于1000行查询逻辑的 这里的每个问题都十分惊艳...获取连续满足行的最大值，则得到连续满足条件的最大值 再获取连续满足条件的最大值的最大值 因此，可以发现对于这里的业务问题涉及3层循环结构，在DAX中很可惜是不支持循环结构的。...用 DAX Studio 观测性能优化效果 首先来比较一下优化前后，DAX引擎对DAX表达式的处理，也就是翻译成DAX引擎可以执行的逻辑，改良前的逻辑查询达1000行；而改良后的逻辑查询达10000行；...为何优化后的查询更复杂，而效率反而更高 大家可以留意到优化后的查询多达10000行；而优化前的查询大致是1000行。
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