本文实例讲述了Android编程实现计算两个日期之间天数并打印所有日期的方法。...分享给大家供大家参考，具体如下： 以下代码是计算两个日期之间的天数，并打印所有日期 注：开始时，增加天数时，一天的毫秒数直接用24*60*60*1000来逐步增加天数，再测试时发现，当两个日期之间的天数超过...long ONE_DAY_MS=24*60*60*1000 /** * 计算两个日期之间的日期 * @param startTime * @param endTime */ private void...mills_select,int code){ Date date_start=new Date(startTime); Date date_end=new Date(endTime); //计算日期从开始时间于结束时间的...： 在线日期/天数计算器： http://tools.zalou.cn/jisuanqi/date_jisuanqi 在线万年历日历： http://tools.zalou.cn/bianmin/wannianli
本文介绍几种常见预测模型在Power BI（以下简称PBI）中的实现。 移动平均值法（MA，Moving Average) 这是PBI中最常见的预测模型，折线图本身就自带这个功能。...如下图所示，可以设置一定置信区间范围内一定期间内的预测值。 此外还可以通过建立度量值手动建模。好处是自由度更大，可以滑动选择基于前多少期进行预测。...建模需要三个表，一个是时间序列的表，一个是日期表，另外再建一个参数表，用来按需选择移动平均天数。移动平均值计算如下，其中Indicator Measure为指标的度量值。...PBI做等差等比的困难在于，DAX擅长根据A列聚合求B列，而不那么容易根据B列上期值生成B列当期值。...这样的模型，与其费劲用M或者DAX去求解，不如直接求助于Python或R（Python或R求解这个模型只需照搬上述四行等式加个循环语句，简便快捷）。
3.SUMX记住了每一行返回的值，最后把所有的值加总起来求和。 可以想想，如果没有SUMX这样的行上下文函数，我们求销售额的方法就要绕个弯路。...这是一个度量值方法与计算列方法的对比问题。在第一次介绍度量值与计算列时我们提到过它们的区别。 度量值只有放到图表中才会执行计算，而计算列在创建后就会把整列数据存储在文件中，增大文件的容量。...除了在度量值和计算列两个方法中做出选择，在写一个度量值时，因为DAX提供的公式很灵活，达到同一个目的方法也有很多。很多时候，不管白猫黑猫，能捉老鼠就是好猫。 ?...比如我们再次回到求[销售量7]这个例子，它还可以用SUMX来完成，效果是完全一样的。 ? ? 上面这个例子只是为了解释SUMX的计算逻辑，并没有体现它的过人之处。...对于其他的X函数，MAXX，MINX，AVERAGEX的工作原理是一样的，唯一的区别是在最后的计算不是加总求和，而是对应的求最大值,最小值,平均值。这些就不单独做举例说明了。 ?
这可以根据度量值的计算结果直接给出一个颜色值（甚至还可以带有透明度）。...所以，所有的问题就转换成了：用 DAX 公式编写，在满足某种条件下，显示什么颜色值的问题。就是： 如果，….， 就显示，…的颜色 凡是可以用 DAX 公式表达出来的逻辑，就都可以设置颜色。...这种设置可以通过选择来高亮固定的元素。 实现按值的大小高亮 很多情况下，我们需要来动态的对比值，让某些单元格来高亮。例如：可以对比所有值的平均值，并将大于或小于平均值的单元格分别高亮。...用 PowerBI DAX 实现如下： Matrix.Color.按平均值 = // 按可能的分类构建平均值 VAR _t = CALCULATETABLE( SUMMARIZE( 'Order'...这里的颜色分成红绿，分别是基于对平均值的比对。当然，还可以根据自己的逻辑来进行调整，例如某列或其他计算逻辑。
当需要编写DAX查询和迭代表的高级计算时，表函数非常有用。本文会介绍相关的计算示例。 本文的目标是介绍表函数的概念，而并非提供所有DAX表函数的详细说明。...归根结底，所有这些在报表中呈现的数据都来自一个个数字——换言之，即标量表达式。然而，作为标量值计算过程的一部分，你很可能会用到表。...要生成此报表，首先需要计算所有子类别的平均销售额，然后在确定该值后，就从子类别列表中搜索销售额超过平均值两倍的子类别有哪些。 下面的代码生成了我们想要的结果。...销售额超过平均值两倍的Top子类别 05 理解VALUES、DISTINCT函数和空行 上一节介绍了ALL函数在使用一列作为参数时可以返回所有唯一值列表，DAX还提供了另外两个类似的函数用来返回一列的唯一值...06 将表用作标量值 尽管VALUES是一个表函数，但由于DAX的一个特性（即具有单行和单列的表可以像标量值一样使用），我们也会经常使用它来计算标量值。
按计算分组 如果您管理公司的配送运营，可能会对哪些产品的运输成本高于平均值感兴趣。在 Tableau 6 中，可以计算整个时间窗口的平均值，并在计算中使用该值对各值进行分组和配色。...可变时段的移动平均 您已使用 Tableau 中的快速表计算功能，计算了所有月份的销售额移动平均，但现在希望进行扩展，以便选择要计算多少个时段的平均值。...各时段与平均值的差异 您可能更想看到季度销售额与当年平均值（而不是绝对数）的差异。此处显示了与当年平均值和绝对订单数之间的差异。...DAX 知识才能快速而准确地写出度量值。...PowerBI 报表层没有独立的计算系统，表现在：PowerBI 没有提供基于模型的计算结果的轻量级二次计算能力，所有的计算全部依赖于模型级的 DAX 表达式进行。
虽然许多 Power BI 用户专注于模型并试着完全避开使用 DAX，但是除了最简单的基础聚合运算以外，其他所有的计算都需要通过 DAX 来实现。...或许，可以计算每个产品的平均价格？答案是否定的：平均价格应按销售的产品数量加权，因此 [Price] 列的直接平均值是不正确的。...更重要的是，与计算列一样，如果需要删除一个表并重新创建这个表，您将丢失该表下的所有度量值。 我们建议将所有度量值存储在一个或多个专用的度量值表中。这些表不包含数据，而只用来存放度量值。...例如，我们有时会对所有基本度量值使用单独的度量值表，这些度量值仅用作更高级别计算的构建基块。通过执行此操作，可以一次性隐藏或显示所有的构建基块度量值，只需手动隐藏 ZZ 列。...我们为您提供了一些使用 DAX 的最佳做法：避免使用计算列，使用显式 DAX 度量值，创建简单的 DAX 度量值并将其用作更高级计算的构建基块，使用度量值表，以及隐藏可能使报表设计者感到困惑的模型元素（
如果只计算本期店效，建议选择可比店和满年店，既保证在分析周期内有完整的营业天数，而且尽可能把更多的门店纳入分析范围。...基于店天进行分析 那对于新开店如何分析呢，可能每家店的营业天数都不相同，或者说想要对比今年所有门店和去年所有门店的业绩，口径统一的问题有点棘手，此处我们引入一个更通用的概念，店天： 店天，是指一段时间内所有门店的营业天数...单店单日营业额 = 累计营业额 ÷ 店天 店效(所有店) = 单店单日营业额 * 营业天数 用 PowerBI DAX 实现如下： 店天 = VAR MaxDay = MAX ( 'Model-Factsales...这里面有一点需要说明，店天的计算中未剔除重装店铺，一方面剔除重装时间，度量值会比较复杂，另方面重装一般半个月左右结束，对整体店效值的计算影响较小。...总结 本文经零售分析专家郑老师授权发布，用 PowerBI DAX 给出了对可比店，店效以及新开店的店天计算。 大家可以直接使用这套逻辑来放入自己的模型。
二 使用度量值，而不是计算列 在PowerBI中有三个地方可以写DAX公式：度量值、列、表。这三者理想的使用频率是由大到小，度量值>列>表。 ?...有人建议我把DAX函数归个类，便于框架梳理学习。我是这样想的： 第一，去微软的官网你可以看到清楚的分类（时间、文本、统计、筛选函数等等） 第二，我更喜欢简单地把所有函数都分为两类，筛选和计算。...下图这个图是我经常用来脑补DAX的工作原理，度量值和计算列都是先执行筛选再来计算，而所谓的“DAX用作查询语言”其实就是主要应用了筛选功能，所以某些观点“DAX查询将取代数据透视表”是没有道理的，一个东西你只用了一半的功能...不要因为[销售量]这个度量值很简单就不去写。因为你在后续工作中求环比、同比增长率、单店平均值等等都会重复利用到它。而且这样的方式更便于梳理逻辑和修正错误。...而这个时候，DAX已经成为了你必杀技，随手一用都可以震撼你的老板和同事。 以上是我总结的十条宝贵经验，有些也是我自己走过的弯路。我不相信有什么几周内成为分析师的一说，或者7天速成一门计算机语言。
作为刚刚开始写 DAX 公式的小伙伴，会遇到一个非常明显的问题，那就是：我怎么知道我的 DAX 公式在某一步算出来了什么。...DAX 公式的特点 DAX 公式是可以嵌套的，且中间是可以产生出表的，但最终以度量值呈现的结果必须返回值。 也就是说，不论中间步骤产生了多么复杂的表结构，最后必须返回一个值。...这里首先要告诉大家的是：不必担心自己编写的 DAX 公式，它们不会在本质有任何负面破坏性效果，仅仅是无法计算出来结果而已。...这个信息几乎可以帮助我们锁定出现问题的位置是百分位数的计算位置。 进行调试 回到 DAX 公式中，大概如下： 不难发现错误是在这里引起的。...的 [已售在库天数] 会有多少个元素呢？
编写基础的DAX函数： C.CustomerNumber = DISTINCTCOUNTNOBLANK ( Fact_Sale[用户ID] ) 有了基础的计算指标，我们的思路可以扩展一下，用户留存我们观测的不是某一个具体的时间点...； 添加“@FirstDateCustomerNumber”虚拟列，来计算次日依然购买的新客数量； “@FirstDateCustomerNumber”虚拟列中使用VAR定义了一个来自虚拟表上下文的变量...，通过内部上下文覆盖外部上下文的方式，实现次日人数的计算； DAX中的部分数字是为了计算间隔天数，部分是为了阶梯式呈现； 最后结果输出，参照上面的逻辑，我们继续构建其他度量值。...这样的度量值，白茶一共构建了7个，假定留存周期7日为一个周期。 我们来看一下效果： [strip] 有一点小瑕疵，当某一天没有值的时候，该度量值白茶希望它消失。...，最终效果如下： [strip] 闲聊几句： 其实这个分析模型还是可以继续扩展的，如果我们可以拿到回访信息，那么搭配每个阶段的留存率，是可以直接分析出流失的主要原因； 针对游戏行业，此模型还可以计算连续活跃天数以及最终活跃
小结：使用DAX函数创建日期表最大的好处不用外置表格，不用担心文件路径发生改变。这里只是展现了PowerBI DAX函数创建日期表的两种方式。...使用M函数List.Dates可以创建指定起始日期和天数的日期表。这种方式不需要使用公式，直接在功能列表中操作提取年份，季度，月份等字段。...二、计算指标的同比、环比、累计 日期表建立完成后，建立日期表与其他数据之间的关系，即可使用时间智能函数计算同比，环比，累计等度量值。...在可视化面板中拖放日期表中年，月字段和销售明细表中的本期销售业绩和去年同期的销售业绩，来展现效果查看验证度量值是否取数准确。 ? 计算好本期销售业绩和去年同期销售业绩后，开始新建同比度量值。...设置完成后我们就完成了所有图表的工作，接下来进行排版后的效果图 四、总结 本文中展现的报告看似简单，但却使用了了PowerBI的时间智能函数相关核心技术，主要内容有如下： 1、使用Excel表格、DAX
几乎不需要任何进一步说明，其 KPI 是衡量一个店长在多个月的业绩综合表现，可以用平均值，如下： KPI = AVERAGE( '绩效表'[绩效] ) 于是就有了： ? 非常自然。...坐拥学习 DAX 1年的经验并且看了 2 遍《DAX圣经》的自信居然做不出这个。 发起挑战 罗叔和小伙伴讲，这个题目其实非常复杂，小伙伴不信，小伙伴准备了一切，如下： ? 就差一个度量值。...2、设我们要定义的度量值叫做 M，M 在发生计算时，会受到上述 1 所说的筛选环境的影响。我们现在的思路是，在 M 的定义中克隆一个视图层筛选的现场环境来，我们称为：视图筛选环境克隆。...7、用 VAR tVisualTable = … 给出静态化。 8、静态化计算。由 RANKX( tVisualTable , [Value] , vCurrentValue ) 给出。...而对某些高手，已经可以意识到，我在这里给出了在目前的状态下，PowerBI DAX 如何实现视图层计算的通用套路。这个套路如此通用，以致于它可以一揽子解决几乎所有视图层计算的问题。
在这一版，我们力求将 RFM 的动态性做到极致，可以看出，所有的计算全部保持动态，并且首次提出了将 3D 拍成 2D 的思路。...从视觉上看，似乎挺酷炫的， 但从中发现规律还是挺难的，并且有： ? 将所有的人展示，会大大影响计算性能。 因此，我们亟需有一种更加优化的模式。...这似乎是一个矛盾的需求，但答案是：可以的。 3、RFM 的通用计算一般用平均值，实际存在问题。...平均值，将导致即使所有的客户都是很优质的，在平均值下，仍然会出现好和不好的划分，不合理，那么是否可以改进呢？答案是：可以的。...做极度优化当然要结合精妙的 DAX 设计，而在完全精通了 DAX 之后，也可以有显著的提升，答案是：可以的。 优化后的性能之强，对于上百万的客户在千万级数据面前计算也不是难事。
SUM 函数计算表中所有行的总和，即使我们处于单个行的行上下文中也是如此。对于 DAX 初学者来说，这通常是一个令人惊讶的发现。...它可以返回年初至今的平均值或年初至今的任何想要计算的内容；这完全取决于第一个参数里的度量值或表达式。...以上所述的这个公式中还有另一个数学计算错误：我们计算平均单位金额的城市/产品组合的平均值。这不一定等于这些城市/产品组合的所有销售交易的平均单位金额。...，而不是 GENERATE 表达式上表聚合的平均值。...然后，我们计算与所选城市/产品组合相对应的所有销售交易的平均单位金额。现在，我们不仅有了正确的计算平均的方法，而且还消除了对 GENERATE 表的迭代，这将有助于进一步提高此度量值的性能。
Pbi三大突出优势：数据清洗（Power Query）、多表建模、自定义度量值（DAX)。...Pbi的基本逻辑是清洗数据后，在底层通过多表模型搭建数仓；然后从数仓出发，用DAX编制度量值构建数据指标中台；最后再出具可视化图表报告。小白上手可以简单略过数据清洗环节，但绕不开多表建模和度量值。...再者，Pbi图表样式虽多，但每个都比较简陋，需要通过大量的度量值去获得分析结果和提升视觉效果（这方面可以参考武老师的文章）。度量值由DAX函数编写，DAX的逻辑比Excel函数绕得多。...度量值的特点是本身并不存在于特定的数据源表中，只有在作图的时候才会根据图表上下文实际情况，实时计算并生成数据结果。在本例中，度量值重新根据合计的上下文环境去计算，公式如下，因此可以得出正确结果。...4 父子层级结构 常见的案例如资产负债表，最高层级是资产、负债、所有者权益，资产下包括流动资产和非流动资产，流动资产下面再包含多个明细科目，每个上级科目的数值由下级科目计算而成（可以是合计
移动平均原理 如果将任何一个点的值都由此前的7个值平均得到，就是7日移动平均了。考察如下的示意图： ? 解释移动平均： ? 例如对于第X号日期，其移动平均为[X-6,X]共7日的指标值的算术平均。...最小二乘法 我们发现趋势线的计算在 Power BI 中其实是采用了最小二乘法，那么如果我们可以实现最小二乘法，我们就可以绘制这个趋势线，进而自行去延长了。 下面来详细说明最小二乘法的实现。...这里直接给出 b0 和 b1 的解： ? 其中， ? ，为t值的算术平均值， 也可解得如下形式： ?...，其 DAX 实现如下： Legend.AC/FC = SELECTCOLUMNS( { "AC" , "FC" } , "AC/FC" , [Value] ) 以及用来进行显示的度量值，不妨称为 KPI.Display...以及 DAX 驱动可视化 的思想。
对 DAX 水平定级的题目来了。 近来，一个问题刷爆国内 PowerBI 圈子。感谢小伙伴提供了一个这么真实，这么有价值的好题。...几乎不需要任何进一步说明，其 KPI 是衡量一个店长在多个月的业绩综合表现，可以用平均值，如下： KPI = AVERAGE( '绩效表'[绩效] ) 于是就有了： 非常自然。...小姐姐的这种需求太合理了，没理由不同意啊，以已经学习 DAX 1年的经验并且看了 2 遍《DAX圣经》的自信，应该可以在 1 小时搞定。 于是，欣然答应了小姐姐。...坐拥学习 DAX 1年的经验并且看了 2 遍《DAX圣经》的自信居然做不出这个。 发起挑战 罗叔和小伙伴讲，这个题目其实非常复杂，小伙伴不信，小伙伴准备了一切，如下： 就差一个度量值。...可谓一题洞悉 DAX 奥秘，如果说CALCULATE 如何计算，RANKX 如何计算曾是价值宝地，那么，在本题面前都逊色了。也希望大家可以提交来自真实环境的有价值题目，一起研究。 赶快行动吧。
3 命名规则 在数据模型中，有几个关键词，表、列、和度量值，它们都有自己固定的命名规则。我们以咖啡数据为例子来看，记住这个规则非常重要，因为我们所有的公式都是按照它来完成的。 ? ?...(例外:当你在写计算列公式时可以省略表名称，因为极少的情况你会在计算列中引用度量值) ? ?...4 函数 度量值的工作原理是筛选和计算，用于计算的函数与Excel很相似，还有很多是共用的函数，用法完全一致。...我们前面介绍的计算列和度量值都是在上下文中完成的计算。“上下文”这个术语经常迷惑我们非IT类的学习者，然而在所有的DAX书籍中你都不可避免地读到它，所以我不得不把它提出来做一个知识性的归纳。...7 输入 注意DAX语句中的标点符号要完全用英文格式，这点与Excel一样，尤其在我们中英文穿插使用的时候经常会不小心的犯错。
吐槽 PowerBI 的界面中，有很多设计不太合理，其中之一就是： 在模型视图中可以连线构建数据模型，但是却不能新建计算列和度量值，这必须去数据视图；然而，在数据和报表视图希望拖拽度量值到某个表或文件夹又不可以...这么反人类概念与交互的设计居然可以在 Power BI 这种产品中存在这么久（7 年以上），现在终于调整了这个设计。 当然，还有很多其他问题，我们只能默默等待产品组的调整。...注意 数据建模本身，其实与 DAX 无关，是一个通用概念，但在 Power BI 的工具体系下，数据建模就是 DAX 数据建模。如果是其他工具，也许是 XXX 数据建模了。...数据建模第二步：模型增强 数据建模的第二步，模型增强，又称：动态数据建模。指的是： 为数据模型添加计算列，计算表，度量值并进行组织管理的过程。这个过程的设计是动态的，需要测试，需要不停调整。...通常这个过程会反反复复，会调整各种度量值，名称，逻辑，以及重构，因此称为：动态。 如下所示： 现在，可以在模型视图统一完成所有工作。
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