9 一种读密集型的内存缓存 — Amazon DynamoDB Accelerator (DAX) 发行公开预览版 AWS发行了Amazon DynamoDB Accelerator（DAX）的公开预览版...，它是一种完全受托管的write-through缓存服务，在逻辑上位于DynamoDB数据表的前面，提高读密集型负载的性能。...DAX与DynamoDB是API兼容的，也就是说，现有的应用程序可以直接使用DAX，而不用被重写。该预览版目前只支持Java SDK。...Amazon DynamoDB是一种完全受托管的、可扩展的NoSQL数据库服务，它既支持文档模型也支持键值存储模型。...据AWS 博客所称, DynamoDB可被用于广告技术、物联网、游戏、电子商务和金融，有些用户在一张DynamoDB表中存储超过100TB的数据而且每秒提交上百万个读写请求。
换句话说，数据是如何写和读的。例如: 系统是写多读少的吗？(例如基于时间的日志) 数据是否是只写入一次并被读取多次?(例如用户配置文件) 返回的数据总是惟一的吗?...缓存位于一边，应用程序直接与缓存和数据库对话。 ? 简要解释一下: 应用程序首先检查缓存。 如果在缓存中找到，表示已经命中缓存。数据被读取并返回给应用程序。 如果在缓存中没有找到，则未命中缓存。...如果缓存集群宕机，系统仍然可以通过直接访问数据库进行操作。(不过，如果缓存在峰值负载期间下降，这也没有多大帮助。响应时间可能会变得很糟糕，最糟糕的情况是，数据库可能会停止工作。)...DynamoDB Accelerator (DAX)是write-through / read-through cache的一个很好的例子。它与DynamoDB和应用程序内联。...对DynamoDB的读写可以通过DAX完成。(附注：如果您计划使用DAX，请确保熟悉它的数据一致性模型以及它如何与DynamoDB交互。)
缓存位于一边，应用程序直接与缓存和数据库对话。 ? 简要解释一下: 应用程序首先检查缓存。 如果在缓存中找到，表示已经命中缓存。数据被读取并返回给应用程序。 如果在缓存中没有找到，则未命中缓存。...如果缓存集群宕机，系统仍然可以通过直接访问数据库进行操作。(不过，如果缓存在峰值负载期间下降，这也没有多大帮助。响应时间可能会变得很糟糕，最糟糕的情况是，数据库可能会停止工作。)...缺点是，当第一次请求数据时，它总是导致缓存丢失，并导致额外的数据加载到缓存的代价。开发人员通过手动发出查询来“预热”或“预热”缓存来处理这个问题。...DynamoDB Accelerator (DAX)是write-through / read-through cache的一个很好的例子。它与DynamoDB和应用程序内联。...对DynamoDB的读写可以通过DAX完成。(附注：如果您计划使用DAX，请确保熟悉它的数据一致性模型以及它如何与DynamoDB交互。)
DynamoDB和Cassandra确实支持表，但没有分区键是不可能查询的。 它们还支持基本的排序水平，限制返回的结果等。...如果你要写一个新的客户，你首先要决定把它写在哪个节点上，然后检查其他节点上是否有相同的电话号码或电子邮件地址的客户存在，然后再写它。...添加更多的节点也会增加每个现有节点的工作，因为现在它需要与另一个节点连接、交谈和闲谈。 Dynamo背后的道理很简单。单个节点无法维持所需的读写数量。...AWS关于DynamoDB的数据建模的两部分系列文章也非常有趣，尽管那更多地是关注DynamoDB而不是Dynamo。它真正展示了数据查询和数据模型是如何与关系模型完全不同的。...如果你喜欢这篇文章，请在评论中告诉我你是否使用过Cassandra或DynamoDB，以及你的使用经验如何。
1.前言 本文档主要介绍如何实时迁移AWS DynamoDB数据到腾讯云TcaplusDB。...创建表过程请参考官方文档说明, 创建表之前需要先创建TcaplusDB集群和表格组。 表集群 集群协议选择proto(Google Protobuf)。...，包括几个方面: + ACCESS_ID: TcaplusDB表所在集群的接入ID + TABLEGROUP_ID: TcaplusDB表所在集群的表格组ID + ACCESS_PASSWORD...注意:工具需要与TcaplusDB表所在的VPC保持一致，即用户需要申请一台CVM机器来执行tcaplus_client命令，CVM VPC需要与TcaplusDB集群保持一致。...总结 本文介绍了如何实时增量迁移DynamoDB数据到TcaplusDB，下一阶段计划介绍如何全量离线迁移DynamoDB数据到TcaplusDB。
你想知道的 这里从整个对话中挑选有趣，有共性，有意义的问题做一个记录，不是大全，也不按照原文翻译。...答：用户其实会透过界面在 DAX 引擎中创建度量值和列等，这会导致依赖检查，包括依赖的度量值，计算列，计算表，关系等。如果模型很大，而且利用了很多计算，可能要消耗很久。...与此相反，短期目标会想办法解决复杂的 DAX 编写问题，例如：自定义总计值，running total，moving average，尤其是在表/矩阵中。...问：我们知道 DAX 引擎叫：VertiPaq，到底是啥意思呢？...但是说到和 DAX 引擎有关的，最大的计划就是如何让 DAX 更加简单以及在大数据规模下的更快。这些需要大量底层工作。 问：可以具体透露一下细节吗？ 答：正在考虑呢，没细节。
问题重述 在企业中，库存管理中，已经有两个表： 1、采购入库表，它记录了日期，SKU以及入库量。 2、库存盘点表，它记录了日期，SKU以及盘点余量。...问题来了： 如何在不增加额外管理复杂度的前提下，知道现有库存中的某SKU来自哪个批次以及库龄。 先来看看效果： ? 问题分析 把某SKU的商品或零配件放入仓库是很基本的管理。...而必然会涉及到两个表： 1、采购入库表 2、库存盘点表 接下来的问题来了，例如，某日期，我们想知道当时在此前某日期那一批的存货还有多少，怎么办呢？ 这就会额外涉及到一个批次管理的概念。...如何实现 - 抽取维度 这里涉及到两个事实表，同属于多事实表问题。 来看看初始的数据模型结构，如下： ? 在设计和进行 DAX 计算时的大忌就是：直接计算。...本案例可以充分体现这点，要计算每一日对应SKU的余量，会同时涉及： 1、同时涉及两个事实表中的日期； 2、同时涉及两个事实表中的SKU。 那么，到底选择哪个表作为出发点呢？ 结果是残忍的都不是。
DAX是什么？他们有什么区别？哪个更好用？哪个更难学？我应该学哪个？为什么？我把这些问题的答案都写在这一篇文章里。...M和DAX，无论这两门语言的设计初衷和用途如何，同一个工具里面要用到两种不同的语言真让人有点分裂。...那英有首歌叫《天生不完美》，让我们欣然接受这个事实，并知道编辑查询器里面用的是M语言，新建度量值和列用到的是DAX，这个小坑就你就避过去了。 为什么会掉入这个坑？...M是一个强大的工具，就如变形金刚，我非常羡慕那些拥有M本领的大神弹指间就把一张丑陋的数据表变成了小清新。所以如果你的数据源很难看，M语言会有不可替代的价值。...所以，M和DAX，并没有哪个更好的一说。
开始：静态预留 这里面对的其实是一个常见的调度问题，如何将表的分片副本（table-partition-replication）调度到集群（一组物理机）上，并兼顾以下特性： 可用性：将物理机划分 AZ（...比如，一个很简单的撮合策略是每次找集群中最空闲的那个机器。 流量：文中称 performance，其实包括计算资源和网络带宽。分配方式和 2 类似。...让我们仔细审视下该策略，发现它其实蕴含了一个假设：分区间的流量是均匀的。但在现实中，这种模型太理想了。...DynamoDB 会根据历史信息，追踪每个请求路由实例的消费速率，按速率等比例分配。那如何进行追踪呢？...论文中没有提，估计是使用滑动时间窗口之类的，但这类信号也不太好做，总会出现刻画不准或延迟太大的情况，不知道 DynamoDB 具体是如何实现的。
他们都必须回答同一个问题：我们需要在这个黑色星期五推动我们的数字销售业绩，但是当我们成功实现目标，并且伴随而来的惊人流量到达数据库集群时，我们的数据库能处理好它吗？...它的结果是一个应用程序只需要与标准化服务对话，而不是和每个数据库的不同服务对话的环境。...分布式数据库解决方案 这一部分将通过一个示例指导你如何利用 DistSQL 创建分布式数据库。用户和应用程序访问代理（Proxy）实现一个逻辑表（分布式表），该表已经分片到了不同的服务器上。...Proxy 中的表： 删除分片表 DROP TABLE t_order; 数据加密示例 此示例向你展示如何使用 DistSQL 创建加密表。...此外，用户可以配置哪个表中的哪一列应该使用哪种加密算法进行加密。 前置条件： 部署 MySQL 实例并创建两个 MySQL 数据库。 部署一个 ShardingSphere 代理。
毕竟公司想要知道的无非就是今年的业绩相比去年如何以及取得了何种进步。 “Time intelligence”将需要一个日期表，花费一定的时间去创建一个成功数据模型的核心就是这个表。...当使用随时间进行的数据分析的时候，很可能要使用DAX函数。为了更好地理解，我们将介绍如何创建日期表，然后看一下几种不同的分析时间的计算，最后加入这些类型道数据模型中。...向数据模型中加入日期表 现在你有了一个日期表，可以与你的数据模型进行整合以便于开始应用这些智能时间。 1 - 点击关系视图的图表来展示数据模型中的表 2 - 点击管理关系按钮，对话框会出现。...4 - 在对话框顶部选择时间维度表。 5 - 点击DateKey列选择。 6 - 在时间维度表下面的下拉框中选择Invoice表。 7 - 再点击InvoiceDate列选择，对话库如下： ?...应用时间智能 所有的准备工作都已经完成了，接下来就看如何使用DAX实现随着时间变化来计算指标。
无论哪个场景，哪个行业，金融、制造、电商、餐饮...无论哪个岗位，财务、人力、销售...只要是用数学表达式能够得到的指标你基本都可以找到通用的DAX方法实现度量。 ?...因为你在后续工作中求环比、同比增长率、单店平均值等等都会重复利用到它。而且这样的方式更便于梳理逻辑和修正错误。 第六条经验，让我们一步步来，一口吃个胖子消化不好。...同样的道理，你要知道学习PowerBI是用来做什么。...不同的目标，学习的侧重点也会大有不同，而前提是你要知道你想要的是什么。...当你在众多的工具中选择了PowerBI，选择了DAX，这绝对是一处可以让你站得高，看得远的高楼。在这个环节，你已经知道了DAX是什么，能给你带来什么，接下来需要的是带着求知的心态坚持走下去。 ?
也就是说，DAX和大多数编程语言不同，它更容易入门，但熟悉它的一些新概念可能需要一些时间。...如果你具有Microsoft Excel编程语言经验，想要学习DAX，却不知如何开始，那么下面就给出一些Excel用户学习DAX的建议。 你可能已经知道DAX与Excel公式有些相似。...DAX知道你想要对列的所有值求和，因为你在聚合函数（在本例中是SUM函数）中使用了列名作为参数。...于是，你复制这个公式，稍做修改就解决了问题，而不必考虑它的工作原理。 该方法适用于Excel，但不适用于DAX。在能够写出好的DAX表达式之前，你需要学习一些理论并彻底理解计值上下文是如何工作的。...通过对本书的学习，你将了解如何使用DAX语言进行商业智能分析、数据建模和数据分析；你将掌握从基础表函数到高级代码，以及模型优化的所有内容；你将确切了解在运行DAX表达式时，引擎内部所执行的操作，并利用这些知识编写可以高速运行且健壮的代码
”}, {2,2,”YTD Sales”}, {4,3,”12 mths rolling”} } ) 在创建动态DAX度量值之前，让我们讨论如何使用辅助表。...此处，还可以使用其他DAX函数，如SELECTEDVALUE，它检测列中是否只选择了一个值。但是，你仍应使用Code列，以避免在有人决定更改描述时必须更改DAX代码。...6.2.3创建动态DAX度量值 既然我们已经知道如何检测辅助表上的切片器选项，我们可以使用 SWITCH 函数来选择正确的基本度量值。 此动态度量值的 DAX 公式如下。...当然，你可以在其他辅助表中通过更多选择来扩展它，在单个SWITCH表达式中枚举所有组合，无需嵌套更多级别的SWITCH。...总结 在本章中，你学习了如何使用辅助表来捕获用户输入。根据你的预期用途，辅助表可以只包含简单的几行，也可以是基于Power BI模型中其他数据的较大列表。
也就是说，DAX和大多数编程语言不同，它更容易入门，但熟悉它的一些新概念可能需要一些时间。...如果你具有Microsoft Excel编程语言经验，想要学习DAX，却不知如何开始，那么下面就给出一些Excel用户学习DAX的建议。 ? 你可能已经知道DAX与Excel公式有些相似。...DAX知道你想要对列的所有值求和，因为你在聚合函数（在本例中是SUM函数）中使用了列名作为参数。...于是，你复制这个公式，稍做修改就解决了问题，而不必考虑它的工作原理。 该方法适用于Excel，但不适用于DAX。在能够写出好的DAX表达式之前，你需要学习一些理论并彻底理解计值上下文是如何工作的。...通过对本书的学习，你将了解如何使用DAX语言进行商业智能分析、数据建模和数据分析；你将掌握从基础表函数到高级代码，以及模型优化的所有内容；你将确切了解在运行DAX表达式时，引擎内部所执行的操作，并利用这些知识编写可以高速运行且健壮的代码
它节省了时间和数据库的计算工作量。...下面简要介绍一下应用程序如何请求 Redis ，此处主要基于 Master-Slave-Sentinel 模式的集群，App 通过调用 Redis Client ，例如，Jedis、Lettuce 及...DynamoDB Accelerator (DAX) 是读取/写入缓存的一个很好的例子。它与 DynamoDB 和应用程序内联。可以通过 DAX 对 DynamoDB 进行读取和写入。...请记住，DAX 是直写的，因此如果应用程序写入繁重，则不会看到任何成本降低。 一些开发人员将 Redis 用于缓存和回写，以更好地吸收峰值负载期间的峰值。...缓存一致性 缓存一致性模型（参考）图 如何保障缓存（Redis）与 数据存储（数据库）之间的数据一致性，通常有多种设计实现策略，本文重点针对 Cache Aside Pattern（旁路缓存模式
我们敢说自己在深入的研究PowerBI，但绝不敢说我们理解了PowerBI的一切，本文让你看看它坑爹的深度。 现给出结论：在DAX中不存在真正的SUM。...但我也充分知道他们和我一样是知道SUM会被转换为SUMX的，他们这样描述，我猜想是要避免告诉你这么多底层的内容，就会增加学习难度。 吾爱吾师，吾更爱真理。并不是一个口号，它体现在你所有的学习和工作中。...更复杂的迷思 来看一个更复杂的迷思来挑战你对DAX的认知吧：如何计算积累销售额，其算法是这样的： ? 其效果如下： ? 从效果上看，很容易理解，这个是积累求和的典型案例。...总结 记得在大学学习过C语言，然后有一个奇葩面试题是：在C语言中，有：a++; ++ a ; a = a + 1 ; a = a += 1，请问哪个执行效率高？...但是通过这些内容，我们可以知道的是：DAX，simple but not easy。我们在Excel120穷举式的研究PowerBI的所有细节。
这里讲述的这件事是纯 IT 的，因此，你需要做的是：知道这是什么事，然后收藏本文即可，无需理解也无需阅读完毕。 等你遇到这个问题的时候，在收藏中搜索 DAX 陷阱 即可回看本文。...案例解析 已经知道了 AutoExist 的运作机理以及它的意义，而且绝大多数都不会出问题，那么，本案例中的问题是怎么被触发或者说不幸的成为一个问题了呢？...解决方案 由于触发 AutoExist 需要两个条件，其中 SUMMARIZECOLUMNS 运算是不可避免的，在 Power BI 中图表都默认使用了这个计算，那方案只有是不让它来自一个表的多列。...需要注意的是：AutoExist 是故意这么设计的，它既不是 DAX 的缺陷，也不是 DAX 的 BUG，只是由于对 DAX 运行原理不够了解而踏入的一个陷阱。...业务人员只需要知道： 怎么做是一个正确而安全的习惯 如何识别潜在的问题 当出现问题了如何快速修复 继续关注业务本身 这是我们将持续为业务分析师带来的价值。
在本章中，我们将简要介绍 DAX 在 Power BI 中的不同用法。 计算列 计算表 度量值 安全筛选器 DAX 查询 除此之外，我们还将讨论如何使用 DAX 创建日期表。...有时，在创建复杂的 DAX 计算时，您会发现其中一部分实际上是固定不变的，基于此，它确实可以用计算列来实现。...在本书的第二部分，我们不仅关注如何使用 DAX 度量值解决业务方案，还将重点阐述如何创建高效的 DAX 度量值。...因此，日期表（或日历表，或者你喜欢怎么称呼它都可以）是 Power BI 模型中的很常见的组成部分。...，您知道这些属性就是表）。
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