迭代是访问集合元素的一种方式。迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。
昨晚在整理自己的python脚本的时候,想把其中一个脚本中的print函数全都改成logging包中的相关函数。改完后一运行却出现了Exception AttributeError: 'NoneType' object has no attribute的错误,网上搜了一下没找到相关答案。上午再想了想,原因应该是跟python对象的析构有关,具体分析过程如下:
1、异常 异常就是非正常状态,在Python中使用异常对象来表示异常。若程序在编译或运行过程中发生错误,程序的执行过程就会发生改变,抛出异常对象,程序流进入异常处理。如果异常对象没有被处理或捕捉,程序就会执行回溯(Traceback)来终止程序。 2、异常类型 通用异常类型表
您可以根据需要定义任意数量的 exception 块,例如,假如您要为特殊类型的错误执行特殊代码块:
这是日常学python的第九篇原创文章 首先祝大家新年快乐哈!学生的估计明天也要上课了,工作的估计早就去上班了,我也快要上课了,哈哈,新年这段时间一直没有写过文章,一直忙于跑亲戚和学习,感觉有点对不起关注我的粉丝。所以,今天决定抽空写一篇技术文章来给大家看看,继上篇写了入门mysql之后,还没有学习如何用python来操作数据库,那我今天就带大家来学习如何用python操操作数据库。 还有文末有福利,这算是给大家的新年礼物(记得点赞哦) 进入正题 工欲善其事,必先利其器。所以第一步,我们先下载第三方库。在这
在Python中,你可以通过文件操作函数(如open()函数)以及模拟输入输出流的库(如io模块)来模拟文件行为。下面是一些示例,展示了如何使用这些工具在Python中模拟文件行为。
SQLite是一种嵌入式数据库,它的数据库就是一个文件。由于SQLite本身是C写的,而且体积很小,所以,经常被集成到各种应用程序中,甚至在iOS和Android的App中都可以集成。Python就内置了SQLite3,所以,在Python中使用SQLite,不需要安装任何东西,直接使用。
SQLite 是一个轻量级数据库,它是D. Richard Hipp建立的公有领域项目,在2000年发布了第一个版本。它的设计目标是嵌入式的,而且占用资源非常低,在内存中只需要占用几百kB的存储空间,这也是Android移动设备采用SQLite数据库的重要原因之一。
在C、Java等类型的语言中,都有null,它常常被定义为与0等效。但是,在Python中并非如此。Python中用关键词None表征null对象,它并不是0,它是Python中的第一类对象。
程序运行的时候,数据都是在内存中的。当程序终止的时候,通常都需要将数据保存到磁盘上,无论是保存到本地磁盘,还是通过网络保存到服务器上,最终都会将数据写入磁盘文件。
简单的说,数据库(因为Database)就是一个存放数据的仓库,这个仓库是按照一定的数据结构(数据结构是指数据的组织形式或数据之间的联系)来组织、存储的,我们可以通过数据库提供的多种方式来管理数据库里的数据。 更简单形象的理解,数据库和我们生活中存放杂物的储物间仓库性质一样,区别只是存放的东西不同,杂物间存放实体的物件,而数据库里存放的是数据。
在上一篇Python接口自动化测试系列文章:Python接口自动化之yaml配置文件,主要介绍主要介绍yaml语法、yaml存储数据,封装类读写yaml配置文件。
如果想写出用户体验高的代码,那么就需要考虑到在执行自己写的这段代码中在和用户交互的过程中可能会出现的问题,也就是说,需要对可能出现的异常进行处理,只有做好这些工作,才能写出用户体验好的代码。
>>> l = [3] >>> l() Traceback (most recent call last): File "<pyshell#77>", line 1, in <module> l() TypeError: 'list' object is not callable 是把list对象当函数使了。 l = [3] 然后执行了l() ---- >>> k = [] >>> k = k.append(4) >>> k >>> k >>> print(k) None >>> k = k
有时候我们是需要在检索的结果中,前进或者后退一行或者多行,这个时候需要使用游标cursor。
python的元组、列表、字典数据类型是很python(there python is a adjective)的数据结构。这些结构都是经过足够优化后的,所以如果使用好的话,在某些area会有很大的益处。
在操作数据库之前,首先先要连接数据库。这里我们以配置MySQL为例来讲解。Django连接数据库,不需要单独的创建一个连接对象。只需要在settings.py文件中做好数据库相关的配置就可以了。示例代码如下:
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具体免密登录教程 : https://blog.csdn.net/Coxhuang/article/details/106971890
前面的函数学习之后我们发现,函数不被调用是不会直接执行的。我们在之前的函数调用之后发现运行的结果都是函数体内print()打印出来的结果,但是有时候为了方便函数参与二次运算,我们让函数体内不输出任何结果,而是把函数本身就当做一种结果,输出这种结果的方式就可以理解为返回函数的结果,python用return关键词来返回。下面我们对比几种不同的函数调用结果。
在正常的开发中,大部分都会使用MVC为主要的系统架构模式。而Model一般包含了复杂的业务逻辑以及数据逻辑,因为Model中逻辑的复杂度,所以我们有必要降低系统的耦合度。通常情况下,我们如果直接使用JDBC操作数据库,业务逻辑和数据存取逻辑是混在一起的。我们一般一个功能的逻辑可能如下所示:
使用SQLite SQLite是一种嵌入式数据库,它的数据库就是一个文件。由于SQLite本身是C写的,而且体积很小,所以,经常被集成到各种应用程序中,甚至在iOS和Android的App中都可以集成。 Python就内置了SQLite3,所以,在Python中使用SQLite,不需要安装任何东西,直接使用。 在使用SQLite前,我们先要搞清楚几个概念: 表是数据库中存放关系数据的集合,一个数据库里面通常都包含多个表,比如学生的表,班级的表,学校的表,等等。表和表之间通过外键关联。 要操作关系数据库,首先
在 Python 中,else 语句不仅能跟 if 语句搭,构成“要么怎样,要么不怎样”的语境;Ta 还能跟循环语句(for 语句或者 while 语句),构成“干完了能怎样,干不完就别想怎样”的语境;其实 else 语句还能够跟我们刚刚讲的异常处理进行搭配,构成“没有问题,那就干吧”的语境。
1.交互类型 1.安装引入模块 安装mysql模块,在windows和ubuntu中 windows里安装mysql模块 Linux里安装mysql模块 在文件中引入模块 import pymysq
MongoDB的Change Stream有点类似关系型数据库中的触发器,但是原理不完全相同。
有段时间没有使用python了,对它的语法有点生疏,花了几个小时熟悉,期间发现很多小细节不清楚。为了下次能快速上手,避免重复犯错,我将python使用过程中的一些问题在这篇博文中记录小结一下,主要内容涉及到python操作mysql数据库,python发送http请求,解析txt文本,解析JSON字符串,crontab执行python脚本,等等。(注:我用的是python2.7版本)
我们使用Django来操作MySQL,实际上底层还是通过Python来操作的。因此我们想要用Django来操作MySQL,首先还是需要安装一个驱动程序。在Python3中,驱动程序有多种选择。比如有pymysql以及mysqlclient等。这里我们就使用mysqlclient来操作。mysqlclient安装非常简单。只需要通过 pip install mysqlclient 即可安装。如果安装失败,我们可以到 离线的python库的网站中找到我们需要的相对应的版本,下载下来,然后再pip安装。
本文主要讲解如何利用python中的pymysql库来对mysql数据库进行操作。
SQLite是一款轻型的数据库,占用内存非常低,通常只需要几百K的内存就够用了。它将整个数据库,包括定义表、索引以及数据本身,做为一个单独的可跨平台的文件存储在主机中,并且支持 Python、Java、C# 等多种语言,目前的版本已经发展到了 SQLite3。
操作关键字 创建连接 connect [kə ˈ nekt] 连接 实例化游标 cursor [ˈ kɜ ː sə(r)] 游标 执行 sql 语句 execute [ˈ eksɪkju ː t] 实行;执行; 提交修改 commit [kə ˈ mɪt] 做出 事务回滚 rollback [ˈ rəʊlbæk] 回落; 关闭游标和链接 close
一个类里面只要实现了__enter__和__exit__方法,这个类所创建出来的对象就是个上下文管理器对象了。
大家好,我是架构君,一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说VBScript语言_vbs输出语句,希望能够帮助大家进步!!!
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MySQLdb是用于Python连接mysql数据库的接口,它实现了Python数据库api规范2.0。
之前有讲过Python如何连接Oracle,但是那个是单纯用Python编辑器操作Oracle数据库,这次我们使用pyCharm进行连接MySQL数据库,Python编辑器操作Oracle数据库在
持久化存储有3中基础的存储机制:文件、数据库(关系型和非关系型)以及一些混合类型。文件存储不适合大型项目,需要使用数据库存储,MySQL是目前持久化存储中最流行的解决方案。
背景了解: Python就内置了SQLite3,所以,在Python中使用SQLite,不需要安装任何东西,直接使用。Python定义了一套操作数据库的API接口,任何数据库要连接到Python, 只需要提供符合Python标准的数据库驱动即可 1:代码
1、交互类型 1、安装引入模块 安装mysql模块,在windows和ubuntu中 windows里安装mysql模块 Linux里安装mysql模块 在文件中引入模块 import pymysq
pymysql是python3.x版本用来操作mysql数据库的一个模块,其实和python2.7中的MySQLdb模块的作用和操作语法都是一模一样的。
使用默认模块sqlite3 使用sqlite3模块的connect方法来创建/打开数据库,需要指定数据库路径,不存在则创建一个新的数据库
前面两篇文章已经说过将数据存储到SQLite和本地文件中,如果还没有来得及看,可点击如下快速链接:
看完了上面的这个操作流程,那么python操作数据库可以用上面模块来操作呢? 目前比较流行的就是pymysql,下面来看看介绍。
Python用异常对象(exception object)来表示异常情况。遇到错误后,会引发异常。如果异常对象并未被处理或捕捉,程序就会用所谓的回溯(Traceback,一种错误信息)终止执行
在说这个模块之前,我们先来想一下在命令行模式下操作mysql数据库的步骤,一般来说分为三步:
在当今互联网行业,大多数人互联网从业者对"单元化"、"异地多活"这些词汇已经耳熟能详。而数据同步是异地多活的基础,所有具备数据存储能力的组件如:数据库、缓存、MQ等,数据都可以进行同步,形成一个庞大而复杂的数据同步拓扑。
SQLite 数据库在安装 Python 之后会自动安装到你的电脑上,通过它可以将数据持久的存储在本地电脑中,有人肯定说了,我们可以将数据存储到文件中啊,为啥要存储到数据库中呢?这个吧,肯定是用着舒服啊(说了跟没说一样)。说真的很多时候不用问为什么的,先上手,后面在补充这些概念类的东西,用数据库在某些场景下是比用文件好的,当然只是在某些场景。
******************* * 异常处理与调式 * ******************* ***常见错误:*** 1) 名字没有定义,NameError In [1]: print a --------------------------------------------------------------------------- NameError Traceback (most recent call last) <ipython-input-1-9d7b17ad5387> in <module>() ----> 1 print a NameError: name 'a' is not defined 2) 分母为零,ZeroDivisionError In [2]: 10/0 --------------------------------------------------------------------------- ZeroDivisionError Traceback (most recent call last) <ipython-input-2-242277fd9e32> in <module>() ----> 1 10/0 ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero 3) 文件不存在,IOError In [3]: open("westos") --------------------------------------------------------------------------- IOError Traceback (most recent call last) <ipython-input-3-2778d2991600> in <module>() ----> 1 open("westos") IOError: [Errno 2] No such file or directory: 'westos' 4) 语法错误,SyntaxError In [4]: for i in [1,2,3] File "<ipython-input-4-ae71676907af>", line 1 for i in [1,2,3] ^ SyntaxError: invalid syntax 5) 索引超出范围,IndexError In [5]: a = [1,2,3] In [6]: a[3] --------------------------------------------------------------------------- IndexError Traceback (most recent call last) <ipython-input-6-94e7916e7615> in <module>() ----> 1 a[3] IndexError: list index out of range In [7]: t =(1,2,3) In [8]: t[3] --------------------------------------------------------------------------- IndexError Traceback (most recent call last) <ipython-input-8-7d5cf04057c5> in <module>() ----> 1 t[3] IndexError: tuple index out of range In [9]: t[1:9] ###切片的时候,若超出范围,则默认为全部,不报错 Out[9]: (2, 3) ####python异常处理机制:try......except......finally###### 例: #!/usr/bin/env python #coding:utf-8 try: ###将可能发生错误的部分放在try下### print "staring......" li = [1,2,3] print a pri
(1)缩进错误 演示代码: >>> if 5>3: print('5>3') SyntaxError: expected an indented block >>> for i in range(5): print(i) SyntaxError: expected an indented block 错误原因分析与解决方案: Python代码对缩进的要求非常严格,代码缩进层级决定了代码的所属关系。Python初学者最容易遇到的错误应该就是缩进错误,遇到这样的错误时,要仔细检查代码中的缩进是否与预定义的功能逻
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