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一文读懂如何处理缓慢变化的维度(SCD)

现实情况是，一旦选择了特定的SCD方法，在数据仓库中实施它就相对容易。对SQL和ACID事务的支持使其易于处理。 不幸的是，在数据湖中实现相同的情况却是另一回事。...首先使用Lakehouse贴源层中的原始客户数据集创建silver层客户维度表(customer_silver_scd1)。 使用MageeCash的更改记录创建一个新的数据框。...最后将地址变更记录合并到customer_silver_scd1 silver层维度表中。 对silver层维度表执行查询后，会发现地址的更改已覆盖其之前的状态。...DeltaLake维护按时间顺序排列的更改历史记录，包括插入、更新和删除。在上面的示例中，表的版本0是在创建customer_silver_scd1silver层表时生成的。...还有一个更简单的替代方案，我们进一步探索另一种方法，它在某些方面只是SCD类型1方法的扩展。 SCD3型 也称为“添加新字段”方法。对于每次更改，先前版本和当前版本都存储为维度表同一行中的两个不同列。

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基于Hadoop生态圈的数据仓库实践 —— ETL（二）

Hive提供标准的SQL功能，包括2003以后的标准和2011标准中的分析特性。...Hive中的SQL还可以通过用户定义的函数（UDFs）、用户定义的聚合函数（UDAFs）、用户定义的表函数（UDTFs）进行扩展。...有三种不同的SCD技术：SCD 类型1（SCD1），SCD类型2（SCD2），SCD类型3（SCD3）： SCD1通过修改维度记录直接覆盖已存在的值，它不维护记录的历史。...为了使所有维度表具有相同的粒度，订单维度的生效日期字段只保留到日期，忽略时间。 销售订单事实表的外键列引用维度表的代理键。...本示例的时间粒度为每天，所以时间戳只要保留日期部分即可。这两个字段的初始值是“初始加载”执行的日期，本示例中为'2016-07-04'。当开始装载时，current_load设置为当前日期。

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最新数仓面试题_知行教育数仓项目

数据库的表，在于能够用二维表现多维的关系。如：oracle、DB2、MySQL等。 数据仓库：是数据库概念的升级。...20、请简述以下层级的主要作用 ods 源数据层（ODS） 此层数据无任何更改，直接沿用外围系统数据结构和数据，不对外开放；为临时存储层，是接口数据的临时存储区域，为后一步的数据处理做准备。...此层可以细分为三层: 明细层DWD（Data Warehouse Detail）：存储明细数据，此数据是最细粒度的事实数据。该层一般保持和ODS层一样的数据粒度，并且提供一定的数据质量保证。...22、请简述SCD2的实现方法（最少2种，多了不限） 通过增加表来实现（每一次采集都产生一个新表） 通过增加列来实现（在表中增加对行数据的有效期做判断） 3.通过新增数据临时表(增加update和tmp...分区就是通过文件夹的方式大范围切分表数据 分桶就是通过区分文件的方式在细粒度上切分表数据 分桶和分区不同，分区是粗粒度的划分数据，并且是大范围的 分桶是细粒度的数据划分 分区划分的是文件夹 分桶划分的是文件

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BigQuery：云中的数据仓库

当您从运营数据存储中创建周期性的固定时间点快照时，(使用)SCD模型很常见。例如，季度销售数据总是以某种时间戳或日期维度插入到DW表中。...因此，现在在Dremel的SQL语言中选择一个特定的记录，对于特定的时间点，您只需执行一个正常的SQL语句，例如： **SELECT Column1 FROM MyTable WHERE EffectiveDate...在FCD中，您经常从"运营数据存储"和"通过ETL获取频繁或接近实时的更改"中，将新数据移至DW中。...但是，通过充分利用Dremel的强大功能，只需在本地ETL引擎检测到更改时插入新记录而不终止现有的当前记录，即可在BigQuery中支持FCD。...这个Staging DW只保存BigQuery中存在的表中最新的记录，所以这使得它能够保持精简，并且不会随着时间的推移而变大。 因此，使用此模型，您的ETL只会将更改发送到Google Cloud。

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Greenplum 实时数据仓库实践（6）——实时数据装载

全量ETL （1）执行全量同步，将需要同步的MySQL表数据导入Greenplum的过渡区表中。 （2）在Greenplum中用SQL完成初始装载。 4....（2）声明粒度。ETL实时处理，事实表中存储最细粒度的订单事务记录。 （3）确认维度。显然产品和客户是销售订单的维度。...SQL实现上，对于SCD1一般就直接UPDATE更新属性，而SCD2则要新增记录。...装载TDS模式的表 用dwtest用户连接Greenplum数据库执行以下SQL实现。...实现方式是在利用维度表中的版本生效时间和版本过期时间两列，任何一个版本的有效期是一个“左闭右开”的区间，也就是说该版本包含生效时间，但不包含过期时间。因为ETL粒度为实时，所有数据变化都会被记录。

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db2常用操作命令

for 或者：连接至某个数据库以后执行db2 get db cfg 34、更改db2日志空间的大小 备注：以下命令为了防止db2数据库过份使用硬盘空间而设，仅用于开发者自己机器上的...================================================================= 38、更改db2日志空间的大小 备注：以下命令为了防止db2数据库过份使用硬盘空间而设...db2 -v "select tbname, nleaf, nlevels,stats_timefromsysibm.sysindexes" 48、更改缓冲池的大小 缓冲池中，当syscat.bufferpools...将npages的值更改为-1的命令： db2 -v connect to DB_NAME db2 -v select * from syscat.bufferpools db2 -v alter bufferpoolIBMDEFAULTBP...size -1 db2 -v connect reset db2 -v terminate 更改数据库配置参数BufferPages的命令如下： db2 -v update db cfgfor dbnameusing

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维度模型数据仓库（五） —— 定期装载

识别源数据与装载类型         定期装载首先要识别数据仓库的每个事实表和每个维度表用到的并且是可用的源数据。然后要决定适合装载的抽取模式和维度历史装载类型。...源数据 数据仓库表 抽取模式 维度历史装载类型 customer customer_dim 整体、拉取 address列上SCD2 name列上SCD1 product product_dim 整体、拉取...本示例的时间粒度为每天，所以时间戳只要保留日期部分即可。这两个字段的初始值是“初始加载”执行的日期，本示例中为'2015-03-01'。当开始装载时，current_load设置为当前日期。...客户地址、产品名称和产品分类使用SCD2，客户姓名使用SCD1。 只有前一天的销售订单被装载到order_dim和sales_order_fact表。        ...SCD2，客户7的姓名变更使用了SCD1，新增了客户8。

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在Hive上实现SCD

修改了第1条数据的name列、cty列和st列（name列按SCD2处理，cty列和st列按SCD1处理） 4. 修改了第4条数据的cty列和st列（按SCD1处理） 5....修改了第5条数据的name列（按SCD2处理） （4）建立定期装载脚本scd_row_number.sql，内容如下： USE test; -- 设置日期变量 SET hivevar:pre_date...-- 因为hive的update还不支持子查询，所以这里使用了一个临时表存储需要更新的记录，用先delete再insert代替update -- 因为SCD1本身就不保存历史数据，所以这里更新维度表里的所有...图1 （6）再次执行定期装载，维度表的数据没有变化 hive -S -f /home/grid/BigDataDWTest/scd_row_number.sql 2....-- 因为hive的update还不支持子查询，所以这里使用了一个临时表存储需要更新的记录，用先delete再insert代替update -- 因为SCD1本身就不保存历史数据，所以这里更新维度表里的所有

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维度模型数据仓库（四） —— 初始装载

本篇说明执行初始装载的步骤，包括标识源数据、维度历史的处理、使用SQL和Kettle两种方法开发和测试初始装载过程。        ...有三种不同的SCD技术：SCD 类型1（SCD1），SCD类型2（SCD2），SCD类型3（SCD3）： SCD1通过修改维度记录直接覆盖已存在的值，它不维护记录的历史。...虽然示例中只有产品维度使用SCD2，为了统一处理，使用清单（三）- 1里的脚本给所有维度表添加版本字段。...清单（三）- 2里的SQL脚本用于完成初始装载过程。         注意：客户和产品维度的生效日期是2013年3月1日。...“初始装载”作业包含四个作业项，分别是一个“清空过渡区”SQL脚本、“装载过渡区”、“装载维度表”和“装载事实表”三个转换。

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Kettle构建Hadoop ETL实践（六）：数据转换与装载

该参数应该与hive.skewjoin.mapjoin.min.split一起使用，执行细粒度的控制。...该参数应该与hive.skewjoin.mapjoin.map.tasks一起使用，执行细粒度的控制。...为了使所有维度表具有相同的粒度，使用date_format函数将订单维度的生效日期字段只保留到日期，忽略时间部分。“增加序列”步骤生成代理键，将“值的名称”定义为order_sk。...如果一个表的不同字段有的采用SCD2，有的采用SCD1，就像客户维度表这样，那么是先处理SCD2，还是先处理SCD1呢？为了回答这个问题，我们看一个简单的例子。...后面的四条SQL语句处理customer_name列上的scd1，因为scd1本身就不保存历史数据，所以这里更新维度表里的所有customer_name改变的记录，而不是仅仅更新当前版本的记录。

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深入解析：DB2 V10.5新特性列式存储表的优点与缺点

这些系统有一些共同特征：数据量大，查询语句比重大，复杂的查询多。 >>> 4.如何启用列存储 官方文档上描述的是将 DB2_WORKLOAD 注册表变量设置为 ANALYTICS，更改后重启便会生效。...4.5行组织表与列组织表的对比 ? ?...同样的查询在行组织表与列组织表的区别，在进行全表扫描，或者几个列全扫描的时候，列组织表可以发挥出很大的优势，在列式存储中同类型的数据存放在同一个block里面，压缩性能比较好。...>>> 5.列式存储优点 5.1自动回收空间 当 DB2_WORKLOAD 设置成 ANALYTICS 的时候，对于列组织表默认会开启 reorg，这个时候 DB2 的列组织表就会处于一个自动维护的状态...列存储表在进行查询的时候需要占用大量的内存，同时列存储表中的数据是按照列存储的，这样的组织方式不太适合查询单行或者几行数据，这就决定了列存储表不适合 OLTP 的系统，因此不是所有的表都适合转换成列存储表

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印尼医疗龙头企业Halodoc的数据平台转型之路：基于Apache Hudi的数据平台V2.0

在 Redshift 中创建Group，并且根据用户的角色将用户分配到每个Group，该方法可以控制数据集访问，但缺乏列或行级别粒度的访问控制。 • 仪表板基于哪些数据集构建缺乏可见性。...由于所有数据集市表都是根据用例创建，并且当用户向 DE 团队请求时，有多个表包含重复数据。由于我们没有遵循数据模型（星型或雪花模式），因此在 Redshift 中维护表之间的关系变得非常困难。...• 缺少 SCD 管理。SCD 代表缓慢变化维，当有人想知道数据点的历史价值时，SCD 非常重要。...在当前的数据集市中，没有实施适当的 SCD，在我们的案例中，像药品价格、医生类别等都是要跟踪的重要特征。 • 通过 Airflow 内存移动数据。...源系统中会发生变化，需要在目标系统中反映出来，而管道不会出现任何故障，当前我们手动执行此操作，我们已经建立了一个流程，DBA 将架构更改通知 DE，DE 负责在目标系统中进行更改。

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【错误记录】SQL Server Management Studio 修改数据库表报错 ( 不允许保存更改。您所做的更改要求删除并重新创建一下表。您对无法重新创建的表进行了更改或者启用了“阻止保存 )

一、报错信息 在 SQL Server Management Studio 中 , 修改数据库表报如下错误 : 不允许保存更改。您所做的更改要求删除并重新创建一下表。...您对无法重新创建的表进行了更改或者启用了“阻止保存要求重新创建表的更改“选项。...您所做的更改要求删除并重新创建一下表。” 这个错误消息通常出现在以下两种情况下： 您试图更改表的设计，但该表包含数据。例如，您试图删除表中的某个字段或更改某个字段的数据类型。...由于表中包含数据，因此 Access 不允许您直接更改表的设计，而要求您先备份数据，然后删除表并重新创建一个新的表来应用更改。 您试图更改表的属性或索引，但该表正在被其他用户或进程使用。...如果您经常需要更改表的设计或属性，建议考虑使用 Microsoft SQL Server 等专业数据库软件，以便更方便地管理和维护表结构和数据。

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db2事务隔离级别设置_db2存储过程

db2锁 ⑴ 引言 在关系型数据库（BD2,Oracle,Sybase,Informix和Sql Server）最小的恢复和交易单位为一个事务，事务具有ACID（原子性，一致性，隔离性，永久性）特征。...DB2表锁的模式 表一：DB2数据库表锁的模式 下面对几种表锁的模式进一步加以阐述： IS、IX、SIX方式用于表一级并需要行锁配合，他们可以阻止其他应用程序对该表加上排它锁。...如果一个应用程序获得某表的IX锁，该应用程序可获得某一行上的X锁，用于更改操作，同时其他应用程序可以读取或更改表中的其他行。...如果有应用程序需要更改读该表上的数据，必须等S锁被释放。 如果一个应用程序得到某表的U锁，该应用程序可以读表中的任何数据，并最终可以通过获得表上的X锁来得到对表中任何数据的修改权。...DB2行锁的模式 表二：DB2数据库行锁的模式 2.2.3 DB2锁的兼容性 表三：DB2数据库表锁的相容矩阵 表四：DB2数据库行锁的相容矩阵 下表是本篇文章的作者总结了DB2中各SQL语句产生表锁的情况

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性能优化, 关键还是在SQL

获取的sql monitor执行计划如下, 执行时间一小时以上,其中一个大分区表(610个分区)的全表扫描消耗占了绝大部分: SQL代码如下: 问题的关键在于最后一个红框的写法,EP2EAS_ITGOPENACCOUNT_HIST...可能有人会问, FST.TRANDATE字段上使用了函数, 不会对其他的分区表有影响吗?...不会的, 因为FST.TranDate来自LG表,而且LG表的分区字段是LOAD_DATE, 即使是tranDate是分区字段,因为前面已经有了LG.TranDate=to_char(),也可以在这一步就完全分区裁剪...如果我们在SCD子查询内部的STATUS='0'后面也增加一个and LOAD_DATE= :B1 , 结果集等价,效果也是一样的, 就不用做前面那个改动了....这个SQL如果不改, 分区数再逐渐增加, 执行效率还会逐渐变差, 而改写之后的SQL, SQL的执行效率基本上就不会再有大的变化了,除非每天的数据量有很大改变.

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Kettle构建Hadoop ETL实践（八-1）：维度表技术

本节说明如何在客户维度表和销售订单事实表上添加列，并在新列上应用SCD2，以及对定时装载Kettle作业所做的修改。图8-1显示了增加列后的数据仓库模式。 ?...修改定期装载维度表的转换 下面说明装载客户维度表的SQL脚本步骤所做的修改。...如果属性的含义不同或者包含不同的值，维度表就不是一致的。 子维度是一种一致性维度，由基本维度的列与行的子集构成。当构建聚合事实表，或者需要获取粒度级别较高的数据时，需要用到子维度。...无法跨两个业务过程模式，共享单一产品维度表，因为它们需要的粒度是不同的。如果品牌表属性是产品表属性的严格的子集，则产品和品牌维度仍然是一致的。在这个例子中需要建立品牌维度表，它是产品维度表的子集。...显然，无法简单地使用同样的日期维度访问日或月事实表，因为它们的粒度不同。月维度中要排除所有不能应用月粒度的列。例如，假设日期维度有一个促销期标志列，用于标识该日期是否属于某个促销期之中。

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DB2维护手册

实例是否已经启动 用ps命令查看是否有db2sysc后台进程 ＃ps -ef | db2sysc 也可以以DB2实例所有者登录，通过发出db2start命令来确保启动了实例（如果实例已经启动，则会告知SQL1026N...） 10、查看当前运行最频繁的SQL，其命中率是否正常 # db2 get snapshot for bufferpools on 数据库名 > log.txt 用grep命令查看” Number of...进行重组时，对基础表所作的任何将会影响到索引的更改都将记录在 DB2® 日志中。另 外，如果有任何内部内存缓冲区空间可供使用，则还将这些更改放在这样的内存空间中。...重组将处理所记录的更改以便在重建索引时与当前写活动保持同步更新。内 部内存缓冲区空间是根据需要从实用程序堆中分配的指定内存区域，它用来存储对正在创建或重组的索引所作的更改。...如果对选择性部分更新运行 RUNSTATS 期间由于表上的活动而产生了不一致性，则在查询优化期间将发出警告消息（SQL0437W，原因码 6）。

2.1K51

OushuDB入门（五）——ETL篇

有三种不同的SCD技术：SCD 类型1（SCD1），SCD类型2（SCD2），SCD类型3（SCD3）： SCD1 - 通过更新维度记录直接覆盖已存在的值，它不维护记录的历史。...SCD1一般用于修改错误的数据。 SCD2 - 在源数据发生变化时，给维度记录建立一个新的“版本”记录，从而维护维度历史。SCD2不删除、修改已存在的数据。...同一个维度表中的不同字段可以有不同的变化处理方式。在传统数据仓库中，对于SCD1一般就直接UPDATE更新属性，而SCD2则要新增记录。...（3）设置数据处理时间窗口 对于事实表，我们采用基于时间戳的CDC增量装载模式，时间粒度为天。...本示例的时间粒度为每天，所以时间戳只要保留日期部分即可，因此数据类型选为date。这两个字段的初始值是“初始加载”执行日期的前一天。当开始装载时，current_load设置为当前日期。

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