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从商用到开源:15个维度,全面剖析DB2与MySQL数据库的差异

本系列将带领大家全面学习DB2迁移至MySQL的实践。 今天一起来学习DB2与MySQL数据库的特征对比。快上车!...如果一个事务已经开始写数据,则另外一个事务则不允许同时进行写操作,但允许其他事务读此行数据。该隔离级别可以通过“排他写锁”实现。...读取数据的事务允许其他事务继续访问该行数据,但是未提交的写事务将会禁止其他事务访问该行。...任何数据库的创建都必须显式或隐式的为其指定表空间,且数据库中的所有数据都位于表空间中。 用户可以根据硬件环境以及成本等需求,通过指定建立在不同容器上的表空间来自由选择数据的物理存储位置。...一组为了完成特定功能的SQL 语句集,存储在数据库中,经过第一次编译后再次调用不需要再次编译,用户通过指定存储过程的名字并给出参数(如果该存储过程带有参数)来执行它。

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从商用到开源:15个维度,全面剖析DB2与MySQL数据库的差异

本系列将带领大家全面学习DB2迁移至MySQL的实践。 前文回顾: 从商用到开源:DB2迁移至MySQL的最佳实践 今天一起来学习DB2与MySQL数据库的特征对比。快上车!...如果一个事务已经开始写数据,则另外一个事务则不允许同时进行写操作,但允许其他事务读此行数据。该隔离级别可以通过“排他写锁”实现。...读取数据的事务允许其他事务继续访问该行数据,但是未提交的写事务将会禁止其他事务访问该行。...任何数据库的创建都必须显式或隐式的为其指定表空间,且数据库中的所有数据都位于表空间中。 用户可以根据硬件环境以及成本等需求,通过指定建立在不同容器上的表空间来自由选择数据的物理存储位置。...一组为了完成特定功能的SQL 语句集,存储在数据库中,经过第一次编译后再次调用不需要再次编译,用户通过指定存储过程的名字并给出参数(如果该存储过程带有参数)来执行它。

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    (译)优化ORC和Parquet文件,提升大SQL读取性能

    IBM Db2 Big SQL使用的两种常见文件存储格式是ORC和Parquet,这些文件格式以列格式存储数据,以优化读取和过滤列的子集。...Language),用户可以通过在表或分区上执行concatenate命令来有效地合并小文件为更大的文件,命令如下: ALTER TABLE table_name [PARTITION (partition_key...以下是一个如何创建新表,然后在Big SQL中插入旧表中的数据的示例: CREATE TABLE new_table LIKE old_table; INSERT INTO new_table select...* from old_table; 该解决方案还允许通过将数据分区复制到新表中,删除原始分区并插入新的压缩分区来合并单个分区中的文件。...DDL合并的小文件的结果 运行一个查询,计算一个数字列的总和,以通过访问所有列内容来给整个表施加压力: SELECT SUM(column_name) FROM table_name; 结果表明: 在

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    Oracle查看分析执行计划、建立索引以及SQL优化

    BY ROWID(通过ROWID的表存取) TABLE ACCESS BY INDEX SCAN(索引扫描) (1) TABLE ACCESS FULL(全表扫描): Oracle会读取表中所有的行,...让我们再回到 TABLE ACCESS BY ROWID 来: 行的ROWID指出了该行所在的数据文件、数据块以及行在该块中的位置,所以通过ROWID可以快速定位到目标数据上,这也是Oracle中存取单行数据最快的方法...应尽可能使用限制条件(Where过滤条件)使驱动表(row source 1)返回的行数尽可能少,同时在匹配表(row source 2)的连接操作关联列上建立唯一索引(UNIQUE INDEX)或是选择性较好的非唯一索引...④SELECT子句中避免使用(*)ORACLE在解析的过程中, 会将’*’ 依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间.但是在count(*)和count(1)...,因此FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。

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    MySQL安装

    SELECT命令指定读取一个或多个字段 可以指定星号(*)代替选择的字段。...获取通过查询影响的行数量 PERL 示例 在DBI脚本,受影响的行数是通过do( )或execute( )返回,这取决于如何执行查询: # Method 1 # execute $query using...列出这些列中的列选择列表,使用COUNT(*) 列出的列也可以使用 GROUP BY 子句 添加一个HAVING子句,通过分组计算出唯一值数大于1的记录重复 从查询结果消除重记录...另一半MySQL连接到other-host.com远程MySQL服务器。它读取管道输入并发送每条语句到other-host.com服务器。...MySQL COUNT函数 - MySQL的COUNT聚合函数用于计算一个数据库表中的行数 MySQL MAX 函数 - MySQL的MAX聚合函数允许我们选择某些列的最高(最大)值

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    【MySQL 文档翻译】理解查询计划

    在以下示例中, MySQL 可以使用 eq_ref 连接来处理 ref_table:SELECT * FROM ref_table, other_table WHERE ref\_table.key\..._column=other\_table.column;SELECT \* FROM ref\_table, other\_table WHERE ref\_table.key\_column\_part1...ref_table,other_table WHERE ref_table.key_column=other_table.column;SELECT * FROM ref_table,other_table...只需读取一行即可生成返回的行.对于维护每个表的精确行数的存储引擎 (例如 MyISAM, 但不是 InnoDB), 对于缺少 `WHERE` 子句的 `COUNT(\*)` 或始终为真且没有 `GROUP....- Using index condition通过访问索引元组并首先对其进行测试以确定是否读取完整的表行来读取表. 这样, 除非有必要, 否则索引信息用于延迟 ("下推") 读取全表行.

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    table_rows查询优化

    日常应用运维工作中,Dev或者db本身都需要统计表的行数,以此作为应用或者维护的一个信息参考。...经过几番深思总结,我根据查询的需求,分为模糊查询和精确查询,可以通过下面的三种方式来择优选择。下面测试是线上一个日志表,表大小在6个G左右。...1、精确查询知晓表中数据行数,这个时候我们就要使用count()函数来统计表中行数的大小了。...在innodb存储引擎中count(*)函数是先从内存中读取表中的数据到内存缓冲区,然后全表扫描获得记录行数的。但是这种方式过于简单、直接暴力,对于小表查询比较合适,对于频繁的大表查询就不适用了。...我们知道对于select count(*) from table_name这样的sql是没有办法通过索引优化的,那么只能通过改写sql进行优化了,这也是一个精通sql优化高手必备的技能。

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    故障分析 | MySQL 优化案例 - select count(*)

    二级索引:除了聚集索引,表上其他的索引都是二级索引,索引中仅仅存储了对应索引列及主键列 在 InnoDB 存储引擎中,count(*) 函数是先从内存中读取数据到内存缓冲区,然后进行扫描获得行记录数。...因为二级索引只包含对应的索引列及主键列,所以体积非常小。在 select count(*) 的查询过程中,只需要将二级索引读取到内存缓冲区,只有几十 MB 的数据量,所以速度会非常快。...另:项目上由于磁盘性能层次不齐,所以当遇上这种情况时,性能较差的磁盘更会放大这个问题;一张超级大表,统计行数时如果走了主键索引,后果可想而知~ 八、优化建议 此次测试过程中我们仅仅模拟是百万数据量,此时我们通过二级索引统计表行数...那么当我们的表数据量是上千万,甚至上亿时呢。此时即便是最小的二级索引也是 几百 M、过 G 的数据量,如果继续通过二级索引来统计行数,那么速度就不会如此迅速了。...这个时候可以通过避免直接 select count(*) from table 来解决,方法较多,例如: 1. 使用 MySQL 触发器 + 统计表实时计算表数据量; 2.

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    Oracle执行计划详解

    可选择性(selectivity):比较一下列中唯一键的数量和表中的行数,就可以判断该列的可选择性。...ROWID或rowid lookup)   行的ROWID指出了该行所在的数据文件、数据块以及行在该块中的位置,所以通过ROWID来存取数据可以快速定位到目标数据上,是Oracle存取单行数据的最快方法...一个rowid唯一的表示一行数据,该行对应的数据块是通过一次i/o得到的,在此情况下该次i/o只会读取一个数据库块。   ...可选择性:表中某列的不同数值数量/表的总行数如果接近于1,则列的可选择性为高。...Oracle访问数据的存取方法: Full table scans, FTS(全表扫描):通过设置db_block_multiblock_read_count可以设置一次IO能读取的数据块个数,从而有效减少全表扫描时的

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    Oracle执行计划详解

    可选择性(selectivity):比较一下列中唯一键的数量和表中的行数,就可以判断该列的可选择性。...ROWID或rowid lookup)   行的ROWID指出了该行所在的数据文件、数据块以及行在该块中的位置,所以通过ROWID来存取数据可以快速定位到目标数据上,是Oracle存取单行数据的最快方法...一个rowid唯一的表示一行数据,该行对应的数据块是通过一次i/o得到的,在此情况下该次i/o只会读取一个数据库块。   ...可选择性:表中某列的不同数值数量/表的总行数如果接近于1,则列的可选择性为高。...Oracle访问数据的存取方法: Full table scans, FTS(全表扫描):通过设置db_block_multiblock_read_count可以设置一次IO能读取的数据块个数,从而有效减少全表扫描时的

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    ❤️爆肝3万字,最硬核丨Mysql 知识体系、命令全集 【建议收藏 】❤️

    # 通过查看建表语句获取当前的表引擎 mysql> show create table users\G; *************************** 1. row *************...5) 表的具体行数 MyISAM:保存有表的总行数,如果select count() from table;会直接取出出该值。 ...InnoDB:没有保存表的总行数 (只能遍历),如果使用select count() from table;就会遍历整个表,消耗相当大,但是在加了wehre条件后, myisam和innodb处理的方式都一样...另外,任何一种表都不是万能的,只用恰当的针对业务类型来选择合适的表类型,才能最大的发挥MySQL的性能优势。...delete语句的后面 where子句类似程序语言中if条件,根据mysql表中的字段值来进行数据的过滤 示例: -- 查询users表中 age > 22的数据 select * from users

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    制作mysql大数据表并验证覆盖索引的查询效率

    找了一个开发环境已有的数据表进行测试,通过explain命令,能看到mysql通过覆盖索引就能实现sum的需求,而无须去读取实际行数据。...写个java程序来填充随机数据是第一选择,但还要动用IDE太麻烦,尝试直接使用mysql的函数来实现。...in set (0.00 sec) 读取的行数还是10万行,但时间大大缩短。...从这个时间,我们应该能够猜出mysql的过滤数据的过程。mysql执行where过滤时仅仅通过索引即可完成,然后根据索引中的user_id去数据页面读取相应的age值出来做平均。...4.5 终极版-覆盖索引 前面的分析可以看到,为了计算平均值,mysql还需要读取行数据。如果age字段也在这个索引中,查询性能会进一步提升吗?因为不再读行数据。

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    MySQL 的四种 GROUP BY 用法

    在我的上一篇文章中,我们知道了通过索引或者其他的方式获取数据可能不是语句执行最耗时的操作。比如,MySQL 的GROUP BY可能会占据语句执行时间的90%....,我们可以通过外部排序来排序数据(在MySQL中也被称为“filesort”)。...在某些情况下, 比如使用集合函数访问不同表中的列的JOIN查询,使用临时表可能是处理GROUP BY的唯一选择。...MIN()/MAX()还有其他的优化方式。比如,在没有GROUP BY的情况下使用聚合函数(整张表就是一个组),MySQL在统计分析阶段就从索引中获取这些值,避免了在执行阶段读取表。...根据我的经验,MySQL在这种情况下可能无法做出正确的选择。那时就需要使用FORCE INDEX hint来让语句按照你想要的方式执行。

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