在本系列的前两篇文章（“ 使用 RDF 创建数据网络 ” 和 “ 使用 SPARQL 查询 RDF 数据 ”）中，您了解了资源描述框架和 SPARQL 协议和 RDF 查询语言 (SPARQL)，它们是万维网联盟...系统可能不知道这些标识符的含义，但通过第二条原则，它可以在任何想要了解更多信息时解析它们。除了标准序列化格式之外，对 SPARQL 协议等标准查询机制的支持还是的客户端能够询问有关您数据的问题。...因为 DBpedia 支持 SPARQL 协议 （我已在上一篇文章中介绍），所以此查询可转换为一个直接 链接 。扩展的表单为： ? 现在我将把我给出的一些信息组合到一个新查询中： ?...结果可在此处获得。仅更改类名会导致结果现在反映了与欧洲大陆各国的首都关联的外部网页！ 如果我更改我所查找的与按这种方式分类的资源相链接的关系，我可以询问另一个完全不同的问题。...完成此查询的结果如 图 3 中所示，您可以在 此处 与结果进行交互。考虑需要更改多少代码，才能找到和直观地表示所有欧洲国家的国家元首的出生地。（提示：基本上已完成了。） 图 3.
采用NoSQL数据库的驱动因素包括比关系数据库更好的扩展性需求、免费与开源、对特定查询操作的支持、不满关系模式的限制性等。本节将重点关注关系模型与文档模型。...1.1 关系模型与文档模型示例 下面将通过一个简历数据模型来说明关系模型与文档模型的差异性。下图给出了在关系模型中表示简历数据的示例。...该查询首先对观察结果进行过滤，仅显示鲨鱼物种，然后按照他们发生的月份对观察结果进行分组，最后将该月所有观察的动物数量求和汇总。...基于上述模型，我们可以实现与之前相同的查询，其看上去与 Cypher 或 SPARQL 有较大差别： within_recursive(Location, Name) :- name(Location,...三者之间并不是完全独立的：一个模型可以用另外一个模型来模拟，但是结果通常是比较繁琐的，这也解释了为什么针对不同的目的需要应用不同的数据模型。
通过收集网上完全公开的有关中式菜谱的数据，经过数据清洗和分析，转换为知识图谱的存储结构，并提供可视化展示与搜索和智能问答等功能，为热爱美食与烹饪的人们提供方便快捷的中式菜谱服务，并以知识图谱的形式直观显示出不同菜品的关系及所用原料...，在生活中具有很大的实际应用需求，包括： 一类菜品的不同具体做法，例如水煮鱼包括麻辣水煮鱼、小清新版水煮鱼和家常版水煮鱼等； 通过菜品与食材的关联关系，可以查询家中现有食材可以烹饪哪些菜品； 可以直接显示出每种菜品所需主料...，辅料，配料及其具体数量和烹饪方法，与网上的一些菜谱网页相比更加简单直观； 可视化能够对各种菜品及关联关系有一个全局的认识，并能够显示每种菜品对应的图片； 智能问答系统可采用自然语言进行提问，系统反馈答案结果...：KBQA主函数 jena_sparql_endpoint.py：启动jena_sparql服务 question2sparql.py：自然语言问题到SPARQL查询的转换 question_temp.py...使用本系统需要预装软件： Apache Jena Fuseki：Jena Fuseki是一个SPARQL服务，通过HTTP提供使用SPARQL协议的REST式SPARQLHTTP更新，SPARQL查询和
用SQL查询是需要对表设计有一些要求的，同样的Gremlin和SPARQL两种查询标准都是对存储模式是有一定假设（或者要求）的。...这篇文章只讨论查询模式上的差异，并且对每一种的查询给出相应的例子，学习学习基本的语法、做做对比即可。...效率问题以及问题产生的根本需要还是再开一篇来讲好了，这篇文章还是将内容限定在对于同样的问题，数据应该如何存储与查询上。...SPARQL的查询与RDF是一致的，RDF是图，SPARQL查询是子图匹配。...我更倾向于在做数据的时候一类一类的数据对应分别的表，仅仅在最后面向使用时转换成RDF格式。 问题3：SPARQL与Gremlin怎么取舍？
RDF图全称是Resource-Description-Framework，是从语义网演变来的，借用了很多语义网的协议标准，具体就是语义网框架下的数据语言与查询语言的标准，包括RDF三元组和SPARQL...SPARQL查询语言 查询语言SPARQL与SQL很像，也是一种描述性语言，具体如何执行依赖数据库引擎。 此为SPARQL查询语言的语法示例。...如果对查询图Q不加限制，子图匹配的判定是NP-Complete的；列举所有的子图匹配出现的位置是NP-Hard。...其优点是可避免产生大量的中间结果，因采用深度优先，仅有递归调用栈的空间，没有什么中间结果。...从Join执行角度来说，有两种不同的执行方案，一种是Binary Join，即第一张表T1和第二张表T2作Join，结果再与第三张表T3作一次Join，是以边为中心。
通常认为结构化数据的意思是，同时给出数据及其描述，典型的例子是关系表，关系表中每个单元格的数据一定在某列上，这个列名就是数据描述。...Google、百度等进行信息检索后，会生成一个摘要，供用户判断结果是否是需要的。...EVI公司发布了一个自然语言问答系统，输入查询问题会直接给出答案而不是网页。例如当查询“Where is the capital of U.S.”，会直接回答“Washington, D.C.”。...这是一个概念模型，主要作用是沟通应用的需求方与数据库设计者之间的桥梁。关系数据库的一个核心问题就是如何将E-R图概念根据具体的用户需求映射到一个关系表当中。...对于SPO三列，总共的组合只有6个：SPO、SOP、PSO、POS、OPS、OSP。Exhaustive Indexing是将一个表存六份，每一份按不同的组合排序。再看之前对一个人出生地的查询。 ?
简介 基于知识图谱的问答系统，即KBQA。其中一个简单的实现方法是根据用户输入的自然语言问句，转化为图数据库中的关系查询，最终将数据库中的实体及关系呈现给用户。 下面给出了一个KBQA的Demo。...实现依赖 Python 3.6+ Apache Jena Fuseki SPARQLWrapper refo jiaba 实例数据 此知识图谱的主题为COVID-2019的知识查询。...数据存储：采用Apache Jena Fuseki，Apache Jena Fuseki是一个SPARQL服务，支持多种操作系统。可以存储RDF数据，并通过SPARQL查询语句查询数据库中的关系。...这里将上面给出的RDF数据导入至Jena中。 规则编写：Python编写数据库查询语句与规则。规则采用refo，可以直接从Python中下载该包，这一步是自然语言转为结构化的规则的关键。...数据查询：通过refo生成的SPARQL查询语句传递到Jena中便可以查到相关的实体关系了，最终反馈给用户。 需要注意的是此代码实现仓促，编写的规则内容较少，没有对输出进行规范表示。
查询语言很好理解，就像SQL用于查询关系数据库中的数据，XQuery用于查询XML数据，SPARQL用于查询RDF数据。...协议是指我们可以通过HTTP协议在客户端和SPARQL服务器（SPARQL endpoint）之间传输查询和结果，这也是和其他查询语言最大的区别。...SPARQL查询是基于图匹配的思想。我们把上述的查询与RDF图进行匹配，找到符合该匹配模式的所有子图，最后得到变量的值。...简而言之，SPARQL查询分为三个步骤： 构建查询图模式，表现形式就是带有变量的RDF。 匹配，匹配到符合指定图模式的子图。 绑定，将结果绑定到查询图模式对应的变量上。...来源 知识图谱基础之RDF，RDFS与OWL ---- 作者：Jadepeng 出处：jqpeng的技术记事本--http://www.cnblogs.com/xiaoqi 您的支持是对博主最大的鼓励
(2) 对于一行来说，仅在极 少数列上具有值, 表中存在大量空值, 空值过多会影响表的存储、索引和查询性能 (3) 在知识图谱中，同一主语 和谓语可能具有多个不同宾语，即一对多联系或多值属性，而水平表的一行一列上只能存储一个值..., 能够使用归并排序连接 (merge-sort join) 快速执行不同谓 语表的连接查询操作....缺点: (1) 需要创建的表的数目与知识图谱中不同谓语数目相等，而大规模的真实知识图谱 (如 DBpedia、YAGO、WikiData 等) 中谓语数目可能超过几千个，在关系数据库中维护如此规模的表需要花费很大开销...社区版与企业版的差异 整体上来说，社区版比企业版少一些可视化以及图算法 测试硬件环境 性能对比 我们使用不同量级的图从入库时间，一度好友查询，二度好友查询，共同好友查询几个方面进行了对比，结果如下： 可以看到在导入性能上...可视化对比 在可视化方面，所有的平台都还只处于可用状态，Nebula Graph 的选择性扩展在团伙挖掘中是一个加分项，但是在二度结果展示流畅度，展示结果自定义展示方面还有优化空间。
图检索语言 这里主要对比下面： Cypher：Neo4j 的查询语言称作 Cypher，Cypher 是对图形的声明查询语言，使用图形模式匹配作为主要的机制作 图形数据选择（包括只读和变更操作）。...SPARQL的查询与 RDF 是一致的，RDF 是图，SPARQL 查询是子图匹配。 Gremlin：数据以属性图的形式存在，属性仍然在表中，但是联接关系是直接以链接（比如指针）的形式存在的。...但是有一个比较大的问题是各家对 Gremlin 的实现不一，自动生成代码比较困难，实现的效率也不一样，让人比较头疼。 SPARQL：W3C 标准，查询语句比较简单，自动生成语义查询也相对容易。...应用程序中的客户代码（相对JanusGraph来说是客户）直接调用Gremlin去查询JanusGraph中存储的图，这种情况下外部存储系统可以是本地的，也可以处在远程。...HugeGraph 可以与 Spark GraphX 进行链接，借助Spark GraphX 图分析算法（如PageRank、Connected Components、Triangle Count等）对
排序 结果返回与生成：执行查询并从结果里抽取答案。 技术挑战 怎样缩小自然语言和规范化结构化数据之间的鸿沟 怎样处理不完全、充满噪音和异构的数据集....通常没有统一的标准或格式。TBSL的模板定义为SPARQL query模板,将其直接与自然语言相映射。...模板匹配与实例化 有了SPARQL模板以后,需要进行实例化与具体的自然语言问句相匹配。即将自然语言问句与知识库中的本体概念相映射的过程。...逻辑形式通常可分为一元形式和二元形式，一元实体是指对应知识库中的实体，二元实体关系是对应知识库中所有与该实体相关的三元组中的实体对。...基于深度学习的方法 KBQA 与深度学习结合的两个方向，第一个是利用深度学习对于传统问答方法进行改进，另一个是基于深度学习的端到端模型。 ?
为了生成任意数量的答案实体(即使这些实体从未出现在训练集中)，我们设计了一个动态知识查询器，它根据不同的局部环境在单个响应中的不同位置选择不同的答案实体。...与需要从知识库中提取单个事实的简单问题不同，复杂问题基于不止一个三元组，需要逻辑和比较推理。提出的问答系统将自然语言问题转换为SPARQL语言进行查询，执行该查询会给出一个答案。...该系统首先定义了与问题对应的SPARQL查询模板，然后用实体、关系和数值填充模板中的槽模型。实体检测采用基于BERT的序列标记模型。利用BiLSTM和基于BERT的模型，分两步对候选关系进行排序。...本文研究了神经机器翻译范式在问题解析中的应用，使用一个序列到序列的模型来学习SPARQL图查询语言中的图模式及其组成。...我们研究了问答任务上下文中的实体链接，并提出了一种针对实体提及检测和实体歧义消除的联合优化神经架构，该架构主要是在不同级别的颗粒度上对周围的上下文进行建模。
对于一行来说，仅在极 少数列上具有值, 表中存在大量空值, 空值过多会影响表的存储、索引和查询性能(3) 在知识图谱中，同一主语 和谓语可能具有多个不同宾语，即一对多联系或多值属性，而水平表的一行一列上只能存储一个值...快速执行不同谓 语表的连接查询操作.缺点:(1) 需要创建的表的数目与知识图谱中不同谓语数目相等，而大规模的真实知识图谱 (如 DBpedia、YAGO、WikiData 等) 中谓语数目可能超过几千个...基于成熟的 SQL 引擎AllegroGraph商业RDF 图 / 三元组索引SPARQL对语义推理功能具有较为完善的支持GraphDB商业RDF 图 / 三元组索引SPARQL支持语义 Web 标准的主流产品...外部存储Gremlin/ GraphQL轻量级开源图数据库, 易于扩展对新语言和存储后端的支持分布式系统与框架Sempala开源研究原型RDF 图 / 分布式存储SPARQL否TriAD开源研究原型RDF...社区版与企业版的差异整体上来说，社区版比企业版少一些可视化以及图算法测试硬件环境性能对比我们使用不同量级的图从入库时间，一度好友查询，二度好友查询，共同好友查询几个方面进行了对比，结果如下：可以看到在导入性能上
关系链路和关系模型的主键以及外键不同，使用的是类似链表指针串联的方式连接，多对多的关系模型，需要正确的找到“父节点”，才能再重复的数据中找到匹配结果。...最终结果就像是下面这样，我们通过汉堡的归类组合，拼接出多种不一样的汉堡： 最终通过JSON的方式进行展示 对于不同函数的调用，最终实现不同形式的数据以获取不同的数据统计信息，这种类似灵活运用SQL...这样的查询也更加说明对于不同的场景选择合适的数据模型非常重要，不要试图去让一个不适合的数据模型强行去做另一个模型的专长，不会显得技术牛逼，只会显得白费力气。...三元存储和SAPRQL 三元存储的方式几乎和SPARQL一致。只是不同的名词采用了相同的思想，三元模型发展出了不同的工具和语言，所以这里还算要放到“图”的范畴考虑。...下面为使用Datalog的语法实现上述的查询功能，注意和SPARQL以及Cypher查询语言不同的，是因为它需要每次实现一块功能。
【导读】维基数据（Wikidata）是一个具有超过4600万个数据项的维基数据库，本文介绍了利用SPARQL方法对维基数据进行查询等操作，以便大家对维基数据有更深入的了解。...查询 最后一条可能会让没用过SPARQL的逆陷入困境，但没关系，我们马上介绍它。...SPARQL的理念和概念 ---- ---- SPARQL是RDF数据库的查询语言。与SQL等关系数据库相比不同的是，项目不是任何表的一部分，而是像图表或网络一样相互链接的： ?...使用Wikidata查询服务作为端点为我们提供了以下结果： https://query.wikidata.org/ 现在，我们只能获得成员国的标识码。...在上面的例子中，我已经看过它们：“作为成员”的关系具有标识符wdt：P463，并且项目“欧盟”由wd：Q458标识。 但你如何得到它们？ 我推荐的是查看查询结果的维基百科。
图查询主要是对图关联数据的基础查询，旨在直接获取关联信息，包括多阶邻居查询、路径查询与子图查询。此外图可视化也是辅助图查询结果的展示，是提高图关联分析效能的重要组件。...其中最大的不同点在于，图计算的结果仍然在图语义范围内有清晰的解释，如PageRank作为顶点的网络中心性度量，而图学习的结果是向量集，同图语义无交集。...如上图所示，SPARQL查询的核心模块是where语句中的三元组集合，此处的三元组不同于RDF的三元组，一般每一个where语句中的三元组至少有一个元组是变量，例如图中的?p，若?...p出现在select 的目标中，则是查询需要的对象，若不存在，?p则只是起到对查询结果的约束作用，表示查询结果中，?p出现的几个位置所匹配的实际元组必须完全一致。...图模型能够很好地建模三元组集合的RDF数据集，同时也能够很好地将SPARQL的查询需求表达成子图（如下图所示），因此SPARQL查询可以转化成子图查询，而RDF数据集则可以转化成RDF图，SPARQL的查询处理自然就成了在
可以看到图的名称也可以被当作图中的节点，而且节点与边可以在不同的图中共用，不同图中的相同节点指向同一实体。...在实际应用中，不同的查询语言往往采用不同的语义来评估图模式，例如 SPARQL 语言采用同态语义，而 Cypher 对于边则采用同构语义。 ?...诸如 SPARQL、Cypher 等多种图查询语言都支持基于图模式的结果应用关系代数，以构成复杂图模式。下图给出了一个复杂图模式的案例，其通过投影操作选择特定的变量输出为最终结果。...针对这种情况，查询语言提供了两种语义： 包语义（bag semantics）：允许映射多样性带来的重复 集合语义（set semantics）：移除结果中的重复部分 2.2.3 导航图模式 一个区分不同图查询语言的关键特征就是其在查询中使用路径表达式...另一种方式则是返回由匹配路径连接的节点对的有限集合（如 SPARQL）。 ? 正则路径查询可以被用于图模式以构建导航图模式（navigational graph patterns），如下图所示。
查询一：天空 + 颜色 = ？ 查询二：？ + 颜色 = 蓝色 任何组织和个人，都可以定义自己的谓语。RDF 要求每套谓语必须有一个明确的 URL，通过 URL 区分不同的谓语。...上面这段话，是自然语言的文本。我们先画出网络关系图。 ? 然后，转成 RDF 三元组。首先，给出谓语的 URL，及其对应的前缀。...三、SPARQL 查询语言 SPARQL 是 RDF 数据库的查询语言，跟 SQL 的语法很像。它的核心思想是，根据给定的谓语动词，从三元组提取符合条件的主语或宾语。 SPARQL 查询的语法如下。...点击左侧边栏的三角形运行按钮，就可以在页面下方得到查询的结果。 ? 从上图可以看到，返回的都是条目的编号。修改一下查询语句，增加一栏文字标签。 SELECT ?area ?...由于不是每个人都有照片，所以把照片要求放在OPTIONAL条件中，表示这一项是可选的。 得到查询结果后，把结果的表格视图（table）切换成图像视图（image grid）。 ?
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