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【Sqoop】数据转换工具Sqoop

hdfs 文件或hive 表中,当前端需要使用数据处理的结果时,需要将结果集导出到RDBMS中,而Sqoop就是将常用的MapReduce(数据导入导出)进行封装,通过传递参数的形式,运行MapReduce 任务,将hdfs文件系统、Hive或HBase中的数据导出到RDBMS,或将RDBMS中的数据导入到hdfs文件系统、Hive或HBase中的。 以Hadoop 为主体,RDBMS为客体,sqoop import,就是将RDBMS数据放入hadoop 中,就是导入import;sqoop export,就是将hadoop中的数据放入到RDBMS中 sqoop 是依赖于hadoop的,需要导入导出的数据,存储在hdfs中,而且底层的数据传输的实现使用MapReduce或YARN,Sqoop 底层的实现就是MapReduce,使用批处理方式进行数据传输 load到Hive表中; (5)在Hive中进行查询,可以使用HiveServer2等工具以JDBC方式查询。

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工具分享】坐标转换工具

内容简介 本次推送,将分享一个坐标转换工具,可以方便的将数据在GCJ-02与WGS84之间进行转换,读完本文,你就会得到它。工具的获取方式,会在文末告知。 工具简介 参数介绍 如上图所示工具界面非常清爽,共有三个参数,下面将对工具的三个参数进行简单的介绍。 待转换图层 本参数为工具输入参数,用户可以在这里选择要进行坐标转换数据。 输出图层 本参数为工具输出参数,用户可以在这里指定输出数据的输出路径,输出数据格式也可以为shp、mdb、gdb格式 转换方式 本参数决定了数据转换的类型,用户可选择gc2wgs或者wgs2gc。 wgs2gc 这是工具的第二种转换模式,使用这种模式,可以将无偏移的数据转换到gcj-02坐标,是个加偏移的过程! 以上,就是本工具的三个参数。 打开工具,设置如下图所示: 可以看到工具比较快的就完成了转换 再把工具处理后的数据上个图,可以看到,四个点都落在了正确的位置!

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    用于ETL的Python数据转换工具详解

    ETL的考虑 做 数据仓库系统,ETL是关键的一环。说大了,ETL是数据整合解决方案,说小了,就是倒数据工具。回忆一下工作这么些年来,处理数据迁移、转换的工作倒 还真的不少。 下面看下用于ETL的Python数据转换工具,具体内容如下所示: 前几天,我去Reddit询问是否应该将Python用于ETL相关的转换,并且压倒性的回答是”是”。 ? Pandas在Python中增加了DataFrame的概念,并在数据科学界广泛用于分析和清理数据集。 它作为ETL转换工具非常有用,因为它使操作数据非常容易和直观。 petl具有用于ETL的所有三个部分的工具,但本文仅专注于数据转换。 尽管petl提供了转换表的功能,但其他工具(例如pandas)似乎更广泛地用于转换和有据可查的文档,因此petl对此吸引力较小。 确实有很多许多用于数据转换的Python工具,因此我包括了这一部分,至少是我错过的其他项目(我可能会在本文的第二部分中进一步探讨这些项目)。

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    Java工具集-类型转换工具

    简单工具类 写作初衷:由于日常开发经常需要用到很多工具类,经常根据需求自己写也比较麻烦 网上好了一些工具类例如commom.lang3或者hutool或者Jodd这样的开源工具,但是 发现他们之中虽然设计不错 做到.在此诚邀各位大佬参与.可以把各自用过的工具,整合成只依赖JDK,每个类都能够单独 使用的工具.每个人当遇到业务需求需要使用的时候,只需要到这里单独拷贝一个即可使用. import java.text.NumberFormat; import java.util.Set; /** * @program: simple_tools * @description: 类型转换工具 String(data); } return new String(data, charset); } /** * 将编码的byteBuffer数据转换为字符串 } return str(data, Charset.forName(charset)); } /** * 将编码的byteBuffer数据转换为字符串

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    关系数据数据与hadoop数据进行转换工具 - Sqoop

    Sqoop 本文所使用的Sqoop版本为1.4.6 1.官网 http://sqoop.apache.org 2.作用   A:可以把hadoop数据导入到关系数据库里面(e.g. Hive -> Mysql)   B:可以把关系数据数据导入到hadoop里面(e.g. Tiran | 40 | | 6 | Shasita | 13 | +------+---------+------+ 6 rows in set (0.00 sec) --从mysql数据库里面导出数据到 应用场景:如果现在我们的需要处理/分析的数据都存在Mysql数据库里面,并且数据量比较大,我们想要通过离线分析这些数据。 这时,我们就可以把Mysql里面的数据通过Sqoop导入到Hdfs里面,进行分析处理。

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    WKT转换工具terraformers

    概述: 前面的文章中,提到了Arcgis中实现wkt转换为geometry,但是这种转换仅实现了简单的点(point)、线(polyline)和面(polygon)的转换,对于复杂点或者复杂多边形没有涉及

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    Gene ID 转换工具

    基因ID转换工具很多,各个数据库不同的还是在于背景数据库的问题。有时候我们拿到的基因的ID是新的ID号,但是使用的的数据库里面的数据是旧的结果就导致很多ID没办法转换为基因名。 我们就介绍几个进行ID转换工具吧! 对于ID转换工具而言,其实操作都差不多,我们要做的其实就三步: 提交我们要转换的ID号 选择这个ID号属于什么数据库 选择我们想要转换成什么ID号 DAVID DAVID(https://david.ncifcrf.gov 在这个数据库里面有一个g:Convert(https://biit.cs.ut.ee/gprofiler/convert)的工具,这个工具可以让我们进行ID的转换。 ? 这个数据库是ensembl数据库里面进行id转换的一个工具数据库的网址是:https://m.ensembl.org/biomart/martview/ 我们进入数据库之后第一步是选择我们要转换的物种

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    Json转换工具

    org.codehaus.jackson.map.ser.impl.SimpleFilterProvider; import org.codehaus.jackson.type.TypeReference; /** * json转换

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    BigDecimalUtils 转换工具

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    Java工具集-日期转换工具

    import java.util.Collections; import java.util.List; /** * @program: simple_tools * @description: 日期转换工具

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    gson工具转换json

    list.add(new Scenery(2, "绿野山庄", "浙江")); list.add(new Scenery(3, "天坛公园", "北京")); // 创建 gson 工具类 2,"name":"绿野山庄","address":"浙江"},{"id":3,"name":"天坛公园","address":"北京"}] // fromJson 把json字符串转换回 list集合 // toJson() 是把对象转换为json字符串 // fromJson是把json字符串转换回java对象 // 如果是转回一个JavaBean .则第二个参数是 转换的javaBean的具体类型 // 如果是转回一个集合.则第二个参数是type类型 // 使用fromJson() 方法将json字符串转换为list json 字符串 // 创建谷歌的 gson 提供的工具类 Gson gson = new Gson(); // 使用 toJson() 方法转换

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    Python小工具-sitemap转换工具

    于是就有了写个小工具的想法。 ? 想法 发过来的sitemap文件都是在一个文件夹内,那么我们直接将整个文件夹下的所有sitemap文件都提取出来,然后按个进行转换操作。并将文件进行操作命名。 :%s" % v) 工具二、www替换m # 转换 def main(v): print("正在转换:%s" % v) file_data = os.path.splitext(v) new_name  :%s" % v) 工具三、百度格式转换头条格式 # 转换 def main(v): print("正在转换:%s" % v) file_data = os.path.splitext(v) new_name 实验结果 转换速度非常快,sitemap文件格式百度方面要求不超过5万条,文件大小不超过10M,这里面我们没有使用工具去做判断和调整,因为我们的工具是以转化为主。 5万条的数据使用内存去读取,还是没有任何压力的。我这次实验转化了20万条的数据,转化过程在不到一分钟就完成了,速度还是非常快的,并且我将代码生成了exe可执行程序,运营人员也可以直接操作了。

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    Sqoop——将关系数据数据与hadoop数据进行转换工具

    安装 第三章 Sqoop操作 连接操作 连接参数 导入操作 导入参数 操作操作 导出参数 第一章 Sqoop是什么 介绍 Apache Sqoop(TM)是一种旨在Apache Hadoop和结构化数据存储 (例如关系数据库)之间高效传输批量数据工具 (将关系数据库(oracle、mysql、postgresql等)数据与hadoop数据进行转换工具)。 版本:(两个版本完全不兼容,sqoop1使用最多) sqoop1:1.4.x sqoop2:1.99.x 同类产品 DataX:阿里顶级数据交换工具 官网:http://sqoop.apache.org sqoop-env-template.sh sqoop-env.sh 2、配置环境变量 export SQOOP_HOME=/XX/sqoop.xx source /etc/profile 3、添加数据库驱动包 注意: 1.需要被导出的hdfs目录下有数据 ,即需要结合导入一起使用 2.导出数据到mysql时, 需要在mysql创建对应的表 (字段类型名称要匹配) ---- 链接:https://pan.baidu.com

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    长宽数据转换

    数据数据一般是指数据集中的变量没有做明确的细分,即变量中至少有一个变量中的元素存在值严重重复循环的情况(可以归为几类),表格整体的形状为长方形,即 变量少而观察值多。 data1 ? image.png 宽数据数据是指数据集对所有的变量进行了明确的细分,各变量的值不存在重复循环的情况也无法归类。数据总体的表现为 变量多而观察值少。 如将上述表格按年龄组展开 data2 ? reshape2可以轻松地在宽格式(wide-format)和长格式(long-format)之间转换数据。 主要用到两个函数:melt和cast melt:将wide-format数据“熔化”成long-format数据; dcast:获取long-format数据“重铸”成wide-format数据。 以上述两个表格转化为例: dcast:data1转化成data2,即保留年份和月份,将年龄组分别展开 data2<-dcast(data1,年份+月~年龄组) 合并数据到一列时使用melt,生成的variable

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    Java 进制转换工具

    /** * 进制转换工具类 * @author dell * */ public class HexadecimalUtil { /** * 获得倒序二进制数据 * @param ); bString += tmp.substring(tmp.length() - 4); } return reverseOrder(bString); } /** * 将数据部分拆分成二进制 hexBuilder.append(' '); // 加一个空格将每个字节分隔开 } return hexBuilder.toString().toUpperCase(); } /** * 接受数据

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    Java工具集-通用卡号转换

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    Java对象转换Map(工具类)

    /** * @Description //TODO Map工具类 * @Date 2020/5/7 9:54 * @Author huangwb **/ public class MapUtils { /** * @return void * @Author huangwb * @Description //TODO 对象转换成map * @Date

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    基因ID转换工具比较

    写在前面 昨天我们介绍了三个ID转换工具: DAVID、g:Convert 以及 biomart,但是这个工具内置的数据怎么样并不清楚,所以今天就来评价一下这几个工具吧。 这样的ID号我们只能只能使用biomart来进行转换,同样的转换的结果也不是很理想。至于说TCGA的ID号怎么转换最好,这个我们可以明天再讲一下。 多数据库评价结果 利用这999个ENSG ID号,我们在DAVID数据库当中进行了转换。结果发现,在这999个ID当中,只有515个基因存在于数据库当中。剩下的484个是没有纳入到数据库当中的。 ? 同样的,我们在g:Convert数据库当中进行的转换。999个的基因当中,经过转换,最终有894个基因得到转换。 ? ? 最后,通过biomart数据库来进行转换。 综上来看的话,还是biomart转换的结果更好一些。所以如果要进行id转换的话,还是推荐使用biomart。

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    ilovefile在线格式转换工具

    ilovefile在线格式转换工具 作者:matrix 被围观: 2,847 次 发布时间:2014-04-19 分类:零零星星 | 14 条评论 » 这是一个创建于 3057 天前的主题, 地址:http://ilovefile.com/ 平时为了转换某个文档可能需要安装软件,有这种web工具也就没必要了,很方便的。 ILoveFile 支持且可互相转换的格式包括: 图片:JPG、PNG、BMP、EPS、GIF、ICO、TIF、PCX、TGA、WBMP 文档:PDF、TXT、RTF、ODT、WPD、XLS、XLSX 点击Select files选择需要转换的文件。 Convert all JPG files to  选择转换后的文件格式。 点击Convert this file开始转换。 ilovefile会显示上传、转换的进度 完成后点击 Download file 即可下载。 File available time表示文件删除的倒计时。 完成后记的评分吧~ 非常不错!

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    修改外链转换工具

    修改外链转换工具 作者:matrix 被围观: 2,326 次 发布时间:2014-01-15 分类:零零星星 | 10 条评论 » 这是一个创建于 3150 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变 参考凉手抚温柔的代码修改此>>外链转换工具 变动: 添加ajax post数据提交,不支持js的浏览器是扛不动了。 度娘网盘:遍历3层文件夹的文件信息。 他的站已经熄火,这里给个他的外链工具源码(BAE2.0): http://pan.baidu.com/s/1nt9J5bV MP3:TEST

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