DI序列定义的从x开始的排列计数的代码优化_本征霓虹灯后端是否进行了优化，以利用从ARM A76开始的2x128b霓虹灯执行单元？ - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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从0开始的Python学习003序列

sequence 序列序列是一组有顺序数据的集合。不知道怎么说明更贴切，因为python的创建变量是不用定义类型，所以在序列中（因为有序我先把它看作是一个有序数组）的元素也不会被类型限制。...从含义可以看出和数学的开区间，闭区间正好相反。所以这个地方容易记错。 ?...a3 = [1,[2,3]] #空序列 a4 = [] print(a3,type(a3)) print(a4) 序列元素的引用这点和数组有点像了，我们可以通过下标（从0开始）去获取元素。...= 9 print (a1) 其他引用方式范围引用：基本样式[下限:上限:步长] print(a1[:5]) # 从开始到下标4 （下标5的元素不包括在内） print...（再一次，不包括上限元素本身）取出的序列中的元素可以继续被引用： ?

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从GDP数据开始理解生活中的统计数据

于是我想查一下相关的信息来理解这个百分比所代表的的含义。...从环比看，二季度增长11.5%。 7月16日，国家统计局公布了最新数据，2020年第二季度我国国内生产总值（GDP）同比增长3.2%，成为今年二季度全球为数不多的实现GDP正增长的国家。...要得到权威的信息，那么应该去权威的网站，这里就是国家统计局的网站（http://www.stats.gov.cn/）我得到了如下的信息，其中2020年第二季度的数据还没有更新到这个列表中，是我按照网上查找到的信息补充计算的...所以以如下的信息作为基准经初步核算，上半年国内生产总值为456614亿元，按可比价格计算，同比下降1.6%。其中，一季度同比下降6.8%，二季度同比增长3.2%。从环比看，二季度增长11.5%。...此外，可以补充一些相关的统计数据。国内2019~2020年GDP的一些统计图。 ? 三大经济体公布的失业率数据 ?

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从代码到设计的性能优化指南

本文聚焦代码和设计两个方面，从CPU硬件到JVM容器，从缓存设计到数据预处理，全面的展现了性能优化的实施方向和落地细节，希望能启发您的思考，为您带来帮助。...性能优化是个系统性工程，宏观上可分为网络，服务，存储几个方向，每个方向又可以细分为架构、设计、代码、可用性、度量等多个子项。本文将重点从代码和设计两个子项展开，谈谈那些提升性能的知识点。...Bootstrap class loader负责加载Java API中包含的核心类，而Application class loader则负责加载自定义类。关联代码优化可以通过以下几种方式来实现。...// 一个long占用8个字节，此处定义7个填充数据，来保证业务数据x和y分布在不同的缓存行中 long p1, p2, p3, p4, p5, p6, p7;...，通过事件解析引擎解析用户自定义事件并完成事件的绑定，完成解析赋值以及事件绑定后进行视图的渲染，最终将目性能优化是程序开发过程中绕不过去一个课题，本文聚焦代码和设计两个方面，从CPU硬件到JVM容器，

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小白从0开始学JAVA代码审计——审计前的准备

首先说一下我就是纯纯的小白，没有学过JAVA，至于这个代码审计是公司的一次培训我才学到的，像我这种对语言一窍不通的人都能弄懂，相信你就更不在话下了，加油老铁我们用现成的JavaCodeAudit项目学习审计...，它涵盖了一些常见的JAVA漏洞，还有工具和原理介绍，可以说专门为小白准备的，在这里感谢这位大佬的贡献，文中全套工具已打包，不想一个个下的，可在公众号内回复JAVA审计领取项目地址：https://github.com...环境准备首先从审计工具及环境搭建开始，以下是用到的工具以及破解教程 MyEclipse 2017 CI Intellij idea Tomcat 7.0 MySQL 8.0.15 Java 1.8.0...这是辅助审计的插件， ? ? 导入项目点击File里的Import ? 再点击第一个General里的Existing Projects into Workspace ?...至此准备工作就做完了，审计的文章过两天再出，五一了，先休息休息，给大家抽个奖啥的

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你应该知道的编程语言，代码学习从关注我开始

聊天机器人从运行聊天机器人的平台到构建其的框架，现在每个人都在谈论它。而社区里也正忙于此活动。（阅读我们的介绍）机器人是一款新兴的移动应用程序，它让我们感到兴奋。...虽然 Python 2.X 与 3.X 版本的割裂，对于社区来说是一个长达数年的斗争，但是就目前而言，你可以自信地选择 Python 3 并享受完整的库支持。...我们建议你今年要试一试，你可以从我们的 Vue.js 教程开始。 Ember 是 JavaScript 框架的另一个不错的选择。它支持数据双向绑定，并能够自动更新模板、组件以及服务器端渲染。...学习其中之一：全栈后端框架、一个微框架 ---- 数据库数据库 PostgreSQL 在今年已经发行了两个完整的版本——9.5和9.6.它们带来了我们从 MySQL 就开始期盼的 UPSERT （aka...Postgres 适用于大规模、TB 级规模的数据集以及繁忙的 Web Apps，这些优化都是很受欢迎的。 MySQL 8.0 将是数据库的下一个主要版本。

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从代码层面优化系统性能的解决方案

优化解决方案缓存优化方案针对配置信息和变动不大的信息可以放到缓存中，提高并发能力也能够降低 IO 缓存，具体缓存优化策略可以参考我之前写的： http://www.jianshu.com/p/d96906140199...这是一个最简单的图，应用服务定期从 redis 中获取配置信息，可能会有朋友认为这样已经很稳定了，但是如果 Redis 出现问题呢？...因基础平台组件功能不完善导致性能下降先看一段代码： ? 注：首先我们先不说这段代码的格式如何如何，先看功能实现，使用 Future 来做超时控制，这是为何呢？...关于长耗时方法的拆分我们拆分长耗时方法的一般技巧是：寻找业务的冗余点，代码中有很多重复性的代码，可以适当简化。检查库表索引是否合理加入。...转自：从代码层面优化系统性能的解决方案

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Java 内存模型（三）-从源代码到指令序列的重排序

重排序分为3中类型： 1 编译器优化的重排序。编译器在不改变单线程程序语义的前提下，可以重新安排语句的执行顺序。 2 指令级并行的重排序。...如果不存在数据依赖性，处理器可以改变语句对机器指令的执行顺序。 3 内存系统的重排序。由于处理器使用缓存和读/写缓冲区。这便得加载和存储操作看上去可能时在乱序执行。...从Java源代码到最终实际执行得指令序列，会分别经历下面3种重排序，，如下图 ? 上述得1属于编译器重排序，2和3 属于处理器重排序。这些重排序可能会导致多线程出现内存可见性问题。...对于处理器重排序：JMM得处理器重排序规则会要求Java编译器在生成指令序列时，插入特定类型得内存屏障指令。通过内存屏障指令来禁止特定类型得处理器重排序。

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教程 | 从字符级的语言建模开始，了解语言模型与序列建模的基本概念

更正式地来说，给出训练序列 (x^1,…,x^T)，RNN 使用输出向量序列 (o^1,…,o^T) 来获取预测分布 P(x^t|x^t−1)=softmax(o^t)。...我们首先用语料库中所有名字的字母（去掉重复的字母）作为关键词构建一个词汇词典，每个字母的索引从 0 开始（因为 Python 的索引也是从零开始），按升序排列。...我们将使用多对多的 RNN 架构来训练字符级语言模型，其中输入（T_x）的时间步等于输出（T_y）的时间步。换句话说，输入和输出的序列是同步的（详见图 3）。...例如，a 的索引是 1（因为 Python 的索引是从 0 开始，我们将把 0 索引保存为 EOS「\n」），z 的索引是 26。...我们从最后的时间步 T 开始，计算关于全部时间步的所有参数的反向传播梯度，并将它们都加起来（如图 4 所示）。 ? 图 4：随时间的反向传播（BPTT）。

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提高代码逼格的利器：宏定义-从入门到放弃

宏的本质就是代码生成器，在预处理器的支持下实现代码的动态生成，具体的操作通过条件编译和宏扩展来实现。我们先在心中建立这么一个基本的概念，然后通过实际的描述和代码来深入的体会：如何驾驭宏定义。...宏的生效环节：预处理一个 C 程序在编译的时候，从源文件开始到最后生成二进制可执行文件，一共经历 4 个阶段： ?...条件编译一般情况下，C 语言文件中的每一行代码都是要被编译的，但是有时候出于对程序代码优化的考虑，希望只对其中的一部分代码进行编译，此时就需要在程序中加上条件，让编译器只对满足条件的代码进行编译，将不满足条件的代码舍弃...是从哪里来的呢？...所以，从代码的动态生成角度看，宏定义和 C++ 中的模板参数有点神似，只不过宏定义仅仅是代码扩展而已。

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从代码到云：保护您的软件供应链从云可观测性开始

这一演变标志着真正转变IT职能的巨大变化--安全和开发团队不再能保持孤立。在观测的同时，进行保护对于开发者和安全专家来说，在正确的时间访问正确的数据对于做出有关优先事项的决定是必要的。...可观测性——一个开发人员熟悉的术语，现在在安全从业者中出现——让团队了解代码在生产中的作用、它是如何工作的、它是如何失败的，以及最终用户是如何受到影响的。...今天，绝大多数开发人员都不会从头开始开发软件。他们在创建应用程序时依赖第三方资源，包括内部开发的组件、预构建的库和开源代码，以加快开发速度、降低生产成本并更快地将产品推向市场。...同时，开发人员可以通过从一开始就保护应用程序来减少开发中的摩擦。打破孤岛并简化开发人员和安全团队之间的工作流程可能会帮助这些依赖速度的专业人员更好地实现他们的目标 - 以及企业的目标。...安全、可靠技术的开发和持续正常运行时间确保组织能够继续为其客户服务。同时，保护 IT 可以帮助防止数据泄露以及由此带来的所有挑战，从有价值资产的损害到对公司声誉的潜在损害。

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防御性编程失败，我开始优化我写的多重 if-else 代码

CodeReview，我的防御性编程编程没有幸运逃脱，被标记上了“多重 if-else ”需要进行优化，至此我的第一次防御性编程失败，开始了优化多重 if-else 之路，下面是我总结出的常用几种优化方式...版本 Java8 几种常用的优化方式提前使用 return 返回去除不必要的 else 如果我们的代码块中需要使用 return 返回，我们应该尽可能早的使用 return 返回而不是使用 else...1 : 2; 使用枚举在某一些场景我们也可以使用枚举来优化多重 if-else 代码，使我们的代码更加简洁、具备更多的可读性和可维护性。...，我们可以使用策略模式 + 简单工厂模式优化后 import java.util.HashMap; import java.util.Map; // 定义通知渠道接口 interface NotificationChannel...如何优化开头的代码好了现在回到开头，如果是你会进行怎么优化，下面是我交出的答卷，大家也可以在评论区发表自己的看法，欢迎一起交流： public static void main(String[]

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从自定义一个作用域开始来了解SpringBean的作用域

得益于Spring框架的抽象和封装，这个类的实现代码并没有多少。.../** * 移除指定名称的对象，如果当前请求属性中存在该对象，则将其从请求属性中移除并返回该对象；否则返回 null */public Object remove(String name) { /...= null) { // 将该对象从请求属性中移除 attributes.removeAttribute(name, getScope()); // 返回移除的对象...以下是 Spring 提供 Bean 作用域设计背后的主要原因：资源优化：通过作用域设计，Spring 能够根据业务场景高效管理 Bean 的创建与销毁。...通过完善上面的测试代码给出3中解决方法。

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Get不到AI的点？一定要看《程序员的AI书：从代码开始》！

从实例入手、以代码实现为重点的书籍也有很多。可它们大部分的重点是讲解深度学习理论，所用的实例也都是为了解释深度学习理论的实际应用。那么谁能告诉我，要解决这个问题，为什么非用深度学习或机器学习不可？...《程序员的AI书：从代码开始》来了！这本书可以解决以上全部烦恼！它从程序员的视角进行切入，而不是像其他大多数教程从数学的角度切入。...更重要的是，这本书回答了我一直苦恼的一个终极问题—— 如何把AI相关的代码和自己的软件开发经验联系起来！本书也不会上来就把各种新鲜概念放到你面前强迫你去接受。...一开始书里就没有在机器学习概念上过多纠缠，而是先快速展示了简短的AI实现代码的结构和流程，然后带出一些常常让初学者疑惑的问题，针对这些问题再带出新的内容。...《程序员的AI书：从代码开始》这不是一本科普读物，不存在浅尝辄止；也不是一本百科全书，不存在天书符号。这是一本有代码的书，是一本谈工程实现的书。我认为，这正是机器学习领域所缺少的那一类教程！

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ggplot画图：y坐标从0开始，去除x横坐标与柱状图之间的间隙

[toc] 直接看图解释 image.png 由上图，我们可以看到，1）x横坐标与柱状图有一些距离，那么现在我们要去掉这个距离。怎么办?，2）还发现，y坐标与柱状图也是有距离的。咋去除？...1.横坐标从0开始首先将gear与carb转成factor # libraries library(ggthemes) library(tidyverse) df=mtcars %>% mutate(...+ scale_y_continuous(expand = c(0,0),limits = c(0,30)) image.png 2.纵坐标从0开始这里有些trick，因为factor为横坐标，但是加载...scale_x_continuous出错，所以在scale_x_continuous里面，自定义x-labels。...labels = c(3,4,5)) p image.png image.png 2.去除网格线与legend scale_fill_manual可以更改柱状图的颜色

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从最简单的源代码开始,切勿眼高手低—(第一波)

从正式学习安卓到现在,差不多整整一年了,去年暑假,大约也就是6,7月份的样子,从图书馆借了好多书,安卓的,java的,假期里算是把李刚的完完整整的看完了,当时就只顾着看书,很少敲代码,也没做笔记...暑假过后,断断续续的学一点,发现java有点薄弱,毕竟没系统的学过,寒假之后到前段时间系统的把java过了一遍.到这时候我开始意识到做笔记和敲代码的重要性了,不做笔记,很快就会把当时明白的知识点遗忘掉,...不敲代码,等真正用到的时候不知道怎么下手....,里面是二十来个游戏的源代码,有点如获至宝的感觉啊....于是按照从小到大的顺序排列了下来,打算现在开始加上暑假,挨着看一遍,自己实现一遍.

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Python实现希尔排序

希尔排序是基于插入排序进行优化的排序算法。在插入排序中，如果数据几乎已经排好序时，效率是很高的(想一下抓牌和插牌)，时间复杂度为 O(n) 。...要进行升序排列，则分组后所有组内插入排序都进行升序排列。本例中以列表长度的1/3作为初始的分组距离 d1 ，d1=4。 1....从列表的开头开始，对所有数据按 d1 作为距离进行分组，分组只保证数据的间隔距离相等，不保证每组的数据个数一样，只是本例中刚好每组数据一样多。本例的数据可以分为4组，下图中标记了第一组。 ? 2....interval 表示每次分组时的距离，i 从索引为 interval 的数据开始取值，向前进行插入排序。...i 也不应该过小，i 很小就接近于直接进行插入排序，没有起到对插入排序的优化作用。通常情况下 d1 取待排序列表长度的一半，然后依次减半(减半时会取整，所以不一定都是倍数)，直到 di=1 。 2.

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数列排序算法总结（Python实现）

插入排序 2.1 简单插入排序(Insert Sort) 从第一个元素开始，该元素可以认为已经被排序；取出下一个元素，在已经排序的元素序列中从后向前扫描；如果该元素（已排序）大于新元素，将该元素移到下一位置...仅增量因子为1 时，整个序列作为一个表来处理，表长度即为整个序列的长度。希尔排序是插入排序的高效实现（大家可以比对一下插入排序和希尔排序的代码），对简单插入排序减少移动次数优化而来。 ...既可以提前设定好间隔序列，也可以动态的定义间隔序列。动态定义间隔序列的算法是《算法（第4版）》的合著者Robert Sedgewick提出的。　 ...线性时间非比较类排序 5.1 计数排序（Counting Sort）找出待排序的数组中最大和最小的元素；统计数组中每个值为i的元素出现的次数，存入数组C的第i项；对所有的计数累加（从C中的第一个元素开始...5.3 基数排序（Radix Sort）取得数组中的最大数，并取得位数；arr为原始数组，从最低位开始取每个位组成radix数组；对radix进行计数排序（利用计数排序适用于小范围数的特点）； import

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十种常见排序算法

Knuth教授建议di+1=⌊di−13⌋di+1=⌊di−13⌋d_{i+1}=\lfloor\frac{d_i-1}3\rfloor序列。...下面给出代码： //a为数组，从index节点开始调整,len为节点总数从0开始计算index节点的子节点为 2*index+1, 2*index+2,len/2-1为最后一个非叶子节点 void...算法原理：基本思想是对于给定的输入序列中的每一个元素x，确定该序列中值小于x的元素的个数。一旦有了这个信息，就可以将x直接存放到最终的输出序列的正确位置上。...例如，如果输入序列中只有17个元素的值小于x的值，则x可以直接存放在输出序列的第18个位置上。...算法步骤：（1）找出待排序的数组中最大的元素；（2）统计数组中每个值为i的元素出现的次数，存入数组C的第i项；（3）对所有的计数累加（从C中的第一个元素开始，每一项和前一项相加）；

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从 0 开始手把手带你搭建一套规范的 Vue3.x 工程化项目

还没尝试的同学可以从本文开始学习，从 0 开始手把手带你搭建一套基于 Vite + Vue3 + TypeScript 规范的前端工程化项目环境。...本文篇幅较长，从以下几个方面展开：架构搭建代码规范提交规范单元测试自动部署本项目完整的代码托管在 GitHub 仓库 https://github.com/XPoet/vite-vue3-starter...无论写代码还是做其他事情，都应该用长远的眼光来看，刚开始使用 ESint 的时候可能会有很多问题，改起来也很费时费力，只要坚持下去，代码质量和开发效率都会得到提升，前期的付出都是值得的。...当单元测试没有全部通过时，我们需要根据报错信息去优化对应组件的代码，进一步提高项目健壮性。但是写单元测试是件比较痛苦的事，我个人觉得也没必要全部组件都写单元测试，根据项目实际情况有针对性去写就行了。...最后本文从技术选项到架构搭建、从代码规范约束到提交信息规范约束，从单元测试到自动部署，一步一步带领大家如何从一个最简单的前端项目骨架到规范的前端工程化环境，基本上涵盖了前端项目开发的整个周期。

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优雅的避坑-从验证码功能代码优化到JVM栈和堆

类型的种子数创建一个新的随机数生成器 Random(long seed) //返回从这个随机数生成器的序列中提取的在0(含)和指定值(不含)之间均匀分布的伪随机int值。...先来看一下Math.random()的结果： > Task :RandomCodeTest.main() Math.random()-------0.8806639430958753 从2 ~ 8 位置上截取...优化验证码的生成为什么说上面的方式2不是最好的呢？ ?...为什么用纯数字运算优化后能提升效率？前文说过，我是用数字运算代替字符串操作而达到优化目的的，这是因为这些数字都是在JVM栈上进行操作，而String类对象在堆里。...JVM栈和堆运行Java程序时，JVM自己管理着一块内存区域-运行时数据区，运行时数据区根据用途可分为： JVM栈（栈区）本地方法栈 Java堆（堆区）方法区程序计数器 ?

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