测试目标：探索斯特鲁普效应，即被试在判断文字颜色时，当文字的颜色与其所表示的颜色名称不一致时，是否会出现干扰效应，即反应时间延长或准确率下降。
最近，来自加州大学伯克利分校和挪威奥斯陆大学的Anat Perry 、Jamie Lubell 等学者在Brain杂志上发表了一项研究，表明即使是单侧损伤前额叶皮层，无论是否涉及到镜像神经元的关键区域额下回（IFG），都会导致情绪识别能力的降低，而对动作识别能力的影响只体现在反应时延长，并且情绪识别能力与β节律抑制成显著负相关。 实验分别选用了17位单侧脑损伤被试和18位年龄匹配的健康对照组被试。为了进一步验证镜像神经元核心区域IFG的在动作和情绪识别中的作用，将这17位脑损伤被试分为IFG损伤的被试（n=
纯python代码实现的，代码并不复杂，主要就是熟悉一个psychopy这个库的函数使用，前面都是psychopy的库函数使用，后面就是将收集到的数据保存为excel表格。
今天给大家带来，模拟键盘与鼠标操作的C++代码 都是独立的函数模块 废话不多说，直接上代码 #include "stdafx.h" #include "Shunli.h" #include "conio.h" #include <iostream> #include <sstream> #include <string> #include <algorithm> #include <vector> #include <imm.h> #include <stdio.h> #include <Wi
来自伯明翰大学的Juan Linde-Domingo等人在NATURECOMMUNICATIONS发文，其使用反应时和EEG时间序列解码来验证假设：相比于最初的感知编码，同一事件被记忆检索时，信息流出现了反转。研究者通过三个实验，发现高度一致的证据来支持这一反向信息流。当个体观察物体时，相比于高级概念特征，低级感知特征在行为上被更快地区分，并且可以更早地从大脑活动中解码。然而这种模式在进行回忆时发生逆转，反应时和大脑激活模式表明概念特征的重建显著快于感知特征。该研究结果支持符合神经生物学的人类记忆模型，表明记忆检索是一种结构化的、多层次的过程，其对语义特征的加工优先于感知特征。
企业信息系统出现系统加载缓慢、响应时间过长等性能问题，往往经由最终用户发现并反馈。从用户发现问题、反馈问题到问题得到解决，这一过程可能会耗费较长的时间，而这会大大影响系统正常作业，并直接影响到用户体验。
1、 研究背景 抑制控制(IC)是指抑制运动或认知过程的能力。这一执行部分主要涉及抑制冲动或习惯性反应，这是成功的目标导向行为的典型要求。由于IC在很大程度上依赖于腹外侧前额叶——随着年龄的增长而迅速恶化的纹状体脑结构，所以在60-70岁的人群中已经可以观察到IC性能的下降。因此，通过抑制任务（Go/NoGo任务）的重复练习来训练IC已经被提出作为补偿与健康老化相关的执行缺陷的潜在方法，但是目前还没有确切的证据表明随着对老年人的训练IC是否被改善，并且老年人群中支持IC可塑性的神经机制以及它们与年轻人群中的不同之处也没有得到充分的研究。
我们选择复刻n-back游戏来测试工作记忆，游戏的流程是这样的：玩家会看到一个灰色方块组成的九宫格，其中一个绿色方块会在九宫格中闪烁，玩家需要把每次绿色方块闪烁的位置记住，判断前n次绿色方块出现的位置，例如当n=1时，玩家需要判断上一次绿色方块在九宫格中出现的位置；当n=2时，玩家需要判断上两次绿色方块出现的位置，依次类推……
如果有这样一款 Discord 机器人，它既能访问互联网，又能绘画，还能给 YouTube 视频提供摘要。最重要的是，它是完全免费的，不需要提供 OpenAI 的 API Key，我就问你香不香？
你应该对硬件和软件组建，系统配置和典型的使用场景很熟悉。这些应用程序的分析保证你在使用loadrunner进行测试时，创建的测试环境可比较准确的反应应用程序环境和配置。
请点击上面“思影科技”四个字，选择关注我们，思影科技专注于脑影像数据处理，涵盖（fMRI,结构像,DTI,ASL,EEG/ERP,FNIRS,眼动）等，希望专业的内容可以给关注者带来帮助，欢迎留言讨论，也欢迎参加思影科技的其他课程。(文末点击浏览）
我们首先准备好一个包含128个人的人脸照片，如图1所示，其中64张为男生，64张为女生。
日前，DeepMind 开源其虚拟实验室 Psychlab，通过 Psychlab，大家可以直接应用认知心理学等领域的方法，来研究智能体在受控环境中的行为。AI 研习社将内容编译整理如下： 当你在商店购物时，如果漏了购物清单里的某样东西，这可以告知我们哪些大脑功能呢？这可能表示，当你在搜寻购物清单里列出来的物品时，可能很难将注意力从一个物体转移到另一个物体，也可能表明记住购物单上的物品很难，不过也或许和你同时在做两件事有关。 DeepMind 开源虚拟实验室 Psychlab，利用认知心理学对智能体进行研究
日前，DeepMind 开源其虚拟实验室 Psychlab，通过 Psychlab，大家可以直接应用认知心理学等领域的方法，来研究智能体在受控环境中的行为。AI 研习社将内容编译整理如下： 当你在商店购物时，如果漏了购物清单里的某样东西，这可以告知我们哪些大脑功能呢？这可能表示，当你在搜寻购物清单里列出来的物品时，可能很难将注意力从一个物体转移到另一个物体，也可能表明记住购物单上的物品很难，不过也或许和你同时在做两件事有关。 DeepMind 开源虚拟实验室 Psychlab，利用认知心理学对智能体进行研
注意图式理论假设了主观意识和注意之间的特定关系，其中意识是大脑用来帮助注意的内源性控制的控制模型。在先前的实验中在人类受试者操纵意识和注意中，我们发展了一个行为范例。该范例涉及一个视觉线索，可以用来引导注意力到目标刺激。在任务1中，被试知道线索，但不知道它提供了关于目标的信息。这个提示明显地吸引了外界对其自身的注意。此外，被试的内生性注意机制内隐地利用线索帮助将注意转移到目标上。在任务2中，被试不再意识到提示。提示仍能在一定程度上引起外源性注意，但在没有提示意识的情况下，被试的内源性控制机制不再能够利用提示控制注意。因此，注意力的控制依赖于意识。这里，我们通过扫描人类志愿者的大脑活动来测试这两个任务。我们预测，在意识帮助控制注意力的过程中，右颞顶交界处(TPJ)会活跃起来。这个预测得到了证实。任务1中提示对注意的影响与右侧TPJ的激活有关;在任务2中，它没有明显的活跃度。差异是显著的。在我们的理解中，右颞顶联合区参与了一种意识允许控制注意力的相互作用。
我们进行研究前，经常会被问到：对于我的研究，现在有x个可用的受试者，这样的研究值得做吗？或者“对于我的研究到底需要几个受试者呢？“这类问题需要功效分析进行解决。
城市暴力的受害者面临患上创伤后应激障碍(PTSD)的风险，这是暴力造成的最严重的后果之一。考虑到PTSD可能与防御反应的低效选择有关，理解运动加工和PTSD之间的关系是很重要的。本研究旨在探讨城市暴力受害者创伤后应激症状(PTSS)的严重程度与视觉威胁线索的运动准备之间的关系。受试者完成了一项选择反应时间的任务，通过忽略一张可能是威胁性或中性的图片。提取的脑电图指标为α频段的运动相关幅度不对称(MRAA)和单侧准备电位(LRP)。研究人员观察到LRP潜伏期延长和反应时间减慢之间存在线性关系，选择性地出现在低PTSS组的威胁处理过程中(与中性相比)，而在高PTSS组中则没有。α MRAA抑制与PTSS也呈线性相关：威胁条件下α-MRAA抑制程度越小，PTSS越大。这些结果表明威胁性线索影响运动加工，而运动加工受城市暴力受害者PTSS的严重程度的调节。
想一想像购物这样的简单任务。如果你没法拿起你的购物清单上的商品，这可以告诉我们关于你的大脑的什么功能？它可能表明在搜索列表中的商品时，你无法将注意力从一个商品转移到另一个商品上。这可能表明记住购物清单
---- 新智元报道 编辑：Aeneas 好困 【新智元导读】经过两个月的漫长等待，ChatGPT的后续计划终于初见端倪：免费的「基础版」和付费的「专业版」。 这几个月，全世界人民把ChatGPT玩疯了！ 自2022年11月30日开放注册以来，ChatGPT已收获了超过100万用户，日峰值请求数也已达到数亿级别。服务器当然崩不住了，不仅响应迟钝，还数次宕机。 一天要烧掉10万美元，免费ChatGPT还能撑多久？ 果然，该来的还是来了。 近日，OpenAI发布了ChatGPT的付费版——「ChatG
在以目标为向导的场景中，定义你想实现的测试目标，lr基于这些目标为你自动创建场景。
然后就可以在浏览器中通过 http://localhost:3001 进行访问了。
1、Python内置了curses库，但是对于Windows操作系统需要安装一个补丁以进行适配。
在β地中海贫血（β-TM）领域的ERP研究很少，且局限于儿童。SivanRaz,Ariel Koren和Carina Levin在British Journal of Haematology的文章指出，采用ERPs探讨成年β地中海贫血（beta thalassaemia major, β-TM）患者与健康对照者的认知神经功能差异。本研究采用停止信号任务（stop-signal task）测量注意力和反应抑制功能（二者是执行控制的指标），并将行为任务表现、ERPs和血红蛋白水平进行相关分析。结果显示，β-TM患者的认知能力受损、反应时间比对照组长、血红蛋白水平与Go刺激反应时负相关。β-TM患者的神经活动明显改变，反映在几个任务相关的ERP成分（P1、N1、P3）峰值增大。可能的解释是，β-TM患者在应对认知挑战时需要调用更多的认知资源。血红蛋白水平与各ERP成分存在显著相关性，血红蛋白越低，ERP波幅越高。
来源：DeepMind 作者：Joel Leibo，研究科学家 编译：费欣欣 【新智元导读】DeepMind今天的官博发文，介绍他们的新工作Psychlab，这是一个建立在DeepMind Lab之上的平台，旨在构建可控环境，从心理认识的角度，更好地研究和理解AI。具体说，Psychlab有助于让研究人员了解，AI在完成一项复杂任务时，其中涉及的每一种特定行动分别起到了什么作用。 想象一下购物这个简单的任务。如果你忘记去拿名单上的某样物品，这说明了你大脑功能的什么？这可能表示，在搜索列表中的项目时，你无法将
【导读】DeepMind近期开源了Psychlab，这是一个利用认知心理学等领域知识来研究受控环境下人工智能体（Artificial Agent）的行为，从而模拟人类的行为。Psychlab通过一系列典型的任务证明其人工智能体（Artificial Agent）的行为的可靠性：包括视觉搜索、连续识别、多目标搜索等任务。同时也提供了简单实用的API，使其他研究者可以在其基础上轻松构建自己的任务。DeepMind出品必出精品！我们在文末附有paper链接和代码地址，感兴趣的读者可不要错过。专知内容组编辑整理。
【新智元导读】让“机器像人”可谓人工智能终极目标。但最近有研究发现，使用深度神经网络识别图像的结果与人眼识别相似——在出错的地方相似。这实在令人哭笑不得：机器识别图像“像人”但又太过“像人”，把错误也
意大利的一个5人研究团队做了一组实验，调查人形机器人的凝视是否会影响人们在社会决策环境中的推理方式。
梦晨 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI “人在25岁左右达到脑力巅峰，之后都在走下坡路。” 这种说法流传甚广，也有科学实验提供支持。影响力之大，甚至成了中年人“躺平”的理由之一。 不过，最新一项科学研究对此提出了反驳，发表在了Nature子刊Nature Human Behaviour。 新的结论是： 大脑处理信息的速度能从20岁一直保持到60岁。 这项研究来自德国海德堡大学，研究团队从一组118万人参与的试验数据中得出与前人研究不同的结论。 等一下，生活经验中也能观察到年纪大了以后反应
从国际象棋到围棋再到扑克，AI 智能体在许多游戏中都胜过人类。现在，这些智能体可以在《GT 赛车》（Gran Turismo）刷新最高分。
斯坦福大学研究团队用Wi-Fi技术实现VR应用中的追踪定位。 在目前实现的VR游戏体验中，用户佩戴好设备，看着系统屏幕投影的虚拟3D世界，然后在规定的区域运动。但是限于追踪限制，用户也只能在这块规定的区域内移动。对此，斯坦福大学的研究团队开发了一种新型Wi-Fi芯片系统（Wicapture），让游戏体验更加自由。 现在常见的VR游戏体验，为了有效追踪用户肢体上的动作，厂家的设计通常是在室内设定好的区域周边装配一个或多个红外摄像头，这样头戴设备上的红外线灯发出的红外线就可以被摄像头捕捉到，从而追踪玩家前后左右
背景： 当你的App中有 WebView 或者有 Text 文本的时候，毫无疑问，系统默认地会在你进行长按的时候，弹出一个框，来让你拷贝、粘贴、剪切文本等，亦或是弹出一个放大镜。 而当你进行开发的时候，往往很明确的知道自己的 WebView 希望展示的是什么东西，这个时候，你可能会希望自定义长按手势（LongPressGesture）的功能，而不是任由系统“智能”地帮助你。 然而当你做了一系列工作自定义了长按手势之后，却发现它的优先级是低于系统默认的弹出框的。
如果你喜欢观看而不是阅读，这里有一个视频指南：https://www.youtube.com/embed/YjQj6uk9M98
标题：通过Python3自动登录网络设备进行配置备份 作者：cuijianzhe 地址：https://solo.cjzshilong.cn/articles/2023/07/27/1690424326684.html
“超级引擎”是一家专门生产汽车引擎的公司，根据政府发布的新排放要求，引擎排放平均值要低于20ppm， （ppm是英文百万分之一的缩写，这里我们只要理解为是按照环保要求汽车尾气中碳氢化合物要低于20ppm）。公司制造出10台引擎供测试使用，每一台的排放水平如下：
本文讲述了作者在参加Discord众测的过程中，通过多个bug的综合利用，成功发现了Discord桌面应用的远程代码执行漏洞（RCE），收获了$5,300的奖励。
当现在越来越多的app都已经日活百万千万，新功能是绝对不敢、也绝无必要轻易上线的。（因为一旦全量上线引起用户反感，损失不可估计。）这个时候，AB实验就成为了大型功能上线前的必备利器——进行小流量的测试，利用测试的效果来预估上线后的效果。
目的：行为抑制（behavioral inhibition ,BI）是儿童早期发现的一种气质，是导致后面社交焦虑的危险因素之一。然而，社交焦虑的发展机制仍不清楚。为了更好地理解社交焦虑的出现，需要对行为/神经水平的变化进行纵向研究。马里兰大学的研究者结合ERP技术对此进行了深入研究，结果发表在Journal of the American Academy of Child & Adolescent Psychiatry杂志。
上图是，在Chrome DevTools的性能分析器中，通过click事件处理程序触发的任务的描述
Uptime Kuma是一个开源的监控工具，支持自托管服务，简单易用,而且功能强大。
前一段时间,ECCV2020公布了最佳论文提名奖,卡耐基梅隆大学以《Towards Streaming Perception》荣获该奖项.他们开发了一种新的衡量自动驾驶汽车对不断变化的交通状况的反应能力的标准，这使比较感知系统的准确性和反应时间首次成为可能.
Profinet,通常称为PROFINET,是Process Field Network等词语组合而成。
今天给大家介绍的文章来自美国基因泰克公司“Deep learning prediction of patient response time course from early data via neural-pharmacokinetic/pharmacodynamic modelling”，基于神经药代动力学/药效学建模的深度学习从早期数据预测患者的反应时间过程。目前，使用药代动力学或药效学 (PK/PD)方法对给药后的患者反应时间进行纵向分析，仍需要大量的人类经验和相关的专业知识。本文提出了一种新的PK/PD神经网络框架，将药理学原理与常微分方程(ODE)相结合，可以模拟患者对未经测试的给药方案的反应。分析了600多名患者组成的临床数据集的药物浓度和血小板反应，实验证明了该模型自动预测分析患者的反应时间过程的潜力。
执行功能是指个体对各项认知能力进行协调监督，以保证个体以灵活而优化的方式实现某一特定目标的心理活动。执行功能作为一种高级认知能力，是个体成功完成日常生活中许多活动的重要条件。因此，越来越多的研究人员开始关注儿童青少年时期执行功能的发育特点。 近年来，许多研究表明执行功能的成功不仅依赖局部脑区的功能活动，还涉及到大尺度脑功能网络之间的协调合作。此外，越来越多的证据表明大尺度脑功能网络的发育变化有助于个体认知控制的提升。因此，揭示不同年龄的儿童在完成执行功能任务时大尺度脑功能网络的差异有助于进一步揭示儿童执行功能发育过程中的神经机制。 近期，浙江大学陈飞燕领衔的团队在NeuroImage发表题目《Modular segregation of task-dependent brain networks contributes to the development of executive function in children》的研究论文。他们运用了以图论为基础的脑网络分析方法，研究了儿童在完成执行功能任务时，在全脑功能网络模式上所表现出的发育特点，以及可能对执行功能行为绩效的提升存在的作用。 7-13岁是儿童各项执行功能及相关的脑功能快速发展的一个重要阶段，这一阶段的执行功能被认为是影响学校各方面学习和表现（如学业成绩、时间管理技能和其他与学校相关的行为）的一个关键因素。因此，该研究主要关注了7-13岁儿童基于任务的脑功能网络的发育变化特点。根据之前静息态脑功能网络或结构网络发育方面的研究结果，该研究假设，从7-13岁，基于任务的功能网络模块化结构会越来越清晰。随着年龄的增长，某些模块的模块内连接增加，模块间连接减少。此外，大脑功能网络的模块性分离可能会支持执行功能的提升。本文对该研究进行详细解读。
今天给大家介绍的是ASCOUNTS of chemical research上有关连续流的文章 "Feedback in Flow for Accelerated Reaction Development"
虽然青少年和成年焦虑症患者对威胁的神经反应相似，但在一些功能磁共振成像(fMRI)研究中发现了年龄差异。本文在对恐惧进行评级以及回忆模糊威胁时，比较了患有和不患有焦虑症的青少年和成年人的大脑功能差异。
Low&Slow 是一种DDos攻击方法，利用产生大量的慢请求来保持住对服务器资源的消耗，从而影响正常请求的访问。finshir 就是这样一种用Rust写的工具。有两点高光：
---- 新智元报道 编辑：袁榭 好困 【新智元导读】最近MIT的一项研究显示，费时费力的DeepFake换脸大法甚至还不如单纯的文字假消息能唬人。 DeepFake，自面世以来就被列为了潜在的「坏AI」。不论是著名的「加朵换头色情片」，还是各种用DeepFake变声的银行转账骗局，DeepFake的相关消息似乎都摆脱不了负面背景。不过MIT的最新研究表明，伪造文字信息的破坏力要远高过伪造的图片或视频。这与传播领域的旧观点相反，过往学界认为当同一版本的内容以视频而不是文本形式呈现时，人们会更容易被
---- 点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我来源：公众号 新智元 授权 【导读】最近MIT的一项研究显示，费时费力的DeepFake换脸大法甚至还不如单纯的文字假消息能唬人。 DeepFake，自面世以来就被列为了潜在的「坏AI」。不论是著名的「加朵换头色情片」，还是各种用DeepFake变声的银行转账骗局，DeepFake的相关消息似乎都摆脱不了负面背景。不过MIT的最新研究表明，伪造文字信息的破坏力要远高过伪造的图片或视频。这与传播领域的旧观点相反，过往学界认为当同一版本的内容以视频而不是文本
全球排名第一的建站工具WordPress，有一款非常受欢迎的扩展instant-page，它可以通过鼠标悬停预加载链接来提高Chrome访问网站的速度，开源地址:
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
