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MySQL索引中的前缀索引和多列索引

正确地创建和使用索引是实现高性能查询的基础，本文笔者介绍MySQL中的前缀索引和多列索引。...不要对索引列进行计算如果我们对索引列进行了计算，那么索引会失效，例如 explain select * from account_batch where id + 1 = 19298 复制代码就会进行全表扫描...，第二行进行了全表扫描前缀索引如果索引列的值过长，可以仅对前面N个字符建立索引，从而提高索引效率，但会降低索引的选择性。...对于BLOB和TEXT类型，MySQL必须使用前缀索引，具体使用多少个字符建立前缀，需要对其索引选择性进行计算。...); Using where 复制代码如果是在AND操作中，说明有必要建立多列联合索引，如果是OR操作，会耗费大量CPU和内存资源在缓存、排序与合并上。

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列存储索引1：初识列存储索引

2012以后提供了一种不同于传统B树结构的索引类型，就是内存列存储索引。这种索引应用了一种基于列的存储模式，也是一种新的查询执行的批处理模式，并且为特定的负载提供了巨大的性能提升。...又是为什么能对性能有如此大的提升，接下来我们用简明的描述和详尽的示例来解释说明。那么列存储索引究竟是什么？大多数时候，列存储索引被描述作为一种数据仓库和数据报表的功能。...在合适的计划和谨慎的使用下，甚至这些报表也能利用列存储索引得到性能的提高。一个重要的前提是数据非常大，列存储索引是用来与大数据表一起使用的。...这个数据库本身不包含任何列存储索引，事实上不是一个坏事,为了能更好的体现列存储索引的优点，我们将对同一查询对比带和不带列存储索引的性能。下面的例子是一个典型的来自于BI信息工作人员的查询。...不过，即使如此，我们也将看到在创建列存储索引后将会极大的提升执行效率。创建列存储索引列存储索引有两个类型：聚集和非聚集。有很多相似之处两者之间，也有很多不同。

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联合索引（多列索引）

联合索引是指对表上的多个列进行索引，联合索引也是一棵B+树，不同的是联合索引的键值数量不是1，而是大于等于2. 最左匹配原则假定上图联合索引的为（a,b）。...联合索引也是一棵B+树，不同的是B+树在对索引a排序的基础上，对索引b排序。所以数据按照（1,1),(1,2)……顺序排放。...但是，对于b列的查询，selete * from table where b=XX。则不可以使用这棵B+树索引。可以发现叶子节点的b值为1,2,1,4,1,2。...所以，当然是我们能尽量的利用到索引时的查询顺序效率最高咯，所以mysql查询优化器会最终以这种顺序进行查询执行。优化：在联合索引中将选择性最高的列放在索引最前面。...例如：在一个公司里以age 和gender为索引，显然age要放在前面，因为性别就两种选择男或女，选择性不如age。

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javacsv 根据列名获取不到第一列问题

发现有一列通过get(String columnName)方式获取不到，其他列都可以，而且名称反复核对都OK。...null : e.value; } 此时key为带获取的csv头的列名supplierId，然后跟进去 /** * Implements Map.get and related methods *...= null); } } return null; } 调试页面显示：此时传入的hash值和key对应的hash值并不对应。...查阅资料发现 “Windows平台下Unicode文件（UTF-8等）头部插入BOM首字符”，supplierId确实是头部第一列的列名，因此可以确定这个是BOM首字符。

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SQL Server 索引和表体系结构（包含列索引）

包含列索引概述包含列索引也是非聚集索引，索引结构跟聚集索引结构是一样，有一点不同的地方就是包含列索引的非键列只存储在叶子节点；包含列索引的列分为键列和非键列，所谓的非键列就是INCLUDE中包含的列...，至少需要有一个键列，且键列和非键列不允许重复，非键列最多允许1023列（也就是表的最多列-1），由于索引键列（不包括非键）必须遵守现有索引大小的限制（最大键列数为 16，总索引键大小为 900 字节）...只能对表或索引视图的非聚集索引定义非键列。除 text、ntext 和 image 之外，允许所有数据类型。精确或不精确的确定性计算列都可以是包含列。有关详细信息，请参阅为计算列创建索引。...与键列一样，只要允许将计算列数据类型作为非键索引列，从 image、ntext 和 text 数据类型派生的计算列就可以作为非键（包含性）列。...不能同时在 INCLUDE 列表和键列列表中指定列名。 INCLUDE 列表中的列名不能重复。列大小准则必须至少定义一个键列。最大非键列数为 1023 列。也就是最大的表列数减 1。

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MongoDB 单键(列)索引

MongoDB支持基于集合文档上任意列创建索引。缺省情况下，所有的文档的_id列上都存在一个索引。基于业务的需要，可以基于一些重要的查询和操作来创建一些额外的索引。...这些索引可以是单列，也可是多列(复合索引)，多键索引，地理空间索引，文本索引以及哈希索引等。本文主要描述在基于文档上的单列来创建索引。...一、创建语法语法：db.collection.createIndex(keys, options) keys：一个包含字段和值键值对的文档，指定该键即在该键上创建索引...二、单键(列)索引示意图如下图所示，基于文档score键(列)创建一个单键索引 image.png 三、演示创建单列索引 1、演示环境 > db.version() 3.2.10...即内嵌文档列.成员名的方法。 //在内嵌文档中使用索引进行等值匹配，其字段的顺序应该实现精确配置。

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比较列存储索引与行索引

FactTransaction_RowStore - 该表将包含一个聚集索引和一个非聚集列存储索引和一个非聚集行存储索引。首先我用脚本文件创建表和索引，然后用30m行数据填充到三个表中。...观察测试3 正如之前提到的，索引扫描列存储要比行存储快，俩个逻辑读和运行时间表明列存储索引在大表扫描上是更优的方式，因此更适合于数据仓库的表。...CustomerFK 和BrandFK的列存储索引（覆盖索引） Select CustomerFK,BrandFK, Count(*) From [dbo]....观察测试4 这里才是列存储索引开始“闪耀”的地方。两个列存储索引的表查询要比传统的航索引在逻辑读和运行时间上性能好得多。...这是归因于列存储索引的压缩比率更高，因此占用更少的内存。总结列存储索引（包含聚集和非聚集）提供了大量的优势。但是在数据仓库上使用还是要做好准备工作。

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「Mysql索引原理（五）」多列索引

三星系统：一星：索引将相关的记录放到一起则获得一星二星：如果索引中的数据顺序和查找中的排序顺序一致则获得二星三星：如果索引中的列包含了查询中需要的全部列则获得三星在多个列上创建独立的单列索引大部分情况下并不能提高...多列索引的顺序正确的顺序依赖于使用该索引的查询，并同时需要考虑如何更好地满足排序和分组的需要。...所以，索引可以按照升序或者降序进行扫描，以精确满足符合列顺序的order by 、group by和distinct等子句的查询需求。...当不需要考虑排序和分组时，将选择性最高的列放在前面通常是最好的。这时候索引的作用只是用于优化WEHRE条件的查找，过滤掉更多的行。但是，性能不只是依赖于索引列的选择性，也和查询条件的具体值的分布有关。...Mysql为这个查询选择了索引（groupId,userId），如果不考虑列的技术，这是一个很合理的选择。但如果考虑一下uerId和groupId条件匹配的行数： ?

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Python-科学计算-pandas-13-列名删除列替换nan

，删除某列，以及将nan值替换为字符串yes Part 1：目标 ?...目标：修改列名：{'time': 'date', 'pos': 'group', 'value1': 'val1', 'value3': 'val3'} 删除列value2 替换nan值为yes Df...", "\n", df_2, "\n") # 删除列 df_2.drop(['value2'], axis=1, inplace=True) print("删除列", "\n", df_2, "\...:新列名, 原列名:新列名})，通过一个字典的键值对分别表示原列名和新列名。...该方法生成了一个新的df，不是直接在原df上进行操作 df_2.drop(['value2'], axis=1, inplace=True)，删除列名为value2的列，axis=1表示按列进行删除，inplace

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函数使得索引列失效

在索引列上使用函数使得索引失效的是常见的索引失效原因之一，因此尽可能的避免在索引列上使用函数。...尽管可以使用基于函数的索引来解决索引失效的问题，但如此一来带来的比如磁盘空间的占用以及列上过多的索引导致DML性能的下降。本文描述的是一个索引列上使用函数使其失效的案例。...BUSINESS_DATE列，而查询语句并没有走索引而是选择的全表扫描，而且预估所返回的行Rows与bytes也是大的惊人，cost的值96399，接近10W。...二、分析与改造SQL语句 1.原始的SQL语句分析 SQL语句中where子句的business_date列实现对记录过滤 business_date <= '20110728...基于business_date<em>列</em>来建立<em>索引</em>函数，从已存在的<em>索引</em>来看，必要性不大 2.改造SQL语句 SUBSTR(business_date, 1, 6) = SUBSTR('20110728

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最佳多列索引公式

在最佳多列索引公式中，最多有一个范围条件字段，且不能和排序字段并存。如果有排序需求，应优先考虑排序，想办法规避范围条件筛选。...下面通过一个例子来说明为什么范围条件字段不能和排序字段并存，以及如何规避范围条件筛选。...这就是为什么范围条件字段不能和排序字段并存，且应优先考虑排序的原因。这种场景的优化方法是将范围条件转换为等值条件。这需要根据实际需求来做优化。...(country, IF(rating > 8, 1, 0), release_date)，或者使用虚拟列来实现。...排序字段的顺序应该和 ORDER BY 中的顺序一致，且升降序也应该一致或完全相反。

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PQ基础-数据转换4：删列、移列、添加索引列

本文通过一个例子，综合体现常用的删列、移列、添加索引列操作方法。数据样式及要求如下：要求： 1. 删除状态列； 2....将货币列移动到合同总金额的后面； 3. 添加以1为起始的索引列。...Step-1：获取数据 Step-2：删除列 Step-3：移动列 Step-4：添加以1为开始的索引列 Step-5：上载数据

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数据处理第一节：选取列的基本到高级方法选取列列名

另一种方法是通过在列名称前添加减号来取消选择列。还可以通过此操作取消选择某些列。...根据列名特点选择列如果你有很多具有类似列名的列，你可以通过在select语句中添加starts_with（），ends_with（）或contains（）来使用匹配。...根据正则表达式选择列以上的辅助函数都是使用精确的模式匹配。如果你有列名模式并不精确相同，你可以在matches（）中使用任何正则表达式。...根据预先确定的列名选择列还有另一个选项可以避免连续重新输入列名：one_of（）。您可以预先设置列名，然后在select（）语句中通过将它们包装在one_of（）中或使用!!运算符来引用它们。...格式化所有列名 select_all（）函数允许更改所有列，并将函数作为参数。如果想以大写形式获取所有列名，可以使用toupper（），同样可以使用小写tolower（）。

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mysql 创建主键索引唯一索引全文索引多列索引添加索引

查看索引 show index from 数据库表名 alter table 数据库add index 索引名称(数据库字段名称) PRIMARY KEY（主键索引） ALTER TABLE...TABLE `table_name` ADD FULLTEXT ( `column` ) 多列索引 ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name (...这是最基本的索引，它没有任何限制。...可以小于字段实际长度;如果是BLOB 和 TEXT 类型，必须指定length，下同。...它与前面的"普通索引"类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。如果是组合索引，则列值的组合必须唯一。

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函数索引构成虚拟隐藏列

从回复看，SYS_NC00004$就是原始列名，只是他是个虚拟隐藏的列，并且数据默认值是“原始列”，即函数表达式作用的列， The "construction rule" is the original...table_name='PRODUCT'; qualified_col_name from user_tab_cols where table_name='PRODUCT'; P.S. user_tab_cols和user_tab_columns...相比，有些列未做过滤。...可以看出来，PRODUCT表确实除了正常的三个字段外，多了一个列名SYS_NC00004$的字段，数据类型是RAW的，只有他含默认值，带引号的"SUPPLIER_ID"，应该就是对SUPPLIER_ID...加了函数，HIDDEN_COLUMN和VIRTUAL_COLUMN都是YES，他是一个虚拟隐藏列， ?

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mysql快速给列加索引

1.添加PRIMARY KEY（主键索引） mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` ) 2.添加UNIQUE(唯一索引) mysql...>ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE ( `column` ) 3.添加INDEX(普通索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD...INDEX index_name ( `column` ) 4.添加FULLTEXT(全文索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD FULLTEXT ( `column...` ) 5.添加多列索引 mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column1`, `column2`, `column3` )

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修改表名列名mysql_怎么修改mysql的表名和列名？

在mysql中，可以通过“ALTER TABLE 旧表名 RENAME 新表名;”语句来修改表名，通过“ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名/列名新字段名/列名新数据类型;”语句来修改列名...例 1 使用 ALTER TABLE 将数据表 student 改名为 tb_students_info，SQL 语句和运行结果如下所示。...用户可以使用 DESC 命令查看修改后的表结构，修改mysql的列名(字段名) MySQL 数据表是由行和列构成的，通常把表的“列”称为字段(Field)，把表的“行”称为记录(Record)。...例 2 使用 ALTER TABLE 修改表 tb_emp1 的结构，将 col1 字段名称改为 col3，同时将数据类型变为 CHAR(30)，SQL 语句和运行结果如下所示。...MODIFY 同样的效果，方法是将 SQL 语句中的“新字段名”和“旧字段名”设置为相同的名称，只改变“数据类型”。

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二十三、复合索引前导列

一、复合索引前导列特性在 MySQL 中如果创建了符合索引，例如创建复合索引（name，salary，dept），就相当于创建了（name，salary，dept）、（name，salary）和（name...）三个索引，这被称为复合索引前导列特性，因此在创建复合索引时应该将从常用作为查询条件的列放在最左边，依次递减。...以下列举除了未使用索引的情况和使用索引的情况： # 未使用索引 select * from employee where salary=8000; select * from employee where...dept='部门A'; select * from employee where salary=8000 and dept='部门A'; # 使用索引 select * from employee

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索引列顺序导致的性能问题

今天和大家分享一个很有意思的例子，关于索引列的顺序导致的性能问题。...发现数据库的性能比较差,CPU消耗很高,抓了一个awr,发现瓶颈在sql上,top 1的sql是一个很简单的update语句，没有复杂的条件和表关联。...竟然导致CPU 99% 抓了一个explain plan 的report和自己的理解，先简单说明一下表的情况。...表，TEST_NOTIF_REQ_LOG, 主键基于两个列(partition_key,NOTIFICATION_SEQ_NO)，执行计划,update语句,还有数据分布大体如下,可以看到cpu消耗是很高的...最后我随机取了两列的值，测试的数据基于这两条数据。为了模拟，我把数据,staticstics导出到一个测试库里,可以看到查询单条数据的逻辑读还是很高的,没有走索引。 ?

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二十四、复合索引前导列

一、复合索引前导列特性在 MySQL 中如果创建了符合索引，例如创建复合索引（name，salary，dept），就相当于创建了（name，salary，dept）、（name，salary）和（name...）三个索引，这被称为复合索引前导列特性，因此在创建复合索引时应该将从常用作为查询条件的列放在最左边，依次递减。...以下列举除了未使用索引的情况和使用索引的情况： # 未使用索引 select * from employee where salary=8000; select * from employee where...dept='部门A'; select * from employee where salary=8000 and dept='部门A'; # 使用索引 select * from employee

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