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DMP人群圈选

DMP(Data Management Platform)是一个数据管理平台,它可以帮助企业和个人更好地管理和分析数据。DMP通常包含多个组件,如数据收集、存储、分析和可视化等,可以帮助企业更好地了解其客户和用户的行为和偏好,并做出更加明智的商业决策。

DMP的优势包括:

  1. 数据整合:DMP可以将来自不同来源的数据整合在一起,以便进行更全面的分析。
  2. 数据分析:DMP具有强大的数据分析能力,可以帮助企业发现隐藏的趋势、模式和关联。
  3. 数据可视化:DMP可以将数据可视化,以便企业更好地理解数据并做出决策。
  4. 数据安全:DMP可以提供安全的数据存储和传输,保护企业的数据免受攻击和泄露。

DMP的应用场景包括:

  1. 营销分析:DMP可以帮助企业分析客户行为和偏好,以便进行更有效的营销活动。
  2. 客户关系管理:DMP可以帮助企业更好地理解客户,提高客户满意度和忠诚度。
  3. 风险管理:DMP可以帮助企业识别潜在的风险和威胁,以便进行更好的风险管理。
  4. 产品推荐:DMP可以帮助企业根据用户行为和偏好推荐产品,提高销售额和用户满意度。

推荐的腾讯云相关产品:

  1. 腾讯云数据仓库(Tencent Cloud DataWarehouse):提供高效、安全、可靠的数据仓库服务,帮助企业进行数据分析和挖掘。
  2. 腾讯云分析(Tencent Cloud Analytics):提供全方位的数据分析服务,帮助企业了解其客户和用户的行为和偏好,并进行商业决策。
  3. 腾讯云数据湖(Tencent Cloud Data Lake):提供安全、可靠的数据存储和计算服务,帮助企业存储和管理海量数据。
  4. 腾讯云机器学习(Tencent Cloud Machine Learning):提供全方位的机器学习服务,帮助企业构建智能应用。
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DMP中的人群策略

DMP人群策略,其实就是在DMP上创建人群包,主要有两种类型: 一种是直接创建 一种是通过Look-Alike 还有就是投放后根据数据情况对人群包做修正,这种不单列,因为做投放的思路基本都是先通投或试投...=direct AND City=Guangzhou 人群人群包,实现的类型有多种 创建的人群包的类型方式取决于DMP的产品逻辑,更准确的将应该是人群的创建方式,不同DMP会有差异,可以分为两种类型:...DMP里面都会提供人群放大的算法,你可以设置的是用什么人群去放大。在人群放大上,各家的DMP差异很大,因为使用的算法不同,设置的种子用户不同。...结合DMP的数据逻辑结构:标签——特征——人群,特征可以理解是“人群”,所以可以用特征去放大,也可以用人群去放大。...还可以从数据角度的类型做分类,用第一方数据放大,第三方数据放大或混合,这个要看DMP是否支持这个功能,如有DMP为了合规,对数据的类型做限制,如所获取的第三方的数据与第三方数据供应商有协议,某些维度不能用于人群放大

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DMP人群划分的几种思路

人群DMP里面非常重要的模块,如何设计这个模块,可以知道一家公司对DMP是否足够了解。...常见的人群划分有三种思路: 基于标签直接生成人群 人群组合 标签-规则-人群的逻辑 基于标签直接生成人群 就如字面的意思,通过标签直接创建人群,结构非常简单的: ?...人群组合 人群组合就是在基于标签直接生成人群的基础上,人群还可以用于创建人群组合,这里人群人群组合都是你圈定的人群了,结构如下: ? 这种方式是目前国内使用最多的一种思路。...与人群组合相比,人群组合实现一样的功能,但是名字不容易区分,人群人群组合是并列关系,标签-规则-人群是层次递进关系,这种设计思路相比人群组合的更简洁。...标签-规则-人群的逻辑在人群创建上还有进一步的细分,有兴趣可以看DMP中的人群策略。

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画像平台人群创建方式-明细行为圈选

规则圈选中所使用的画像标签数据是离线计算出来的,大部分在计算过程中剔除了很多明细信息,仅保留了最关键的画像内容,即某日某用户的标签值。...虽然画像数据是浓缩精简后的核心数据,但在很多人群圈选场景中依赖行为明细数据,比如运营人员希望找出2022-08-15 10:00:00到2022-08-15 12:00:00之间通过手机客户端点赞了某篇文章的用户...第一种使用Hive表导入,首先需要找到离线行为明细数据,然后将数据整理后写入到ClickHouse中;第二种直接消费实时行为数据并写入ClickHouse中,其圈选结果也更具时效性。...行为明细数据包含时间属性,可以计算出每一个用户按时间排序后的行为序列,基于该序列可以实现行为序列圈选。比如圈选出点赞文章后又分享文章的用户,找到收藏商品后最终购买了商品的用户。...在行为明细圈选时可以结合画像标签数据一起使用,比如找到在某时间段通过手机客户端点赞了某篇文章的北京市男性用户,可以直接关联画像宽表进行计算。

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CDP、DMP、CRM都是什么,你分得清楚吗?

二、DMP(数据管理平台) 顾名思义,DMP是进行数据管理的平台,客户数据只是其数据源的一部分。...腾讯广点通DMP,基于微信生态的上万+用户画像标签,以及公众号、朋友圈、QQ空间等多样的广告渠道资源,提供人群圈选人群洞察、广告投放、效果追踪、账户管理等一系列广告投放相关的功能;阿里达摩盘是淘宝、天猫卖家在阿里系产品广告投放平台...此外,基于数据标签圈选目标人群,进行360度立体的画像洞察分析,协助业务进行商业分析指导决策,为企业的业务增长赋能。...场景配置:基于拉新、召回、节假日不同营销需求,配置运营场景,基于标签进行人群圈选,并可将人群结果以数据文件、数据服务等方式对前端应用输出。...效果分析:场景命中的用户转化效果实时分析,优化人群圈选与触达策略,形成反馈闭环。

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新一代智能定向,如何满足千差万别的营销需求?

DMP定向的核心是DMP系统,它非常方便商家进行营销目的表达,因为DMP标签往往是语义上可理解的,商家通过标签表达意图的门槛很低,而且对于包含这种语义标签的人群,有利于投后分析,包括报告生成,复盘等等,...但是DMP定向也有显而易见的缺点,定向效果直接由标签选择的质量决定,虽然标签人群圈选的门槛很低,但是圈选高质量标签人群却是一件极其专业的事情,其原因主要是两个方面: 第一,DMP标签数量众多,标签组合更是天文数字...与DMP定向不同,智能定向系统中,定向完全由算法托管,商家只需要提供预算、出价策略和商品即可。可以看到,智能定向没有显式人群圈选的过程,用户是否是目标用户由算法在线评估。...04 Smart DMP定向 Smart DMP是京东新一代智能定向框架,相对于DMP定向和传统智能定向,Smart DMP成功调和了商家意图表达和人群定向相关性建模之间的矛盾,显著提升京东广告广告业务中人群定向的效果和效率...为此,Smart DMP允许商家在一开始的时候同时进行人群标签组合的选择,但是这个人群标签不能在一开始直接生效,否则会与RMM冲突。

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画像平台常见架构及技术选型

画像数据存储引擎是为了提高人群圈选速度,直接基于底层大数据原始表做人群圈选性能较差,需要借助画像数据存储引擎提高人群生产效率。...本节提到的技术选型主要偏重存储层涉及的画像引擎及画像分析相关技术方案,对应到功能层面上的人群圈选和画像分析功能。 阿里达摩盘是阿里妈妈广告投放平台,该平台可以进行人群圈选并应用于后续广告投放环节。...美团和滴滴的实现方案比较相似,在人群圈选中主要使用的是Elasticsearch和Spark引擎,Elasticsearch可以快速找到筛选逻辑比较简单的人群,当涉及复杂的圈选逻辑时可以降级为Spark...百度内部用户画像相关圈选和分析基本都是基于Doris实现的。知乎的画像圈选也借助了Doris,并把Spark作为一些特殊业务场景下人群圈选的计算引擎。...最近几年ClickHouse比较流行,今日头条DMP以及CDP均通过ClickHouse实现了人群圈选,借助ClickHouse的BitMap实现了人群圈选的提速;快手DMP人群圈选场景下也借助ClickHouse

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CDP平台赋能精细化运营实践

明确了人群需求后,数据的流程主要包括: 数据源准备: 圈选目标人群所需要的标签数据从哪里来?...火车票订单、酒店订单、红包卡券数据 标签生产: 按照场景人群逻辑,清洗加工标签 人群圈选: 以标签为限定条件,从全量用户中过滤圈选出目标人群 用户触达: 将用户数据传输到营销通道,对用户进行触达 效果评估...产品功能架构如下图: (1)数据源管理 在CDP、DMP、CRM都是什么?一文中详细介绍过,CDP主要特征之一是数据源丰富,可以包括一方数据、CRM数据以及外部的三方数据导入。...(4)人群画像 不同人群的用户画像构成是怎么样的,不同特征的用户,对运营转化的效果是否相同呢?人群画像的应用价值一是人群圈选过程中确定是否满足运营需求,二是事后效果分析时,不同特征用户进行对比分析。...外部广告: 脱敏、匿名化的数据与腾讯dmp平台对接,在微信公众号、朋友圈等广告位进行曝光,获取用户增量。

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数字化转型:有了CRM后,还需要建设CDP吗?

数字化转型如火如荼,各种系统各种名称眼花缭乱,CRM、DMP、CDP、MA、SCRM、ERP傻傻分不清,CRM系统在信息化时代就已经被广泛接受并使用,在当下数字化营销的新需求之下,很多人会疑惑,我们公司现在已经有了...CRM相对封闭,CDP则更加开放 其他名词概念科普 DMP(Data manage platform)数据管理平台,初衷是管理企业的数据资产,但后来变成了一些流量企业的广告平台的特指,例如腾讯广点通广告...DMP,阿里的达摩盘,百度DMP等,主要是基于用户设备维度的数据,构建丰富的画像标签,为广告主构建目标人群的精细化圈选能力,在自己的生态内匹配最佳的广告。...CDP可以把企业内部的人群数据作为种子人群,输出给DMP进行精准的广告投放,对用户进行再营销。...因为营销自动化的前提是要基于业务的流程和场景,设置自动化的场景营销的触点,比如,通过CDP圈选目标人群后,设定营销策略,将人群包通过文件或API接口的方式上传至MA工具(这里指纯工具,比如第三方广告推送平台或

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画像平台常见的3种数据模型

基于这种单表结构,可以很容易筛选出满足条件的用户,比如找到所有常住省为山东的男性用户;人群分析功能可以基于表中的指定标签列进行聚合操作来实现,比如统计所有省份的用户分布情况。...这一特点决定了该模型不支持精细化的基于行为数据的画像圈选和分析,比如圈选出1号到4号点赞过某视频的用户。...但很多场景并不关注与时间相关的明细行为数据,比如DMP平台中人群圈选大部分都是使用离线标签,用户模型比较符合此类场景。 为什么要把标签数据汇总到一张宽表中?...基于用户-行为模型,可以结合用户属性类标签和行为标签实现更加复杂的人群圈选和分析功能,比如圈选出3月1日到3月24日之间,平均在线时长超过1000秒的河南省男性用户;针对给定人群,分析其从3月15日到3...基于行为明细数据可以实现更加细致的人群圈选和分析功能,比如圈选出3月1日到3月7日,中午12:00到14:00之间,使用Android系统进行登录的河南省女性用户;筛选出3月24日登录2小时之内发生了点赞行为的用户

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ClickHouse 在有赞的实践之路

五、ClickHouse 在有赞的应用场景 5.1 应用场景 DMP/CDP 使用了预计算离线标签位图技术结合明细层实时人群圈选来分析。...SCRM 因为灵活度/数据量/业务上的权衡,则直接使用了通过明细层进行实时人群圈选的技术。...5.2 DMP/CDP DMP 系统,全称为 Data Management Platform, 主要用于对人群进行圈选,画像分析,广告投放。...因此,DMP/CDP 产品在有赞均在不断迭代,逐步演进。 针对 DMP/CDP 产品中使用到的根据标签进行人群圈选/人群画像功能,我们慢慢由 Presto,ES 等方案过渡到 ClickHouse。...于是最后演变成不同分片进行自身本地表的查询处理,就能完成自己数据的用户圈选人群圈选等于简单合并数据,不需要任何合并。而人群预估等于简单对每台分片上的数据进行求和。

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ClickHouse 在有赞的实践之路

五、ClickHouse 在有赞的应用场景 5.1 应用场景 DMP/CDP 使用了预计算离线标签位图技术结合明细层实时人群圈选来分析。...SCRM 因为灵活度/数据量/业务上的权衡,则直接使用了通过明细层进行实时人群圈选的技术。...5.2 DMP/CDP DMP 系统,全称为 Data Management Platform, 主要用于对人群进行圈选,画像分析,广告投放。...因此,DMP/CDP 产品在有赞均在不断迭代,逐步演进。 针对 DMP/CDP 产品中使用到的根据标签进行人群圈选/人群画像功能,我们慢慢由 Presto,ES 等方案过渡到 ClickHouse。...于是最后演变成不同分片进行自身本地表的查询处理,就能完成自己数据的用户圈选人群圈选等于简单合并数据,不需要任何合并。而人群预估等于简单对每台分片上的数据进行求和。

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众安保险 CDP 平台:借助 Apache Doris 打破数据孤岛,人群圈选提速4倍

同时,通过规则客群的圈选能力实力客群的精细划分。用户数据分析:基于丰富的用户标签数据,CDP 平台提供用户画像洞察功能,支持实时效果评估和营销漏斗分析。...数据服务层则包括用户数据服务、客群圈选、营销策略、实时事件、 AB 实验和实时效果分析回收在内的全方位数据服务,满足各业务场景的数据需求。...随后,利用 Spark 作业将 DWS 层数据抽取到 Impala 中,进行离线的标签计算和客群的圈选。...客群圈选在架构 1.0 中,客群服务先生成动态 SQL,然后将其传输到 Impala 中进行客群圈选。完成圈选后,结果集需被重新读取回客群服务,并由其上传到对象存储中。...未来,我们计划在 3.0 版本中,实现离线标签和实时标签的混合圈选功能,并依托 Doris 进行 OneID 实时计算。

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数据化运营:算法模型可以取代业务经验吗?

用户分层运营的方式一是基于运营的业务经验,将运营场景抽象成标签规则进行人群圈选和触达营销,另一个就是利用算法模型进行人货场的智能匹配。这两种运营方式各有什么优劣势呢?...最近CDP平台新增了很多算法挖掘的标签,扩展了基于算法模型直接输出目标人群的场景,通过AB对比,算法圈选的目标人群的转化效果要好于运营基于经验、规则人工圈选的效果。...一、基于业务经验的规则运营 规则运营是指将业务精细化运营的场景需求,抽象成目标用户筛选的标签条件,利用CDP(或DMP)等精准营销平台或者数据开发数据加工进行用户圈选、营销触达。...从上述案例可以看出,规则运营,需要具有具备良好的业务经验和一定的数据思维才能将目标用户识别条件标签化,主要特点如下: 优点 1.行动敏捷,明确运营场景以及人群圈选条件后,可以快速进行人群输出,是CDP平台运营可以自助圈选...2.基于模算法模型的人群圈选可以覆盖更多特征维度,用户分层能力更多样化、精细化。

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基于业务和平台理解数字营销概念

3、受众人群 数字营销产业链上最核心的角色就是就是受众人群,即浏览广告的用户,之所以称为受众人群,通常会把用户按照画像特点基于标签进行人群分类,根据广告的需求,可能是根据不同年龄段,地域,消费能力等各种标签...2、DMP平台 DMP管理平台在【数据全景洞察】的文章中说到过,把分散的多方数据进行整合纳入统一的技术平台,并对这些数据进行标准化和标签化管理,让用户可以把这些细分结果推向现有的互动营销环境里的平台。...核心作用如下:可以对统一对数据快速查询、圈选符合条件的人群,生成特定场景对数据分析报告。...3、基本协作模式 基本流程模式如下,注意这里的DMP平台具体归属哪里是不确定的,只是从模式上看需要借助DMP这样一个概念性质的平台对营销人群做标签分析。 ?...广告主提出需求,例如推销编程书籍; DMP系统根据需求筛选受众人群,例如:程序员; DSP平台将受众推到流量平台,例如:博客网站; DSP平台接收推广效果,并生成分析报告和结算; 不同的营销模式和思路其收费标准也各不相同

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数据全景洞察概念简介

2、基础概念 DMP数据管理平台是DataManagementPlatform简称,是把分散的多方数据进行整合纳入统一的技术平台,并对这些数据进行标准化建模和细致分析,让用户可以把这些细分结果推向现有的互动营销环境里的平台...核心作用如下:可以对统一对数据快速查询、圈选符合条件的人群,生成特定场景对数据分析报告;可以基于此结果帮助客户快进入到市场周期中,并且可以对数据对洞察分析,对市场预测并作出反应,可以提升企业各方面的竞争优势...4、产生作用 精准营销投放:针对产品进行人群透视,挖掘潜在客,熟悉潜客偏好;产品研发:分析目标人群的行为特征,找到相关品类及产品特征,给新品带来数据参考;市场分析:掌握竞争趋势和差异,对于制定市场计划提供指引...3、画像报告 基于对数据的整理分析,以及在实际业务中的使用场景和效果,形成通用的或者定制的画像分析,例如:标签画像、人群画像、行业画像、营销画像等等。...4、应用工厂 基于DMP系统数据,提供开放的API能力,数据分析能力、标签查询、标签补齐、分析报告等各种综合业务。

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DMP 101之三:DMP的渊源

DMP不是凭空出现的。 DMP的出现,是多种条件成熟之后的必然结果。但这些条件在数年前尚未成熟,因此那个时候也没有DMP。 今天,技术条件成熟了,但DMP仍然面临着很多业务上的挑战。...传统工具的角度是通过分析优化营销触点本身,从而为消费者提供更好的营销体验以及说服与转化,所以传统工具是建立在优化营销触点的角度;DMP并不聚焦于此处,它偏重于优化消费者人群本身——选择哪些人群,跟这些人群沟通些什么...DMP的产生,与硬件的进步息息相关 DMP的产生,还有一个极为重要的大背景,那就是硬件的进步。这不是DMP的渊源,确实DMP成长成熟必不可少的环境。 主要就是出现了人人生活中必不可少的智能手机。...预告 后面的内容将会仍然围绕“标准”的DMP,包含的内容有: 之一:DMP 101之一:DMP的本质是什么?...之二:DMP 101之二:关于DMP的数据源; 之四:DMP 101之四:DMP到底有什么价值?

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如果你想用DMP……(DMP 101之一:DMP的核心思想)

核心思想 DMP的核心思想,是记录每一个个体消费者在不同营销触点上的“交互痕迹”,基于这些痕迹,区分不同消费者的特征,并对不同特征的消费者群体提供针对性营销策略或是输出这些人群作为细分受众给其他营销执行机构...它能够依据不同的消费者属性标签及消费者触点上的数据,将具有同样特征或数据的消费者筛选出来,并组合成特定受众人群; 4....它能够将它生成的特定细分人群及相关数据输出给营销执行机构实现相关人群触达或投放。 好,上面的是标准意义上的DMP的意思。...围绕人的数据,收集数据 - 整合数据 - 打标签 - 人群细分为群主 - 输出为策略/输出为人群包 - 投放支持。 讲上面的东西,涉及到一些概念。这些概有两个:“触点”、“细分受众”。...细分受众跟细分人群、特定人群、特定受众等等其实就是一个概念。

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数据中台:从0-1,数据服务平台(DMP)实践

标签口径不一致:用户画像、精准营销平台人群圈选、算法特征都会涉及到用户或商品标签,各个系统存在标签同义不同值、同值不同义的问题,导致标签复用度低、重复建设带来的成名和资源浪费,这也是中台要重点解决的问题...业务运营靠经验:一般精准营销平台强调基于标签圈人的能力,什么样的用户适合推什么样的产品,提供什么样的服务,靠运营同学人工操作,基于经验或数据分析,确定特定场景下的人群标签条件,圈选后进行后续营销动作。...1.4 产品目标 (1)提供数据源接入及管理功能,将数据开发线下对接开发流程线上化、自动化 (2)建立完善的用户、商品标签体系,提供人群圈选、场景配置能力,标签生产流程配置化,业务自助配置取代数据开发、...提供基于标签圈人的能力,精准圈定目标人群进行分析或数据输出 功能要点:人群列表,新增人群流程(圈选、excel等自定义上传、SQL语句)、人群画像、人群输出(接口或场景配置) (4)场景管理 目标:对接营销...可以参考的指标如下: 四、小结 DMP是一个比较大的数据管理与服务平台,要完整细致地介绍需要很大篇幅,本次主要从需求背景、产品实施流程、产品功能设计等偏宏观的角度系统化的介绍,其中项目管理、用户画像标签设计

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DMP篇】15个DMP相关经典问题集锦

Databank有点类似于阿里体系广告投放的dmp,它能够对投放人群的表现进行追踪(以阿里体系自己的数据),也能够进行一定程度的人群细分。...不过,与一般意义上的dmp相比,它并不包含实质性的第一方数据管理功能,而且细分的维度和灵活性也较为有限。它其实是一个阿里提供的,基于阿里自有数据的人群广告投放追踪和人群细分数据系统。...“ 回答: 简单讲,达摩盘和DMP并不是两个东西,它们就是阿里妈妈的DMPDMP直接用户进行阿里体系内的人群定向的广告投放。...这一洞察不仅仅包括传统的impression,click和目标受众人群大致的情况,还有来自于阿里内部的受众群体的情况数据,比如他们的兴趣偏好,年龄性别等。品牌数据银行的用户肯定也是品牌电商广告主偏多。...你可以认为,达摩盘是给营销用的DMP,而御膳房的应用领域则远远不止于营销领域,它是阿里的人群数据的较为基础的数据仓库和应用总成,而且能够为懂数据挖掘的人提供更强大数据运算和抽取功能。

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DMP 101之二:关于DMP的数据源

这可能是DMP跟其他一些营销工具最大的不同。 这意味着DMP实际上是一个“生长型”的系统,当然,有生长,也同样也会有“萎缩”甚至“凋亡”。 DMP的数据源扩展了,DMP就生长。...DMP的数据源减少了,DMP就萎缩。DMP的数据源没有了,它就凋亡,或者就演变为别的应用范围更小的工具了。所以说DMP的数据源是DMP的命脉是很恰当的比喻。...数据源决定了DMP的类型 既然DMP的数据源不是一成不变的。那么拥有不同类型数据源的DMP就天然成为了不同类型的DMP。 第一方DMP:以企业自己的数据为核心,构建的DMP。...第一方DMP无争议,大家都有数据,所以理论上每个企业都可以建立自己的第一方DMP,无非是数据的多寡罢了。 第二方DMP有意思,很容易跟第三方DMP弄混。...所以,DMP的类型有三个,但是在中国其实主要就是两个,第一方DMP和第二方DMP。 阿里巴巴的品牌数据银行,这个就是最典型的第二方DMP;腾讯的社交广告DMP,也是很典型的第二方DMP

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