因此两人一拍即合,决定搭档解决双方的共同问题。组建一个算法的“应用商店”—Algorithmia。...查询的成本则要看算法作者的定价。 此外,算法作者也可以选择将自己的算法开源,这样开发者就可以直接把算法集成到自己的应用中,不过 Algorithmia 希望云服务的便利性能更令其值得用户付钱。...算法的Yelp 分析顾问兼培训师 Ajay Ohri 期待类似的东西已有多年。现在很多移动应用的开发者都可以通过应用商店赚到大钱,但是尽管算法的开发困难且有些十分有用,但算法开发者却很难赚钱。...他的希望是 Algorithmia 能发展成像点评网站 Yelp 那样变成算法的点评网站。其观点是帮助开发者选择最好的算法甚至比市场组件本身还要重要,因为最适合应用的算法的确定是非常困难的。...而 Algorithmia 的确有类似应用商店的评级和评论功能。 摘自:wired.com,36氪
而在诸多的IoT技术之中,NB-IoT无疑是目前国内最受关注的一个,前有三大运营商积极建设基站、狂砸补贴,后有ofo、摩拜创新研发NB-IoT智能锁。 NB-IoT是何方神圣?...NB-IoT发展的“内忧”和“外患” 虽然有各通信大厂的背书,但是NB-IoT在国内的发展却并不是一路绿灯。...此外,作为一种蜂窝网络技术,NB-IoT的发展无疑需要运营商的支持。...虽然三大运营商的动作如此迅速,但是考虑到部分NB-IoT终端的工作环境,目前的NB-IoT网络覆盖率仍然不够。相对较低基站的数量与覆盖率也迫使终端必须抬高发射功率,导致超长电池寿命大打折扣。...NB-IoT技术未来大有作为 那么刚出襁褓的NB-IoT该如何应对呢?其实不同的技术有不同的适用场景,比如NB-IoT简直就是为水表、电表行业量身打造的。
近期苹果审核有些诡异了,之前每次审核都正常的。最近一次提交后,等待大概十天后开始进入审核状态,一天以后收到被拒绝的邮件(上面写着是元数据被拒绝 - 以前也遇到过一次)。...说是二个问题: 1、宣传图里有年龄偏小的描述,“小表砸”,我们选择的评级是9+,但反馈的邮件大概意思是说要描述要支持3+; 2、从去年开始,我们一直使用IDFA,用来广告投放以及运营数据的采集以供分析,...但打回来说找不到广告在哪,每个界面都有,而且很明显的顶部位置,App审核信息的备注中还中、文全部写清楚了; 打回就打回,无非就再等个二三天就过了,这次倒好,五天过去了,有点急了,登录itunesconnect...然后联系苹果审核,选择的主题为Other,里面写了我的疑问,说之前是元数据被拒绝(包是不用直接提交的,在审核人员反馈信息的下面回复一下,审核人员再审,一般就很容易过掉了),再看就变成了二进制被拒绝。...苹果回复的邮件说,我选择的主题错了,说是应该要选择审核加急(request an expedited review) ?
应用商店在各大系统和平台上基本都有,最成功的是安卓和 ios 的应用商店。但现在应该需要加上微信了,在我看微信的小程序其实就是应用商店。...而真正的 os 本身就带有自己的应用商店,但为什么我认为这些应用商店没有真正落地,战略意义上不如微信 微信是 os 而微信小程序相当于应用商店,而小程序相当于应用。...和真正的 os 的应用商店相比,微信的成功在于落地,符合中国国情。比如 ios 的应用商店,我想要下载一个新的应用,我需要做什么?...因为国情,在 M 国,特别重视安全和用户隐私,而咱是反过来,这样也就是不断在抄苹果的安卓应用商店也是这样 微软的应用商店和 mac 的应用商店失败在哪?...至于安全,这是必要的但不是重要的 点击链接直接跳应用商店(或不跳应用商店)帮你打开应用 搜寻应用立刻打开 应用商店核心在于保证稳定,反面例子是微软应用商店,如果你的做的应用所有用户都反馈不能安装那么这个应用做的再好也是渣所以一个不能稳定安装的应用商店会让整个技术推不起来
astalavista.com 一个很棒的黑客工具和入侵攻击的搜索网站 bugtraq.com 提供安全及入侵攻击有用信息的数据库 本网站包含非常多的网络安全方面的信息和工具。...cert.org Carngie Mellon大学的计算机紧急反应小组的网站。 提供病毒信息,及时的电子公告牌,邮件列表,安全源信息,工具和操作系统的站点。...elitehackers.com 为博学的黑客提供的信息公告牌,是上了等级的黑客去的地方。...此网站研究的现实大量不同的入侵攻击,还提供可以搜索的数据库及文档 sans.org SANS研究院的主页,包含大量的研究讨论和认证安全的信息。...自我探索攻击的站点,自学者的好地方 whitehats.com 包含了一个巨大的黑客工具库 wiretrip.net/rfp Rainforest Puppy的主页,主要是针对CGI脆弱行的信息和攻击
DNN在搜索场景中的应用潜力,也许会比你想象的更大。 --《阿里技术》 1.背 景 搜索排序的特征在于大量的使用了LR,GBDT,SVM等模型及其变种。...所以我们第一考虑到的是降维,在降维的基础上,进一步考虑特征的组合。所以DNN(深度神经网络)很自然进入了我们的考虑范围。...在FNN的基础上,又加上了人工的一些特征,让模型可以主动抓住经验中更有用的特征。 ? ? 3. Deep Learning模型 在搜索中,使用了DNN进行了尝试了转化率预估模型。...DNN网络中学习,但实验发现这样会削弱统计特征的作用。...将embedding后的向量作为DNN的输入。考虑到最终线上预测性能的问题,目前我们的DNN网络还比较简单,只有1到2个隐层。
和普通的机器学习算法一样,DNN也会遇到过拟合的问题,需要考虑泛化,这里我们就对DNN的正则化方法做一个总结。 1....而DNN的L2正则化通常的做法是只针对与线性系数矩阵$W$,而不针对偏倚系数$b$。利用我们之前的机器学习的知识,我们很容易可以写出DNN的L2正则化的损失函数。 ...类似的L2正则化方法可以用于交叉熵损失函数或者其他的DNN损失函数,这里就不累述了。 2. DNN通过集成学习的思路正则化 除了常见的L1&L2正则化,DNN还可以通过集成学习的思路正则化。...当然,这次用随机的方法去掉部分隐藏层后的残缺DNN网络和上次的残缺DNN网络并不相同。 ...用类似的思路,我们可以对原始的数据集进行增强,进而得到增强DNN模型的泛化能力的目的。 5. 其他DNN正则化方法 DNN的正则化的方法是很多的,还是持续的研究中。
原文: OpenPose 基于OpenCV DNN 的单人姿态估计 - AIUAI OpenCV4.0 版本以后可以直接读取 Caffe、TensorFlow、ONNX 等模型的 API,直接采用...OpenCV 的 DNN 模块即可....这里主要测试下基于 DNN 模块和 OpenPose 模型的单人人体姿态估计的具体实现....class general_pose_model(object): def __init__(self, modelpath, mode="BODY25"): # 指定采用的模型...) self.pose_net.setPreferableTarget(cv2.dnn.DNN_TARGET_OPENCL) output = self.pose_net.forward
原文: OpenPose 基于OpenCV DNN 的多人姿态估计 - AIUAI OpenPose 可以对图片中单个人体目标的姿态估计,也可以处理图片中多人的姿态估计....OpenPose 基于OpenCV DNN 的单人姿态估计 - AIUAI 这里主要记录基于 OpenCV 4.x DNN 模块和 OpenPose 开源模型的多人人体姿态估计 的实现....OpenPose 的 OpenCV DNN 实现 根据检测过程,主要涉及的函数有:getKeyponts() 、 getValidPairs() 和 getPersonwiseKeypoints() ....# 根据上述公式,计算 score 值,判断连接的有效性. if( nA != 0 and nB !...= 0 and nB !
先说明一下今天话题的由来。目前在某某公司从事系统运维工作岗位,日常免不了协助同事解决一些问题,因此,也就免不了遇到一些奇葩的问题。今天,就是由一个奇葩问题引发的一点即兴思考。...其实,第一时间没能解决,归根结底还是自己没有去进一步思考,或者根本就没有思考的意识。伴随着人的潜意识,总是把问题总习惯性的甩向别人。...不到,时间久了,自己的经验相对丰富了,思考问题也越来越全面了,于此同时,自己主动性也越来越高,很多所谓的问题就不再是问题,其实仔细想想,很多问题都是自己造成的,只要细心、认真、有耐心总能自己解决。...再说说很多NB的人,在业界被称为大佬,大佬的特点是——快!遇到问题,思路快、解决速度快、准确度高。 其实,工作无非就是从一个生手做成熟练工,只要肯思考、肯学习、肯积累。...再NB的人也都是踩着崩溃过来的! (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
(一)首先安装插件 npm install vue-print-nb --save (二)在main.js 中引入并注册 import Print from 'vue-print-nb' Vue.use...,或者隐藏一些不需要打印的元素,直接使用上面的方法就不能实现 需要进行如下修改 (1)把vue-print-nb的文件夹放到自己的文件夹中,在src 下新建utils文件 里面放入src 和index.js... src里面是print.js 和printarea.js index.js和print.js是自定义指令有关的,我们需要的只是printarea.js main.js里面修改成如下 //import...Print from 'vue-print-nb' //import Print from '@/utils/vue-print-nb' import Print from '@/utils/vue-print-nb.../src/printarea.js' Vue.prototype.Print = Print 下面完整的打印的例子,打印echart图表,隐藏打印的内容并分页
问题是: 难以确定模型性能的改进是由于特定数据的数量增加还是总体数据的数量增加。 新的50万条数据使训练时间延长1小时甚至几天。它增加了机器故障的风险。 建议用虚拟epoch代替原始静态epoch。...从业者通常打算使用最先进的模型来构建初始模型。事实上,我们建议建立一个足够简单的模型作为基线模型。原因是: 我们总是需要一个基线模型来证明所提出的模型是正确的。...基线模型不需要在性能方面非常好,但它必须是可解释的。业务用户总是想知道预测结果的原因。 易于实施是非常重要的。客户不能等一年才能得到一个足够好的模型。...然而,它伴随着几个问题,也增加了故障排除的难度。以下是一些缺点: 影响系统的灵活性。从体系结构设计的角度来看,解耦是构建高柔性系统的途径之一。...我们可能需要根据使用者的关键数据收集更多的元数据。额外的关键数据增加了连接的复杂性和存储消耗。 为了克服这个问题,预测结果应该直接与使用者的关键数据相关联。
引言 · OpenCV DNN不光支持图像分类,对象检测作为计算机视觉主要任务之一,OpenCV DNN支持多种对象检测模型,可以快速实现基于COCO数据集与Pascal VOC数据集的对象检测。...本文总结了OpenCV DNN支持的各种对象检测模型与它们的输入输出。...可以看出越是分辨率大的对象在高层特征抽象上毕竟容易被预测检测,分辨率小的对象在底层特征会被检测,如果分辨率过小则有可能无法检测,所以SSD对象检测是对微小目标检测效果不佳的对象检测方法,根据使用的特征网络不同可以分为...VGG-SSD,MobileNet-SSD等,下图是基于VGG16的SSD对象检测网络模型结构: OpenCV DNN支持SSD-VGG, SSD-MobileNet两种SSD对象检测模型。...OpenCV DNN模块支持最新版本的YOLOv4对象检测模型部署,同时还支持Tiny-YOLO网络。
DNN 演唱引擎 简单的描述思路 样本:wav 和对应乐谱xml格式 样本的预处理 wav需要运用ffmpeg软件转化为raw格式的文件 xml格式的乐谱需要借助festival 或者praat...或者HTK工具实现label化 输入的包含三个(mono label 【声音学模型】或者full label【时长模型】) 训练样本集大约300首歌曲 需要对音素有所研究 测试样本集结果 样本1
构造了千万量级热门视频集合,每个用户的负采样结果来源于这个集合,会有一些筛选的tricks,比如剔除浏览过的商品,负采样的数量Google在200万条。...主要基于线上进行小批量的abtest进行对比,在考虑ctr指标的同时也会综合全站的信息加以分析,同时对新颖程度和用户兴趣变换也是我们考察的对象。 冷启动的解决方式?...新上的video如何处理 google的推荐基于多种推荐算法的组合,YouTubeNet主要解决的是热门商品的一个推荐问题,冷启动或者没有被点击的video会有其他算法进行计算。...user+vedio的组合形式,train过程中,是用户点击该vedio的时间距离当前时间的间隔;predict过程中,为0。该部分对模型的鲁棒性非常重要。 是否遇到神经元死亡的问题?...没,youtube的用户上亿,可以构造出上千亿的数据,过拟合的情况不明显。但是会存在未登录用户,我们会通过一些其他CRM类的算法补充构造出他们的基本信息,比如gender、age...
原文:OpenPose 基于OpenCV DNN 的手部关键点检测 - AIUAI 手部关键点检测,旨在找出给定图片中手指上的关节点及指尖关节点....OpenPose 基于OpenCV DNN 的单人姿态估计 - AIUAI OpenPose 基于OpenCV DNN 的多人姿态估计 - AIUAI ?...一旦有了同一手部的不同视角的关键点,则构建关键点测量(Keypoint triangulation),以得到关键点的 3D 位置....关键点的 3D 位置被从 3D 重新投影到每一幅不同视角的 2D 图片,并采用 2D 图像和关键点,进一步训练网络.,以鲁棒的预测手部关键点位置. 这对于关键点难以预测的图片而言是尤其重要的....采用的检测网络类似于人体关键点中所用的网络结构. 进度提升的主要因素是采用了多视角图片标注图片数据集. 手部关键点检测模型共输出 22 个关键点,其中包括手部的 21 个点,第 22 个点表示背景.
构造了千万量级热门视频集合,每个用户的负采样结果来源于这个集合,会有一些筛选的tricks,比如剔除浏览过的商品,负采样的数量Google在200万条。...主要基于线上进行小批量的abtest进行对比,在考虑ctr指标的同时也会综合全站的信息加以分析,同时对新颖程度和用户兴趣变换也是我们考察的对象。 冷启动的解决方式?...google的推荐基于多种推荐算法的组合,YouTubeNet主要解决的是热门商品的一个推荐问题,冷启动或者没有被点击的video会有其他算法进行计算。换句话说,解决不了。...user+vedio的组合形式,train过程中,是用户点击该vedio的时间距离当前时间的间隔;predict过程中,为0。该部分对模型的鲁棒性非常重要。 是否遇到神经元死亡的问题?...没,youtube的用户上亿,可以构造出上千亿的数据,过拟合的情况不明显。但是会存在未登录用户,我们会通过一些其他CRM类的算法补充构造出他们的基本信息,比如gender、age...
【编者按】DNN现在已经被互联网公司广泛使用,但大众对深度学习的理解水平并不一致。...Nuance的这篇文章从另外一个角度来审视DNN技术的演进——分析隐喻如何作为强大的工具来引导我们的思维进入新视野,同时又引诱思维步入新的误区。作者告诫说:不要被“深度学习”的隐喻冲昏头脑。...缩短训练时间不仅对实际应用有意义,也间接地帮助算法的改进:原来DNN消耗几周或几个月的时间在有意义的大型数据集上训练(它们直到几年前还是这个状态),实验代价非常高,进展也缓慢。...例如,使用GPU完成所有DNN训练步骤仍是一个挑战,这是由于网络结构的属性。...这里的挑战是实际应用的系统使用另一个说话者相关的训练方法,使得基础模型适应特定的说话者。根据你用几秒钟的语音素材还是几个小时的语音来训练,不同的方法将被采用。
3、组合模式 让客户端看起来在处理单个对象和对象的组合是平等的,换句话说,某个类型的方法同时也接受自身类型作为参数。...删除一级菜单的时候需要不断删除子菜单,那么这个设计模式你可以试试。总之,凡是有级联操作的,你都可以尝试这个设计模式。 4、装饰者模式 动态的给一个对象附加额外的功能,因此它也是子类化的一种替代方法。...3、工厂方法 只是一个返回实际类型的方法。 ? 肥朝小声逼逼:这个属于大家都会的设计模式,不多过介绍。 4、原型模式 使得类的实例能够生成自身的拷贝。...三、行为模式 1、责任链 通过把请求从一个对象传递到链条中下一个对象的方式来解除对象之间的耦合,直到请求被处理完毕。链中的对象是同一接口或抽象类的不同实现。 ?...如果你有更好的场景,留言告诉肥朝。 7、空对象模式 它允许您抽象空对象的处理。 ? 肥朝小声逼逼:这个业务代码用得不多,但是JDK中的这几个方法我们倒是挺常用的。
这是比较经典的Exploitkit(溢出工具包)里面常用手法,并且在代码的中发现了可疑"NB VIP"字符串,推测可能是NB 或者是CKExploit kit。 ?...继续分析发现,它包含有针对不同版本的java的攻击,在其中的一个jar的调用中发现了非常有名的拼音”woyouyizhixiaomaol”,”conglaiyebuqi”。...但是抓包的结果显示它还下载了其他的exe程序,所以笔者对下载的程序进行分析。...盗号的方式各种各样,这里拿恶意的QQ.exe简单程序举例。 假的QQ.exe运行后会关闭正在运行的qq,并从百度图片下载一张伪装的QQ登入截图 ? 通过创建假的qq登入节目进行欺骗攻击 ?...在APT攻击趋势越来越普及化的今天,当前网络中面临大量的复杂安全威胁,比如一些新型恶意代码溢出等,这些威胁对于传统的防火墙、杀毒软件都很难有效识别,因此必须采用专用的APT威胁分析产品来弥补传统安全产品的缺陷
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