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如何使用gssapi-abuse检测活动目录网络内存在GSSAPI滥用风险主机

功能介绍 当前版本gssapi-abuse具备以下两个功能: 1、枚举加入了活动目录中非Windows主机,且这些主机能够通过SSH提供GSSAPI身份验证; 2、针对没有正确正向/反向查找DNS...获取到非Windows主机列表之后,gssapi-abuse将尝试通过SSH连接列表中每一台主机,以判断是否支持基于GSSAPI身份验证。 使用样例 python ....目前,DNS模式依赖于一个针对特定域控制器工作krb5配置(包含有效TGTDNS服务凭证),例如dns/dc1.victim.local。...target ahost using data 192.168.128.50 [+] Applied 1 updates successfully 针对ahost.ad.ginge.com主机添加一个反向...Adding PTR record for target 50 using data ahost.ad.ginge.com. [+] Applied 1 updates successfully 执行正向反向

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DNS处理模块dnspython(Python)

dnspython简介 dnspython是python实现一个DNS工具包,它几乎支持所有的记录类型,可以用于查询、传输病动态更新ZONE信息,同时支持TSIG(事务签名)验证消息和ENDS0(扩展...install 模块域名解析方法详解 dnspython提供了大量DNS处理方法,最常用方法是域名查询。...dnspython提供了一个DNS解析器类---resolver,使用它query方法实现域名查询功能。...rdclass:指定网络类型,可选IN、CH、HS,IN为默认,使用最广泛。...利用dnspythondns.resolver.query方法可以简单实现这些DNS查询,为后面实现功能提供数据来源,比如对一个使用DNS轮询业务域名进行可用性监控,需要得到当前解析结果。

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谷歌推出Tangent开源库,在Python源代码上做自动微分

此外,Tangent还有更多调试和设计机器学习模型功能: 轻松调试反向传递过程(backward pass) 快速gradient surgery 正向模式自动微分 高校Hessian向量积 代码优化...反向传播过程包含两次通过神经网络:首先是运行“正向传递”来计算每个节点输出,然后再运行“反向传递”计算一系列导数,来确定如何更新权重以提高模型准确性。...Tangent采用了与它们都不同方式,在Python源代码上提前执行自动微分,并生成Python源代码作为输出。 于是,你可以像读取程序其他部分一样,来读取自动导数代码。...怎样自动为Python代码生成导数呢? 像tf.exptf.log这样数学函数具有导数,我们可以编写出来构建反向传递,子例程、条件、循环等语法片段也同样具有反向传递版本。...tangent.grad会抓取你传递给它Python函数源代码,然后反向遍历它,从自己库中查找匹配反向传递recipe,并把它加到导数函数末尾。

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Django ORM详解

userinfo表数据插入: 所以我们在创建UserType数据时候两种方法:第一种方法是直接根据这个字段进行添加数据!给user_type 加 '_id' ?...1、一对多正向查找正向查:ForeignKey在UserInfo表里,如果根据UserInfo这张表去查询这两张关联合起来内容就是正向反向查:ForeignKey不在UserType里...反向查询:-- 我们可以根据下面的命令,取出一个用户组,那么对于这个用户组他多少个用户呢? ? 1 models.UserType.objects.get(id=1) ?...:     filter(跨表时候,应该是对象__跨表字段)     获取这个时候,拿到了一行数据时候 line.对象.跨表字段   反向查找:     filter(关联这个表表明) 自动创建和表明相同对象...'__'       在获取值得时候通过.跨表     反向查找       Django自动生成 表名_set       其他操作和正向查找一样 二、多对对   1、自动生成关系表     间接方式获取关系表

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Python自动化运维

python2-psutil [root@serverc ~]# python 1.cpu信息 user 执行用户进程时间百分比 system 执行内核进程和中断时间百分比 idle cpu处于...import PIPE #通过psutilPopen方法启动应用程序,可以跟踪该程序运行所有相关信息 >>> p = psutil.Popen(["/usr/bin/python","-c",...192.168.1.0/255.255.255.0' >>> IP('192.168.1.0/24').strNormal(3) '192.168.1.0-192.168.1.255' 5.判断IP地址和网段是否包含于于另一个网段中.../24').overlaps('192.168.2.0') #返回0代表不存在重叠 示例 根据输入IP子网返回网络、掩码、广播、反向解析、子网数、IP类型等 #!...A记录相反,将IP转换成主机名 SOA记录:SOA标记,一个起始授权区定义 [root@serverc ~]# wget http://www.dnspython.org/kits/1.9.4/dnspython

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iOS学习——页面的传方式iOS----KVC和KVO 详解

页面跳转过程中,从主页面跳转到子页面的数据传递称之为正向;反之,从子页面返回主页面时数据传递称之为反向。   ...但是也可以用于通过push进入子页面时向子页面传递数据,这时就可以用通知进行正向传递方式:正向传递(很少这样用)、反向传递(更常用)。...:和反向传递不走基本就是反过来就OK了,但是一点需要注意正向传递时从主界面push到子界面时发送通知,这时候要确保子界面已经注册了通知,否则会收不到通知,所以正向传递时,子界面通知注册应该在子界面的初始化...适用场景:任何需要数据传递场景都适用,但是传递数据类型仅限于基本数据类型,不能用于自定义对象类型。 传递方式:正向反向。...适用场景:任何需要数据传递场景都适用,传递数据可以是任何类型数据。 传递方式:正向反向均OK。

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干货 | 受限玻尔兹曼机基础教程

在重构阶段,第一隐藏层激活成为反向传递输入。这些输入与同样权重相乘,每两个相连节点之间各有一个权重,就像正向传递中输入x加权运算一样。...由此可见,RBM在正向传递中使用输入来预测节点激活,亦即输入为加权x时输出概率:p(a|x; w)。 但在反向传递时,激活成为输入,而输出是对于原始数据重构,或者说猜测。...此时RBM则是在尝试估计激活为a时输入为x概率,激活加权系数与正向传递权重相同。 第二个阶段可以表示为p(x|a; w)。...隐藏偏差值帮助RBM在正向传递中生成激活(因为偏差设定了下限,所以无论数据有多稀疏,至少有一部分节点会被激活),而可见层偏差则帮助RBM通过反向传递学习重构数据。...多层结构 RBM根据一个隐藏层激活学习了输入数据结构之后,数据即在网络中继续向下传递一层。第一个隐藏层作用现在相当于可见层。

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Nginx快速入门(安装 负载均衡 动静分离 主备 原理)

举例:访问国外网站 正向代理中被代理是客户端请求 反向代理 反向代理,客户端对代理是无感知,客户端不需要任何配置就可以访问,客户端将请求发送到反向代理服务器,由反向代理服务器去选择目标服务器获取数据后...正向代理和反向代理区别在于代理对象不一样,正向代理代理对象是客户端,反向代理代理对象是服务端。 二者区别 一张图来说明正向代理和反向代理二者之间区别,如图。...轮询 加权轮询 iphash对客户端请求ip进行hash操作,然后根据hash结果将同一个客户端ip请求分发给同一台服务器进行处理,可以解决session不共享问题。...下载后解压,解压后如下: 启动nginx 很多种方法启动nginx (1)直接双击nginx.exe,双击后一个黑色弹窗一闪而过 (2)打开cmd命令窗口,切换到nginx解压目录下...或者省事些,直接设置为auto,根据需求自动调整 1.9.10版本后可以配置 worker_processes auto; worker_cpu_affinity auto; 解释:0001表示启用第一个

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DNS Shell初体验

DNS 查询 简单介绍一下如何利用 Python 来进行 DNS 查询,这也是核心方法,DNS 作为信道进行隐蔽通信核心就是把要传递数据作为 DNS 请求 hostname 部分。...当用它来进行反向 DNS 查找(主机名到 IP) 时,就不是简单输入 IP 地址直接执行 A 记录查找。...我们需要执行 PTR 查找,查找时要将待查找 IP 地址逆向书写,并将 “.in addr.arpa”追加到它后面。...执行命令用传统 subprocess 子进程方法,如果要改进代码的话,这里还有提升空间可以解决很多问题,比如执行命令时权限问题、 Windows 和 Linux 命令不尽相同问题等。...Nullege 是一个查询源代码和文档好地方,和谷歌配合使用疗效显著。如果你对其中某些函数感到陌生或者困惑,不但可以查官方文档,也可以在这里查找很多示例源代码增进理解。 实际部署 ?

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Windows server——部署DNS服务(2)

固定IP地址。 安装并启动DNS服务。 区域文件,配置转发器配置根提示。...2)新建区域向导 在“欢迎使用新建区域向导”对话框中单击“下一步”按钮  3)选择区域类型 在“区域类型”对话框中,选择“主要区域”单选按钮,单击“下一步”按钮 4)选择正向反向查找区域 在“正向反向查找区域...创建反向查找区域和创建正向查找区域步骤类似,具体步骤如下。...在“区域类型”对话框中,选择“主要区 域”单选按钮,并单击“下一步”按钮 (3)在“正向反向查询区域”对话框中,选择“反向查找区域”单选按钮,单击“下一步” 按钮 (4)在“反向查找区域名称”...2)创建别名记录 新建别名记录方法如下 (1)在“DNS管理器”窗口中展开节点树,右击“正向查找区域”下“wangluodou.com”,在弹出快 捷菜单中选择“新建别名”  (2)在“新建资源记录

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图解:卷积神经网络数学原理解析

如今,拥有自动驾驶汽车自动杂货店梦想听起来不再那么遥不可及了。事实上,我们每天都在使用计算机视觉——当我们用面部解锁手机或在社交媒体上发照片前使用自动修图。...数字图像数据结构 卷积 核卷积不仅用于神经网络,而且是许多其他计算机视觉算法关键一环。在这个过程中,我们采用一个形状较小矩阵(称为核滤波器),我们输入图像,并根据滤波器变换图像。...单卷积层输入和输出正向反向传播 我们任务是计算dW[l]和db[l]——它们是与当前层参数相关导数,以及dA[l -1]——它们将被传递到上一层。...因此,很明显,在反向传播过程中,梯度不应该影响矩阵中没有包含在正向传播中元素。实际上,这是通过创建一个掩码来实现,该掩码可以记住第一阶段中使用位置,稍后我们可以使用该掩码来传播梯度。...最大池化反向传播 结论 恭喜你能来这里。非常感谢您花时间阅读本文。如果你喜欢这个帖子,您可以考虑向你朋友,或者两个五个朋友分享。

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卷积神经网络数学原理解析

如今,拥有自动驾驶汽车自动杂货店梦想听起来不再那么遥不可及了。事实上,我们每天都在使用计算机视觉——当我们用面部解锁手机或在社交媒体上发照片前使用自动修图。...数字图像数据结构 卷积 核卷积不仅用于神经网络,而且是许多其他计算机视觉算法关键一环。在这个过程中,我们采用一个形状较小矩阵(称为核滤波器),我们输入图像,并根据滤波器变换图像。...单卷积层输入和输出正向反向传播 我们任务是计算dW[l]和db[l]——它们是与当前层参数相关导数,以及dA[l -1]——它们将被传递到上一层。...因此,很明显,在反向传播过程中,梯度不应该影响矩阵中没有包含在正向传播中元素。实际上,这是通过创建一个掩码来实现,该掩码可以记住第一阶段中使用位置,稍后我们可以使用该掩码来传播梯度。 ?...最大池化反向传播 结论 恭喜你能来这里。非常感谢您花时间阅读本文。如果你喜欢这个帖子,您可以考虑向你朋友,或者两个五个朋友分享。

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nginx部署配置及本地实践

流程 客户端向正向代理发送请求;正向代理根据请求内容和规则,决定是否可以将请求转发到外部网络上;如果可以转发,正向代理将请求转发到目标服务器上;目标服务器接收到请求后,处理请求并返回响应;正向代理接收到响应后...反向代理用途: 1.隐藏服务器真实IP 2.负载均衡。反向代理服务器可以做负载均衡,根据所有真实服务器负载情况,将客户端请求分发到不同真实服务器上。 3.提供安全保障。...正向代理和反向代理区别 虽然正向代理服务器和反向代理服务器所处位置都是客户端和真实服务器之间,所做事情也都是把客户端请求转发给服务器,再把服务器响应转发给客户端,但是二者之间还是一定差异... brotli 压缩 # 选项: gzip | brotli | none # 如果需要多个可以使用“,”分隔 VITE_BUILD_COMPRESS = 'gzip' # 使用压缩时是否删除原始文件...base,那么他会自动拼接上/api 现在,base 配置被作为 createWebHistory (其他 history 也一样)一个参数传递: vue-router官网 createRouter

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资源 | 十倍模型计算时间仅增20%:OpenAI开源梯度替换插件

当训练深度前馈神经网络包含 n 个层时,你可以这种方式把内存消耗降至 O(sqrt(n)),这需要执行一个额外前馈传递作为代价(可参见 Training Deep Nets with Sublinear...通过使用 TensorFlow graph editor 自动重写反向传递计算图,该库提供了 TensorFlow 一个功能实现。 ?...只有当反向传播执行地足够远以令计算对应梯度不再需要使用后面层级激活 f 子结点时(如下图所示),这些激活才能从内存中清除。这意味着简单反向传播要求内存与神经网络层级数成线性增长关系。...然而,如果我们愿意重新计算结点,那么我们可以节省大量内存。当我们需要结点激活时,我们可以简单地重计算前向传播结点激活。我们可以按顺序执行计算,直到计算出需要使用激活进行反向传播结点。...在重新计算后,非检查点结点将保留在内存中,直到不再需要它们来执行反向传播。对于简单前馈神经网络,所有神经元激活结点都是由正向传播定义连接点分离点。

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云原生 | 使用 CoreDNS 构建高性能、插件化DNS服务器

CoreDNS 其目的是易于使用且具有强大功能,我们将其定义为一个软件实现 CoreDNS 插件 API, 实现功能可能会大相径庭,本身不会创建响应(例如指标缓存)但会添加功能插件,然后有一些插件确实会生成一个回应...这些也可以做任何事情:与 Kubernetes 通信以提供服务发现插件,从中读取数据插件 文件数据库。...定义顺序执行插件链上插件; 每个插件将判断当前请求是否应该处理,将有以下几种可能: 请求被当前插件处理 : 插件将生成对应响应并回给客户端,此时请求结束,下一个插件将不会被调用,如 whoami...插件参考: https://coredns.io/plugins/hosts/ 温馨提示: 反向查找 PTR 记录由 CoreDNS 自动生成(基于hosts文件条目) 语法参数: hosts [FILE...file DBFILE [ZONES...] { # 在 SOA 版本更改时执行区域重新加载时间间隔 reload DURATION } 示例演示: 示例1.使用file插件创建内部域名正向以及反向解析

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吴恩达深度学习笔记 4.1~4.8 深层神经网络

对于每一层正向传播我们可以一个公式表示: ? 其中L表示层数,g表示激活函数,其中所涉及到Z,W,A,b维度为: ? ?...其中,⊕ 表示异操作。如果使用深层神经网络,那么神经网络log2(n)层,隐藏神经单元总个数为 ?...通常做法是选择超参数一定范围内,分别代入神经网络进行训练,测试cost function随着迭代次数增加变化,根据结果选择cost function最小时对应超参数值。...这类似于validation方法。  神经网络与人脑关系: ? 神经网络实际上可以分成两个部分:正向传播过程和反向传播过程。  人脑神经元可分为树突、细胞体、轴突三部分。...人脑神经元结构和处理方式要复杂多,神经网络模型只是非常简化模型。人脑如何进行学习?是否也是通过反向传播和梯度下降算法现在还不清楚,可能会更加复杂

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原创译文|从神经网络说起:深度学习初学者不可不知25个术语和概念(下)

8) 正向传播(Forward Propagation) –——正向传播指的是输入信号通过隐藏层传递到输出层传递过程。...一次迭代后,我们可以根据产生结果计算出整个网络偏差,然后用偏差结合成本函数梯度,对权重因子进行相应调整,使得下次迭代过程中偏差变小。...14) 周期 (Epochs) —— 一个周期表示对所有的数据批次都进行了一次迭代,包括一次正向传播和一次反向传播,所以一个周期就意味着对所有的输入数据分别进行一次正向传播和反向传播。...15)Dropout方法 —— Dropout是一个可以阻止网络过拟合规则化方法。就像它名字那样,在训练过程中隐藏某些特定神经元会被忽略掉(drop)。...在反向传播过程中,部分节点大梯度使得他们权重变得非常大,从而削弱了其他节点对于结果影响,这个问题可以通过截断(即设置一个梯度允许最大)方式来有效避免。 写在最后 希望你们喜欢这篇文章。

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C++ STL 标准模板库(容器总结)算法

find()查找指定通配符,然后使用substr()灵活提取左面右面的字符串....: 通过使用下标法和迭代器都可以实现对队列数据遍历,这里先演示正向遍历,然后反向遍历....List缺点是无法通过位置来直接访问序列中元素,也就是说,不能动态跨段索引元素.为了访问 list 内部一个元素,必须一个一个地遍历元素,通常从第一个元素最后一个元素开始遍历....正反向遍历集合元素: 通过迭代器实现对集合容器反向遍历,注意Set集合只能使用insert方法向集合插....Map中所有元素都会根据元素键值自动排序,所有的元素都是一个Pair同时拥有实和键值,Pair一个元素被视为键值,第二个元素则被视为实,Map 容器中不允许两个元素有相同键出现.

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Nginx安装及配置详解

,此时大家可能都会用一个操作~访问外国网站进行访问,访问外国网站方式主要是找到一个可以访问国外网站代理服务器,我们将请求发送给代理服务器,代理服务器去访问国外网站,然后将访问到数据传递给我们!...项目场景 通常情况下,我们在实际项目操作时,正向代理和反向代理很有可能会存在在一个应用场景中,正向代理代理客户端请求去访问目标服务器,目标服务器是一个反向单利服务器,反向代理了多台真实业务处理服务器...不用项目应用场景,分发规则是否可以控制呢?...这种方式下,可以给不同后端服务器设置一个权重(weight),用于调整不同服务器上请求分配率;权重数据越大,被分配到请求几率越大;该权重,主要是针对实际工作环境中不同后端服务器硬件配置进行调整...gzip_static 告诉nginx在压缩资源之前,先查找是否预先gzip处理过资源。

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CNN卷积神经网络原理详解(上)

卷积神经网络运作模式如下图所示: 上图只是一个卷积神经网络基本构成,其中卷积层和池化层可以根据实际情况任意增加。...当我们看一张狗照片时,如果照片具有可识别的特征,例如爪子四条腿,我们可以将其分类。以类似的方式,计算机能够通过查找诸如边缘和曲线等低级特征来执行图像分类,然后通过一系列卷积层来构建更抽象概念。...完全连接图层如何知道要查看激活图?每层中过滤器如何知道什么?计算机能够调整其过滤权重)方式是通过称为反向传播训练过程。...在深入研究之前,我们假设我们一套训练集,其中包含成千上万狗,猫和鸟图像,每个图像都有一个这个图像是什么动物标签。 反向传播可以分为4个不同部分,正向传递,丢失函数,反向传递和权重更新。...在正向传球过程中,您将会看到一张训练图像,我们记得这是一个32 x 32 x 3数字数组,并将其传递给整个网络。

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