unix domain socket unix domain socket 是在socket架构上发展起来的用于同一台主机的进程间通讯(IPC: Inter-Process Communication)...UNIX Domain Socket有SOCK_DGRAM或SOCK_STREAM两种工作模式,类似于UDP和TCP,但是面向消息的UNIX Domain Socket也是可靠的,消息既不会丢失也不会顺序错乱...UNIX Domain Socket可用于两个没有亲缘关系的进程,是全双工的,是目前使用最广泛的IPC机制,比如X Window服务器和GUI程序之间就是通过UNIX Domain Socket通讯的。...UNIX Domain socket与网络socket类似,可以与网络socket对比应用。...Socket pymotw3 unix domain socket
我们在这里将PhoneNumber这种类型称为DP(Domain Primitive)就像int、string是所有编程语言的Primitive一样。
在Windows 2000之后微软引入了一个选项,用户可以通过Kerberos在一个系统上进行身份验证,并在另一个系统上工作,这种技术主要通过委派机制来实现,无...
本节学习下什么是irq domain, 以及irq domain的作用。...可以参考内核文档IRQ-domain.txt 为什么引入IRQ-Domain 当早期的系统只存在一个interrupt-controller的时候,而且中断数目也不多的时候,一个很简单的做法就是一个中断号对应到...linux内核为了应对此问题,引入了IRQ-domain的概念 irq-domain的引入相当于一个中断控制器就是一个irq-domain。就是一个中断区域。...利用树状的结构可以充分的利用irq数目,而且每一个irq-domain区域可以自己去管理自己interrupt的特性 IRQ-Domain的作用 咋们通过/proc/interrupt的值来看下irq-domain...(struct irq_domain *domain, struct irq_data *child) { struct irq_data
我们可以了解下 Domain Primitive ,将完全贫血的类设计为 Domain Primitive 甚至设计为一个 DDD 中的 Entity。...3.2 Domain Primitive 3.2 部分转载自《阿里技术专家详解 DDD 系列- Domain Primitive》 3.2.1 Domain Primitive 定义 Domain Primitive...Object,拥有 Immutable 的特性 DP 是一个完整的概念整体,拥有精准定义 DP 使用业务域中的原生语言 DP 可以是业务域的最小组成部分、也可以构建复杂组合 注:Domain...3.2.2 使用 Domain Primitive 的三个原则 让隐性的概念显性化 让隐性的上下文显性化 封装多对象行为 3.2.3 Domain Primitive 和 DDD 里...3.2.4 Domain Primitive 和 Data Transfer Object (DTO) 的区别 3.2.5 Domain Primitive 的使用场景 常见的 DP 的使用场景包括:
0, -1], lat_1[0, 0]], color='k', lw=1.75, transform=ccrs.PlateCarree()) #添加标题和颜色条 plt.title('D01 DOMAIN...2[0, -1], lat_2[0, 0]], color='k', lw=1.75, transform=ccrs.PlateCarree()) #添加标题和颜色条 plt.title('D01 DOMAIN
序言 笔者在《软件设计的演变过程》一文中,将通信系统软件的DDD分层模型最终演进为五层模型,即调度层(Schedule)、事务层(Transaction DSL)、环境层(Context)、领域层(Domain...环境层:以Action为单位,处理一条同步消息或异步消息,将Domain层的领域对象cast成合适的role,让role交互起来完成业务逻辑。...human-robot.png 物理设计 从领域模型中可以看出,角色Worker既可以组合在领域对象Human中,又可以组合在领域对象Robot中,可见领域对象和角色是两个不同的变化方向,于是domain...Human的代码如下所示: package object import( "domain/role" ) type Human struct { role.HumanEnergy...Robot的代码如下所示: package object import( "domain/role" ) type Robot struct { role.RobotEnergy
Trust SSL Domain Validated网站SSL证书,不是国产SSL证书,因为使用的是PKI设施交叉链,也可以成为品牌包装,原始根证书厂方来是Certum塞图姆,是波兰一家数字证书机构,
Domain Adaptation 在经典的机器学习问题中,我们往往假设训练集和测试集分布一致,在训练集上训练模型,在测试集上测试。...领域自适应(Domain Adaptation)是迁移学习中的一种代表性方法,指的是利用信息丰富的源域样本来提升目标域模型的性能。...领域自适应问题中两个至关重要的概念:源域(source domain)表示与测试样本不同的领域,但是有丰富的监督信息;目标域(target domain)表示测试样本所在的领域,无标签或者只有少量标签。...模型自适应的方法有两种思路,一是直接建模模型,但是在模型中加入“domain间距离近”的约束,二是采用迭代的方法,渐进的对目标域的样本进行分类,将信度高的样本加入训练集,并更新模型。
但是domain域不同,导致出现了不可思议的bug。...3、Cookie的Domain属性 我们重点说一下这个Domain属性。...补充说明: 设置domain的值,前面带点和不带点的区别: 1. 带点:任何subdomain都可以访问,包括父domain 2..../study,那么domain默认为www.study.com。...注意:一般在域名前是需要加一个”.”的,如”domain=.study.com”。
发现的一种技术,它允许攻击者将其权限从域用户提升到Enterprise Admin,此技术执行跨协议中继以实现NTLM反射攻击,并将提升的NTLM身份验证中继到域控制器以实现权限提升 权限提升 前提条件 具有Domain...Administrator特权的用户已登录到主机或通过远程桌面登录主机 攻击者已获得对主机的初始访问权限,或者已通过WinRM或SSH访问 LDAP和SMB签名未配置 权限提升 Step 1:首先执行以下命令查看域内Domain...labs.sentinelone.com/relaying-potatoes-dce-rpc-ntlm-relay-eop/ https://pentestlab.blog/2021/05/04/remote-potato-from-domain-user-to-enterprise-admin
Protein domain: 结构域的概念由Wetlaufer于1973年首次提出,他定义结构域为可以自动折叠的稳定的蛋白质结构单位。过去,结构域被描述为,折叠单位,致密结构单位,功能和进化单位。...Solenoid-domain-examples.png Motif和domain的区别 完全不同的两个概念,但有时还有联系。...因为,它们是一个基本的功能结构单位,因此找到单个结构域domain的序列motif是很有意义的。因此,你经常会发现一个蛋白质包含多个结构域,每个结构域都有一个与它所属的家族motif匹配的序列。 ?...motif to domain.jpg ? domians and motif.jpg 最主要的区别是,domain是独立的稳定的,motif不是。
在managed domain模式下,wildfly可以通过一个domain controller来控制和管理其他的domain server。...上图中有一个特殊的host controller叫做Domain Controller。Domain Controller负责整个domain的管理工作。...默认情况下,此中央管理策略存储在Domain Controller主机的domain/configuration/domain.xml中。...domain controller的配置 domain controller是一个中心化的对domain进行管理的服务。...我们看下一个domain controller的配置: 上面的例子中,local表示的是本地host
NSURLErrorCannotConnectToHost = -1004,
如何让实体Bean获取到Spring容器里的Bean,之前Domain工厂模式手动Set Bean到Domain对象中,偶然记机会看了 apache ISIS框架的代码发现一个神器 private final
Domain设计 下面将介绍Video的表设计,和模型定义。
基于深度学习的目标检测获得了很大的方法。这些方法基本上假定可以获得大规模的训练标签,训练和测试数据服从理想的分布。然而这两个假设在实际中通常不满足。深度域适配目...
卷积神经网络在解决图像分割等关键人工视觉挑战方面取得了巨大成功。然而,训练这些网络通常需要大量标记的数据,而数据标记是一项昂贵而耗时的任务,因为涉及到大量的人力...
非生成模型:而不是生成模型与输入图像分布,特征提取器学习歧视表示使用标签在源域和目标数据映射到同一空间通过domain-confusion损失,从而导致域不变表示。...Tzeng等人提出的深度域混淆网络(deep domain confusion network, DDC)使用两个CNNs作为源域和目标域,权值共享。
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