DRF框架学习（四） 1.视图集对象的action属性 作用： 获取现在要执行的是哪一种操作。 self.action:是字符串类型，目的是获取所有执行的操作。...使用场景： 重写 get_serializer_class和get_queryset,根据不同的操作返回不同的序列化器类和不同的查询集。...返回latest操作所使用的查询集 else: # 返回其他操作所使用的查询集 2.路由Router(urls文件中使用) 作用：（重点） 配合视图集进行使用，动态生成视图集中处理函数的...在执行视图的dispatch()方法前，会先进行视图访问权限的判断 在通过get_object()获取具体对象时，会进行对象访问权限的判断 DRF框架提供了四个权限控制类: AllowAny允许所有用户...10.2自定义异常处理 10.2.1自定义DRF框架异常处理函数 1.自定义异常处理函数 2.设置EXCEPTION_HANDLER配置项 10.2.2详解 可以在DRF框架异常处理函数的基础上，补充一些其他的异常处理
DRF视图可以是函数视图或基于类的视图。函数视图类似于Django中的函数视图，它接收一个request对象并返回一个响应。...基于类的视图是DRF中的主要视图类型，它继承自DRF提供的基类，并提供了一些常见的功能，例如身份验证，权限控制和序列化器的使用。...，并指定了查询集和序列化器类。...以下是一些常用的视图类型：ListAPIView：提供一个只读列表视图，显示一个查询集的序列化结果。RetrieveAPIView：提供一个只读详情视图，显示一个对象的序列化结果。...GenericAPIView：提供了一些基本视图行为，例如身份验证和权限控制。
5.4.3序列化功能 将实例对象转换为字典数据： a.序列化单个对象。 b.序列化多个对象。（其实就是在序列化单个对象的基础上多加了一个参数many=True） c.关联对象的嵌套序列化。...4.高级功能：认证、权限、限流 5.5.2.2GenericAPIView 是APIView的子类，在APIView的基础上添加操作序列化器和数据库查询的方法。...数据库查询 属性： queryset（指定视图所使用的查询集） 方法： get_queryset返回视图所使用的查询集 get_object从视图所使用的查询集中查询指定的对象，默认根据pk进行查询。...返回latest操作使用的查询集 else: # 返回其他操作所使用的查询集 5.6.6路由Router 作用 配合视图集进行使用，动态生成视图集中处理函数的url配置项。...权限：区分的是认证与未认证的用户。可以进行DRF框架默认全局权限设置，也可对其进行修改，还可以指定某个视图的权限控制设置，甚至可以自定义权限控制类。权限和认证通常是一起使用的。
对象不再是Django默认的HttpRequest对象，而是REST framework提供的扩展了HttpRequest类的Request类的对象。...一、DRF 框架所有视图类 最基础：django 自带的 views 类 DRF 框架最基础的视图类：views.APIView DRF 框架中工具视图：generics GenericAPIView...：该视图类中的基类 mixins 视图工具集： RetrieveModelMixin：retrieve 单取 ListModelMixin：list 群取 CreateModelMixin：create...django 自带的 views 进行相关方法的封装 二、APIView 实现 get post put delete等 继承django自带views的 View，可以处理 request 和 response...，可以捕获异常处理，处理响应信息，以及在进行第三 patch() 分发前，可以用户身份验证、权限验证、流量控制。
-request 当前视图的请求对象 -view 当前请求的类视图对象 -format 当前请求期望返回的数据格式 提供的关于数据库查询的属性与方法 属性：queryset 指明使用的数据查询集...方法： get_queryset(self) ：返回视图使用的查询集，主要用来提供给Mixin扩展类使用，是列表视图与详情视图获取数据的基础，默认返回queryset属性，可以重写 get_object...**该方法会默认使用APIView提供的check_object_permissions方法检查当前对象是否有权限被访问。...()等方法，而是实现动作 action 如 list() 、create() 等。...**ViewSet主要通过继承ViewSetMixin来实现在调用as_view()时传入字典（如{‘get’:’list’}）的映射处理工作。
()等方法，而是实现动作 action 如 list() 、create() 等。...视图集只在使用as_view()方法的时候，才会将action动作与具体请求方式对应上。...ViewSet主要通过继承ViewSetMixin来实现在调用as_view()时传入字典（如{‘get’:‘list’}）的映射处理工作。..."" 删除图书 :param request: :param pk: :return: """ # 1、查询删除的图书对象...GenericViewSet就帮助我们完成了这样的继承工作，继承自GenericAPIView与ViewSetMixin，在实现了调用as_view()时传入字典（如{‘get’:‘list’}）的映射处理工作的同时
Django REST framework (DRF) 是一个强大而灵活的工具包，用于构建Web API，特别是基于Django的应用程序。...一、常见面试问题核心组件与工作流程视图（Views）：解释视图在DRF中的作用，介绍基于类的视图（ViewSet、GenericViewSet）与视图集（ViewSets）的概念，以及如何关联到URL。...版本控制：讨论DRF中实现API版本控制的方法，如URL路径版本、请求头版本等。...权限控制与认证权限（Permissions）：概述DRF中的权限系统，列举常用权限类（如IsAuthenticated、IsAdminUser等），并展示如何自定义权限。...对于复杂查询，考虑使用Django ORM的查询优化技巧或添加数据库索引。
DRF框架学习（三） 1.视图 1.1作用 1.控制序列化器的执行（数据检验、数据保存、转换数据（序列化操作）） 2.控制数据库的查询操作。...功能： 1.视图中的request对象不再是Django中 HttpRequest类的对象，而是由DRF框架封装成的 Request类的对象。...数据库查询： a）属性： queryset（指定视图所使用的查询集） b）方法： get_queryset获取当前视图所使用的查询集。...get_object从视图所使用的查询集中查询指定的对象，默认根据pk（查询）进行查询。...lookup_url_kwarg指定从查询集获取对象时，从url地址中提取的参数的名称。 注意：经常配合Minxin扩展类来使用。
DRF的信号是基于Python标准库中的signal模块实现的。DRF中的信号通常用于以下情况：在对象创建、保存、删除等事件发生时执行某些操作。...在请求处理过程中的某些特定时间点执行某些操作，如请求前、请求后、异常处理等。DRF提供了多个信号，可以通过导入django.dispatch.Signal来访问这些信号。...以下是一个简单的示例，演示如何在对象保存时执行某些操作：from django.db.models.signals import post_savefrom django.dispatch import...当MyModel对象被保存时，do_something函数将被调用。我们可以在do_something函数中执行任何自定义的代码，如发送电子邮件、调用外部API等。...另外，DRF还提供了一些自定义的信号，如request_started、request_finished、request_exception等。
，用来保存，传输等 反序列化： 序列化的反操作序列化/反序列化-DRF 实验步骤 创建project DRF2 创建app MySer settingsserializer的类型的参数 read_only...drf的请求和反馈类会引发并处理APIException在dispatch之前，会进行身份验证，权限检查，流量控制支持的属性有authentication_classes: 列表或者元祖，身份验证类...permisson_classes: 进行权限验证throttle_classes:流量控制类对API的访问提供了一些方便HTTP-Method + 名词默认对HttpMethod常用方法提供了支持案例...- 支持的属性 - queryset:查询结果集 - serializer_class： 视图使用的序列化器 - panination_class...: 分页控制器 - filter_backends： 过滤器后端 - lookup_field：查询条件字段，默认为pk - get_queryset: 返回查询结果集集合
1.Restful API接口实现 1.1需求实现思路 1、获取指定的图书信息： 1）根据pk获取指定的图书对象（pk由查询字符串的形式传给后端） 2）将图书的json数据返回，状态码：200 2、修改指定的图书信息...： 1）根据pk获取指定的图书对象 2）删除对应数据 3）返回响应，状态码：204 注意： pk是id的一个别称 重点掌握的是实现的思路，如何去将需求一步步实现出来，然后其次重要的就是代码。...ModelViewSet): queryset = BookInfo.objects.all() serializer_class = BookInfoSerializer queryset 指明该视图集在查询数据时使用的查询集...:DRF框架中所有序列化器的父类，定义序列化器类时，可以直接继承此类 # serializers.ModelSerializer：是Serializer的子类，在父类基础上，添加了一些功能 class...ModelSerializer与常规的Serializer相同，但提供了： 基于模型类自动生成一系列字段 包含默认的create()和update()的实现 class BookInfoSerializer
APIView：DRF提供的所有视图的基类，继承View并扩展，具备了身份认证、权限检查、流量控制等功能。...传入视图的request对象不再是Django默认的HttpRequest对象，而是基于HttpRequest类扩展后的Request类的对象。...DRF认证 目前DRF可任意访问，没有任何限制，是不符合生产环境标准的，因此接下来学习认证实现访问控制。...DRF支持四种认证方式： BasicAuthentication：基于用户名和密码的认证，适用于测试 SessionAuthentication：基于Session的认证 TokenAuthentication...：基于Token的认证 RemoteUserAuthentication：基于远程用户的认证 DRF支持权限： IsAuthenticated：只有登录用户才能访问所有API AllowAny：允许所有用户
权限系统基于“允许访问的用户”和“访问用户的操作”进行配置，使您可以完全控制API的访问级别。...在DRF中，权限是通过Permission类实现的，Permission类是一个抽象类，定义了几种方法来控制API的访问权限。...AllowAny AllowAny是默认的权限类，不需要任何认证即可访问API视图。该权限非常适合用于公共API，如新闻或博客文章的阅读视图。...这是一种比较常见的权限类型，适用于需要保护数据但允许读取的情况。除了以上这些默认的权限类型，DRF还提供了一些自定义权限类，使您可以更好地控制API的访问级别。...如果未通过身份验证，DRF将返回一个HTTP 401 Unauthorized响应。在get方法中，我们还演示了如何使用request对象获取已通过身份验证的用户和凭据。
-> 保存数据库 -> 将保存的对象序列化并返回 * **查** ：查询数据库 -> 将数据序列化并返回 Django REST framework 可以帮助我们简化上述两部分的代码编写，大大提高REST...、类视图、视图集合到自动生成 API，满足各种需要； 多种身份认证和权限认证方式的支持； 内置了限流系统； 直观的 API web 界面； 可扩展性，插件丰富 DRF工程搭建 环境安装与配置 DRF需要以下依赖...见识DRF的魅力 我们仍以在学习Django框架时使用的图书英雄为案例，使用Django REST framework快速实现图书的REST API。 1....ModelViewSet): queryset = BookInfo.objects.all() serializer_class = BookInfoSerializer queryset 指明该视图集在查询数据时使用的查询集...Serializer序列化器 序列化器的作用： 进 行数据的校验 对 数据对象进行转换 未完待续 下一期下一章 完整笔记请看文章开头
除了在网上找到的一些过度清理的数据集之外，缺失值无处不在。事实上，数据集越复杂、越大，出现缺失值的可能性就越大。缺失值是统计研究的一个令人着迷的领域，但在实践中它们往往很麻烦。...我选择 DRF 是因为它是随机森林的一个非常通用的版本（特别是，它也可以用来预测随机向量 Y），而且因为我在这里有些偏见。MIA实际上是针对广义随机森林（GRF）实现的，它涵盖了广泛的森林实现。...特别地，由于DRF在CRAN上的实现是基于GRF的，因此稍作修改后，也可以使用MIA方法。 当然，请注意，这是一个快速修复（据我所知）没有理论上的保证。根据缺失机制，分析可能会严重偏差。...例子 需要指出的是，CRAN 上的 drf 包尚未使用最新的方法进行更新。将来有一天，所有这些都将在 CRAN 上的一个包中实现。...如何在多个 Linux 服务器上运行多个命令 比较基因组：点图介绍与可视化 如何在 Linux 中使用 Bash For 循环 Reference [1] Source: https://towardsdatascience.com
Django REST Framework (DRF) 是一个开源的 Web 框架，它建立在 Django 上，可以帮助你轻松地构建 RESTful API。...这些过滤器可以用于所有的 DRF 视图，包括基于函数的视图和基于类的视图。你只需要将过滤器添加到视图的 filter_backends 属性中就可以了。...要编写自定义的过滤器，你需要继承 rest_framework.filters.BaseFilterBackend 类，并实现 filter_queryset 方法。...我们实现了 filter_queryset 方法来对查询集进行过滤。在这个例子中，我们使用 queryset.filter() 方法过滤出价格大于等于 10 的书籍。...我们还展示了如何在视图集合中使用这些过滤器，并提供了一些例子来帮助你更好地理解它们的用法。
并且在查询出数据，返回结果之前，先将查询的结果存到缓存中，便于下次使用。 2.2使用缓存 在Django REST framework中使用缓存，可以通过 drf-extensions扩展来实现。...装饰器来装饰返回数据的类视图的对象方法，如 class CityView(views.APIView): @cache_response() def get(self, request,...注意，cache_response装饰器既可以装饰在类视图中的get方法上，也可以装饰在REST framework扩展类提供的list或retrieve方法上。...除了instance和data参数外，在构造Serializer对象时，还可通过context参数额外添加数据，如 serializer = AccountSerializer(account, context...总结回顾 1.视图集对象action属性使用场景 重写getserializerclass和get_queryset，根据不同的action操作，返回不同的序列化器和不同的查询集。
PATCH这个操作在现在基本上是不用的，但是我们了解一下，path只是将更改的内容发送，put将更改后所有的内容都发送过去。这个在网上说法不一，先按这种理解，毕竟没人用这种操作方式了，而是用put。...22. queryset查询集，这个也是组合单词。...class BookInfoViewSet(ModelViewSet): # 指明该视图集在查询数据时使用的查询集 queryset = BookInfo.objects.all()...，可以通过Serializer对象的context属性获取。...Authentication/ɔ,θɛntɪ'keʃən/认证，我们DRF框架中的高级功能之一。 34. Permissions/pə:'miʃənz/权限，我们DRF框架中的高级功能之一。 35.
API，并且可以通过这个页面测试这些API 你不用自己写一套接口鉴权代码了 你不用自己写大量的CRUD接口了，简单配置即可 你不用自己写大量的条件查询接口了，简单配置即可 你不用自己写后台分页逻辑了，简单配置即可...image.png 再来看这张图，借助DRF，我们可以将接口的开发过程规范化，形成一个统一的代码工作流：Serializers负责数据的序列化和反序列化，结合Validators可以低成本的实现参数校验...、Permissions负责权限校验、Routers负责路由自动注册、通过重写框架定义的函数，还可以统一接口返回格式及异常处理等。...通过Django+DRF，我们还可以很快速的配置出一套Django模型的CRUD接口，将一些开发工作变成配置工作，借助一些DRF周边工具，如django_filters，可以快速实现模型数据的过滤类接口...接下来，我不打算直接介绍DRF的知识点，而是从“安装DRF”开始，在蓝鲸应用开发框架的基础上，一步一步地配置好“DRF脚手架”，并在脚手架的基础上，一点点地总结工作中使用DRF的技巧，希望能帮助到一些蓝鲸应用开发同学们
文章目录 一、DRF简介 二、DRF的特点 三、DRF增删改查 一、DRF简介 Django REST framework框架是一个用于构建WebAPl的强大而又灵活的工具。...通常简称为DRF框架或REST framework。 DRF框架是建立在Django框架基础之上，由Tom Christie大牛二次开发的开源项目。...提供了丰富的类视图、Mixin扩展类，简化视图的编写。 丰富的定制层级:函数视图、类视图、视图集合到自动生成API，满足各种需要。 多种身份认证和权限认证方式的支持。 内置了限流系统。...在开发RESTAP的视图中，虽然每个视图具体操作的数据不同，但增、删、改、查的实现流程基本套路化，所以这部分代码也是可以复用简化编写的: 增:校验请求数据->执行反序列化过程->保存数据库->将保存的对象序列化并返回...删:判断要删除的数据是否存在->执行数据库删除 改:判断要修改的数据是否存在一>校验请求的数据->执行反序列化过程>保存数据库->将保存的对象序列化并返回 查:查询数据库->将数据序列化并返回 Django
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