背景：drf的序列化器给模型输出带来了便利但是对于多对多字段网上查询的内容却是很少(也有可能是本人不会搜答案)经过我多个日夜的摸索，终于实现了我的需求，现将自己的心得记录一下说下我的需求：定义一个订单模型里面的订单...orderId 是自动生成的UUID订单的区域是外键，下单人也是外键，菜品orderMenu是一个多对多字段(其实通过我查到的方法说的都是外键字段就可以实现但是个人觉得菜品和订单应该是多对多会比较好理解...orderMenu = request.data.get('orderMenu') for i in orderMenu: # 我的思路是既然不能在更新主表的时候更新多对多字段那就单独把多对多字段提出来更新...# 在传入对多对多字段的时候同步传入需要更新的中间表id obj = OrderCenterThough(pk=i.get('id')) #...主要是一个思路，drf 的ModelSerializer 和 ModelViewSet 封装的太严实了，通过这样的方法来更新和添加多对多字段实属自己技术不成熟。
问题背景在 Django 管理界面中，用户可以使用内联模型来管理一对多的关系。但是，当一对多关系是多对多时，Django 提供的默认内联模型可能并不适合。...例如，如果存在一个产品模型和一个发票模型，并且产品和发票之间是多对多的关系，那么在发票的管理界面中，Django 会显示一个表格，其中包含所有产品及其对应的复选框。...这种形式的内联模型对于管理少量产品还可以接受，但是如果产品数量很多，那么这种内联模型就会非常不美观和难以使用。2. 解决方案为了解决这个问题，我们可以自定义多对多内联模型的显示方式。...在 formset_factory() 函数中，指定 model 参数为内联模型的模型类，并指定 fields 参数为内联模型中需要显示的字段。...下面是一个示例代码，演示了如何自定义多对多内联模型的显示方式：from django.contrib import adminfrom django.contrib.admin.utils import
2.一对一、多对多映射 一对多association------->javaType ? 多对多collection------->ofType ?...3.扩展类定义 两个表所有字段------->添加到一个实体类中 **映射到扩展类即可 ** ?
功能需求描述 Q:在实际的开发中，经常会遇到一个模型中包含有多个条目的表单。如何将数据提交到后台？ A: 以数组的形式提交到后台就Ok了(真的那么简单么，如果再嵌套一层呢？)...A2：拆分多个模型，映射就没啥问题了。...但......有点麻烦啊~~ 接下来说说如何将下面的模型提交到后台 /// /// 计划模型 /// public class...，编辑的页面会如下图所示，一些基本信息加上可增可减的条目 ?...，须以name[]的格式提交，所以我能想到的就是这样去写(这种方案不可取!!)
前言 之前，在文章：https://www.misiyu.cn/article/58.html 已经发过关于Laravel中的多对多关系了。 但回过头来，过了个把月再去看，我自己都忘了怎么写了。...目前需求是信息表里面的多个信息可能同属于来源表中的一条记录。 同样，来源表中的多条信息可能属于信心表中的一条记录。 简言之就是，这是多对多的关系。 细节 新建迁移文件就不说了。...重点是第三张表，第三张表最少需要2个字段：即两张表的外键 ? 注意： 1、你想要有其他字段也行，我们这里讨论最简单的情况。 2、第三张表的命名有要求，主要是Laravel默认情况的关系。...当然，搞不懂默认关系，我们在模型关联的时候指定表明就行。...如图，如果前面我们 搞不懂第三张表的命名，那么在这里指定即可。也最好指定以下，避免不知道的错误发送。 ? 好了，今天到这里了。
作者的实验结果显示MMMU-Pro在提供多模态模型更严谨评估方面的有效性。作者观察到所有测试模型与原始MMMU基准相比的性能显著下降，降幅范围为16.8%至26.9%。...这些发现不仅为作者提供了对当前多模态AI能力更准确的评估，同时也强调了需要更为复杂的多元 reasoning能力。...对MMMU-Pro的综合影响：总体，表示MMMU-Pro与MMMU（Val）之间的差异，显示所有模型在各方面都出现了显著的下降。...然而，它们也强调了实施CoT的重要前提是具有 robust 的指令遵循能力。...4 Related Work 在多模态AI领域，近年来取得了显著的进步。受到大型语言模型成功的启发，研究行人开发了具有改进的指令遵循能力的大量模型。
'rest_framework', } ok，到这里我们就成功得把 DRF 安装到自己电脑上了！...# 二、序列化器的使用 # 1、介绍 序列化器是 DRF 当中的灵魂，因为有它的存在，能够帮助我们少写非常多的重复性代码，比如，当我们的应用当中有这样一个 Model : from django.db...，但是一当 model 当中的字段过多时，这就是一件非常糟心的事情了，DRF 就是为了处理这种问题而产生的。...DRF 提供的序列化器对我们的之前编写的 views 代码进行改造了 # 三、Request 对象解析 当我们的视图层继承了 DRF 给我们提供的的 View 时，DRF会给我们编写的视图函数传递一个...# 四、Respone 对象解析 DRF 中对 Django 原生的 Response 对象进行了封装
查询和指定对象关联的数据 由1查多 一对象.多类名小写_set.all() 例：book.heroinfo_set.all() 由多查1...通过模型类进行关联查询 查图书(一) 一类.objects.get|filter(多类名__字段__条件=值) 例：books = BookInfo.objects.filter...(heroinfo__hcomment__contains='八') 查英雄(多) 多类.objects.filter(外键属性__字段__条件=值) 例：heros...使用 1）在配置文件中设置配置项MEDIA_ROOT='上传文件的保存目录' 2）定义模型类时，图片字段的类型使用 ImageField 3）迁移生成表并在admin.py注册模型类，直接登录Admin...1.将数据库数据序列化为前端所需要的格式，并返回 2.将前端发送的数据反序列化为模型类对象，并保存到数据库中 2.4DRF框架 2.4.1作用：大大提高RestAPI接口开发效率 2.5序列化器Serializer
重点内容回顾-DRF 1. on_delete on_delete是定义模型类中外键的一个选项。 on_delete选项指明的是主表删除数据的时候，对于外键引用的表数据如何处理。...由一查多：一对象.多类名小写__set.all() sub_areas = area.area_set.all() 一旦设置了 related_name='subs'的时候，我们查询area的下级地区的时候...serializers.ModelSerializer，它会依据模型类的字段自动生成序列化器类的字段，而且已经实现了create和update的代码。...在使用ModelSerializer的时候，可以使用model来指定模型类，使用fields来指定具体生成的字段，使用exclude可以明确排除掉哪些字段，使用readonlyfields来指明只读字段...，DRF框架会自动对异常进行处理，并且会把处理之后的错误信息返回给客户端。
，InternGPT 等通过多模型拼接的方式实现了区域级理解，模型间的传输媒介是文本，这显然是一种暂时性的方案，以 feature 作为传输媒介的端到端的多模态模型会有更高的上限 VisionLLM 等端到端的网络只实现了区域级感知的功能...Language Instruction and Spatial Instruction 端到端多模态模型的基本框架为: 以 Large Language Model（LLM）作为通用接口，将 vision...这使得多模态系统既可以实现单区域的理解，也可以实现多区域的理解。这种多区域的理解激发出了一些非常有趣的应用，例如，对区域描述的粒度控制和多区域间的关系推理。...这种图片级对齐的模型没有显式对齐文本片段与图片区域，在处理区域级任务时对图片特定区域的理解能力较差。...幸运的是，开源数据集中已经有一些 region-text pairs 数据，虽然数量上远小于 image-text pairs 数据，但是对提高多模态模型的区域级理解和推理能力有很大帮助。
decimal_places=2) publish=models.ForeignKey(to="Publish",to_field="nid",on_delete=models.CASCADE) #多对一到...(max_length=32, source='publish.name') # source指定返回的多对一的那个publish对象的其他字段数据，可以接着写字段,也就是说关联的所有的字段的数据都可以写在这里进行序列化...类型的数据，这样给前端肯定是不行的，所以按照下面的方法写 authors = serializers.SerializerMethodField() #序列化方法字段，专门给多对多字段用的，然后下面定义一个方法...等基础校验之外，还会会根据咱们写的这个序列化组件中设置的字段中有read_only=True属性的字段排除掉，这也是为什么我们在面写多对多和一对多字段时，如果字段名称和model表中多对多或者一对多的字段名称相同...，那么用户提交过来的数据中以这个字段命名的数据会被剔除，那么validated_data里面就没有多对多和一对多字段的数据了，那么再执行create方法的时候validated_data.pop('authors
1.ModelSerialzer 在前一篇DRF笔记（二）：DRF框架初体验 中使用的其实就是ModelSerializer，在实际开发中使用的比较多的也是这个类。...”的“一”中关联“多”，就要指定many=True这个参数 # 比如这里要查询出属于本书的所有英雄人物的信息，字段名必须是 关联模型名+'_set'这种格式，如“heroinfo_set”...Model的时候这种方式更适合 """ # read_only属性表示这个字段只能用于序列化，也就是只能从数据库中读取然后给api， # 但是不能通过api获取数据对它进行更新...”的“一”中关联“多”，就要指定many=True这个参数 # 比如这里要查询出属于本书的所有英雄人物的信息，字段名必须是 关联模型名+'_set'这种格式，如“heroinfo_set”...这里说的“处理”其中有一个环节就是对获取到的数据进行校验，校验合格后才能真正存储到数据库中。 1.编写校验函数 在DRF框架中有多种方法可以编写校验函数，这里只写一种比较通用的示例。
研究团队的评估显示，Chameleon在图像描述任务中达到了最先进的水平，在纯文本任务中超过了Llama-2，并且与Mixtral 8x7B和Gemini-Pro等模型相比也具有很强的竞争力。...将多词预测作为辅助训练任务，研究团队发现，无论是代码模型还是自然语言模型，都能在不增加训练时间的情况下，显著提升下游任务的性能。...这一突破展示了多词预测在提升模型效率和性能上的广泛应用前景。...JASCO https://arxiv.org/abs/2406.10970 JASCO模型是一个创新的时间控制文本到音乐生成模型，结合了符号和基于音频的条件。...结果显示，JASCO在生成质量方面与基准模型相当，同时在生成音乐的控制性和多样性方面表现优异，显著优于评估的基准模型。这一突破展示了JASCO在文本到音乐生成领域的广泛应用潜力。
机器之心报道 机器之心编辑部 3 月 21 日，在机器之心举办的 ChatGPT 及大模型技术大会上，中国人民大学高瓴人工智能学院教授、博士生导师卢志武发表了主题演讲《ChatGPT 对多模态通用生成模型的重要启发...我今天报告的题目是《ChatGPT 对多模态通用生成模型的重要启发》，包含四部分内容。 首先，ChatGPT 带给我们一些关于研究范式革新的启发。...第二个例子是前段时间新发布的 BLIP-2 模型，它是基于 BLIP-1 改进的，它的模型架构和 Flamingo 特别像，基本还是包含图像编码器和大型语言模型的解码器，这两部分是固定不动的， 然后中间加了一个具有转换器作用的...如下图所示，首先将一张图（右边的图）输入到 Image Encoder，中间的 Text 是用户提出的问题或者指令，经过 Q-Former 编码以后输入到大型语言模型里，最后把答案生成出来，大概是这样一个生成过程...第三个是微软最近发布的 Kosmos-1，它的结构特别简单，并且只用图文对进行训练，多模态数据比较单一。
DRF(Django RestFramework)是一套基于Django开发的、帮助我们更好的设计符合REST规范的Web应用的一个Django App，所以，本质上，它是一个Django App。...DRF APIView请求流程: ? DRF对django视图配置流程图(个人画) ?...2 解析器组件 (用来解析数据的请求的组件) Django并不能处理请求协议为application/json编码协议的数据 注意: DRF解析器会封装到View中的parsers内,在视图函数被调用时...定义需要返回的字段(字段类型可以与model中的类型不一致，参数也可以调整)，字段名称必须与model中的一致 在GET接口逻辑中，获取QuerySet 开始序列化：将QuerySet作业第一个参数传给序列化类...插入数据到多对多关系表：如果有多对多字段，手动插入数据到多对多关系表 返回：将插入的对象返回 {{ 实践代码 }} 使数据自动插入而且更加简单: class BookSerializer(serializers.ModelSerializer
（Post）的创建日期（已去重），日期都是 Python 的 date 对象，精确到月份，降序排列。...as drf_filters from .models import Post class PostFilter(drf_filters.FilterSet): created_year...category，tags 两个过滤字段因为是 Post 模型中定义的字段，因此 django-filter 可以自动推断其过滤规则，只需要在 Meta.fields 中声明即可。...由于这两个字段在 Post 中没有定义，Post 记录时间的字段为 created_time，因此我们需要显示地定义查询规则，定义的规则是： 查询参数名 = 查询参数值的类型（查询的模型字段，查询表达式...） 例如示例中定义的 created_year 查询参数，查询参数值的类型为 number，即数字，查询的模型字段为 created_time，查询表达式是 year。
2.serializer序列化model 使用Django自带的model_to_dict()方法可以实现直接将模型数据转化为字典形式，但是对于DateTimeField、ImageField等字段时还是无法序列化...Django中有Form，也有ModelForm，DRF中也有ModelSerializer，相比于Serializer，它省去了模型所有字段的添加和处理数据方法的实现，serializers.py简化如下...三、DRF的使用 1.DRF的Request和Response类 DRF对Django的Request和Response类进行了进一步的封装，因此使用起来更方便。...显然，实现了搜索，在给定的字段中搜索，匹配到关键字则展示到前台。...显然，字符限制只是对指定的字段起作用，其他字段并不受影响，可以根据需要选择。
文件的问题 django配置app中的静态文件步骤 Django多APP加载静态文件 django.short包参考： 中间件的应用 Django 前后端分离（REST Framework）...RESTful架构具有简洁、可扩展、易于理解和实现、与不同编程语言和平台无关等优点，因此在Web服务、移动应用、IoT等领域得到广泛应用。...GET /products #返回所有的产品清单 POST /products #将产品新建到集合 GET /products/4 #将获取产品4 PATCH /products/4 #更新产品4...属性指定要序列化的模型以及fields属性指定需要序列化的模型字段，稍后我们就可以在视图函数中使用该类来实现对Subject模型的序列化。...bpmapper实现模型序列化的代码，使用DRF的代码更加简单明了，而且DRF本身自带了一套页面，可以方便我们查看我们使用DRF定制的数据接口，如下图所示。
例如我们可以看到 GET /posts/{id}/ 这个接口的响应参数，其中大部分有中文信息的描述，我们可以推断，这些说明都是 drf-yasg 自动从定义在 Post 模型各字段的 verbose_name...其中 toc 和 body_html 因为不是 Post 中定义的字段，所以 drf-yasg 无法知道关于这两个字段的说明。 drf-yasg 是如何知道这个接口会返回哪些响应参数的呢？...原理是 drf-yasg 会尝试去解析接口对应的序列化器（Serializer），从序列化器中提取出对应的请求和响应字段（如果序列化器中找不到，它会进一步去序列化器关联的模型中找），因此我们就可以给序列化器中定义的字段添加说明信息...当 detial=True 时，drf-yasg 会将这个 action 对应的接口看做获取单个资源的接口，因此它认为分页是不需要的。但实际上我们对这个接口进行了定制，它返回的其实是评论列表。...由于这个接口返回的仅仅是一个简单的日期列表，并不涉及到序列化器，因此这里我们不使用指定 serializer_class 属性值的方式，而是使用 swagger_auto_schema 装饰器，直接告诉
drf介绍 Django REST framework (简称:DRF)是一个强大而灵活的 Web API 工具。 遵循RESTFullAPI风格，功能完善，可快速开发API平台。...DRF序列化器 DRF中有一个serializers模块专门负责数据序列化，DRF提供的方案更先进、更高级别的序列化方案。...序列化器支持三种类型： **Serializer：**对Model（数据模型）进行序列化，需自定义字段映射。...**ModelSerializer：**对Model进行序列化，会自动生成字段和验证规则，默认还包含简单的create()和update()方法。...局部钩子：validate_字段名(self, 字段值) 全局钩子：validate(self, 所有校验的数据字典)
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