重点内容回顾-DRF 1. on_delete on_delete是定义模型类中外键的一个选项。 on_delete选项指明的是主表删除数据的时候，对于外键引用的表数据如何处理。...b.PROTECT保护，通过抛出一个异常ProtectedError异常，来阻止删除主表中被外键引用的数据。...c.SET_NULL设置为 NULL，代表的是主表删除数据的时候，将外键关联的表数据设置为NULL。仅仅在该字段null=True，允许为null时可用。...在使用ModelSerializer的时候，可以使用model来指定模型类，使用fields来指定具体生成的字段，使用exclude可以明确排除掉哪些字段，使用readonlyfields来指明只读字段...序列化对象的创建： 序列化器类(instance=, data=, **kwargs) 如果是想将对象序列化，那么将其赋值给instance； 如果是数据校验，那么将数据赋值给data
把其他格式的数据转换为程序中数据结构类型，这个过程叫做反序列化的过程。 例：将前端传递的数据保存到模型对象中的过程，叫做反序列化过程。...__' model 指明该序列化器处理的数据字段从模型类BookInfo参考生成 fields 指明该序列化器包含模型类中的哪些字段，’all‘指明包含所有字段 3.2.2....default 我们在使用序列化和反序列化时使用的默认值 allow_null 表明该字段是否允许传入None，默认False help_text、label_text 可以理解为注释，在web直观显示的时候有一个显示信息...serializer是独立于数据库之外的存在。...4.7模型类序列化ModelSerializer 如果我们想要使用序列化器对应的是Django的模型类，DRF为我们提供了ModelSerializer模型类序列化器来帮助我们快速创建一个Serializer
，默认Falserequired表明该字段在反序列化时必须输入，默认Truedefault反序列化时使用的默认值allow_null表明该字段是否允许传入None，默认Falsevalidators该字段使用的验证器...序列化使用我们在django shell中来学习序列化器的使用。...例如，在定义英雄数据的序列化器时，外键hbook（即所属的图书）字段如何序列化？...如果是非字段错误，可以通过修改REST framework配置中的 NON_FIELD_ERRORS_KEY 来控制错误字典中的键名。...，就可以通过save()方法返回一个数据对象实例了book = serializer.save()如果创建序列化器对象的时候，没有传递instance实例，则调用save()方法的时候，create()
本文从分析现在流行的前后端分离Web应用模式说起，然后介绍如何设计REST API，通过使用Django来实现一个REST API为例，明确后端开发REST API要做的最核心工作，然后介绍Django...我们从分析现在流行的前后端分离Web应用模式说起，然后介绍如何设计REST API，通过使用Django来实现一个REST API为例，明确后端开发REST API要做的最核心工作，然后介绍Django...保存数据库 -> 将保存的对象序列化并返回 * **删** ：判断要删除的数据是否存在 -> 执行数据库删除 * **改** ：判断要修改的数据是否存在 -> 校验请求的数据 -> 执行反序列化过程...-> 保存数据库 -> 将保存的对象序列化并返回 * **查** ：查询数据库 -> 将数据序列化并返回 Django REST framework 可以帮助我们简化上述两部分的代码编写，大大提高REST...model = BookInfo fields = 'all' model 指明该序列化器处理的数据字段从模型类BookInfo参考生成 fields 指明该序列化器包含模型类中的哪些字段
前言 上一篇文章我们讲述了序列化，这篇就带大家一起来实现以下序列化 Serializer 我们使用序列化类Serializer，我们来看下源码结构，这里推荐使用pycharm左边导航栏的Structure...', 'drf_app' 5.在命令行输入以下命令，将orm对象映射到数据库 python manage makemigrations python manage migrate 6.写序列化类一般我们都在...但是提供的数据库对应的字段，名字一定要与数据库字段相同 id = serializers.IntegerField(read_only=True) name = serializers.CharField...22周岁以上才能结婚" ] } 总结 设置必填与选填序列化字段，设置校验规则 为需要额外校验的字段提供局部钩子函数，如果该字段不入库，且不参与全局钩子校验，可以将值取出校验 为有联合关系的字段们提供全局钩子函数...，如果某些字段不入库，可以将值取出校验 重写create方法，完成校验通过的数据入库工作，得到新增的对象 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/164896
在使用django restframework serializer 序列化在django中定义的model时，有时候我们需要额外在serializer中增加一些model中没有的字段。...假设现在有一个Animal模型，其中有name, type, country字段，country为外键。我们在序列化Animal时，需要额外增加外键country的area信息。...它通过调用它所连接的序列化类的方法来获得它的值。它可用于将任何类型的数据添加到对象的序列化表示中。...如果不包含，则默认为 get_<field_name . 由 method_name 参数引用的序列化方法应该接受一个参数（除了 self），这是要序列化的对象。...(roles) return roles 相反的场景：我们提交的表单数据存在于多表中(因为表中含有多对多字段)，如何验证所有字段，并保存完整的数据到各表中。
地址中的参数，我们如果想要获取可以在子应用中的urls文件中进行设置 还可以像 (?..., verbose_name='图书') # 外键 cascade是级联，删除主表数据时连同外键表中数据一起删除 1.12.3迁移生成表 1）生成迁移文件 python manage.py makemigrations...多对象.外键属性 例：hero.hbook 2....1.将数据库数据序列化为前端所需要的格式，并返回 2.将前端发送的数据反序列化为模型类对象，并保存到数据库中 2.4DRF框架 2.4.1作用：大大提高RestAPI接口开发效率 2.5序列化器Serializer...，在父类的基础上，添加一些功能 class 序列化器类名(serializers.Serializer): # 字段名 = serializers.字段名(选项参数) 序列化器对象创建： 序列化器类
该JobRepository负责将每个Java对象保存并存储到其正确的表中。本附录详细介绍了元数据表以及创建时的许多设计决策。在查看下面的各种表创建语句时，意识到所使用的数据类型尽可能通用是很重要的。...不是为每种类型创建一个单独的表格，而是有一个表格带有指示类型的列，如下所示： 以下列表描述了每列： JOB_EXECUTION_ID：BATCH_JOB_EXECUTION表中的外键，指示参数条目所属的作业执行...该列的值可通过调用对象的getId方法获得JobExecution。 VERSION：见版本。 JOB_INSTANCE_ID：BATCH_JOB_INSTANCE表中的外键。它表示此执行所属的实例。...该列的值应该可以通过调用 对象的getId方法来获得StepExecution。 VERSION：见版本。 STEP_NAME：此执行程序所属步骤的名称。...如果作业重新启动，框架将使用任何已持久保存的数据 ExecutionContext来恢复Job’s状态。因此，对于尚未成功完成的作业，从该表中删除任何条目可防止它们在再次运行时从正确的位置开始。
以下是该方法的主要步骤： 首先，它检查输入字符串是否为 null，如果为 null，则直接返回 false。 接下来，它获取字符串的长度，如果长度不等于 24，则返回 false。...这个方法主要用于验证用户提供的字符串是否符合 ObjectId 的格式要求，以防止不合法的输入被插入到 MongoDB 数据库中。如果字符串通过了验证，那么它可以被用作 ObjectId。...具体来说，它接受一个 Map 参数，并将该参数中的所有键值对添加到当前的 Map 中，如果有重复的键，则新值会覆盖旧值。...notes：属性的详细说明，可以包含更多的信息，如限制、特殊规则等。 hidden：是否隐藏属性，如果设置为 true，则该属性不会在生成的 API 文档中显示。...这样，在序列化（将 Java 对象转换为 JSON 数据）和反序列化（将 JSON 数据转换为 Java 对象）时，Gson 库会根据这些注解来正确地映射字段与键。
、update() Serializer中的create()和update()方法用于创建生成一个Model实例，在使用Serializer时，如果要保存反序列化后的实例到数据库，则必须要实现这两方法之一...=True，则对应的serializers.DateTimeField中将默认使用属性read_only=True,如果不想使用此行为，需要显示对该字段进行声明： class CommentSerializer...一种常见的使用场景就是在Model中存在user_id作为外键，在用户提交时，不允许提交user_id,但user_id在定义Model时又是必须字段，这种情况下就可以使用HiddenField提供一个默认值...1.read_only read_only=True表示该字段为只读字段，即对应字段只用于序列化时(输出)，而在反序列化时(创建对象)不使用该字段。默认值为False。...字段的值给这值) 设置字段值 类似default 通常这个值有外键关联属性可以用source设置 13.validators 验证该字段跟 单独的validate很像 UniqueValidator
='__all__' 为所有字段 # exclude = ('id', 'is_delete') # 刨除某些字段 # depth = 1 # 跨表自动深度（展示外键表的所有字段...） 注意点 其中fields与exclude不能共存 depth不能控制显示字段,与外键相关的表会全部显示出来 二.利用模型类中的方法进行指导字典的生成 例如有两个模型A与B,他们的c字段有外键关联 modles.py...fields=('参与序列化和反序列的字段1','参与序列化和反序列的字段2') extra_kwargs ={ 参与序列化和反序列的字段1:{...fields=('参与序列化和反序列的字段1','参与序列化和反序列的字段2') extra_kwargs ={ 参与序列化和反序列的字段1:{...框架自带的Response 注意点:save源码中我们可以看到instance有值调用updata方法,没有值调用create方法.所以修改必须加instance参数,传的参数基本上是修改之前的对象 有关删除
如果发现应用了你不想要的特定自动配置类，你可以使用@EnableAutoConfiguration注解的排除属性来禁用它们。 @ComponentScan： 表示将该类自动发现扫描组件。...@JoinColumn（name=”loginId”）:一对一：本表中指向另一个表的外键。一对多：另一个表指向本表的外键。...具体如下： name属性：name属性定义了被标注字段在数据库表中所对应字段的名称 unique属性：unique属性表示该字段是否为唯一标识，默认为false，如果表中有一个字段需要唯一标识，则既可以使用该标记...属性表示在使用”INSERT”语句插入数据时，是否需要插入该字段的值 updateable属性：updateable属性表示在使用”UPDATE”语句插入数据时，是否需要更新该字段的值 insertable...和updateable属性：一般多用于只读的属性，例如主键和外键等，这些字段通常是自动生成的 columnDefinition属性：columnDefinition属性表示创建表时，该字段创建的SQL
如果发现应用了你不想要的特定自动配置类，你可以使用@EnableAutoConfiguration注解的排除属性来禁用它们。 @ComponentScan：表示将该类自动发现扫描组件。...具体如下： （1） name属性：name属性定义了被标注字段在数据库表中所对应字段的名称 （2） unique属性：unique属性表示该字段是否为唯一标识，默认为false，如果表中有一个字段需要唯一标识...，则既可以使用该标记，也可以使用@Table注解中的@UniqueConstraint （3） nullable属性：nullable属性表示该字段是否可以为null值，默认为true （4） insertable...属性：insertable属性表示在使用”INSERT”语句插入数据时，是否需要插入该字段的值 （5） updateable属性：updateable属性表示在使用”UPDATE”语句插入数据时，是否需要更新该字段的值...属性表示创建表时，该字段创建的SQL语句，一般用于通过Entity生成表定义时使用，如果数据库中表已经建好，该属性没有必要使用 （8） table属性：table属性定义了包含当前字段的表名 （9） length
,也可为非数据库模型类的数据定义.serializer是独立于数据库之外的存在。...在定义多方的序列化器 时，一方的字段如何序列化 先定义多方序列化器除外键字段以外的其他部分 class HeroInfoSerializer(serializers.Serializer):...，需要包含 read_only=True 或 queryset参数 包含 read_only=True 参数时，该字段将不能用作反序列化使用 包含 queryset 参数时，将被用作反序列化时参数校验使用...在试图中可以调用该方法获取详情信息的模型类对象。 若详情访问的模型类对象不存在，会返回404。...该方法会默认使用APIView提供的check_object_permissions方法检查当前对象是否有权限被访问。
无标志特性的枚举应通过使用零值来定义成员，这样默认值即为该枚举的有效值。 如果应用了 FlagsAttribute 特性的枚举定义值为零成员，则该成员的名称应为“None”，以指示枚举中尚未设置值。...反射需要消耗大量计算资源，可能没有必要比较每一个字段是否相等。 如果希望用户对实例进行比较或排序，或者希望用户将实例用作哈希表键，则值类型应实现 Equals。...CA2002:不要锁定具有弱标识的对象 当可以跨应用程序域边界直接进行访问对象时，则认为该对象具有弱标识。...若要修复与此规则的冲突，请禁止方法在程序集外重写。 CA2153：避免处理损坏状态异常 损坏状态异常 (CSE) 指示进程中存在内存损坏。...CA5367：请勿序列化具有 Pointer 字段的类型 此规则检查是否存在带有指针字段或属性的可序列化类。
数据缓存：把经常被用户访问的数据放到缓存(redis)中，当用户来访问时，直接从缓存中获取数据进行返回，只有缓存中不存在时才查询数据库。...2.判断用户的地址数量是否超过上限。 3.获取参数并进行校验（参数完整性，手机号格式，邮箱格式）。 4.创建并保存新增地址数据。 5.将新增地址数据序列化并返回。...对于没有的字段provinceid、cityid和district_id，我们需要自己定义。 有些字段是序列化时使用，有些字段是反序列化时使用，因此我们需要对这些字段通过参数进行设置。...self.get_serializer(...)创建序列化器对象时，会向序列化器对象的context属性中补充request参数，可以通过 序列化器对象.context['request']来获取request...上面的代码在创建序列化器对象的时候，会向序列化器对象的context属性中补充request参数。 4.商品数据存储 商品存储数据表设计。 SPU：属性值，特性相同的商品统称。
ModelSerializer模型类序列化器 字段参数 DRF的核心--序列化器 上一篇介绍了很多有关视图类以及DRF中的APIView执行流程、Request对象的源码分析，源码都get了；...DRF的核心当然不是知道视图类执行流程就可以了，DRF框架的核心那就是 序列化器的使用，如何使用序列化器实现 序列化、 反序列化，以及视图，这篇会介绍到~ 序列化器 什么是序列化和反序列化?...demo 在app中新建serializer.py，自定义类，继承DRF框架的Serializer及其子类 在类中写要序列化的字段（序列化哪些就写哪些，不序列化的不写） 使用序列化类，视图类中用，得到序列化类对象...instance和many的使用，instance是要序列化的对象，一般从数据库中获取到的，many=True代表要序列化多个对象，如果是单个对象就等于False 序列化器中不要写max_length等参数...表明该字段是否允许传入None，默认False validators 该字段使用的验证器(不太用) error_messages 包含错误编号与错误信息的字典 label 用于HTML展示
反序列化，完成数据的校验功能 为方便理解后面序列化器中的字段，我们先在创建的APP中的models.py 建立一个数据库模型类。...在类中写需要序列化的字段，即需要序列化哪些字段就在类中写哪个字段。为使代码清晰、方便管理，我们可以新建一个ser.py 文件来存储序列化器的代码。...write_only 表明该字段仅用于反序列化输入，默认False required 表明该字段在反序列化时必须输入，默认True default 反序列化时使用的默认值 allow_null 表明该字段是否允许传入...如果是非字段错误，可以通过修改REST framework 配置中的NON_FIELD_ERRORS_KEY 来控制错误字典中的键名。...5、模型类序列化器 如果我们想要使用序列化器对应的是Django的模型类，DRF为我们提供了ModelSerializer模型类序列化器来帮助我们快速创建一个Serializer类。
答：如果将浏览记录保存在MySQL数据库的表中，用户频繁的浏览商品，就需要频繁的操作MySQL数据库，相应性能有所下降。...业务逻辑 1.获取skuid并进行校验(skuid必传，sku_id商品是否存在)。 定义序列化器类来实现校验。 2.在redis中存储登录用户浏览的记录。...（ 记录索引记录和数据库中真实数据之间对应关系），在搜索引擎建立索引结构数据时，还会对 索引字段进行关键词拆分，然后保存每个关键字在哪些索引记录中存在。...索引字段：根据哪些表字段来搜索数据，这些字段就是索引字段。...# 指定搜索结果序列化时所使用的序列化器类 # 搜索结果中每个对象都包含两个属性： # text：索引字段的内容 # object：从数据库中搜索出模型对象 serializer_class
Redis作为一个非关系型数据库，除了在访问速度上拥有显著优势外，其本身支持的多种数据类型也非常有用，能覆盖系统开发中的很多应用场景。...缓存内容与数据库的一致性，这里一般有两种做法： 只在数据库查询后将对象放入缓存，如果对象发生了修改或删除操作，直接清除对应缓存（或设为过期）。...如果 source 和 destination 相同，则列表中的表尾元素被移动到表头，并返回该元素，可以把这种特殊情况视作列表的旋转(rotation)操作。...如果应用有一个发帖排行榜的功能，便选择 sortedset吧，将集合的 key 设为 POST_RANK。当用户发帖后，使用 zincrby将该用户 id 的 score 增长 1。...MySQL的QPS和Redis的QPS数据或者程序在Redis使用前后的平均响应时长来印证你的观点。
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