它们允许我们将Django模型转换为序列化的格式，并反之亦然。例如，我们可以使用序列化器将Django模型转换为JSON格式，以便我们可以将其发送到前端应用程序。...序列化器还可以帮助我们验证输入数据，并确保数据的有效性。定义序列化器在DRF中，我们使用序列化器类来定义序列化器。...，并定义了一个名为UserSerializer的序列化器。...我们指定了User模型作为序列化器的元数据，并指定了我们想要在JSON中包含的字段。使用序列化器在定义序列化器之后，我们可以使用它将Django模型转换为序列化的格式。...我们检索了所有用户，并使用UserSerializer将它们序列化为JSON格式。最后，我们使用DRF的Response类将序列化的数据作为响应发送回客户端。
2.明确RestAPI接口实现时的主要工作 2.1序列化&反序列化 把程序中的数据结构类型转换为其他格式的数据，这个过程叫做序列化的过程 例：将模型类对象转换为字典或者json数据的过程，就叫做序列化的过程...把其他格式的数据转换为程序中数据结构类型，这个过程叫做反序列化的过程。 例：将前端传递的数据保存到模型对象中的过程，叫做反序列化过程。...serializers.Serializer:DRF框架中所有序列化器的父类，定义序列化器类时，可以直接继承此类 serializers.ModelSerializer：是Serializer的子类，...:DRF框架中所有序列化器的父类，定义序列化器类时，可以直接继承此类 # serializers.ModelSerializer：是Serializer的子类，在父类基础上，添加了一些功能 class...4.5序列化功能（重点掌握） 把实例对象转换为字典数据 知识点： 1、序列化单个对象 2、序列化多个对象 3、关联对象的嵌套序列化 1）将关联对象序列化为关联对象的主键 # 在英雄类（多）中添加 hbook
先来定义序列化器，粗略过一遍 drf-haystack 官方文档[3]，依葫芦画瓢创建文章（Post） 的 Serializer blog/serializers.py from drf_haystack.serializers...回顾一下序列化器的序列化字段，其实也是接收某个字段的值作为输入，对其进行处理，将其转化为可序列化的结果后输出，和我们需要的逻辑很像。...但是，django-rest-framework 并没有提供这些比较个性化需求的序列化字段，因此接下来我们接触 drf 的一点高级用法——自定义序列化字段。...自定义序列化字段其实非常的简单，基本流程分两步走： 从 drf 官方提供的序列化字段中找一个数据类型最为接近的作为父类。 重写 to_representation 方法，加入自己的序列化逻辑。...序列化字段定义好后，我们就可以在序列化器中用它了： class PostHaystackSerializer(HaystackSerializerMixin, PostListSerializer):
在Django REST Framework（DRF）中，序列化和反序列化是将Django模型转换为序列化的格式，以便我们可以将其发送到前端应用程序并从前端应用程序接收数据的过程。...在DRF中，我们使用序列化器类来定义序列化器，可以使用DRF提供的Serializer或ModelSerializer类，具体取决于我们是否要序列化Django模型。...我们使用Meta类指定要序列化的模型以及要包含在序列化器中的字段。使用'all'选项，我们可以将所有模型字段包含在序列化器中。...反序列化是将序列化格式的数据转换为Django模型的过程，以便我们可以将数据保存到数据库中。在DRF中，我们使用序列化器类的from_data()方法来执行反序列化。...在执行反序列化之前，我们需要验证输入数据以确保其有效性。
4.关联对象的嵌套序列化 4.1PrimaryKeyRelatedField 将关联对象序列化为关联对象的主键。...5.4序列化器Serializer 5.4.1功能 进行数据的序列化和反序列化。 5.4.2序列化器定义 继承自 serializers.Serializer（重点掌握），里面的字段需要自己定义。...5.4.3序列化功能 将实例对象转换为字典数据： a.序列化单个对象。 b.序列化多个对象。（其实就是在序列化单个对象的基础上多加了一个参数many=True） c.关联对象的嵌套序列化。...()来进行数据的校验，我们还可以补充额外的验证： a.先写一个函数(如about_django)封装补充验证的功能，然后在字段中添加 validators参数，如下： btitle = serializers.CharField...return value c.在序列化器中定义 validate方法进行补充验证（结合多个字段内容验证） def validate(self, attrs): # 此处的attrs是一个字典类型的数据
将自动填充一组默认验证程序 提供了默认的.create（）和.update（）实现 我们将之前的Serializer类现在用ModelSerializer来实现 class StudentModelSerializer...如果我们需要使用模型的全部字段，则可以将fields属性设置成'__all__' 默认情况下，fields里的字段既参加序列化也参加反序列化，如果我们想某个字段只序列化或反序列化可以定义extra_kwargs...，那么密码就会返回给前端了，这里我们定义了extra_kwargs字段，在字段中设置了password只能反序列化，那么用户只能提交密码，而后台不会返回密码给前台 当然，extra_kwargs也可以自定义错误信息...，如果业务有需要，可以查看官方文档 指定嵌套序列化 上面我们都是单模型的序列化，但是实际业务中我们不会这么简单，一定会遇到关系模型的序列化，下面我们来讲解关系模型的序列化 首先我们看一下models...注意：我们在创建外键模型时，必须在外键中设置related_name，如果没设置，序列化时不会返回关联的外键内容 接下来我们访问http://127.0.0.1:8000/drf/student/，会看到返回的学生表中包含了班级表的内容
在DRF中，我们还可以使用序列化器进行反序列化。反序列化是将序列化格式（例如JSON）转换为Django模型的过程。...BookSerializer的序列化器，并覆盖了create()和update()方法。...create()方法将反序列化的数据保存到数据库中，而update()方法将反序列化的数据更新到现有模型实例中。...除了基本的序列化和反序列化之外，DRF还提供了许多其他功能，例如字段验证，自定义字段，嵌套关系等。...使用DRF的序列化器，我们可以轻松地将Django模型转换为序列化格式，将序列化格式转换为Django模型，并验证和操作数据。
Django REST framework (DRF) 是一个强大而灵活的工具包，用于构建Web API，特别是基于Django的应用程序。...序列化器（Serializers）：阐述序列化器如何定义数据结构、验证与序列化/反序列化数据，以及关联模型（ModelSerializer）的使用。...权限控制与认证权限（Permissions）：概述DRF中的权限系统，列举常用权限类（如IsAuthenticated、IsAdminUser等），并展示如何自定义权限。...异常处理：介绍如何使用DRF的异常体系（如PermissionDenied、NotAuthenticated、ValidationError等）处理错误情况，并自定义异常响应。...二、易错点与避免策略序列化器验证遗漏：确保在序列化器中充分定义验证规则，使用validate_方法对关联字段、自定义逻辑进行验证，防止脏数据进入数据库。
Serializer 在 DRF 中负责：序列化：将模型实例/Python 对象 → 转换为 JSON等格式反序列化：将客户端传入的数据 → 转换为 Python 对象 → 再保存到数据库数据验证：检查输入数据是否符合业务规则...非模型数据：处理不与数据库直接关联的数据（如聚合结果）定制字段：需要完全控制字段行为时混合数据源：组合多个模型的数据性能优化：仅暴露必要字段✅ 使用场景对比：场景 SerializerModelSerializer...：不同字段共享的参数（如 required、default）字段特有参数：如 allow_blank（仅字符串字段）、min_value（仅数值字段）最佳实践使用 read_only/write_only...数据验证5.1 三层验证机制字段级别验证：单个字段的合法性对象级别验证：多个字段的关系检查自定义验证器：可复用的验证逻辑5.2 验证示例class OrderSerializer(serializers.Serializer...(serializers.Serializer): username = serializers.CharField() profile = ProfileSerializer() # 嵌套序列化器八
我们指定了要包含在序列化器中的字段以及每个字段的属性。我们还指定了密码字段的write_only属性，这意味着在反序列化期间它将不会被返回。...总结序列化器是DRF中的一个核心概念，它允许我们将Django模型转换为序列化的格式，并反之亦然。...使用序列化器，我们可以将Django模型序列化为JSON、XML或YAML格式，以便我们可以将其发送到前端应用程序。序列化器还可以帮助我们验证输入数据，并确保数据的有效性。...在DRF中，我们使用Serializer或ModelSerializer类来定义序列化器，具体取决于我们是否要序列化Django模型。序列化器还可以用于验证输入数据，并将其转换为Django模型。...在DRF的官方文档中，可以找到更多有关序列化器的详细信息和示例。
modelserializer实现商品序列化 3.GenericView方式实现商品列表页和分页 4.viewsets和router实现商品列表页 5.各种View的分析 三、DRF的使用 1.DRF的...但是从代码中可以看到： 通过在新建列表、其元素为单个商品信息组成的字典，一个一个地添加，显得很麻烦，可进行改进； 有些字段不能直接用json.dumps()方法序列化，如datetime，会报错，如商品列表视图修改为如下时...使用REST框架的一些原因： 该网站可浏览API是你的开发人员一个巨大的可用性胜利； 身份验证策略，包括OAuth1a和OAuth2的软件包； 支持ORM和非ORM数据源的序列化； 完全可自定义...显然，序列化了所有字段，并且没有出错。...此时对于商品信息，category显示的时对应GoodsCategory模型的主键，当然还可以显示Category的具体信息，此时需要使用嵌套序列化，如下： from rest_framework import
ModelSerializer 是 Django REST Framework（DRF）提供的一个序列化器，它用于简化与 Django 模型的交互。...自动继承 Model 的字段约束（如 max_length, null, unique 等）。...（如外键）7. validators作用：为模型或字段指定验证器，进行自定义验证。...如何排除模型中的某些字段？ 使用 exclude 来排除不需要序列化的字段。如何验证一个字段？通过定义 validate_ 方法来为字段添加自定义验证逻辑。如何让字段只读？...生产技巧1.性能优化对于大数据量的序列化，尽量避免使用深度过大的嵌套序列化，可以使用 depth 控制递归深度，或者使用自定义嵌套序列化器来减少不必要的嵌套。
1.3一个程序注意的点 1.3.1视图函数的定义 1）定义视图函数之后，要有一个request形参接收请求对象。...# serializers.Serializer:DRF框架中所有序列化器的父类，定义序列化器类时，可以直接继承此类 # serializers.ModelSerializer:Serializer类的子类...，在父类的基础上，添加一些功能 class 序列化器类名(serializers.Serializer): # 字段名 = serializers.字段名(选项参数) 序列化器对象创建： 序列化器类...(label='图书') 注意：和对象关联的对象如果有多个，在序列化器中定义嵌套序列化字段时，需要添加many=True。...]) 注意：此处的 about_django为我们自定义的校验函数 2）在序列化器类中定义特定方法 validate_针对特定字段进行补充验证 def validate_btitle
方法和update方法，所以我们使用的时候必须自己手动定义这2个方法 准备工作 1.新建一个项目drf_demo，在项目中新建一个appdrf_app,在app中新建一个文件urls.py，项目结构如下...22周岁以上才能结婚"}) return attrs 我们上面代码首先定义了序列化的字段，字段中的参数都继承自Field类，参数如下 def __init__(self, read_only...时，允许该字段的值为空 之后我们又定义了局部钩子，校验特殊的字段，比如需求规定，用户的性别只能输入男和女，此时你就可以定义一个钩子，当然drf自动帮我们做了一些校验，比如需要的字段是int类型，你输入...22周岁以上才能结婚" ] } 总结 设置必填与选填序列化字段，设置校验规则 为需要额外校验的字段提供局部钩子函数，如果该字段不入库，且不参与全局钩子校验，可以将值取出校验 为有联合关系的字段们提供全局钩子函数...，如果某些字段不入库，可以将值取出校验 重写create方法，完成校验通过的数据入库工作，得到新增的对象 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/164896
响应式设计是指网页在不同尺寸的设备上都有良好的显示效果。响应式设计的网页图像，就是响应式图像。 django-pictures是使用现代代码（如 AVIF 和 WebP）的响应式跨浏览器图像库。...RQ 的异步图像处理 DRF 支持 安装 python3 -m pip install django-pictures settings.py添加设置 INSTALLED_APPS = [...只能在模板中使用已在模型上定义的纵横比。 如果提供了其他值，则模型将默认为aspect_ratios[None]。 断点：可以定义自己的断点，它们应该与您的CSS库中使用的断点相同。...与Django Rest框架（DRF)对接 django-pictures提供了一个只读PictureField，可用于包含所有 DRF 序列化程序中可用的图片大小。...PictureSerializer(serializers.Serializer): picture = PictureField(aspect_ratio="16/9", image_source="WEBP") 还可以向序列化程序提供可选的
这里就简单的回顾一下之前的内容：资源作为网址，只能有名词，不能有动词，而且往往与数据库中的表名相对应；还有就是名词用复数。...应该是美国人发明的吧，毕竟美国的计算机发展的相当棒。序列化这个定义很很重要，给大家强调一下：在Django中，我们可以简单的理解为将模型类对象转化成字典或字符串的这个过程。...指明该序列化器处理的数据字段从模型类BookInfo参考生成。...，默认False write_only 表明该字段仅用于反序列化输入，默认False required 表明该字段在反序列化时必须输入，默认True default 序列化和反序列化时使用的默认值 allow_null...在序列化器中需要同时对多个字段进行比较验证时，可以定义validate方法来验证： btitle = serializers.CharField(label='名称', max_length=20, validators
return self.get_model().objects.filter(is_launched=True) document=True 表名该字段是主要进行关键字查询的字段 use_template...=True 表示通过模板来指明索引值由哪些模型类字段组成 5）在templates目录中创建text字段使用的模板文件 在templates/search/indexes/goods/sku_text.txt.../serializers.py中创建haystack序列化器 from drf_haystack.serializers import HaystackSerializer class SKUIndexSerializer...text，并且检索出数据后再使用这个序列化器返回给前端； SKUIndexSerializer序列化器中的object字段是用来向前端返回数据时序列化的字段。..., base_name='skus_search') urlpatterns += router.urls bug说明： 如果在配置完haystack并启动程序后，出现如下异常，是因为drf-haystack
，这个序列化是不是就简单很多啊，但是drf给我们做了一个更牛逼的序列化组件，功能更强大，而且不仅仅能做序列化，还能做其他的事情，所以呢，做api的时候，我们还是用drf提供的序列化组件。...类型的数据，这样给前端肯定是不行的，所以按照下面的方法写 authors = serializers.SerializerMethodField() #序列化方法字段，专门给多对多字段用的，然后下面定义一个方法...方法属性validated_data表示校验的传入数据，可以在自己定义的序列化类中重写这两个方法。...一种常见的使用场景就是在Model中存在user_id作为外键，在用户提交时，不允许提交user_id,但user_id在定义Model时又是必须字段，这种情况下就可以使用HiddenField提供一个默认值...自动检测并生成序列化的字段，不需要提前定义； 2.自动为序列化生成校验器； 3.自动实现了create()方法和update()方法。
之前常用三种序列化方式： Django内置Serializers模块 Serializers是Django内置的一个序列化器，可直接将Python对象转为JSON格式，但不支持反序列化 from django.core...DRF序列化器 DRF中有一个serializers模块专门负责数据序列化，DRF提供的方案更先进、更高级别的序列化方案。...序列化器支持三种类型： **Serializer：**对Model（数据模型）进行序列化，需自定义字段映射。...**ModelSerializer：**对Model进行序列化，会自动生成字段和验证规则，默认还包含简单的create()和update()方法。...局部钩子：validate_字段名(self, 字段值) 全局钩子：validate(self, 所有校验的数据字典)
DRF序列化和反序列化 定义序列化器 DRF中有serializer的类，我们可以从rest_framework进行导入。...使用序列化器 由于DRF提供的序列化器是一个类，我们得继承这个类来定义自己的序列化器，因此我们需要实例化序列化器来达到使用它的目的。...进行请求： http://127.0.0.1:8000/book 返回结果如下所示： 验证 is_valid()方法 这个方法主要是验证序列化器中定义字段的时候数据类型，数据长度，字段选项，数据是否齐全等...，默认False write_only 表明该字段仅用于反序列化输入，默认False required 表明该字段在反序列化时必须输入，默认True default 反序列化时使用的默认值 label...min_value 最小值 is_valid()方法验证字段的序列化器属性。
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