之前序列化字段都是在序列化器（Serializer）里面使用的，因为通常来说接口需要序列化一个对象的多个字段。...接着我们在接口返回一个 Response， Response 将序列化后的结果包装返回（保存在 data 属性中），django-rest-framework 会进一步帮我们把这个 Response 中包含的数据解析为合适的格式...注意到红框圈出部分，django-rest-framework API 交互后台会识别到额外定义的 action 并将它们展示出来，点击就可以进入到相应的 API 页面。...中定义的过滤规则来过滤查询结果集。...由于这两个字段在 Post 中没有定义，Post 记录时间的字段为 created_time，因此我们需要显示地定义查询规则，定义的规则是： 查询参数名 = 查询参数值的类型（查询的模型字段，查询表达式
，我们希望将来显示的结果应该是下面这样的，因此返回的数据必须支持这样的显示： 关键词高亮的实现原理其实非常简单，通过解析整段文本，将搜索关键词替换为由 HTML 标签包裹的富文本，并给这个包裹标签设置...回顾一下序列化器的序列化字段，其实也是接收某个字段的值作为输入，对其进行处理，将其转化为可序列化的结果后输出，和我们需要的逻辑很像。...但是，django-rest-framework 并没有提供这些比较个性化需求的序列化字段，因此接下来我们接触 drf 的一点高级用法——自定义序列化字段。...自定义序列化字段其实非常的简单，基本流程分两步走： 从 drf 官方提供的序列化字段中找一个数据类型最为接近的作为父类。 重写 to_representation 方法，加入自己的序列化逻辑。...summary 是我们新增的字段，注意我们序列化的对象是文章 Post，但这个对象是没有 summary 这个属性的，但是 summary 其实是对属性 body 序列化后的结果，因此我们通过指定序列化化字段的
重点内容回顾-DRF 1. on_delete on_delete是定义模型类中外键的一个选项。 on_delete选项指明的是主表删除数据的时候，对于外键引用的表数据如何处理。...5.3序列化&反序列化 下面从我们最近推文的项目来简单的理解两个概念。 序列化：将模型对象转换为字典或者json数据的过程。 反序列化：将前端传递的数据保存到模型对象中的过程。...class 序列化器类名(serializers.Serializer): # 字段名 = serializer.字段类型(选项参数) 如果我们想要使用序列化器对应的是Django的模型类，那么可以继承自...serializers.ModelSerializer，它会依据模型类的字段自动生成序列化器类的字段，而且已经实现了create和update的代码。...在使用ModelSerializer的时候，可以使用model来指定模型类，使用fields来指定具体生成的字段，使用exclude可以明确排除掉哪些字段，使用readonlyfields来指明只读字段
TlxyDRF django-admin startproject TlxyDRF python manage.py startapp case01 配置settings 配置urls 创建三个模型.../反序列化-DRF 实验步骤 创建project DRF2 创建app MySer settingsserializer的类型的参数 read_only: 仅用于序列化输出 write_only: 反序列化输入...把请求解析成一个request实例 属于DRF的，跟django的HttpRequest不太一样 在得到Request之前有一个Parse对传入的数据请求进行解析 data属性 请求数据体，类似于Django...- postman firefox - RESTClient - GenericAPIView - APIView的子类 - 支持的属性 - queryset:查询结果集...- lookup_field：查询条件字段，默认为pk - get_queryset: 返回查询结果集集合，经常需要重写 - get_serializer_class:
其中 toc 和 body_html 因为不是 Post 中定义的字段，所以 drf-yasg 无法知道关于这两个字段的说明。 drf-yasg 是如何知道这个接口会返回哪些响应参数的呢？...原理是 drf-yasg 会尝试去解析接口对应的序列化器（Serializer），从序列化器中提取出对应的请求和响应字段（如果序列化器中找不到，它会进一步去序列化器关联的模型中找），因此我们就可以给序列化器中定义的字段添加说明信息...除了在序列化器（Serializer）、模型（Model）里面添加。...原因也很明显，这个接口对应的 action 是 list_archive_dates，drf-yasg 在这个 action 中没有找到解析响应结果的序列化器（Serializer），所以它跑去视图集...responses 参数的值是一个字典，字典的键是 HTTP 响应码，值可以是一个序列化器，这样 drf-yasg 会拿这个序列化器去解析接口响应的参数；也可以是一个字符串，drf-yasg 会把字符串直接当做接口响应结果写入文档中
在项目的settings.py文件中添加DRF到INSTALLED_APPS中。cssCopy codeINSTALLED_APPS = [ ......'rest_framework',]这将允许您使用DRF的所有功能。现在您已经安装了DRF，接下来我们将介绍一些基本的用法和示例。创建序列化器序列化器是DRF中的一个核心概念。...下面是一个简单的序列化器示例，用于将Django的User模型序列化为JSON格式：from rest_framework import serializersfrom django.contrib.auth.models...我们指定了User模型作为序列化器的元数据，并指定了我们想要在JSON中包含的字段。创建视图视图是DRF中的另一个核心概念。它们定义了API的行为，即如何响应请求、如何验证输入等。...我们指定了我们想要返回的所有用户的查询集，并指定了用于序列化数据的序列化器。创建路由路由是将URL映射到视图的一种机制。在DRF中，我们可以使用Django的URLConf和DRF的路由器来定义路由。
"cut -c 9-15" 是截取输入行的第9个字符到第15个字符，而这正好是进程号PID。...git 1.查看当前 git 仓库的状态： git status 2.什么时候使用 git stash： 暂存 3.如何从 git 中删除文件，并将其从文件系统中删除： # 删除文件 rm 文件名...ES 1.Elasticsearch 是怎么样的数据库，数据是如何存储的？ 答：Elasticsearch 是面向文档型数据库，一条数据在这里就是一个文档，用JSON作为文档序列化的格式。...下一步就是创建索引类，来指明让搜索引擎对哪些字段建立索引，也就是可以通过哪些字段的关键字来检索数据。在 REST framework中，索引类的字段会作为查询结果返回数据的来源。...手动的执行如下命令生成初始索引： python manage.py rebuild_index 还需要创建序列化器，最后再创建视图和路由，视图继承自： drf_haystack.viewsets.HaystackViewSet
序列化这个定义很很重要，给大家强调一下：在Django中，我们可以简单的理解为将模型类对象转化成字典或字符串的这个过程。反过来就是反序列化，但是没有单词，哈哈，又少记忆一个单词。...20. model/'mɑdl/模型，我们在很多的时候都用到了这个单词，在DRF框架我们在下面的情况中用到了这个单词。指明该序列化器处理的数据字段从模型类BookInfo参考生成。...= BookInfo fields = '__all__' 21. fields/'fildz/字段，指明该序列化器包含模型类中的哪些字段，'all'指明包含所有字段。...22. queryset查询集，这个也是组合单词。...，默认False write_only 表明该字段仅用于反序列化输入，默认False required 表明该字段在反序列化时必须输入，默认True default 序列化和反序列化时使用的默认值 allow_null
# 指定序列化器类对应模型类 model = BookInfo # 指定需要模型类中哪些字段，__all__代表所有 fields = '__all...__' model 指明该序列化器处理的数据字段从模型类BookInfo参考生成 fields 指明该序列化器包含模型类中的哪些字段，’all‘指明包含所有字段 3.2.2....字段名 = serializers.字段类型(选项参数) from rest_framework import serializers # serializers.Serializer:DRF框架中所有序列化器的父类...4.7模型类序列化ModelSerializer 如果我们想要使用序列化器对应的是Django的模型类，DRF为我们提供了ModelSerializer模型类序列化器来帮助我们快速创建一个Serializer...# 指明依据模型类的哪些字段生成序列化器类的字段，__all__代表所有 fields = '__all__'
""" return SKU def index_queryset(self, using=None): """返回要建立索引的数据查询集"""...=True 表示通过模板来指明索引值由哪些模型类字段组成 5）在templates目录中创建text字段使用的模板文件 在templates/search/indexes/goods/sku_text.txt...在goods/serializers.py中创建haystack序列化器 from drf_haystack.serializers import HaystackSerializer class...SKUIndexSerializer(HaystackSerializer): """ SKU索引结果数据序列化器 """ object = SKUSerializer...text，并且检索出数据后再使用这个序列化器返回给前端； SKUIndexSerializer序列化器中的object字段是用来向前端返回数据时序列化的字段。
除了将Django模型序列化为JSON格式外，序列化器还可以将其序列化为其他格式，例如XML或YAML。我们只需要更改序列化器类的父类，以便它可以处理特定格式的数据。序列化器还可以用于验证输入数据。...我们指定了要包含在序列化器中的字段以及每个字段的属性。我们还指定了密码字段的write_only属性，这意味着在反序列化期间它将不会被返回。...总结序列化器是DRF中的一个核心概念，它允许我们将Django模型转换为序列化的格式，并反之亦然。...在DRF中，我们使用Serializer或ModelSerializer类来定义序列化器，具体取决于我们是否要序列化Django模型。序列化器还可以用于验证输入数据，并将其转换为Django模型。...在DRF的官方文档中，可以找到更多有关序列化器的详细信息和示例。
2.serializer序列化model 使用Django自带的model_to_dict()方法可以实现直接将模型数据转化为字典形式，但是对于DateTimeField、ImageField等字段时还是无法序列化...Django中有Form，也有ModelForm，DRF中也有ModelSerializer，相比于Serializer，它省去了模型所有字段的添加和处理数据方法的实现，serializers.py简化如下...显然，序列化了所有字段，并且没有出错。...显然，实现了搜索，在给定的字段中搜索，匹配到关键字则展示到前台。...排序的使用 一般需要对商品根据销量、价格等排序，通常使用DRF的OrderingFilter类，它支持简单的查询参数控制的结果排序。
环境安装与配置 DRF需要以下依赖： Python (2.7, 3.2, 3.3, 3.4, 3.5, 3.6) Django (1.10, 1.11, 2.0) DRF是以Django扩展应用的方式提供的...'rest_framework', ] DRF的魅力 1. 创建序列化器 在booktest应用中新建.py用于保存该应用的序列化器。...= BookInfo fields = '__all__' model 指明该序列化器处理的数据字段从模型类BookInfo参考生成 fields 指明该序列化器包含模型类中的哪些字段...，'__all__'指明包含所有字段 2....queryset = BookInfo.objects.all() serializer_class = BookInfoSerializer queryset 指明该视图集在查询数据时使用的查询集
如何使用视图集定义视图集定义视图集需要继承 DRF 提供的视图集类，例如 ModelViewSet：from rest_framework import viewsetsfrom .models import...queryset = Book.objects.all() serializer_class = BookSerializer在这个例子中，我们定义了一个 BookViewSet 视图集，并将...Book 模型的查询集设置为 Book.objects.all()，将 BookSerializer 序列化器设置为默认序列化器。...注册视图集接下来，需要将定义好的视图集注册到路由中。我们可以使用 DRF 提供的 DefaultRouter 类来帮助我们自动生成 URL 配置。...然后，我们创建了一个路由对象 router，并使用 router.register() 方法将 BookViewSet 视图集注册到路由中。
DRF序列化器 DRF中有一个serializers模块专门负责数据序列化，DRF提供的方案更先进、更高级别的序列化方案。...序列化器支持三种类型： **Serializer：**对Model（数据模型）进行序列化，需自定义字段映射。...**ModelSerializer：**对Model进行序列化，会自动生成字段和验证规则，默认还包含简单的create()和update()方法。...序列化器： 序列化器参数 序列化器工作流程： 序列化（读数据：视图里通过ORM从数据库获取数据查询集对象 -> 数据传入序列化器-> 序列化器将数据进行序列化 -> 调用序列化器的.data获取数据...局部钩子：validate_字段名(self, 字段值) 全局钩子：validate(self, 所有校验的数据字典)
# 初始化生成序列化器对象 ser = BookSerializer(books, many=True) # 使用序列化器对象的data方法获取序列化后的结果...(books, many=True) # 使用序列化器对象的data方法获取序列化后的结果 data = ser.data # 3、返回所有对象字段内容...(ModelViewSet): # 指定查询集属性 queryset = BookInfo.objects.all() # 指定序列化器 serializer_class..."""经过上面的处理，我们就已经把所有视图方法写在一个类中了，但是继承父类有点多 所以，drf里面提供了模型视图集[ModelViewSet]，可以一次性提供5个api接口的方法 最后，def还提供了只读模型视图集...(ModelViewSet): # 指定查询集属性 queryset = BookInfo.objects.all() # 指定序列化器 serializer_class
序列化器 drf的核心概念。 drf提供了一个serializer类，它可以非常方便的序列化模型对象和查询集为json或者其他形式的内容。...还可以提供反序列化，允许在通过验证传入数据后将解析的数据转换为复杂的类型对象。...序列化 obj->json/html 反序列化 json->obj 小结 在处理请求到服务器的时候会对数据进行反序列化成python的对象然后再处理 在发送请求到前端时，会将python对象转化成json...fields = ('id', 'username', 'password', 'password_confirm', 'email', 'mobile', 'name') # model指定的模型中没有的字段...DRF框架最关键的一部分，用好序列化器可以大大减少不必要的方法重写 建议所有的请求和响应都要经过序列化器，也就是 想要返回一个json，先写一个对应数据结构的序列化器 想要处理一个json，先写一个对应数据结构的序列化器
在这里我们使用drf-spectacular这个第三方库来自动生成OpenAPI schemas. drf-spectacular 安装，配置步骤可以参考drf-spectacular文档，下面简单的给出步骤...下面给出相应的序列化器代码。...，而各个字段的title是来自于字段的label，带有*的意味着是必传的字段，除此之外，字段的其它描述是直接取自序列化器字段中的参数。...def get(self, request): """GET请求获取列表""" data = self.get_queryset() # 获取查询结果集...page = self.paginate_queryset(data) #对查询结果集进行分页 serializer = self.get_serializer(
并且在查询出数据，返回结果之前，先将查询的结果存到缓存中，便于下次使用。 2.2使用缓存 在Django REST framework中使用缓存，可以通过 drf-extensions扩展来实现。...5.将新增地址数据序列化并返回。 写代码之前，先定义地址的序列化器类。 因为我们需要的字段有点多，我们可以不用field指定字段，而是使用exclude排除我们不需要的几个字段即可。...对于没有的字段provinceid、cityid和district_id，我们需要自己定义。 有些字段是序列化时使用，有些字段是反序列化时使用，因此我们需要对这些字段通过参数进行设置。...4.4.3C/S模型 Docker客户端只需向Docker服务器或者守护进程发出请求，服务器或者守护进程将完成所有工作并且返回结果。...总结回顾 1.视图集对象action属性使用场景 重写getserializerclass和get_queryset，根据不同的action操作，返回不同的序列化器和不同的查询集。
SOA服务 SOA包括了关于软件是如何被架构起来的东西，而SaaS是关于软件是如何被应用的。...前后端分离的开发需要后端为前端、移动端提供API数据接口，而API接口通常情况下都是返回JSON格式的数据，这就需要对模型对象进行序列化处理。...DRF中封装了Serializer类和ModelSerializer类用于实现序列化操作，通过继承Serializer类或ModelSerializer类，我们可以自定义序列化器，用于将对象处理成字典，...fields属性指定需要序列化的模型字段，稍后我们就可以在视图函数中使用该类来实现对Subject模型的序列化。...(request: HttpRequest) -> HttpResponse: subjects = Subject.objects.all().order_by('no') # 创建序列化器对象并指定要序列化的模型
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