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DRF嵌套序列化程序在没有中间层的情况下将非常深的字段放在顶层

DRF嵌套序列化程序是指Django REST Framework中的一种序列化方式，用于处理嵌套关系的数据结构。在没有中间层的情况下，将非常深的字段放在顶层意味着将嵌套关系的字段直接展开到最外层。

这种方式的优势是简化了数据结构的层次，使得数据更加扁平化，方便前端开发人员直接访问和处理数据。同时，减少了前后端之间的数据传输量，提高了数据传输的效率。

应用场景：

当需要在前端展示嵌套关系的数据时，可以使用DRF嵌套序列化程序将深层次的字段展开到顶层，方便前端处理和展示。
当需要对嵌套关系的数据进行过滤、排序、分页等操作时，可以使用DRF嵌套序列化程序将深层次的字段展开到顶层，方便后端进行数据处理。

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重点内容回顾-DRF

不知道你有没有听说过一个词『大智若愚』，它是一种大智慧，有德有智，看透万物，但是不去计较那么多。将格局放大，将眼光放远，你会发现不一样的世界。...将所有的精力放在你主要的事情上，对于一些琐事、一些惹恼的小人，一些阻碍你前进的事物，不妨看淡一点，暂时的妥协并不是向他们低头，而是跟本没把他们放在心上。...4.关联对象的嵌套序列化 4.1PrimaryKeyRelatedField 将关联对象序列化为关联对象的主键。...，即仅用于序列化输出的字段。...5.4.3序列化功能将实例对象转换为字典数据： a.序列化单个对象。 b.序列化多个对象。（其实就是在序列化单个对象的基础上多加了一个参数many=True） c.关联对象的嵌套序列化。

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DRF框架学习（二）

2.明确RestAPI接口实现时的主要工作 2.1序列化&反序列化 把程序中的数据结构类型转换为其他格式的数据，这个过程叫做序列化的过程例：将模型类对象转换为字典或者json数据的过程，就叫做序列化的过程...把其他格式的数据转换为程序中数据结构类型，这个过程叫做反序列化的过程。例：将前端传递的数据保存到模型对象中的过程，叫做反序列化过程。...通常简称为DRF框架或 REST framework。 DRF框架是建立在Django框架基础之上，由Tom Christie大牛二次开发的开源项目。...（若没有Django环境，需要先创建环境安装Django） 3.1.1安装DRF pip install djangorestframework 3.1.2 添加rest_framework应用我们利用在...4.5序列化功能（重点掌握）把实例对象转换为字典数据知识点： 1、序列化单个对象 2、序列化多个对象 3、关联对象的嵌套序列化 1）将关联对象序列化为关联对象的主键 # 在英雄类（多）中添加 hbook

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Django REST Framework-序列化器的使用（二）

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Django&DRF重点内容大盘点

Django&DRF重点内容大盘点本文只是将学习过程中需要深刻记忆，在工作中常用的一些命令或者知识点进行一个罗列并阐释，不会全面的将所有内容进行讲解。...大家可以在了解了Django框架和DRF框架之后再来看这篇文章。否则会有点不知所云。...1.将数据库数据序列化为前端所需要的格式，并返回 2.将前端发送的数据反序列化为模型类对象，并保存到数据库中 2.4DRF框架 2.4.1作用：大大提高RestAPI接口开发效率 2.5序列化器Serializer...，在父类的基础上，添加一些功能 class 序列化器类名(serializers.Serializer): # 字段名 = serializers.字段名(选项参数) 序列化器对象创建： 序列化器类...(label='图书') 注意：和对象关联的对象如果有多个，在序列化器中定义嵌套序列化字段时，需要添加many=True。

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django drf_mnbkdrf

如果你希望在模型序列化器中使用默认字段的一部分，你可以使用fields或exclude选项来执行此操作 fields：需要哪些模型字段 exclude：排除哪些模型字段官方强烈建议你使用fields属性显式的设置要序列化的字段...如果我们需要使用模型的全部字段，则可以将fields属性设置成'__all__' 默认情况下，fields里的字段既参加序列化也参加反序列化，如果我们想某个字段只序列化或反序列化可以定义extra_kwargs...，如果业务有需要，可以查看官方文档指定嵌套序列化 上面我们都是单模型的序列化，但是实际业务中我们不会这么简单，一定会遇到关系模型的序列化，下面我们来讲解关系模型的序列化 首先我们看一下models...中增加了一个额外的字段classes，并将字段设置为只读，一般外键只做序列化，并且在fields列表中添加了该字段。...注意：我们在创建外键模型时，必须在外键中设置related_name，如果没设置，序列化时不会返回关联的外键内容接下来我们访问http://127.0.0.1:8000/drf/student/，会看到返回的学生表中包含了班级表的内容

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DRF框架中的英文单词

2. version/'vɝʒn/版本，这个在计算机上面很常见，在DRF框架中的RESTful设计风格中有一种规范，就是将api的版本号放入url中，如下：(1.0即版本号) http://www.example.com...应该是美国人发明的吧，毕竟美国的计算机发展的相当棒。序列化这个定义很很重要，给大家强调一下：在Django中，我们可以简单的理解为将模型类对象转化成字典或字符串的这个过程。...反过来就是反序列化，但是没有单词，哈哈，又少记忆一个单词。 20. model/'mɑdl/模型，我们在很多的时候都用到了这个单词，在DRF框架我们在下面的情况中用到了这个单词。...，默认False write_only 表明该字段仅用于反序列化输入，默认False required 表明该字段在反序列化时必须输入，默认True default 序列化和反序列化时使用的默认值 allow_null...help_text 用于HTML展示API页面时，显示的字段帮助提示信息 24. instance/'ɪnstəns/实例，我们下面的这种情况下用到了： Serializer(instance=None

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第 16 篇：别再手动管理接口文档了

作者：HelloGitHub-追梦人物大多数情况下，开发的接口都不是给开发这个接口的人用的，所以如果没有接口文档，别人就无法知道有哪些接口可以调用，即使知道了接口的 URL，也很难知道接口需要哪些参数...原理是 drf-yasg 会尝试去解析接口对应的序列化器（Serializer），从序列化器中提取出对应的请求和响应字段（如果序列化器中找不到，它会进一步去序列化器关联的模型中找），因此我们就可以给序列化器中定义的字段添加说明信息...) 这样两个字段的含义就非常清晰了，效果如下：其它一些没有说明信息的字段都可以根据这种方式来添加，只需要找到文档中的参数在代码中对应的来源字段就可以了。...除了在序列化器（Serializer）、模型（Model）里面添加。...查询过滤参数也是可以这样设置的，例如先来看一下 GET /posts/ 的参数：可以看到用来过滤文章列表的参数都没有说明，这些字段都定义在 PostFilter 中，我们来改一下代码，添加必要的说明信息后再去文档中看看效果吧

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JavaScript中的浅拷贝与深拷贝

前言 JavaScript中的浅拷贝和深拷贝是非常重要的概念，它们在处理对象和数组时具有不同的作用。在编程中，经常需要复制数据以便进行各种操作，但必须注意拷贝的方式，以确保得到预期的结果。...这在某些情况下非常有用，例如当需要表示一组具有相同属性和值的特定对象时。然而，在运行时，可能需要给这些浅拷贝对象赋予不同的变量名称，以满足应用程序的需求，并作为不同的props传递给其他组件。...通过使用不同的变量名称，可以根据不同的目标在应用程序中对它们进行独立操作，以实现所需的功能。...在特定情况下，可以选择使用浅拷贝或深拷贝来处理嵌套对象。在本例中，展示的是浅对象的深拷贝，因此可以使用Object.assign()方法或以下示例即可。...在 JavaScript 中，当需要复制嵌套对象或数组时，深拷贝变得非常重要。深拷贝是一种创建独立全新对象的方法，它递归地复制每个嵌套对象和数组，有效地避免了使用共享内存带来的修改问题。

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django-rest-framewor

2 解析器组件 (用来解析数据的请求的组件) 　　Django并不能处理请求协议为application/json编码协议的数据　　注意: DRF解析器会封装到View中的parsers内,在视图函数被调用时...定义需要返回的字段(字段类型可以与model中的类型不一致，参数也可以调整)，字段名称必须与model中的一致在GET接口逻辑中，获取QuerySet 开始序列化：将QuerySet作业第一个参数传给序列化类...，many默认为False，如果返回的数据是一个列表嵌套字典的多个对象集合，需要改为many=True 返回：将序列化对象的data属性返回即可　{{ 实践代码 }} --post接口设计 url...定义：需要为post新增url，因为根据规范，url定位资源，http请求方式定义用户行为定义post方法：在视图类中定义post方法开始序列化：通过我们上面定义的序列化类，创建一个序列化对象，传入参数...插入数据到多对多关系表：如果有多对多字段，手动插入数据到多对多关系表返回：将插入的对象返回　　{{ 实践代码 }} 　　使数据自动插入而且更加简单: class BookSerializer(serializers.ModelSerializer

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django和drf_类中的方法可以序列化么

方法和update方法，所以我们使用的时候必须自己手动定义这2个方法准备工作 1.新建一个项目drf_demo，在项目中新建一个appdrf_app,在app中新建一个文件urls.py，项目结构如下...', 'drf_app' 5.在命令行输入以下命令，将orm对象映射到数据库 python manage makemigrations python manage migrate 6.写序列化类一般我们都在...，成功地将数据库的数据通过json的格式返回给了前台 POST请求同样打开接口工具，输入127.0.0.1:8000/drf/student/，在body中选择json格式，输入如下数据 {...22周岁以上才能结婚" ] } 总结设置必填与选填序列化字段，设置校验规则为需要额外校验的字段提供局部钩子函数，如果该字段不入库，且不参与全局钩子校验，可以将值取出校验为有联合关系的字段们提供全局钩子函数...，如果某些字段不入库，可以将值取出校验重写create方法，完成校验通过的数据入库工作，得到新增的对象发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/164896

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Django+Vue开发生鲜电商平台之5.使用DRF实现商品列表页和过滤

Request和Response类 2.DRF过滤器过滤的使用搜索的使用排序的使用胸怀是非常重要的，一个人有眼光没胸怀是很倒霉的。...2.serializer序列化model 使用Django自带的model_to_dict()方法可以实现直接将模型数据转化为字典形式，但是对于DateTimeField、ImageField等字段时还是无法序列化...显然，此时将指定字段返回前端，还可以指定fields = '__all__'来序列化所有字段，如下： from rest_framework import serializers from .models...显然，序列化了所有字段，并且没有出错。...此时对于商品信息，category显示的时对应GoodsCategory模型的主键，当然还可以显示Category的具体信息，此时需要使用嵌套序列化，如下： from rest_framework import

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DRF自动生成OpenAPI文档

DRF自动生成OpenAPI文档 API schemas是非常有用的，可以帮助我们生成接口文档以及可与API交互的动态客户端。...Django REST Framework支持自动生成OpenAPI schemas，但是目前支持的不是非常完善，需要手动修改的地方过多。...中的描述，description是来自于序列化器的文档字符串，而各个字段的title是来自于字段的label，带有*的意味着是必传的字段，除此之外，字段的其它描述是直接取自序列化器字段中的参数。...，都在序列化器中描述了，但是对于URL参数，是默认没有描述的。...drf-spectacular自动生成文档，很大程度上依赖于文档字符串以及queryset和serializer_class（DRF的APIView没有这两个属性，对于APIView自动生成文档有困难，

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django rest framework serializers解读

“翻译出来就是，将复杂的数据结构变成json或者xml这个格式的。将queryset与model实例等进行序列化，转化成json格式，返回给用户(api接口)。...，我们在django中，form更强调对提交的表单进行一种验证，而serializer的field不仅在进行数据验证时起着至关重要的作用，在将数据进行序列化后返回也发挥着重要作用！...如果某个字段设置了read_only=True，那么就不需要进行数据验证，只会在返回时，将这个字段序列化后返回　　举个简单的例子：在用户进行购物的时候，用户post订单时，肯定会产生一个订单号，而这个订单号应该由后台逻辑完成...在这个时候，我还是强烈建议使用ModelSerializer，因为在大多数情况下，我们都是基于model字段去开发。...model，它是read_only，只需要将它序列化传递给用户，但是在这个model中，没有这个字段！

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Django REST Framework-序列化和反序列化

在Django REST Framework（DRF）中，序列化和反序列化是将Django模型转换为序列化的格式，以便我们可以将其发送到前端应用程序并从前端应用程序接收数据的过程。...序列化是将Django模型转换为序列化格式的过程，例如JSON、XML或YAML。这使得我们可以将Django模型发送到前端应用程序，以便用户可以查看和操作这些数据。...在DRF中，我们使用序列化器类来定义序列化器，可以使用DRF提供的Serializer或ModelSerializer类，具体取决于我们是否要序列化Django模型。...我们使用Meta类指定要序列化的模型以及要包含在序列化器中的字段。使用'all'选项，我们可以将所有模型字段包含在序列化器中。...反序列化是将序列化格式的数据转换为Django模型的过程，以便我们可以将数据保存到数据库中。在DRF中，我们使用序列化器类的from_data()方法来执行反序列化。

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Django REST Framework-什么是序列化器（二）

我们指定了要包含在序列化器中的字段以及每个字段的属性。我们还指定了密码字段的write_only属性，这意味着在反序列化期间它将不会被返回。...总结序列化器是DRF中的一个核心概念，它允许我们将Django模型转换为序列化的格式，并反之亦然。...使用序列化器，我们可以将Django模型序列化为JSON、XML或YAML格式，以便我们可以将其发送到前端应用程序。序列化器还可以帮助我们验证输入数据，并确保数据的有效性。...在DRF中，我们使用Serializer或ModelSerializer类来定义序列化器，具体取决于我们是否要序列化Django模型。序列化器还可以用于验证输入数据，并将其转换为Django模型。...在DRF的官方文档中，可以找到更多有关序列化器的详细信息和示例。

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安装 Django REST Framework

安装Django REST Framework（以下简称DRF）非常简单。您只需按照以下步骤操作：创建一个新的Django项目或使用现有的Django项目。在命令行中使用pip命令安装DRF。...'rest_framework',]这将允许您使用DRF的所有功能。现在您已经安装了DRF，接下来我们将介绍一些基本的用法和示例。创建序列化器序列化器是DRF中的一个核心概念。...我们指定了User模型作为序列化器的元数据，并指定了我们想要在JSON中包含的字段。创建视图视图是DRF中的另一个核心概念。它们定义了API的行为，即如何响应请求、如何验证输入等。...我们指定了我们想要返回的所有用户的查询集，并指定了用于序列化数据的序列化器。创建路由路由是将URL映射到视图的一种机制。在DRF中，我们可以使用Django的URLConf和DRF的路由器来定义路由。...DRF有很多其他功能，例如身份验证、权限管理、限速、过滤、分页等等。您可以在DRF的官方文档中找到所有这些功能的详细信息。

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DjangoRestFramework，序列化组件、视图组件

一种常见的使用场景就是在Model中存在user_id作为外键，在用户提交时，不允许提交user_id,但user_id在定义Model时又是必须字段，这种情况下就可以使用HiddenField提供一个默认值...3.required required=False表示对应字段在反序列化时是非必需的。在正常情况下，如果反序列化时缺少字段，则会抛出异常。默认值为True。...需要注意，如果没有显式使用default参数，则当指定allow_null=True时，在序列化过程中将会默认default=None,但并不会在反序列化时也默认。...默认情况下，所有Model类中的字段将会映射到ModelSerializer类中相应的字段。　　...，也就是说，如果我们将SerializerMethodField中的read_only改成False，那么在进行字段验证的时候，这个字段就没有被排除，也就是说，必须传给我这个authors_list名字的数据

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一文带你搞懂Go语言中深拷贝与浅拷贝

在Go语言中，当我们使用赋值操作（=）将一个对象赋值给另一个对象时，实际上执行的就是浅拷贝。...当我们将p1赋值给p2时，执行的是浅拷贝。因此，p1和p2中的Addr字段都指向同一个Address对象。...深拷贝深拷贝是指不仅复制对象的顶层结构，还递归地复制对象内部的所有引用类型字段的数据。这样，深拷贝后的对象与原始对象完全独立，修改其中一个对象不会影响另一个对象。...在Go语言中，实现深拷贝通常需要使用反射（reflection）或序列化/反序列化等方法。...修改其中一个对象中的引用类型字段会影响另一个对象，因为它们指向的是同一块内存地址。深拷贝则不仅复制对象的顶层结构，还递归地复制对象内部的所有引用类型字段的数据。

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一个工作三年的同事，居然还搞不清深拷贝、浅拷贝...

，对于深、浅拷贝问题的理解非常重要。...深拷贝深拷贝相较于上面所示的浅拷贝，除了值类型字段会复制一份，引用类型字段所指向的对象，会在内存中也创建一个副本，就像这个样子：原理很清楚明了，下面来看看具体的代码实现吧。...其他省略 ... } 其次我们还需要在顶层的调用类中重写clone方法，来调用引用类型字段的clone()方法实现深度拷贝，对应到本文那就是Student类： public class Student...利用反序列化技术，我们也可以从一个对象深拷贝出另一个复制对象，而且这货在解决多层套娃式的深拷贝问题时效果出奇的好。...其他省略 ... } 当然这种情况下要求被引用的子类（比如这里的Major类）也必须是可以序列化的，即实现了Serializable接口： public class Major implements

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