.html 一.简单的使用 导入from rest_framework import serializers 与基础serializer类后续使用的作用相似 class 自定义名称(serializers.ModelSerializer...): class Meta: model=对应的模型 fields=('参与序列化和反序列的字段1','参与序列化和反序列的字段2') #fields...） 注意点 其中fields与exclude不能共存 depth不能控制显示字段,与外键相关的表会全部显示出来 二.利用模型类中的方法进行指导字典的生成 例如有两个模型A与B,他们的c字段有外键关联 modles.py...): class Meta: model=对应的模型 fields=('参与序列化和反序列的字段1','参与序列化和反序列的字段2') extra_kwargs...(serializers.ModelSerializer): class Meta: model=对应的模型 fields=('参与序列化和反序列的字段1','参与序列化和反序列的字段
后端我们在设计模型类时自定义表名的时候用到了。 15. verbose/vɝ'bos/冗长的；啰嗦的，我们使用verbose_name指明一个易于理解和表述的对象名称。...20. model/'mɑdl/模型，我们在很多的时候都用到了这个单词，在DRF框架我们在下面的情况中用到了这个单词。指明该序列化器处理的数据字段从模型类BookInfo参考生成。...= BookInfo fields = '__all__' 21. fields/'fildz/字段，指明该序列化器包含模型类中的哪些字段，'all'指明包含所有字段。...serializer_class = BookInfoSerializer 23.通用参数： 参数名称 说明 read_only 表明该字段仅用于序列化输出，默认False write_only...在序列化器中需要同时对多个字段进行比较验证时，可以定义validate方法来验证： btitle = serializers.CharField(label='名称', max_length=20, validators
5.3序列化&反序列化 下面从我们最近推文的项目来简单的理解两个概念。 序列化：将模型对象转换为字典或者json数据的过程。 反序列化：将前端传递的数据保存到模型对象中的过程。...class 序列化器类名(serializers.Serializer): # 字段名 = serializer.字段类型(选项参数) 如果我们想要使用序列化器对应的是Django的模型类，那么可以继承自...serializers.ModelSerializer，它会依据模型类的字段自动生成序列化器类的字段，而且已经实现了create和update的代码。...,validators=[about_django]) b.在序列化器中定义一个方法 validate_，来对 字段进行验证。...可以进行DRF框架默认全局权限设置，也可对其进行修改，还可以指定某个视图的权限控制设置，甚至可以自定义权限控制类。权限和认证通常是一起使用的。 限流：注意，是对用户访问API接口频次进行限制。
的serializers.Serializer类自定义反序列化类 class UserDeSerializer(serializers.Serializer): #drf 校验字段 username...如果我们想要使用序列化器对应的是Django的模型类，DRF为我们提供了ModelSerializer模型类序列化器来帮助我们快速创建一个Serializer类。...5）自定义序列化字段： 第一种(不提倡)：在序列化类中用SerializerMethodField()来实现 第二种(提倡)：在模型类中用@property来实现，可插拔如下面的模型类和序列化类 #模型类...中对其设置的无效 re_password = serializers.CharField(min_length=3, max_length=16, write_only=True) class...True } } 6）自定义反序列化字段： #和Serializer类相同，且校验规则只能在定义时设置，或是在钩子中设置，在extra_kwargs中对其设置的无效
2.明确RestAPI接口实现时的主要工作 2.1序列化&反序列化 把程序中的数据结构类型转换为其他格式的数据，这个过程叫做序列化的过程 例：将模型类对象转换为字典或者json数据的过程，就叫做序列化的过程...把其他格式的数据转换为程序中数据结构类型，这个过程叫做反序列化的过程。 例：将前端传递的数据保存到模型对象中的过程，叫做反序列化过程。...__' model 指明该序列化器处理的数据字段从模型类BookInfo参考生成 fields 指明该序列化器包含模型类中的哪些字段，’all‘指明包含所有字段 3.2.2....) 4.2通用选项参数 参数名称 解释 required 默认为True，意思是这个字段在反序列化时必须输入 read_only、write_only 默认是False，如果是仅用于反序列化输出时使用，...4.7模型类序列化ModelSerializer 如果我们想要使用序列化器对应的是Django的模型类，DRF为我们提供了ModelSerializer模型类序列化器来帮助我们快速创建一个Serializer
数据验证 本文上接DRF序列化和反序列化——基本使用，如果不了解DRF中序列化和反序列化，请先阅读前文。 反序列化数据验证进阶 首先，后端一定是不相信前端传来的数据的。...我们对id作以限制，就能避免可能存在的ORM注入等风险。因此我们需要定制化is_valid验证。 单字段验证 在序列化器中定义方法validate_name来实现对name字段的进一步自定义验证。...通过自定义字段规定书籍名称只能是英文字母，并且是1-10位。进行POST请求（增加请求）。...下面使用错误数据进行请求 后端返回400状态码，返回的提示信息中包含了字段名称name以及我们写在序列化ValidationError异常中的提示。...不过DRF提供了不带字段名称的validate方法可以进行多字段验证。
2.serializer序列化model 使用Django自带的model_to_dict()方法可以实现直接将模型数据转化为字典形式，但是对于DateTimeField、ImageField等字段时还是无法序列化...Django中有Form，也有ModelForm，DRF中也有ModelSerializer，相比于Serializer，它省去了模型所有字段的添加和处理数据方法的实现，serializers.py简化如下...显然，序列化了所有字段，并且没有出错。...三、DRF的使用 1.DRF的Request和Response类 DRF对Django的Request和Response类进行了进一步的封装，因此使用起来更方便。...显然，字符限制只是对指定的字段起作用，其他字段并不受影响，可以根据需要选择。
Django REST framework (DRF) 是一个强大而灵活的工具包，用于构建Web API，特别是基于Django的应用程序。...在Python面试中，对DRF的理解与实际应用能力是衡量候选人Web服务开发能力的重要指标。本篇博客将深入浅出地探讨DRF面试中常见的问题、易错点以及应对策略，并结合实例代码进行讲解。...序列化器（Serializers）：阐述序列化器如何定义数据结构、验证与序列化/反序列化数据，以及关联模型（ModelSerializer）的使用。...权限控制与认证权限（Permissions）：概述DRF中的权限系统，列举常用权限类（如IsAuthenticated、IsAdminUser等），并展示如何自定义权限。...二、易错点与避免策略序列化器验证遗漏：确保在序列化器中充分定义验证规则，使用validate_方法对关联字段、自定义逻辑进行验证，防止脏数据进入数据库。
# 此处为elasticsearch运行的服务器ip地址，端口号固定为9200 'INDEX_NAME': 'meiduo', # 指定elasticsearch建立的索引库的名称...删除数据时，自动生成索引 HAYSTACK_SIGNAL_PROCESSOR = 'haystack.signals.RealtimeSignalProcessor' 4）创建索引类 指明让搜索引擎对哪些字段建立索引...use_template=True 表示通过模板来指明索引值由哪些模型类字段组成 5）在templates目录中创建text字段使用的模板文件 在templates/search/indexes...在goods/serializers.py中创建haystack序列化器 from drf_haystack.serializers import HaystackSerializer class...text，并且检索出数据后再使用这个序列化器返回给前端； SKUIndexSerializer序列化器中的object字段是用来向前端返回数据时序列化的字段。
0909自我总结 drf框架中所有视图及用法 一.drf框架中的所有视图类 from django.views import View from rest_framework import views,...generics, mixins, viewsets 最基础:django自带的views类 drf框架中最基础的视图类:views.APIView drf框架中工具视图:generics GenericAPIView...- 可以从mixins那继承功能，也可以自定义功能 ViewSet：与模型类无关或不是标准模型类接口 - 一般都是自定义功能 三.generics中GenericAPIView使用 将 queryset...many:获取多个序列化对象 instance:如果有后面save执行更新方法,没有执行创建方法 partial:为True可以进行局部字段修改,默认为False为所有字段修改 使用这些方法的重要前提必须要...serializers.BookModelSerializer 其实再之前的基础再进行方法的分装 居然有什么方法看源码即可ctrl+左键看源码 六自定制视图 本来get他就只会找类中get方法我们可以对其设置让他找我们对于的名称
目录 DRF的核心--序列化器 序列化器 什么是序列化和反序列化?...序列化 序列化demo 字段类型 字段参数 序列化自定制返回字段 方法一：在序列化类（serializers.py）中写 方法二：在表模型（models.py）中写 反序列化 反序列化demo 反序列化之局部和全局钩子...ModelSerializer模型类序列化器 字段参数 DRF的核心--序列化器 上一篇介绍了很多有关视图类以及DRF中的APIView执行流程、Request对象的源码分析，源码都get了；...demo 在app中新建serializer.py，自定义类，继承DRF框架的Serializer及其子类 在类中写要序列化的字段（序列化哪些就写哪些，不序列化的不写） 使用序列化类，视图类中用，得到序列化类对象...key或者value，比如price可以自定义成price_down，通过返回值来控制value 在序列化类中写需要搭配get_字段的方法，来自定制字段 方法二：在表模型（models.py）中写 ''
回顾一下序列化器的序列化字段，其实也是接收某个字段的值作为输入，对其进行处理，将其转化为可序列化的结果后输出，和我们需要的逻辑很像。...但是，django-rest-framework 并没有提供这些比较个性化需求的序列化字段，因此接下来我们接触 drf 的一点高级用法——自定义序列化字段。...自定义序列化字段其实非常的简单，基本流程分两步走： 从 drf 官方提供的序列化字段中找一个数据类型最为接近的作为父类。 重写 to_representation 方法，加入自己的序列化逻辑。...对象，这个对象就是视图中的 HTTP 请求对象，但是因为 django 中 request 对象无法像 flask 那样从全局获取，因此 drf 在视图中将其保存在了序列化器和序列化字段的 context...summary 是我们新增的字段，注意我们序列化的对象是文章 Post，但这个对象是没有 summary 这个属性的，但是 summary 其实是对属性 body 序列化后的结果，因此我们通过指定序列化化字段的
在DRF中，我们还可以使用序列化器进行反序列化。反序列化是将序列化格式（例如JSON）转换为Django模型的过程。...例如，当我们从客户端接收POST请求时，我们需要将接收到的JSON格式转换为Django模型，然后将其保存到数据库中。使用序列化器，我们可以轻松地完成这个过程。...create()方法将反序列化的数据保存到数据库中，而update()方法将反序列化的数据更新到现有模型实例中。...除了基本的序列化和反序列化之外，DRF还提供了许多其他功能，例如字段验证，自定义字段，嵌套关系等。...使用DRF的序列化器，我们可以轻松地将Django模型转换为序列化格式，将序列化格式转换为Django模型，并验证和操作数据。
DRF 框架，全称为 Django Rest Framework，是 Django 内置模块的扩展，用于创建标准化 RESTful API；它利用 ORM 映射数据库，并自定义序列化数据进行返回，多用于前后端分离项目...DEFAULT_PERMISSION_CLASSES': [ 'rest_framework.permissions.DjangoModelPermissionsOrAnonReadOnly', ] } 2-6 自定义序列化类并关联模型...在项目目录下的 urls.py 文件中，自定义一个类继承于「 serializers.HyperlinkedModelSerializer 」 利用内部类「 Meta 」指定模型和要序列化的属性 #...serializer_class = UserSerializer 其中 queryset指定数据源serializer_class指定要序列化的类，即上面自定义的序列化类：UserSerializer...最后 文中介绍了快速入门 DRF 的基本流程，实际项目中，一般将序列化、视图类单独分离出来 另外，序列化、视图函数、API 可以根据父类去自由定制，这部分内容下篇文章再进行说明
ModelSerializer DRF的serializers.Serializer所生成的序列化器是最基本的，它可以为数据库模型类定义，也可以为非数据库模型类的数据定义。...一般而言，我们使用序列化器对应的都是Django的数据库模型类。DRF为我们提供了ModelSerializer来方便的对应于一个models....ModelSerializer基于模型类自动生成一系列字段；此外还提供了create()和update()的默认实现。 下面定义新的序列化器，它将继承自ModelSerializer类。...fields = '__all__' # fields 指明为模型类的哪些字段被序列化 在终端中查看自动生成的序列化器如下： >>> from apps.book.serializers...id是模型类默认生成的主键，序列化器让其变成只读（只能序列化，不能反序列化）；通过name字段，可以发现模型类的verbose_name变成了序列化器中的label，max_length等对应不变；观察
DRF序列化和反序列化 定义序列化器 DRF中有serializer的类，我们可以从rest_framework进行导入。...from rest_framework import serializers 我们自定义的序列化器必须继承自 rest_framework.serializers.Serializer 现在假如我们有一个模型类...readcount = serializers.IntegerField(label='阅读量') commentcount = serializers.IntegerField(label='评论量') 即序列化器中的字段名称和字段类型要和模型类中的保持一致...使用序列化器 由于DRF提供的序列化器是一个类，我们得继承这个类来定义自己的序列化器，因此我们需要实例化序列化器来达到使用它的目的。...default 反序列化时使用的默认值 label 用于HTML展示API页面时，显示的字段名称 选项参数表 参数名称 作用 max_length 最大长度 min_lenght 最小长度 allow_blank
在Django REST Framework（DRF）中，序列化和反序列化是将Django模型转换为序列化的格式，以便我们可以将其发送到前端应用程序并从前端应用程序接收数据的过程。...序列化是将Django模型转换为序列化格式的过程，例如JSON、XML或YAML。这使得我们可以将Django模型发送到前端应用程序，以便用户可以查看和操作这些数据。...在DRF中，我们使用序列化器类来定义序列化器，可以使用DRF提供的Serializer或ModelSerializer类，具体取决于我们是否要序列化Django模型。...我们使用Meta类指定要序列化的模型以及要包含在序列化器中的字段。使用'all'选项，我们可以将所有模型字段包含在序列化器中。...反序列化是将序列化格式的数据转换为Django模型的过程，以便我们可以将数据保存到数据库中。在DRF中，我们使用序列化器类的from_data()方法来执行反序列化。
我们指定了要包含在序列化器中的字段以及每个字段的属性。我们还指定了密码字段的write_only属性，这意味着在反序列化期间它将不会被返回。...总结序列化器是DRF中的一个核心概念，它允许我们将Django模型转换为序列化的格式，并反之亦然。...使用序列化器，我们可以将Django模型序列化为JSON、XML或YAML格式，以便我们可以将其发送到前端应用程序。序列化器还可以帮助我们验证输入数据，并确保数据的有效性。...在DRF中，我们使用Serializer或ModelSerializer类来定义序列化器，具体取决于我们是否要序列化Django模型。序列化器还可以用于验证输入数据，并将其转换为Django模型。...在DRF的官方文档中，可以找到更多有关序列化器的详细信息和示例。
DRF序列化器 DRF中有一个serializers模块专门负责数据序列化，DRF提供的方案更先进、更高级别的序列化方案。...序列化器支持三种类型： **Serializer：**对Model（数据模型）进行序列化，需自定义字段映射。...**ModelSerializer：**对Model进行序列化，会自动生成字段和验证规则，默认还包含简单的create()和update()方法。...常用参数 通用参数 DRF序列化器：扩展验证规则 如果常用参数无法满足验证要求时，可通过钩子方法扩展验证规则。...局部钩子：validate_字段名(self, 字段值) 全局钩子：validate(self, 所有校验的数据字典)
DRF 提供了很多有用的功能，其中之一就是过滤器（filters）。过滤器是一种机制，它可以让你在获取资源时对它们进行过滤。在 DRF 中，你可以使用内置的过滤器或者编写自定义的过滤器。...使用内置的过滤器DRF 内置了很多过滤器，其中一些是常用的过滤器：ExactFilter：使用精确匹配过滤，可以用于过滤整数、布尔值、字符串等类型的字段；CharFilter：使用模糊匹配过滤，可以用于过滤字符串类型的字段...这个过滤器将允许我们对 name 和 description 字段进行搜索。...BookSerializer 序列化器。...我们将 SearchFilter、OrderingFilter 和 RangeFilter 过滤器添加到了 filter_backends 属性中，以便我们可以使用这些过滤器来对 Book 模型进行搜索
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