首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

DSJE_BADSTATE失败状态下多实例数据存储作业的自动重启

DSJE_BADSTATE是DataStage作业引擎的一个错误状态码,表示作业在执行过程中遇到了失败的情况。多实例数据存储作业是指在DataStage中使用多个实例来处理数据的作业。

当一个多实例数据存储作业遇到DSJE_BADSTATE错误时,自动重启是一种常见的处理方式。自动重启可以帮助作业在失败后恢复并继续执行,以确保数据处理的连续性和准确性。

自动重启的实现可以通过DataStage作业引擎的错误处理功能来完成。在作业设计中,可以设置错误处理阶段,当作业遇到DSJE_BADSTATE错误时,可以配置相应的处理动作,例如自动重启作业。

自动重启多实例数据存储作业有以下优势:

  1. 数据连续性:自动重启可以确保作业在失败后能够继续执行,避免数据处理中断,保证数据的连续性。
  2. 效率提升:自动重启可以减少手动干预的需求,节省人力资源,提高作业执行的效率。
  3. 错误处理:自动重启可以帮助作业处理DSJE_BADSTATE错误,提高作业的稳定性和可靠性。

多实例数据存储作业的自动重启适用于以下场景:

  1. 数据处理任务:当需要对大量数据进行处理时,使用多实例数据存储作业可以提高处理效率,自动重启可以确保作业的连续执行。
  2. 定时任务:当需要定时执行数据处理作业时,自动重启可以保证作业在失败后能够自动恢复并继续执行,避免因故障而导致任务中断。

腾讯云提供了一系列与数据处理相关的产品和服务,可以用于支持多实例数据存储作业的自动重启:

  1. 腾讯云数据集成服务(Data Integration):提供了数据集成、数据迁移、数据同步等功能,可以帮助实现多实例数据存储作业的自动重启。 产品介绍链接:https://cloud.tencent.com/product/dti

请注意,以上答案仅供参考,具体的解决方案和产品选择应根据实际需求和情况进行评估和决策。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

初探SpringBoot整合Quartz定时任务

作者|伊星宇 动态定时任务,就是在不重启服务状态下,可以做到继续添加,更新已有,删除已有任务。...Quarqz应用 Quartz典型使用场景,主要就是用来执行定时任务,例如:定时发送信息,定时生成报表,自动更新静态数据等等。...另外因为存储到JVM内存里面,所以可以存储多少个Job和Trigger将会受到限制 JDBC作业存储 优点:支持集群,因为所有的任务信息都会保存到数据库中,可以控制事物,还有就是如果应用服务器关闭或者重启...,任务信息都不会丢失,并且可以恢复因服务器关闭或者重启而导致执行失败任务 缺点:运行速度快慢取决于连接数据快慢 因为本篇采用默认配置,所以存储类型是RAMJobStore。...友情提醒: 1、如果采用内存作业存储类型,重启后执行次数会被清零,所以有这方面需求小伙伴,记得采用数据作业存储类型; 2、针对于Quartz集群部署情况,建议采用数据作业存储类型,因为集群中每个节点是一个独立

1.4K30

Flink面试题持续更新【2023-07-21】

故障率重启策略(Failure Rate Restart Strategy): 最大故障数:当每个时间间隔故障率超过指定最大故障数时,作业最终会失败。 时间间隔:用于计算故障率时间窗口。...无重启策略(No Restart Strategy): 作业直接失败,不尝试重新启动。 适用场景:适合对于不需要重启作业,例如一次性批处理作业。...例如,对于需要快速恢复实时流处理作业,固定延迟重启策略可能更合适;对于长期稳定运行作业,故障率重启策略可能更合适。重启策略选择需要综合考虑作业重要性、故障频率、处理能力等因素。 5....Set 唯一性自动去重。...设置状态 TTL,即状态在一段时间后自动过期,避免状态无限增长。 这样可以有效控制状态数据大小,并自动清理过期 key。 选择合适去重方案取决于具体业务场景和性能要求。

6010

spring batch精选,一文吃透spring batch

完整批处理事务 与OLTP类型交易不同,批处理作业两个典型特征是批量执行与自动执行(需要无人值守):前者能够处理大批量数据导入、导出和业务逻辑计算;后者无需人工干预,能够自动化执行批量任务。...仅仅使用六张业务表存储了所有的元数据信息(包括Job、Step实例,上下文,执行器信息,为后续监控、重启、重试、状态恢复等提供了可能)。...可重启性 Job执行期间如果因为异常导致失败,应该能够在失败点重新启动Job;而不是从头开始重新执行Job。...Restart,在Job执行失败后,可以通过重启功能来继续完成Job执行。在重启时候,批处理框架允许在上次执行失败点重新启动Job,而不是从头开始执行,这样可以大幅提高Job执行效率。...可以通过扩展方式显现线程安全Step。 下面为大家展示一个扩展实现: 需求:针对数据批量处理,实现线程安全Step,并且支持重启能力,即在执行失败点可以记录批处理状态。

7.6K93

Spring batch批量处理框架最佳实践

完整批处理事务 与OLTP类型交易不同,批处理作业两个典型特征是批量执行与自动执行(需要无人值守):前者能够处理大批量数据导入、导出和业务逻辑计算;后者无需人工干预,能够自动化执行批量任务。...仅仅使用六张业务表存储了所有的元数据信息(包括Job、Step实例,上下文,执行器信息,为后续监控、重启、重试、状态恢复等提供了可能)。...可重启性 Job执行期间如果因为异常导致失败,应该能够在失败点重新启动Job;而不是从头开始重新执行Job。...Restart,在Job执行失败后,可以通过重启功能来继续完成Job执行。在重启时候,批处理框架允许在上次执行失败点重新启动Job,而不是从头开始执行,这样可以大幅提高Job执行效率。...可以通过扩展方式显现线程安全Step。 下面为大家展示一个扩展实现: 需求:针对数据批量处理,实现线程安全Step,并且支持重启能力,即在执行失败点可以记录批处理状态。

1.7K10

深入理解 Flink 容错机制

事实上,Flink 有一套先进快照机制来持久化作业状态[1],确保中间数据不会丢失,这通常需要和错误恢复机制(作业重启策略或 failover 策略)配合使用。...在遇到错误时,Flink 作业会根据重启策略自动重启并从最近一个成功快照(checkpoint)恢复状态。...Restart Region 策略重启数据交换 Task RestartAll: 重启全部 Task,是恢复作业一致性最安全策略,会在其他 Failover 策略失败时作为保底策略使用。...目前 Restart Strategy 可以基本满足“自动重启挂掉作业”这样简单需求,然而并没有区分作业出错原因,这导致可能会对不可恢复错误(比如用户代码抛出 NPE 或者某些操作报 Permission...TaskManager 状态已经写入 checkpoint 并会在重启自动恢复,因此不会造成数据不一致问题。

2.1K31

springbatch 批处理框架介绍

如果其他系统没有调用这个服务,那么一段时间后需要自动清理过期数据,以避免影响到正常业务流程。 每天收到员工信息更新文件,你需要为新员工建立相关档案和账号(artifacts)。...在使用基于java配置时,可以使用一组构建器来实例作业,如下面的示例所示。...在运行过程中,它们可以用于区别不同jobinstance,甚至作为实例运行数据,如下图所示 [外链图片转存失败(img-Fn9VOCSp-1564901336408) 在前面的示例中,有两个...由于第一次执行失败后,任务将停止等待第二次重启(第二次重启将从失败位置开始)。...到01-02-2017 9:00 时候,第一次执行失败任务将从失败位置重新开始执行,而10-02-2017任务也将开始执行,JobInstance被一个接一个地启动,除非两个作业因为同时访问相同数据

1.3K10

一篇文章全面解析大数据批处理框架Spring Batch

完整批处理事务 与OLTP类型交易不同,批处理作业两个典型特征是批量执行与自动执行(需要无人值守):前者能够处理大批量数据导入、导出和业务逻辑计算;后者无需人工干预,能够自动化执行批量任务。...仅仅使用六张业务表存储了所有的元数据信息(包括Job、Step实例,上下文,执行器信息,为后续监控、重启、重试、状态恢复等提供了可能)。...可重启性 Job执行期间如果因为异常导致失败,应该能够在失败点重新启动Job;而不是从头开始重新执行Job。 ?...Restart,在Job执行失败后,可以通过重启功能来继续完成Job执行。在重启时候,批处理框架允许在上次执行失败点重新启动Job,而不是从头开始执行,这样可以大幅提高Job执行效率。...下面为大家展示一个扩展实现: ? 需求:针对数据批量处理,实现线程安全Step,并且支持重启能力,即在执行失败点可以记录批处理状态。

3.8K60

分布式ID解决方案

10,⻓度不能扩展,来了11个数据,不管Hash冲突不冲突,肯定存不下这么多数据 拉链法:数据⻓度定义好了,怎么存储更多内容呢,算好Hash值,在数组元素存储位置放了⼀个链表.也就是出现重读,我们就通过链表存储起来...分布式存储 以分布式内存数据库Redis为例,集群中有redis1,redis2,redis3 三台Redis服务器那么,在进⾏数据存储时,数据存储到哪个服务器当中呢?...,只应该有⼀个定时任务在执⾏) 分布式调度—>定时任务分布式—>定时任务拆分(即为把⼀个⼤作业任务拆分为多个⼩作业任务,同时执⾏) 图片上传失败,请稍后重试 重试 定时任务与消息队列区别 共同点...在分布式环境中,任务能够按指定调度策略执⾏,并且能够避免同⼀任务实例重复执⾏ 丰富调度策略 基于成熟定时任务作业框架Quartz cron表达式执⾏定时任务 弹性扩容缩容 当集群中增加某⼀个实例...失效转移 某实例在任务执⾏失败后,会被转移到其他实例执⾏错过执⾏作业重触发 若因某种原因导致作业错过执⾏,⾃动记录错过执⾏作业,并在上次作业完成后⾃动触发。

16430

集度汽车 Flink on native k8s 应用与实践

第三个是车端监控和挖掘场景,接入车端埋点数据和信号数据后,构建计算和存储链路。...版本资源管理:用户可以自由切换资源版本。 2. 作业生命周期管理:作业从创建到结束所有状态变化都由平台来维护。 3. 作业可配置参数管理:官方参数和平台特有的定制化参数。 4....stopped 是指停止状态,任务在 stopping 状态下,如果收到资源确认、删除信息以后会流转到该状态。Failed 是指任务失败状态,任务在多个状态下都可以流转到该状态。...比如 SQL 语法校验、SQL 调试、统一管理元数据等等。 2. 尝试实现资源动态扩缩容。实现平台自动化调整 Flink 作业资源,解决某些场景下业务数据增长带来问题。 3....在计算侧我们主要会放在统一数据模型、统一 UDF、CDC 数据入湖,在存储侧我们将会探索一个统一存储引擎。

76820

.NET Core.NET5.NET6 开源项目汇总2:任务调度组件

主要特性: 简易Web UI操作; 任务动态管理:创建、启动、停止、暂停、恢复、删除等; 高可用支持,跨平台多节点部署。 数据安全性,不会出现实例并发调度。...它提供了简单操作,如调度/非调度作业、启动/停止/暂停调度程序等。   使用Quartz.NET可以定时轮询数据库同步、定时邮件通知、定时处理数据等。...Quartz.NET允许开发人员根据时间间隔(或天)来调度作业。它实现了作业和触发器对多关系,还能把多个作业与不同触发器关联。...Hangfire使用持久性存储存储作业、队列和统计信息,并让它们在应用程序重启后继续存在。存储子系统抽象程度足以支持经典SQL Server和快速Redis。...支持队列处理。同一个Hangfire实例可以支持多个队列,以便更好控制任务执行方式。 并发级别的控制。Hangfire使用自己固定工作线程池来消耗排队作业

2.2K20

Apache Flink 1.6 Documentation: Jobs and Scheduling

每个流水线包含多个连续任务,像N次MapFunction并行实例跟一个ReduceFunctionn次并行实例。...前者跟踪中间数据状态,后者跟踪每个分区状态。 ? 每个执行图ExecutionGraph有个一个与之关联作业状态。这个作业状态表示了作业执行的当前状态。...一个Flink作业开始是创建状态完成,然后转为运行中状态,在完成所有作业之后再转为完成状态。万一失败了,作业就会转为失败中状态并且会撤销所有运行任务。...如果作业定点到了最后状态并且作业不能重启,那么作业转为已经失败状态。如果作业可以重启,那么作业会进入重启中状态。一旦作业重启完成,作业会变成创建状态完成。...本地终端意思是作业执行已经被自己JobManager终止了,但是FLink集群上另外一个JobManager可以通过持久化HA存储获取这个作业重启这个作业

63320

spring batch数据库表数据结构

示例DDL脚本 Spring Batch Core JAR文件包含用于为多个数据库平台创建关系表示例脚本(这些脚本又由作业存储库工厂bean或名称空间等效项自动检测到)。...JOB_KEY:它序列化JobParameters唯一地识别相同作业不同实例。...在失败情况下,这可能包括尽可能堆栈跟踪。 LAST_UPDATED:代表上次执行持续时间时间戳。 A.5。 ...EXIT_MESSAGE:表示作业如何退出更详细描述字符串。在失败情况下,这可能包括尽可能堆栈跟踪。 LAST_UPDATED:代表上次执行持续时间时间戳。 A.6。...如果它已经运行并且作业不可重启,则会引发异常。 如果JobInstance未成功完成删除条目,则框架认为该作业是新,而不是重新启动。

4.4K80

在Rainbond使用StatefulSet部署应用

; 当你在 Rainbond 中将组件部署类型指定为有状态 (StatefulSet) 之后,服务组件将体现以下特性: 实例状态下,所有实例将具备顺序性,实例命名将类似于 gr6ec114-0 gr6ec114...-1 ,这一顺序性将体现为全生命周期层面,顺序启动、更新、重启、关闭。...实例状态下,每个实例持久化存储将被单独挂载,这意味着持久化数据实例之间不再共享。 单实例状态下,执行更新操作时,实例将会在完全关闭之后,启动新实例,这意味着服务会出现中断。...出于对持久化数据一致性保护,运行了有状态服务 k8s 节点一旦失去和管理节点联络,处于 notready 状态时,其有状态服务实例不会自动迁移。...对这一类有状态服务而言,每个实例独享一份持久化数据可以算作是必须条件。并且随意扩展实例数量,会遭遇很多致命问题:比如数据不一致,或者程序运行失败等等。这一类有状态服务只能单点部署吗?

57100

Flink1.4 检查点启用与配置

前提条件 Flink 检查点机制与流和状态持久存储进行交互。一般来说,它要求: 一个可持久化(或保存很长时间)数据源,可以重放特定时间段记录。...外部检查点将其元数据写入持久性存储作业失败时也不会自动清理。这样,如果你作业失败,你将会有一个检查点用来恢复。有关外部检查点部署说明中有更多详细信息。...(5) state.checkpoints.num-retained: 已完成检查点实例数量。如果最新检查点已损坏,必须使用多个实例才可以恢复回退到较早检查点。(默认值:1) 4....检查点存储位置(例如,JobManager 内存,文件系统,数据库)取决于状态终端配置。 默认情况下,状态保存在 TaskManager 内存中,检查点存储在 JobManager 内存中。...重启策略 Flink支持不同重启策略,控制在失败情况下重启方式。有关更多信息,请参阅重启策略。

1.9K30

CKAD考试实操指南(三)---舞动容器:容器Pod实践指南

容器Pod中容器可以共享相同存储卷。这允许它们在同一路径下读写相同数据,方便数据共享和同步。共享存储卷对于实现日志聚合、共享配置文件等场景非常有用。 容器Pod中,容器之间端口不能冲突。...# Always: 表示容器将始终自动重启,无论是因为正常退出还是非正常退出(如失败、OOM等)。...# OnFailure: 表示只有在容器以非正常状态(如失败、OOM等)终止时才会自动重启。 # 如果容器是因为退出码为0正常退出,则不会自动重启。...initContainers 和主要容器之间共享相同存储卷。这允许它们在同一路径下读写相同数据,方便数据共享和同步。共享存储卷对于实现日志聚合、共享配置文件等场景非常有用。...它允许将持久化存储资源(如网络存储、云存储等)动态地绑定到Pod中。PVC可以使数据在Pod重启或重新调度时得到保留。适用于数据库、应用配置、日志等需要持久化数据场景。

40700

揭秘日活千万腾讯会议全量云原生化上TKE技术实践

腾讯会议业务特性 在Kubernetes中,我们习惯把应用分为无状态和有状态两类,有状态应用主要指实例标识、网络、存储有状态。...升级时IPC数据不能丢失; 升级时只能允许ms级抖动,用户无感知; 部分服务最多实例数过万,要求高效完成一次版本升级; 全球地域部署,要求部署高效; 部分服务要求每个实例都分配EIP; 这对Kubernetes...支持Node核心状态自检,Node异常时Pod能自动漂移。 支持容器原地升级。 支持升级失败Pods容忍率控制,大规模升级过程中升级失败Pods占比小于x%时可继续升级。...用户只要在更新Workload页面,选择手动分批或者自动分批更新,在数据卷选项重新选择新版本ConfigMap即可。...OfflineTask QueueManager: 负责从离线作业队列(ActiveQ)中根据作业优先级进行消费,并判断各个集群离线作业资源占比是否超过水位线,以达到控制所有离线作业资源占比目的,防止离线作业消耗过多集群资源

98131

腾讯会议全量上TKE技术实践

腾讯会议业务特性 在Kubernetes中,我们习惯把应用分为无状态和有状态两类,有状态应用主要指实例标识、网络、存储有状态。...- 升级时IPC数据不能丢失; - 升级时只能允许ms级抖动,用户无感知; 部分服务最多实例数过万,要求高效完成一次版升级; 全球地域部署,要求部署高效; 部分服务要求每个实例都分配EIP;...可在annotations加上platform.tkex/pause-auto-batchDeploy: "true"来暂停自动分批发布和失败自动回滚。...用户只要在更新Workload页面,选择手动分批或者自动分批更新,在数据卷选项重新选择新版本ConfigMap即可。...OfflineTask QueueManager: 负责从离线作业队列(ActiveQ)中根据作业优先级进行消费,并判断各个集群离线作业资源占比是否超过水位线,以达到控制所有离线作业资源占比目的,防止离线作业消耗过多集群资源

3K21

图解 Flink Checkpoint 原理及在 1.11 版本优化

因为容错机制就是在任务失败自动从最近一次成功 checkpoint 处恢复任务,此时需要把任务失败前消费数据再消费一遍。...假设数据源不支持重放,那么数据还未写到存储中就丢了,任务恢复后,就再也无法重新消费这部分丢了数据了。 需要一个存储来保存持久化状态,如:Hdfs,本地文件。...可以在任务失败后,从存储中恢复 checkpoint 数据。...这时作业计算进度是没有被持久化,处于一个比较脆弱状态,如果作业出于异常被动重启或者被用户主动重启作业会回滚丢失一定进度。...Task 会在数据流中安插 Checkpoint barrier; 当 task 收到上游所有实例 barrier 后,向自己下游继续传递 barrier,然后自身同步进行快照,并将自己状态异步写入到持久化存储

2.5K20

作业帮多云部署主模式MGR集群实战

观察cetus中后端状态:172实例恢复up + ro 状态 注意:cetus 用户有super 权限,当DB实例重启后Cetus会尝试自动start group_replication,如果...start group_replication失败Cetus会不断尝试重启,不建议开启 结论:MGR集群中少数实例宕机后重新启动实例,start group_replication后会自动加入MGR集群并补齐数据...192可读不可写,写入报错service unavailable 如果直连192实例写入会hang死 重启172和10实例后,启动group_replication失败,需要重新引导组复制 在172...172 和10节点MGR集群状态,数据写入正常 网络恢复后被隔离192实例自动加入MGR集群且补齐网络隔离期间MGR集群写入数据 问题点:如果业务主要流量在被隔离机房且上层无法切流到多数节点...MGR集群) 如果2个集群都有数据写入则后续会因为写入数据冲突或者gtid不一致无法合并为1个集群,如果后续想合并数据最好是通过业务层做数据回归 ==> 机房网络隔离 此时各机房互相访问不通,则会形成多个可读不可写实例

66630
领券