数据库存储引擎是数据库底层软件组织，数据库管理系统（DBMS）使用数据引擎进行创建、查询、更新和删除数据。不同的存储引擎提供不同的存储机制、索引技巧、锁定水平等功能，使用不同的存储引擎，还可以 获得特定的功能。现在许多不同的数据库管理系统都支持多种不同的数据引擎。MySql的核心就是存储引擎。
刚工作的时候，作为萌新，干的最多的就是增删改查，那个时候叫CRUD Boy，天天拼接什么insert，update，写得很烦躁，特别是后来遇到很多复杂的操作场景，比如某个表需要同时进行N个操作：插入X行、同时更新Y行、同时删除Z行，这么多事情需要拼接多少sql语句啊，那个时候NET的ORM也不好用，而且批处理能力弱，于是萌生了一个想法：能否写一个方法一次性完成全部处理动作，于是DBHub就这样诞生了。
培养兴趣 兴趣是最好的老师，不论学习什么知识，兴趣都可以极大地提高学习效率。当然学习 MySQL5.6 也不例外。
MERGE 存储引擎把一组 MyISAM 数据表当做一个逻辑单元来对待，让我们可以同时对他们进行查询。构成一个 MERGE 数据表结构的各成员 MyISAM 数据表必须具有完全一样的表结构。每一个成员数据表的数据列必须按照同样的顺序定义同样的名字和类型，索引也必须按照同样的顺序和同样的方式定义。假设你有几个日志数据表，他们内容分别是这几年来每一年的日志记录项，他们的定义都是下面这样，YY 代表年份
2020-06-02首页和商详页又产生了2条访问数据，该两条即为2020-06-02新增的数据，表更新后，dt分区2020-06-02新增2条数据（标红），此时数据表如下：
我们开发材料管理系统的时候，有大量的增删改查操作场景，特别是对材料明细量表进行操作的时候，我们遇到了一些问题：
温故6年前做的信息计量学的实验报告，有一些疑问，当我打开搜索知道一下，我有点吃惊了。
using System; using System.Collections.Generic; using System.Web; using System.Web.Script.Serialization; using System.Data; namespace Utils { /// /// JSON帮助类 /// public class JsonHelper { ///
Why/为什么使用Sphinx？ 遇到一个类似这样的需求：用户可以通过文章标题和文章搜索到一片文章的内容，而文章的标题和文章的内容分别保存在不同的库，而且是跨机房的这种类似的例子。 sphinx 官网下载地址（这里根据自己的情况选择相应的版本下载即可） 这里我下载的是sphinx-3.1.1-release-win64.zip，将下载的文件解压,解压后将文件夹重命名为sphinx（方便后续操作,目录结构如下图所示） sphinx 目录结构
在我的一篇文章中，我解释了如何在没有数据库的情况下以web形式绑定gridview。这里，我将解释如何在没有数据库的windows窗体中绑定datagrid。
根据常理判断，简单的 select * limit 不会造成内存溢出的。因此，我们用hive原生sql查询，发现不存在这个问题。
认识索引是什么东西非常关键，一个非常恰当的比喻就是书的目录页与书的正文内容之间的关系，为了方便查找书中的内容，通过对内容建立索引形成目录。因此，首先你要明白的一点就是，索引它也是一个文件，它是要占据物理空间的。
在 hdfs 绝对路径：/user/hive/warehouse/mytest.db/ 下有一张表 test_001，建表语句如下：
字符集指的是一种从二进制编码到某类字符符号的映射。校对规则则是指某种字符集下的排序规则。
今天给大家介绍的是安徽大学的Bo Jiang 在CVPR2019上发表的文章“Semi-supervised Learning with Graph Learning-Convolutional Networks”。这篇论文中，作者提出了一个新的用于图数据表示和半监督学习的图学习卷积网络（Graph Learning-Convolutional Network，GLCN）。GLCN的目标是通过将图学习和图卷积结合在一个统一的网络结构中，学习一个可以应用图卷积网络的最优图结构。GLCN的主要优点是能将给定的标签和估计的标签合并在一起，因此可以提供有用的“弱”监督信息来改进（或学习）图的结构，并且便于在未知标签估计中使用图卷积运算。在七个基准测试中的实验结果表明，GLCN的性能明显优于现有的基于固定结构的图卷积网络。
开头还是介绍一下群，如果感兴趣PolarDB ,MongoDB ,MySQL ,PostgreSQL ,Redis, Oceanbase, 等有问题，有需求都可以加群群内有各大数据库行业大咖，CTO，可以解决你的问题。加群请联系 liuaustin3 ，在新加的朋友会分到2群（共1350人左右 1 + 2 + 3 + 4） 3群 430 已关闭自由申请，新人会进4群,另欢迎 OpenGauss 的技术人员加入。
dl列表是使用了HTML dl、dt、dd标签的数据列表。首先我们使用dl(definition list-自定义列表)标签来容纳整个数据结构，然后我们使用dt(自定义标题)标签和dd(自定义描述)标签来容纳数据中的标题和内容。
DataGridView控件具有极高的可配置性和可扩展性。它提供有大量的属性、方法和事件，能够用来对该控件的外观和行为进行自己定义。以下通过一个小样例来展示DataGridView进行增删改查，并同步到数据库的功能。
使用阿里dataphin工具将开发好的ads表数据推送到bi报表后台mysql库表中，突然报错
具体报错如下： Table '.\tablename' is marked as crashed and should be repaired 提示说论坛的帖子表posts被标记有问题，需要修复。我记得以前也出现过类似的问题,但是只要点击Phpmyadmin上的repair按纽就自动修复了,但是这次很绝,什么都没有.于是赶快上网查找原因。最终将问题解决。解决方法如下： 找到mysql的安装目录的bin/myisamchk工具，在命令行中输入： myisamchk -c -r ../data/tablename/table.MYI 然后myisamchk 工具会帮助你恢复数据表的索引。好象也不用重新启动mysql，问题就解决了。 问题分析： 1、 错误产生原因，有网友说是频繁查询和更新dede_archives表造成的索引错误，因为我的页面没有静态生成，而是动态页面，因此比较同意这种说法。 还有说法为是MYSQL数据库因为某种原因而受到了损坏，如：数据库服务器突发性的断电、在提在数据库表提供服务时对表的原文件进行某种操作都有可能导致 MYSQL数据库表被损坏而无法读取数据。总之就是因为某些不可测的问题造成表的损坏。 2、问题解决办法。 当你试图修复一个被破坏的表的问题时，有三种修复类型。如果你得到一个错误信息指出一个临时文件不能建立，删除信息所指出的文件并再试一次--这通常是上一次修复操作遗留下来的。 这三种修复方法如下所示： % myisamchk --recover --quick /path/to/tblName % myisamchk --recover /path/to/tblName % myisamchk --safe-recover /path/to/tblName 第一种是最快的，用来修复最普通的问题；而最后一种是最慢的，用来修复一些其它方法所不能修复的问题。 检查和修复MySQL数据文件 如果上面的方法无法修复一个被损坏的表，在你放弃之前，你还可以试试下面这两个技巧： 如 果你怀疑表的索引文件(*.MYI)发生了不可修复的错误，甚至是丢失了这个文件，你可以使用数据文件(*.MYD)和数据格式文件(*.frm)重新生 成它。首先制作一个数据文件(tblName.MYD)的拷贝。重启你的MySQL服务并连接到这个服务上，使用下面的命令删除表的内容： mysql> DELETE FROM tblName; 在 删除表的内容的同时，会建立一个新的索引文件。退出登录并重新关闭服务，然后用你刚才保存的数据文件(tblName.MYD)覆盖新的(空)数据文件。 最后，使用myisamchk执行标准的修复(上面的第二种方法)，根据表的数据的内容和表的格式文件重新生成索引数据。 如果你的表的 格式文件(tblName.frm)丢失了或者是发生了不可修复的错误，但是你清楚如何使用相应的CREATE TABLE语句来重新生成这张表，你可以重新生成一个新的.frm文件并和你的数据文件和索引文件(如果索引文件有问题，使用上面的方法重建一个新的)一 起使用。首先制作一个数据和索引文件的拷贝，然后删除原来的文件(删除数据目录下有关这个表的所有记录)。 启动MySQL服务并使用当初的CREATE TABLE文件建立一个新的表。新的.frm文件应该可以正常工作了，但是最好你还是执行一下标准的修复(上面的第二种方法)。
[URL=http://www.cuiwenyuan.com/shanghai/post/Import-Excel-Into-Database-via-NPOI2-In-CSharp-Web-Development.html]上篇文章[/URL]提到使用NPOI导入Excel到数据库，其实只完成了一半的工作，那就是Excel上传到服务器，然后读取到了内存的DataTable，最后面的插入数据库的操作是另一半工作。
C# DataTable 的常见用法： （1）新建数据表。 DataTable dt=new DataTable();如果带个String参数，此参数表示表名。 （2）向表添加列。 //数据库的Nvarchar等类型，在此可用String兼容。可不指明数据类型 DataColumn dc = new DataColumn("商品编号", typeof(system.string)); dt.Columns.Add(dc); （3）设置表特定行与列的数据值。 dt.Rows[i].SetField<int>
有时候，将ActiveReports设计器集成到业务系统中，为用户提供一些自定义的数据表，用户不需要了解如何底层的逻辑关系和后台代码，只需要选择几张关联的数据表，我们会根据用户的选择生成可供用户直接使
MySQL存储引擎有MyISAM、InnoDB、MEMORY、CVS、MRG_MyISAM、BLACKHOLE、SEQUENCE、ARCHIVE等，常用的有InnoDB、MyISAM和MEMORY，可以通过命令：
本篇博客，博主为大家带来的是大数据实战【千亿级数仓】阶段二的内容。
step4：Oracle字段类型与Hive/SparkSQL字段类型不一致怎么办？
具体报错如下： Table '.\Tablename\posts' is marked as crashed and should be repaired 提示说论坛的帖子表posts被标记有问题，需要修复。我记得以前也出现过类似的问题,但是只要点击Phpmyadmin上的repair按纽就自动修复了,但是这次很绝,什么都没有.于是赶快上网查找原因。最终将问题解决。解决方法如下： 找到mysql的安装目录的bin/myisamchk工具，在命令行中输入： myisamchk -c -r ../data/tablename/posts.MYI 然后myisamchk 工具会帮助你恢复数据表的索引。好象也不用重新启动mysql，问题就解决了。 问题分析： 1、 错误产生原因，有网友说是频繁查询和更新dede_archives表造成的索引错误，因为我的页面没有静态生成，而是动态页面，因此比较同意这种说法。 还有说法为是MYSQL数据库因为某种原因而受到了损坏，如：数据库服务器突发性的断电、在提在数据库表提供服务时对表的原文件进行某种操作都有可能导致 MYSQL数据库表被损坏而无法读取数据。总之就是因为某些不可测的问题造成表的损坏。 2、问题解决办法。 当你试图修复一个被破坏的表的问题时，有三种修复类型。如果你得到一个错误信息指出一个临时文件不能建立，删除信息所指出的文件并再试一次--这通常是上一次修复操作遗留下来的。 这三种修复方法如下所示： % myisamchk --recover --quick /path/to/tblName % myisamchk --recover /path/to/tblName % myisamchk --safe-recover /path/to/tblName 第一种是最快的，用来修复最普通的问题；而最后一种是最慢的，用来修复一些其它方法所不能修复的问题。 检查和修复MySQL数据文件 如果上面的方法无法修复一个被损坏的表，在你放弃之前，你还可以试试下面这两个技巧： 如 果你怀疑表的索引文件(*.MYI)发生了不可修复的错误，甚至是丢失了这个文件，你可以使用数据文件(*.MYD)和数据格式文件(*.frm)重新生 成它。首先制作一个数据文件(tblName.MYD)的拷贝。重启你的MySQL服务并连接到这个服务上，使用下面的命令删除表的内容： mysql> DELETE FROM tblName; 在 删除表的内容的同时，会建立一个新的索引文件。退出登录并重新关闭服务，然后用你刚才保存的数据文件(tblName.MYD)覆盖新的(空)数据文件。 最后，使用myisamchk执行标准的修复(上面的第二种方法)，根据表的数据的内容和表的格式文件重新生成索引数据。 如果你的表的 格式文件(tblName.frm)丢失了或者是发生了不可修复的错误，但是你清楚如何使用相应的CREATE TABLE语句来重新生成这张表，你可以重新生成一个新的.frm文件并和你的数据文件和索引文件(如果索引文件有问题，使用上面的方法重建一个新的)一 起使用。首先制作一个数据和索引文件的拷贝，然后删除原来的文件(删除数据目录下有关这个表的所有记录)。 启动MySQL服务并使用当初的CREATE TABLE文件建立一个新的表。新的.frm文件应该可以正常工作了，但是最好你还是执行一下标准的修复(上面的第二种方法)。
虽然InnoDB也使用B+Tree作为索引结构，但具体实现方式却与MyISAM截然不同。 第一个重大区别是InnoDB的数据文件本身就是索引文件。从上文知道，MyISAM索引文件和数据文件是分离的，索引文件仅保存数据记录的地址。而在InnoDB中，表数据文件本身就是按B+Tree组织的一个索引结构，这棵树的叶节点data域保存了完整的数据记录。这个索引的key是数据表的主键，因此InnoDB表数据文件本身就是主索引。
1. 优化SQL 1）通过show status了解各种sql的执行频率 show status like 'Com_%' 了解 Com_select,Com_insert 的执行次数 2) 通过Explain分析低效的sql语句 3) 建立合适的索引 4) 通过show status like 'Handler_%'查看索引的使用情况 handler_read_key：根据索引读取行的请求数。如果该值
简单描述 MySQL 中，索引，主键，唯一索引，联合索引 的区别，对数据库的性能有什么影响（从读写两方面）
已知某航空公司拥有的飞机数量如下图示，现要求在EXCEL表中，计算出各个机型每种座位布局的飞机数量在该种机型飞机总量中所占的比重。
特别注意 sqlbulkcopy.ColumnMappings.Add(dt.Columns[i].ColumnName, dt.Columns[i].ColumnName);
Mysql索引原理深入剖析 1. 索引是一种数据结构，能够提高数据的检索速度。 栗子：从如下数据中找出所有为2的数据：1，3，2，5，7，9，2，5，6？ 无索引：由于数据是没有顺序的就只能通过顺序查找的方式一个一个的查找比对。 有索引：会先将数据排序，排序后为1，2，2，3，5，5，6，7，9，这个时候就不用顺序查找了，顺序查找效率也不高，这个时候我们就可以使用比较高效的二分法查找了，所以速度一定比顺序查找快。 2. 结合上面例子可以引出索引的特点：排好序，快速查找，数据结构（mysql里
培养兴趣 兴趣是最好的老师，不论学习什么知识，兴趣都可以极大地提高学习效率。当然学习MySQL 5.6也不例外。 夯实基础 计算机领域的技术非常强调基础，刚开始学习可能还认识不到这一点，随着技术应用的深 入，只有有着扎实的基础功底，才能在技术的道路上走得更快、更远。对于MySQL的学习来说， SQL语句是其中最为基础的部分，很多操作都是通过SQL语句来实现的。所以在学习的过程中， 读者要多编写SQL语句，对于同一个功能，使用不同的实现语句来完成，从而深刻理解其不同之处。 及时学习新知识 正确、有效地利用搜索引擎，可以搜索到很多关于MySQL 5.6的相关知识。同时，参考别 人解决问题的思路，也可以吸取别人的经验，及时获取最新的技术资料。 多实践操作 数据库系统具有极强的操作性，需要多动手上机操作。在实际操作的过程中才能发现问题， 并思考解决问题的方法和思路，只有这样才能提高实战的操作能力。
在 MySQL 中，DATABASE 和 SCHEMA 在语法上是等效的，它们都用于创建数据库。在其他 RDBMS（如 Oracle 和 SQL Server）
无论是运维、开发、测试，还是架构师，数据库技术是一个必备加薪神器，那么，一直说学习数据库、学MySQL，到底是要学习它的哪些东西呢？
培养兴趣 兴趣是最好的老师，不论学习什么知识，兴趣都可以极大地提高学习效率。当然学习 MySQL 5.6 也不例外。
ETL是数据抽取（Extract）、转换（Transform）、加载（Load ）的简写，它是将OLTP系统中的数据经过抽取，并将不同数据源的数据进行转换、整合，得出一致性的数据，然后加载到数据仓库中。简而言之ETL是完成从 OLTP系统到OLAP系统的过程。
一般用磁盘IO评价索引结构的优劣。B-树检索一次，最多访问h个节点，即其时间复杂度O(h)=O(log_d N),其实红黑色O(h)=O(log_2 N),接下来以实际数据做对比：数据量640亿。
MySQL中，索引属于存储引擎级别的概念，不同存储引擎对索引的实现方式是不同的，我们这里主要讨论MyISAM和InnoDB两个存储引擎的索引实现方式。
azkaban airflow dolphinscheduler oozie 自研
ETL是数据抽取（Extract）、转换（Transform）、加载（Load ）的简写，它是将OLTP系统中的数据经过抽取，并将不同数据源的数据进行转换、整合，得出一致性的数据，然后加载到数据仓库中。简而言之ETL是完成从 OLTP系统到OLAP系统的过程
可以看到这是一颗二叉排序树，时间复杂度是和二分查找差不多的。每次都可以舍掉一半的数据。
综上所述，在ClickHouse的MergeTree中，一级索引主要用于数据的物理排序和数据切分，支持范围查询和按顺序读取数据；二级索引主要用于查询优化，提供额外的查询功能和过滤条件。
很多小伙伴工作很长时间了，对于MySQL的掌握程度却仅仅停留在表面的CRUD，对于MySQL深层次的原理和技术知识了解的少之又少，随着工作年限的不断增长，职场竞争力却是不断降低的。很多时候，出去面试时，被面试官吊打的现象成了家常便饭。
NewLife.XCode是一个有15年历史的开源数据中间件，支持netcore/net45/net40，由新生命团队(2002~2019)开发完成并维护至今，以下简称XCode。
R中的merge函数类似于Excel中的Vlookup，可以实现对两个数据表进行匹配和拼接的功能。与Excel不同之处在于merge函数有4种匹配拼接模式，分别为inner，left，right和outer模式。 其中inner为默认的匹配模式，可与sql语言中的join语句用法。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
