在进行基于 Hibernate 的数据查询时，可能会遇到类似于 org.hibernate.QueryException: could not instantiate class 的异常，特别是当使用 DTO（Data Transfer Object）从查询结果中映射数据时。这篇技术博客将帮助解决这个问题，并提供解决方案。
本文是后端思维专栏的第三篇哈，本文内容就是：在原有代码基础上，如何一步步通过设计模式去优化代码？日常工作中，我们用得最多的设计模式，就是策略模式、工厂模式和模板方法模式啦。最近刚好用这几种模式优化了代码，所以今天跟大家聊聊，我是怎么优化的，思路是怎么样的。希望本文对大家有帮助哈。
学习和工作经常会接触到分层领域模型，如 DO、BO、DTO、VO 等。其中 DO、BO、DTO、AO、Query 在《手册》给出了一些解释，这里给出一些补充。
例如，用户信息包含：用户姓名name、用户密码password、用户的年龄age，首先数据库层获取PO数据包含这三个字段的数据，可是password不应该暴露出去，怎么做呢，在发送给服务层的时候做一次处理，转成只有name和password的DTO，这样就能减少出数据的传输，同时将name可以改为username,就可以保证数据库结构的安全。
Nest.js 是一个现代的企业级 Node.js Web 框架，最近在使用 Nest.js 实践一些项目的总结了一些使用心得，也从中学到了很多东西，在这里总结下来和大家分享。
Nest.js 是一个现代的企业级 Node.js Web 框架，最近在使用 Nest.js 实践一些项目的总结了一些使用心得，也从中学到了很多东西，在这里总结下来和大家分享。 1. API 设置全局前缀 为 API 设置一个全局前缀可以区分接口版本，如通常会用 /api/v1 作为的 API 端点的前缀。为什么我们需要前缀？好的 API 在设计时要考虑到向后的兼容性。当增强或增加一个 API 时，我们应该确保已经线上使用到该 API 的业务不受影响。简而言之，API 前缀是为了向后兼容。 2. 模块划分
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前几天有人辗转找到公众号，留言询问之前一篇介绍 Flask-RESTPlus 文章的源代码（获得该文章请在公众号回复 swagger），Flask-RESTPlus 虽然看起来非常方便，但在实际编写代码时总有种和当前项目结构冲突的感觉，因此整理一篇改造某项目的总结，分享并探讨最佳实践。
在做业务的时候，我们有时为了隔离变化，会将DAO查询出来的Entity，和对外提供的DTO隔离开来。大概90%的时候，它们的结构都是类似的，但是我们很不喜欢写很多冗长的b.setF1(a.getF1())这样的代码，于是我们需要BeanCopier来帮助我们。BeanCopier其实已经有很多开源版本，例如DozerMapper、Apache BeanUtils、Spring、Jodd BeanUtils甚至是Cglib都提供了这样的功能。下面介绍Cglib的BeanCopier的使用。
在Spring Boot中，annotation 通常指的是Java注解（Java Annotations），它们是Java语言的特殊语法结构，用于在代码中加入元数据（metadata）。
前言 递归算法（英语：recursion algorithm）在计算机科学中是指一种通过重复将问题分解为同类的子问题而解决问题的方法。递归式方法可以被用于解决很多的计算机科学问题，因此它是计算机科学中十分重要的一个概念。绝大多数编程语言支持函数的自调用，在这些语言中函数可以通过调用自身来进行递归。计算理论可以证明递归的作用可以完全取代循环，因此在很多函数编程语言（如Scheme）中习惯用递归来实现循环。 应用场景 数据的定义是按递归定义的。如Fibonacci函数。 问题解法按递归算法实现。如Ha
领域对象（domain object）换种说法叫做实体类，大家应该就比较熟悉了。在一个具体的项目中，我们通常需要把业务中需要用到的数据抽象出来组成一个实体类，通过这种方式来代表业务的状态。同时一般在项目中的展示层，业务层和持久化层，都需要用到这个状态，也是咱们项目中需要重点关注的一个点。
单元测试（Unit Testing），是指对软件或项目中最小可测试单元进行正确性检验的测试工作。单元是人为规定最小可测试的功能模块，可以是一个模块，一个函数或者一个类。单元测试需要与模块开发进行隔离情况下进行测试。
演示代码地址：kuizuo/spring-boot-demo (github.com)
在策略模式中一个类的行为或者其算法在运行是可以进行改变，这种的类型也可以叫做行为型模式。
本文翻译自 Oh No! DTO! by Robert C. Martin，这篇文章很短，强调的内容简单得不能再简单，也许大家早就意识到，但是，我依然可以在很多产品的代码里面找到文中所说的 “教条” 的影子，我说不清为什么，在这里有激烈的讨论，你们说呢？
POJO PO BO DO DTO VO 概述 缩写 全称 中文 功能 说明 POJO plain ordinary java object 无规则简单java对象 中间对象，与其他对象转换 PO persistent object 持久对象 数据对象对应数据库中的entity BO business object 业务对象 封装业务逻辑对象 VO value object / view object 表现层对象 封装视图层对象 DTO data transfer object 数据传输对象 跨进程或远程传输 DO domain object 领域对象 从现实世界中抽象出来的有形或无形的业务实体 DAO data access object 数据访问对象 封装对数据库访问对象 问题 为什么项目中要存在多种对象，多种对象直接需要相互转换，是否无用？ 举例：数据插入操作 HTTP： （Controller 层 ）VO 对象 --> （Service 层） BO 对象 --> （DAO 层） PO 对象 --> DAO 对象 RPC ： （RPC 接口）DTO 对象 --> --> （Service 层） BO 对象 --> （DAO 层） PO 对象 --> DAO 对象 回答： 世界上有大狗（可以看家护院）的存在也有小狗存在的必要，没有一种事务的存在是没有理由的 代码中不同的层次需要使用不同的对象，使用不同的对象是为了更好的理解业务及解决问题 举例： PO / DO 对象通常对应数据表实体映射对象；如果没有BO对象，此时业务需求需要将时间格式化后展示，需要在PO类中增加属性，但增加的属性却不是表中应有的字段，使PO类的含义发生了变化 如设计活动，活动实体是一张表，活动页面样式、活动优惠等等又是一张表，在将数据返给前端时，前端不需要知道后端是几张表的实现，只需要知道解析这个对象中的相关属性即可；此时需要BO对象来中转，BO对象对应多个PO对象 有这种疑问通常是BO与PO对象的属性完全没有区别，此时需要考虑程序业务逻辑，是否需要将查询结果全部返回给调用方 参考资料 PO/POJO/BO/DTO/VO的区别 Java中PO、BO、VO、DTO、POJO、DAO概念及其作用和项目实例图（转） Java中DO/BO/DTO/VO/AO/PO
可以看成是与数据库中的表相映射的java对象。使用 Mybatis 来生成 PO 是不错的选择。
SpingBoot 365计划开始更新了,计划手敲365个SpringBoot案例回顾总结形成知识体系。目前已经输出了32节的内容。所有源码托管在GitHub和Gitee上。 下面是我创建的目录结构 . ├── ./pom.xml └── ./src ├── ./src/main │ ├── ./src/main/java │ │ └── ./src/main/java/com │ │ └── ./src/main/java/com/rumenz
我们知道，这些 O 不管叫什么名字，其本质都还是对象（Object），既然本质都一样，为什么非要给他们套上各种马甲？个人认为原因有三：第一，随着编程工业化的发展，需要有一套合理的体系出现。中国人喜欢造神，外国人喜欢造概念，于是 MVC、MVP、MVVM 等编程模型就出现了，为了搭配这些编程模型的使用，需要对 Object 的功能进行划分，于是我们便看到了这些层出不穷的 Object。当然这里并没有批评这些概念的意思。其二，我认为在团队协作编码中，一个好的命名方式是可以节约很多时间成本的。就比如getItemById一眼看去就知道是通过 id 获取一个 item 对象，ItemVO一眼看去就知道是前端透出的 json 对应的对象。其三，如此划分，可以让项目结构更加清楚，不至于出现东一块西一块，对象乱扔的局面。尽可能避免了在多人协作时对象混乱的情况。总的来说，这一切都是为了让软件编程更加合理、更加规范、更加高效。
可以看成是与数据库中的表相映射的java对象。使用Hibernate来生成PO是不错的选择。
VO：值对象、视图对象 PO：持久对象 QO：查询对象 DAO：数据访问对象——同时还有DAO模式 DTO：数据传输对象——同时还有DTO模式 PO：全称是persistant object持久对象最形象的理解就是一个PO就是数据库中的一条记录。好处是可以把一条记录作为一个对象处理，可以方便的转为其它对象。 BO：全称是business object:业务对象主要作用是把业务逻辑封装为一个对象。这个对象可以包括一个或多个其它的对象。比如一个简历，有教育经历、工作经历、社会关系等等。我们可以把教育经历对应一个PO，工作经历对应一个PO，社会关系对应一个PO。建立一个对应简历的BO对象处理简历，每个BO包含这些PO。这样处理业务逻辑时，我们就可以针对BO去处理。 VO ：value object值对象ViewObject表现层对象主要对应界面显示的数据对象。对于一个WEB页面，或者SWT、SWING的一个界面，用一个VO对象对应整个界面的值。 DTO ：Data Transfer Object数据传输对象主要用于远程调用等需要大量传输对象的地方。比如我们一张表有100个字段，那么对应的PO就有100个属性。但是我们界面上只要显示10个字段，客户端用WEB service来获取数据，没有必要把整个PO对象传递到客户端，这时我们就可以用只有这10个属性的DTO来传递结果到客户端，这样也不会暴露服务端表结构.到达客户端以后，如果用这个对象来对应界面显示，那此时它的身份就转为VO。 POJO ：plain ordinary java object 简单java对象个人感觉POJO是最常见最多变的对象，是一个中间对象，也是我们最常打交道的对象。一个POJO持久化以后就是PO直接用它传递、传递过程中就是DTO直接用来对应表示层就是VO DAO：data access object数据访问对象这个大家最熟悉，和上面几个O区别最大，基本没有互相转化的可能性和必要.主要用来封装对数据库的访问。通常和PO结合使用，DAO中包含了各种数据库的操作方法，比如对DATABASE的增删改查。它可以把POJO持久化为PO，用PO组装出来VO、DTO model:存放模型，通常是实体BEAN，也就是你业务建模分析出来的那些actor等实物类。 service：是后来网上大多数人经验总结出来，从而增加了这么一个层次，主要是为了降低耦合，面向接口、组件编程，具体的服务类，能产生实际效果和影响的类放于此。 util:utility是存放工具类相关的JAVA代码的，比如采用filter过滤器，还有一些其他的相关小工具杂类亦存放于此。
来自：https://blog.csdn.net/hncu1306602liuqiang
DDD并没有给出标准的代码模型，不同的人可能会有不同理解。 按DDD分层架构的分层职责定义，在代码模型里分别为用户接口层、应用层、领域层和基础层，建立了 interfaces、application、domain 和 infrastructure 四个一级目录。
反射调用返回复杂对象的.NET方法 定义数据接口 上一篇在C++中反射调用.NET（一）中，我们简单的介绍了如何使用C++/CLI并且初步使用了反射调用.NET程序集的简单方法，今天我们看看如何在C++与.NET程序集之间传递复杂对象。 先看看.NET程序集的一个返回对象的方法： public IUserInfo GetUserByID(int userId) { IUserInfo userinfo= EntityBuilder.CreateEntity<IUse
从代码中，可以明显看出这是一段处理登陆请求的方法。在大多数项目中，这种代码很常见。
DO（Domain Object）：领域对象，就是从现实世界中抽象出来的有形或无形的业务实体。
├── controller — 控制层（将请求通过 url 匹配，分配到不同的接收器/方法进行处理，然后返回结果）
近日在公司领到一个小需求，需要对之前已有的试用用户申请规则进行拓展。我们的场景大概如下所示:
前后端分离开发模式是目前比较流行的开发模式，指的是：项目基于前后端分离的架构进行开发，前后端分离架构总体上包括前端和服务端（后端），通常是多人协作开发。
1、默认配置下， 使用了@Query注解后就不会再使用方法名解析的方式了，上面这种事依然是面向对象查询，sql语句中写实体类名和属性名， ：后加变量，表示这是一个参数，类似sql预编译的 ？
用于表示前端的展示对象；相比与PO（数据库映射对象），VO对象与前端交互的数据可能需要经过过滤、拆分、聚合等操作；比方说部分不需要展示的数据，VO层将其踢出后返回；如果数据来源于多个地方，也将会在VO对象进行聚合再返回等操作；
VO：值对象、视图对象 PO：持久对象 QO：查询对象 DAO：数据访问对象——同时还有DAO模式 DTO：数据传输对象——同时还有DTO模式 PO：全称是persistant object持久对象最形象的理解就是一个PO就是数据库中的一条记录。好处是可以把一条记录作为一个对象处理，可以方便的转为其它对象。 BO：全称是business object:业务对象主要作用是把业务逻辑封装为一个对象。这个对象可以包括一个或多个其它的对象。比如一个简历，有教育经历、工作经历、社会关系等等。我们可以把教育
在Spring Boot开发中，我们经常会听到诸如PO、VO、DAO、BO、DTO、POJO等概念。这些术语看起来很相似，但它们之间有着不同的含义和用途。在本文中，我们将详细介绍这些概念，并解释它们在Spring Boot开发中的作用和用法。
当实体的属性是需要显示的属性的超集时，不需要聚合其他属性。将实体转换为 DTO 不仅是矫枉过正。它会阻碍性能。
封装业务逻辑为一个对象（可以包括多个PO，通常需要将BO转化成PO，才能进行数据的持久化，反之，从DB中得到的PO，需要转化成BO才能在业务层使用）。 关于BO主要有三种概念 :
在本教程中，我们将学习什么是数据传输对象（DTO）、值对象（VO）、普通的 Java 对象（POJO）和 JavaBeans。我们将了解它们之间的区别，并理解应该使用哪种类型以及何时使用。
本文介绍了 PO、VO、BO、DTO、DAO 和 POJO 的概念及区别，包括它们的定义、使用场景和优缺点。同时，还探讨了在项目中如何灵活运用这些概念，以充分发挥它们的优点，提高开发效率和代码质量。
导图下载请点击文章底左下角->阅读原文 概念： VO（View Object） 视图对象，用于展示层，它的作用是把某个指定页面（或组件）的所有数据封装起来。 DTO（Data Transfer Object） 数据传输对象，这个概念来源于J2EE的设计模式，原来的目的是为了EJB的分布式应用提供粗粒度的数据实体，以减少分布式调用的次数，从而提高分布式调用的性能和降低网络负载，但在这里，我泛指用于展示层与服务层之间的数据传输对象。 DO（Domain Object） 领域对象，就是从现实世界中抽象出来的有
这些年从事编程开发以来，我好像发现了大部分研发那些不愿意干的事，都成就了别人。就像部署服务麻烦，有了Docker、简单CRUD不想开发，有了低代码、给方法代码加监控繁琐、有了非入侵的全链路监控。
介绍 OpenFlow协议库是OpenDaylight的一个组件，调解OpenDaylight controller和支持OpenFlow协议的硬件设备之间通信。主要目标是提供用户(或上层OpenDaylight)通信通道,可用于管理网络硬件设备。 功能概览 Openflowjava内部的三个特性: 1)odl-openflowjava-protocol提供全部的openflowjava bundles, 需要与openflow设备通信. 它可以确保消息的转换和处理网络的连接. 它还提供了openf
一种流行的方法是通过技术层面对项目进行分包。但是这种方法有一些缺点。相反，我们可以按功能分包并创建独立自治的程序包。结果是一个易于理解且不易出错的代码库。
域驱动设计(DDD)是关于将业务域概念映射到软件构件的。关于这个主题的大多数文章和文章都是基于Eric Evans的《领域驱动设计》一书，主要从概念和设计的角度覆盖了领域建模和设计方面。这些文章讨论了DDD的主要元素，如实体、价值对象、服务等，或者讨论了泛在语言、有界上下文和反腐败层等概念。
这一篇絮絮叨叨，逻辑不太清晰的编写Java框架的的一个过程，主要描述我作为一个java初学者，在编写Java框架时的一些心得感悟。
大家可能会有个疑问（在笔者参与的项目中，很多程序员也有相同的疑惑）：既然DTO是展示层与服务层之间传递数据的对象，为什么还需要一个VO呢？对！对于绝大部分的应用场景来说，DTO和VO的属性值基本是一致的，而且他们通常都是POJO，因此没必要多此一举，但不要忘记这是实现层面的思维，对于设计层面来说，概念上还是应该存在VO和DTO，因为两者有着本质的区别，DTO代表服务层需要接收的数据和返回的数据，而VO代表展示层需要显示的数据。
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