Dapper是.NET中比较出名的ORM框架之一,它和Entity Framework或Nhibnate不同,属于轻量级的,并且是半自动的。Dapper只有一个代码文件,完全开源,你可以放在项目里的任何位置,来实现数据到对象的ORM操作,体积小速度快。 使用ORM的好处是增、删、改很快,不用自己写sql,因为这都是重复技术含量低的工作,还有就是程序中大量的从数据库中读数据然后创建model,并为model字段赋值。这些ORM都可以轻松给你搞定。
在前一篇中我们讲到了Dapper的应用,但是给我们的感觉Dapper不像个ORM更像一个IDbConnection的扩展。是的,没错。在实际开发中我们经常用Dapper作为对EF Core的补充。当然了Dapper并不仅仅只有这些,就让我们通过这一篇文章去让Dapper更像一个ORM吧。
前言: 最近有很多同学问我.NET方面有哪些好用的ORM框架,我觉得这方面的介绍网上应该会介绍的比较全面文章,于是我想搜一篇全面的介绍文章发给他们结果我发现网上说来说去基本上就是那几个,于是就有了这篇
EF是传统的ORM框架,也是一个比较重量级的ORM框架。这里仍然使用EF的原因在于为了突出轻量级ORM框架的性能,所谓有对比才有更优的选择。
对于我们而言选择ORM框架的目的,其实都是为了让我们的程序更好的操作数据库,提高开发编程效率和程序的维护拓展性。
Dapper是.NET下轻量级ORM,和Entity Framework或Nhibnate不同,它是半自动化的。Dapper它只有一个代码文件,并且完全开源。我们可以将它放在项目的任何位置来实现数据到对象的ORM操作,它具备体积小且速度快的特点。使用ORM的好处是增、删、改会很快,不用自己写sql语句,并且程序中大量的从数据库中读数据然后创建model,并为model字段赋值,这些ORM都可以替我们完成。ORM给开发带来便利的同时,性能也是一个不得不考虑的问题。一般ORM的性能和原生sql相比性能都差了不少,但Dapper性能还不错,与DbHelperSQL相比性能高出很多。
之前四篇介绍了一个国内开发者开发的优秀框架SqlSugar,给我们眼前一亮的感觉。这一篇,我们将试试另一个出镜率比较高的ORM框架-Dapper。
Dapper是一款轻量级的ORM框架,有关Dapper优缺点的文章网上一大堆,这里小编就不再赘述啦。下面直接进入正题:
开源项目是众多组织与个人分享的组件或项目,作者付出的心血我们是无法体会的,所以首先大家要心存感激、尊重。请严格遵守每个项目的开源协议后再使用。尊重知识产权,共建和谐开源社区。
上篇文章我们讲了如在在实际项目开发中使用Git来进行代码的版本控制,当然介绍的都是比较常用的功能。今天我再带着大家一起熟悉下一个ORM框架Dapper,实例代码的演示编写完成后我会通过Git命令上传到GitHub上,正好大家可以再次熟悉下Git命令的使用,来巩固上篇文章的知识。本篇文章已经收入.NET Core实战项目之CMS 第一章 入门篇-开篇及总体规划 有兴趣的朋友可以加入.NET Core项目实战交流群637326624 进行交流。
Dapper是一个轻型的ORM类。代码就一个SqlMapper.cs文件,主要是IDbConnection的扩展方法,编译后就40K的一个很小的dll。官方站点http://code.google.c
Dapper是一个用于.NET的简单的对象映射,并且在速度上有着轻ORM之王的称号。
https://github.com/StackExchange/dapper-dot-net http://fluentdata.codeplex.com/ https://github.com/toptensoftware/PetaPoco https://github.com/schotime/NPoco https://github.com/ServiceStack/ServiceStack.OrmLite
Dapper是什么? Dapper是一款.Net平台简单(Simple)的对象映射库,并且Dapper拥有着“微型ORM之王”的称号。
前言 在以前的一篇文章中,为大家分享了《什么是ORM?为什么用ORM?浅析ORM的使用及利弊》。那么,在目前的.NET(C#)的世界里,有哪些主流的ORM,SqlSugar,Dapper,Entity Framework(EF)还是ServiceStack.OrmLite?或者是你还有更好的ORM推荐呢? 如果有的话,不防也一起分享给大家。 .NET(C#)主流ORM总揽 今天这篇文章分享几款收集的目前.NET(C#)中比较流行的ORM框架,比如(以下框架均为开源框架,托管于github上): SqlSug
在这之前,可以手动往数据库表里加几条数据,我这里没有加,只是在Get方法里打了个断点
欢迎来到《FreeSql.Repository 仓储模式》系列文档,完整文档请前往 wiki 中心:https://github.com/dotnetcore/FreeSql/wiki
[本文篇幅较长,可以通过目录查看您感兴趣的内容,或者下载格式良好的PDF版本文件查看] 目录 一、ORM的"三国志" 2 1,PDF.NET诞生历程 2 2,Linq2Sql&EF: 3 3,微型ORM崛起 4 二、一决高下 4 2.1,ORM没有DataSet快? 4 2.1.1,ORM生成SQL的质量问题 4 2.1.2,DataReader没有DataSet快? 5 2,ORM的三个火枪手 6 2.1,委托+缓存 6 2.2,表达式树
Dapper是一个简单的.NET对象映射器,在速度方面具有"King of Micro ORM"的头衔,几乎与使用原始的ADO.NET数据读取器一样快。ORM是一个对象关系映射器,它负责数据库和编程语言之间的映射。
sqlsugar是性能最好的ORM之一,具有超越Dapper的性能 ,走的是EMIT够构中间语言动态编译到程序集,完成高性能的实体绑定,达到原生水平。
Dapper是介于Entity framework与ADO的折中选择。既满足手写查询的高性能需求,又简化了数据库对象映射为内存对象的繁杂工作。Dapper.Contrib是对Dapper的进一步封装,使对象的基本增删改查等操作进一步简化。
在非静态页面的项目开发中,必定会涉及到对于数据库的访问,最开始呢,我们使用 Ado.Net,通过编写 SQL 帮助类帮我们实现对于数据库的快速访问,后来,ORM(Object Relational Mapping,对象关系映射)出现了,我们开始使用 EF、Dapper、NHibernate,亦或是国人的 SqlSugar 代替我们原来的 SqlHelper.cs。通过这些 ORM 工具,我们可以很快速的将数据库中的表与代码中的类进行映射,同时,通过编写 SQL 或是 Lambda 表达式的方式,更加便捷的实现对于数据层的访问。
Dapper应用 1.Dapper是什么 Dapper是一款轻量级ORM工具。如果你在小的项目中,使用Entity Framework、NHibernate 来处理大数据访问及关系映射,未免有点杀鸡用牛刀。你又觉得ORM省时省力,这时Dapper 将是你不二的选择。 2.为什么使用 轻量,编译完成之后只有120k(好象是变胖了) 速度快。Dapper的速度接近与IDataReader,取列表的数
文章地址: https://www.cnblogs.com/yilezhu/p/9276565.html
Json.Net 是一个读写Json效率比较高的.Net框架.Json.Net 使得在.Net环境下使用Json更加简单。通过Linq To JSON可以快速的读写Json,通过JsonSerializer可以序列化你的.Net对象。让你轻松实现.Net中所有类型(对象,基本数据类型 等)和Json的转换。
AA.Dapper基于dapper进一步封装而成的orm框架,提供增删改查、分页、事务、原生sql的功能,以满足日常的业务开发。
在各种ORM框架或者SQL映射框架(例如MyBatis,SOD框架之SQL-MAP功能)中,都有将查询的结果映射为内存对象的需求,包括映射到实体类、简单类型(例如Java的POJO,.NET的POCO)的对象。在.NET中,这个过程可以通过ADO.NET的DataReader对象来读取数据,然后将读取的数据映射到内存对象。本篇文章来讨论下不同方式的数据读取方式对性能的影响。
兄弟我从11月底发了神经,开启了 ORM 功能库的开发之旅,历时两个月编码和文档整理,目前预览版本更新到 v0.0.9 仍是一个初级版本,怎奈今天把 wiki 文档更新到一半,突然想写一篇文章提前向大家介绍项目。
在之前的几篇内容中,我们了解了如何通过ADO.NET 访问数据库,如何修改、新增数据。如何通过DataSet和DataAdapter获取数据,我们将在这一篇试试自己实现一个简单的ORM框架或者说ORM工具类。
在上一篇文章中,我们说到了《单例模式》,了解到了它的场景,也学会了它的目的,从模式类型上,我们可以知道,他是一个创建型的设计模式,说白了就是创建一个对象的实例,只不过是单例的 —— 单一实例的。
SQLite是一个C语言实现的小型、快速、自包含、高可靠性、功能全面的SQL数据库引擎。
LighthouseDB轻量数据库服务基于腾讯云自研的新一代云原生数据库 TDSQL-C,融合了传统数据库、云计算与新硬件技术的优势,100%兼容 MySQL,实现超百万级 QPS 的高吞吐,128TB 海量分布式智能存储,保障数据安全可靠。
1、Entity Framework Core(EF Core)是微软官方的ORM框架。优点:功能强大、官方支持、生产效率高、力求屏蔽底层数据库差异;缺点:复杂、上手门槛高、不熟悉EFCore的话可能会进坑。 2、Dapper。优点:简单,N分钟即可上手,行为可预期性强;缺点:生产效率低,需要处理底层数据库差异。 3、EF Core是 模型驱动 (Model-Driven)的开发思想,Dapper是 数据库驱动(DataBase-Driven)的开发思想的。没有优劣,只有比较。 4、性能: Dapper等≠性能高;EF Core≠性能差。 5、EF Core是官方推荐、推进的框架,尽量屏蔽底层数据库差异,.NET开发者必须熟悉,根据的项目情况再决定用哪个。
分布式系统变得日趋复杂,越来越多的组件开始走向分布式化,如微服务、分布式数据库、分布式缓存等,使得后台服务构成了一种复杂的分布式网络。在服务能力提升的同时,复杂的网络结构也使问题定位更加困难。在一个请求在经过诸多服务过程中,出现了某一个调用失败的情况,查询具体的异常由哪一个服务引起的就变得十分抓狂,问题定位和处理效率是也会非常低。
Dapper是一个轻量级的ORM框架,它只是一个IDbConnection的扩展文件。所以我们需要手写很多SQL,但是写CRUD的代码总是很无趣的。所有就有了DapperExtensions。DapperExtensions对Dapper提供了更多的扩展,可以不用写SQL就实现CRUD操作跟简单的查询功能。话不多说还是直接上代码吧。
以上二位都是从JAVA阵营移植过来的,对于分布式系统使用文本日志追踪问题也是比较恶心的一件事儿
和EF相比,手写sql当修改表结构不易发现bug。 习惯了EF后再来使用Dapper,会很难适应那种没有了强类型的安全感。不过可以用单元测和心细来避免。
实体框架EF是http://ADO.NET中的一组支持开发面向数据的软件应用程序的技术,是微软的一个ORM框架。
Dapper是由Stack Overflow背后的团队创建的micro-ORM。Dapper 是 .NET 的简单对象映射器,在速度方面拥有 Micro ORM 之王的称号,几乎与使用原始 ADO.NET 数据读取器一样快。ORM是一个对象关系映射器,负责数据库和编程语言之间的映射。
上一篇《一步一步创建ASP.NET MVC5程序[Repository+Autofac+Automapper+SqlSugar](二)》我们通过如下操作:
感觉很久没写文章了,最近也比较忙,写的相对比较少,抽空分享基于Dapper 的分库分表开源框架core-data的强大功能,更好的提高开发过程中的效率;在数据库的数据日积月累的积累下,业务数据库中的单表数据想必也越来越大,大到百万、千万、甚至上亿级别的数据,这个时候就很有必要进行数据库读写分离、以及单表分多表进行存储,提高性能,但是呢很多人不知道怎么去分库分表,也没有现成的分库分表的成熟框架,故不知道怎么下手,又怕影响到业务;现在我给大家推荐core-data的分库分表开源框架。框架开源地址:https://github.com/overtly/core-data
Dapper的牛逼就不扯蛋了,答应群友做个入门Demo的,现有园友需要,那么公开分享一下: 完整Demo:http://pan.baidu.com/s/1i3TcEzj 注 意 事 项:http://
beego v2.x 和 beego v1.x 在 ORM 上的区别是,beego v2.x 的 ORM 对象被设计为无状态的,它是线程安全的,建议大家在使用时,一个数据库只对应一个 ORM 对象。
导语 | 腾讯云加社区精品内容栏目《云荐大咖》,特邀行业佼者,聚焦前沿技术的落地与理论实践,持续为您解读云时代热点技术,探秘行业发展新机。 一、带着疑问看历史 提起链路追踪,大部分人都会想起Zipkin、Jaeger、Skywalking这些已经比较成熟的链路追踪开源软件以及Opentelemetry、OpenTracing、OpenCensus这些开源标准。虽然实现各有差异,但是使用各种软件、标准和实现组合搭建出来的不同的链路追踪系统,却有着许多相类似的地方。 例如这些链路追踪系统都需要在调用
提起链路追踪,大部分人都会想起 Zipkin、Jaeger、Skywalking 这些已经比较成熟的链路追踪开源软件以及 Opentelemetry、OpenTracing、OpenCensus 这些开源标准。虽然实现各有差异,但是使用各种软件、标准和实现组合搭建出来的不同的链路追踪系统,却有着许多相类似的地方。
说明:在info分析看到多次提到全链路跟踪 基本提到google的dapper, 这里不再重复早轮子,转载 看原文链接 最近看了google的分布式追踪系统dapper的论文:http://static.googleusercontent.com/external_content/untrusted_dlcp/research.google.com/zh-CN//pubs/archive/36356.pdf,结合自己的理解描述下。 一、引子: 用户输入关键字后只要敲个回车键就能返回搜索结果(图1a),这样一
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