概述 当代的互联网的服务,通常都是用复杂的、大规模分布式集群来实现的。互联网应用构建在不同的软件模块集上,这些软件模块,有可能是由不同的团队开发、可能使用不同的编程语言来实现、有可能布在了几千台服务器,横跨多个不同的数据中心。因此,就需要一些可以帮助理解系统行为、用于分析性能问题的工具。 Dapper--Google生产环境下的分布式跟踪系统,应运而生。那么我们就来介绍一个大规模集群的跟踪系统,它是如何满足一个低损耗、应用透明的、大范围部署这三个需求的。当然Dapper设计之初,参考了一些其他分布式系统的理
当代的互联网的服务,通常都是用复杂的、大规模分布式集群来实现的。互联网应用构建在不同的软件模块集上,这些软件模块,有可能是由不同的团队开发、可能使用不同的编程语言来实现、有可能布在了几千台服务器,横跨多个不同的数据中心。因此,就需要一些可以帮助理解系统行为、用于分析性能问题的工具。 原文作者:Benjamin H. Sigelman, Luiz Andr´e Barroso, Mike Burrows, Pat Stephenson, Manoj Plakal, Donald Beaver, Saul Ja
Dapper是一个轻型的ORM类。代码就一个SqlMapper.cs文件,主要是IDbConnection的扩展方法,编译后就40K的一个很小的dll。官方站点http://code.google.c
在2010年,google发表了一篇名为“Dapper, a Large-Scale Distributed Systems Tracing Infrastructure”的论文,在文中介绍了google生产环境中大规模分布式系统下的跟踪系统Dapper的设计和使用经验。而zipkin/pinpoint/hydra/watchman/鹰眼等系统都是基于这篇文章而实现的。重新再读这篇文章,简单整理如下。 为什么需要跟踪系统 故障快速定位 快速的故障定位非常重要,一个好的系统需要提供快速检测/隔离/修复问题的方
今天帮群友整理Dapper基础教程的时候手脚快了点,然后遇到了一个小问题,Dapper QueryMultiple 返回数据的问题 多个返回值用QueryMultiple ,这个大家都知道,如果不清楚的看下下面的文档: 这个是官方文档: Multiple Results Dapper allows you to process multiple result grids in a single query. Example: var sql = @"select * from Customers wher
Dapper是一个简单的.NET对象映射器,在速度方面具有"King of Micro ORM"的头衔,几乎与使用原始的ADO.NET数据读取器一样快。ORM是一个对象关系映射器,它负责数据库和编程语言之间的映射。
本系列文章将介绍如何在.Net框架下,从零开始搭建一个完成CRUD的Framework,该Framework将具备以下功能,基本实体结构(基于DDD)、基本仓储结构、模块加载系统、工作单元、事件总线(EventBus,具有事件溯源的功能)、以及依赖注入管理系统.
随着互联网技术的高速发展,以往单应用的服务架构已经很难处理如山洪般增长的信息数据,随着云计算技术的大规模应用,以微服务、RESTful 为代表的各种软件架构广泛应用,跨团队、跨编程语言的大规模分布式系统也越来越多。相对而言,现在要理解系统行为,追踪诊断性能问题会复杂得多。
平台之大势何人能挡? 带着你的Net飞奔吧!http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4822808.html#skill 上一篇文章:Dapper逆天入门~强类型,动态类型,多映射,多返回值,增删改查+存储过程+事物案例演示 官方地址:https://github.com/StackExchange/dapper-dot-net/tree/master/Dapper.Contrib 实战案例:https://github.com/dunitian/LoTCode/tree/ma
云计算原理与应用 云计算服务包括:google文件系统GFS,分布式计算编程模形MapReduce,分布式锁服务Chubby,分布式结构化数据表Bigtable,分布式存储系统Megastore以及分布式监控系统Dapper等。 GFS提供了海量数据的存储和访问能力。 GFS 系统架构: 分为三类角色,client(客户端),Master(主服务器)和Chunk Server(数据块服务器) 1,使用的是中心服务器模块,可以任意添加chunk server. 2,不实现缓存,这是从必要性和可行性两方面考虑。
Dapper的牛逼就不扯蛋了,答应群友做个入门Demo的,现有园友需要,那么公开分享一下: 完整Demo:http://pan.baidu.com/s/1i3TcEzj 注 意 事 项:http://
随着微服务架构的流行,一次请求往往需要涉及到多个服务,因此服务性能监控和排查就变得更复杂:
EF是传统的ORM框架,也是一个比较重量级的ORM框架。这里仍然使用EF的原因在于为了突出轻量级ORM框架的性能,所谓有对比才有更优的选择。
前言 在以前的一篇文章中,为大家分享了《什么是ORM?为什么用ORM?浅析ORM的使用及利弊》。那么,在目前的.NET(C#)的世界里,有哪些主流的ORM,SqlSugar,Dapper,Entity Framework(EF)还是ServiceStack.OrmLite?或者是你还有更好的ORM推荐呢? 如果有的话,不防也一起分享给大家。 .NET(C#)主流ORM总揽 今天这篇文章分享几款收集的目前.NET(C#)中比较流行的ORM框架,比如(以下框架均为开源框架,托管于github上): SqlSug
说明:在info分析看到多次提到全链路跟踪 基本提到google的dapper, 这里不再重复早轮子,转载 看原文链接 最近看了google的分布式追踪系统dapper的论文:http://static.googleusercontent.com/external_content/untrusted_dlcp/research.google.com/zh-CN//pubs/archive/36356.pdf,结合自己的理解描述下。 一、引子: 用户输入关键字后只要敲个回车键就能返回搜索结果(图1a),这样一
Dapper.Common是基于Dapper的LINQ实现,支持.net core,遵循Linq语法规则、链式调用、配置简单、上手快,支持Mysql,Sqlserver(目前只实现了这两个数据库,实现其他数据库也很轻松),支持单表,多表,自定义函数等功能。源码及其简单,直白,解析Lambda只有300行左右代码。严格区分C#函数和数据库函数,你可以在表达式中调用C#函数(不推荐,推荐将计算结果保存到变量,在写入lambda表达式),性能损失在表达式编译:常量>变量>函数。损失多少可以通过ExpressionUtil.BuildExpression()来测试,几万次耗时百毫秒级别。
Dapper是一款轻量级的ORM框架,有关Dapper优缺点的文章网上一大堆,这里小编就不再赘述啦。下面直接进入正题:
公司内部的业务系统有近千个,基本上很少有比较孤立的;尤其外部系统,即便用户在页面上一个很普通的操作,后台也需要少则几个多则几十个服务协同完成。以前我们定位调用链上的问题方式,基本上都是叫上调用链上所有对服务比较熟悉的技术人员,定位问题费时费力;由此,我们团队决定引入一套全链路跟踪中间件产品。
去年我在业余时间,自己整了一套dapper的lambda表达式的封装,原本是作为了一个个人的娱乐项目,当时也只支持了Sql Server数据库。随之开源后,有不少朋友也对此做了试用,也对我这个项目提出了不少的建议。因此我在最近公司业务不怎么繁忙的情况下,对朋友们的建议和我的想法做了一个总结,然后花了一个星期的时间对项目进行了重构与升级,希望该项目能帮助到有需要的人。
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