Dapper 是一个轻量级的 ORM(对象关系映射)框架,用于简化 .NET 环境中的数据库操作。在一对多的关系中,一个实体类包含另一个实体类的集合。例如,一个订单(Order)可能包含多个订单项(OrderItem)。
假设我们有两个实体类 Order
和 OrderItem
,并且一个订单可以有多个订单项。
public class Order
{
public int Id { get; set; }
public string CustomerName { get; set; }
public List<OrderItem> Items { get; set; } = new List<OrderItem>();
}
public class OrderItem
{
public int Id { get; set; }
public int OrderId { get; set; }
public string ProductName { get; set; }
public int Quantity { get; set; }
}
使用 Dapper 进行一对多查询的示例代码如下:
using (var connection = new SqlConnection("YourConnectionString"))
{
connection.Open();
var sql = @"
SELECT o.Id, o.CustomerName, i.Id AS ItemId, i.ProductName, i.Quantity
FROM Orders o
LEFT JOIN OrderItems i ON o.Id = i.OrderId
WHERE o.Id = @OrderId";
var order = connection.Query<Order, OrderItem, Order>(
sql,
(orderObj, item) =>
{
orderObj.Items.Add(item);
return orderObj;
},
splitOn: "ItemId",
param: new { OrderId = 1 }
).FirstOrDefault();
Console.WriteLine($"Order ID: {order.Id}, Customer: {order.CustomerName}");
foreach (var item in order.Items)
{
Console.WriteLine($"Item: {item.ProductName}, Quantity: {item.Quantity}");
}
}
原因:可能是 SQL 查询语句错误,或者 splitOn
参数设置不正确。
解决方法:
splitOn
参数指向了正确的字段,该字段用于区分主对象和子对象的记录。原因:复杂的 SQL 查询或大量数据可能导致性能下降。
解决方法:
原因:并发操作可能导致数据不一致。
解决方法:
通过以上方法,可以有效解决在使用 Dapper 进行一对多查询时可能遇到的问题。
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