译者：吕东昊 审校：陈明艳 本文长度为3743字，预估阅读时间10分钟。 摘要：本文从数据连接器、数据处理、可视化等多个维度解析Tableau和 Google Data Studio二者区别。 P
目前最流行的文档型数据库 MongoDB 催生了市场上丰富的 MongoDB 管理工具，这些工具可以提高我们的 MongoDB 开发和管理任务的效率，以提高生产力。下面是 10 款优秀的 MongoDB GUI 工具列表，其中包括其简介、主要功能介绍和下载链接。
Idera, Inc.一直专注于用户，并帮助软件用户在业务中做出实时技术决策。在过去的20年中，Idera, Inc.为更多人提供了更多工具和创新，并通过扩展Idera, Inc.品牌组合将自己确立为值得信赖的顾问。
我们最近发布了 Jmix 的 2.1 版本。这篇文章中，我们将介绍这个新版本中增加的新功能和改进。
本系列主要翻译自《ASP.NET MVC Interview Questions and Answers 》- By Shailendra Chauhan，想看英文原版的可访问http://www.dotnettricks.com/free-ebooks自行下载。该书主要分为两部分，ASP.NET MVC 5、ASP.NET WEB API2。本书最大的特点是以面试问答的形式进行展开。通读此书，会帮助你对ASP.NET MVC有更深层次的理解。 由于个人技术水平和英文水平也是有限的，因此错误在所难免，希
为什么需要知道掩盖技术？因为这是一种匿名化数据的方法，这样就可以使用包含敏感或个人信息的数据进行测试或开发。 即使你负责的数据库具有完全的访问控制和安全性，你也可能需要多种数据脱敏技术来支持应用程序。 例如，你可能需要动态脱敏数据以确保应用程序不会暴露不必要的敏感信息。或者，如果您需要对实际生产数据运行测试或开发，而实际生产数据包含个人或敏感信息，则可能需要脱敏真实数据。 如果你需要将生产数据推到一个安全性较低的环境，你也需要进行数据脱敏技术，为了分发报告或者分析相应的数据，并且必须保留报告所需要的基础数据
一直以来，开发者大多都习惯在电脑端开发，而iPad只是用来刷刷剧，打打游戏，作为一个程序猿（程序员的别称，也许你已经熟知），我一直对能在iPad上面编程这个想法怀有浓厚的兴趣。就像是想在午后的阳光下，在公园的长椅上，在咖啡馆的窗前，拿着iPad随意敲出一些代码，方便惬意。恰逢近期有朋友向我推荐了Cloud Studio，在移动计算的新时代，随着云技术的广泛应用，云端集成开发环境（Cloud IDE）似乎也逐渐成为开发者的首选工具。它让我们可以随时随地进行编程，只需一个具有互联网连接的设备，就可以进行项目的创建，代码的编写，项目的部署和调试等各种操作，我似乎看到了iPad编程的希望。
MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
目前 Flink 社区正如火如荼的发展，但苦于没有一款适合 Flink SQL 界面化开发的工具，于是增加了 Flink 的门槛与成本。虽然官方提供了 SQL Client，但仍有很多局限与不方便。
在基于Selenium的自动化测试工具中，Katalon公司研发了一款开源的工具Katalon Studio。
MongoDB 是一种非关系型数据库，于 2017 年上市，现市值已超过 300 亿美元，根据 Stack Overflow 2021年的调查显示，超过四分之一的开发者都在使用MongoDB。像 MongoDB 这种非关系型数据库在进行数据处理时十分灵活，用户可以根据自己的需求不断更改数据库的模式，而不是被禁锢在垂直化的固定模式中，这也是其广受关注的原因。
作者 | Netflix 技术博客 译者 | 刘雅梦 策划 | 蔡芳芳 借助最新的数据网格平台（Data Mesh Platform），Netflix Studio 中的数据移动进入到了一个新阶段。这种配置驱动的平台在创建新管道时显著地缩短了前置时间，同时提供了新的支持特性，比如端到端的模式演进（schema evolution）、自助式 UI 和安全数据访问等。 1背景 未来几年，Netflix 上的大部分内容都将来自其自己的工作室（Netflix Studio）。Netflix 电影或电视据从开始宣传
MongoDB数据库默认的管理工具是（CLI）Shell命令行，对于专业的DBA来说比较容易上手，但是对于普通人员GUI可视化工具更方便使用。我们就来介绍13个好用的MongoDB可视化工具。MongoDB官方提供了社区版的Compass，可以独立安装使用，也提供了云服务器版本MongoDB Atlas。商业版本的MongoDB必须购买其订阅。MongoDB Atlas旨在在AWS，Azure和Google Cloud等云平台上运行。阿里云MongoDB数据库也提供了基于Web的管理工具。免费使用。MongoDB自带的Shell命令行工具，大家应该很熟悉了。
我们最近发布了 Jmix 的 2.2 版本。这篇博客中，我们将介绍这个新版本中增加的新功能和改进。
第二步：寻找合适的云服务SDK进行嵌入，在APICloud的聚合API中可以轻易找到以上的功能模块，挑选合适的模块封装到自己的App中
说明：有点忙，这本书最近更新慢了一些，抱歉！这部分仍免费呈现给有兴趣的朋友。附已发表内容链接：
原文:http://www.qddn.net/blogs/xumingxsh/archive/2006/01/19/4513.aspx 学习VSTS有一段时间,打算把学到的东西整理出来.看看VSTS是
Dlink 为 Apache Flink 而生。它是一个 FlinkSQL Studio，可以在线开发、预览、执行 FlinkSQL，支持 Flink 官方所有语法及其增强语法，并且可以远程提交 Sql 作业到集群，无打包过程。
译者：吴昊、审校：骆姿亦 本文长度为2079字，预估阅读时间4分钟。 我们今天要向大家介绍的是谷歌发布的一款可视化工具GoogleData Studio 360。 前言 如果你已经读过我们的前一篇博客《你是否需要Google Analytics 360？》，那么你已经了解到谷歌发布了这套针对营销和广告从业者的实用产品。我们这次将会介绍这套产品中的一款工具：GoogleData Studio 360。 Data Studio 360是一款可视化和分析工具。它可以与Google Analytics、Googl
精选要闻 .NET 7 NativeAOT 比.NET 单文件发布文件小 80% https://twitter.com/JamesNK/status/1584919726861737984?s=20
Cloud Studio 是基于浏览器的集成式开发环境（IDE），为开发者提供了一个永不间断的云端工作站。用户在使用 Cloud Studio 时无需安装，随时随地打开浏览器就能在线编程。详情请看：Cloud Studio（云端 IDE）简介
今天继续聊S/4 HANA的CDS视图，上一篇我们简单介绍了一下CDS视图的几个聚合函数，如果你还没来得及看，请翻阅《简单介绍几个CDS视图聚合函数》。
PowerBI于2日前更新，为何迟迟没有介绍更新的内容呢，这次涉及到两个很重大的更新：分级聚合（微软官方并未给出这个名字）以及PowerBI的查询编辑器（PowerQuery）开始支持 智能感知（千呼万唤始出来的功能）。
在 OEA 平台 设计中，需要支持多种数据库，这至少包括了 SqlServer、Oracle、一个单机文件数据库。而之前对于这一块，我们一直没有实现，只是预留了许多接口。昨天花费了一天的时间，让 OEA 支持了本地数据库 SQLCE。 为什么要支持本地数据库呢？ 支持开发简单的本地软件。 偶尔需要一些比较小的应用程序，例如“个人计帐管理”、“个人联系方式管理”等。这些简单的软件，如果还让客户装个 SQLServer2008，客户觉得都围绕着。选择使用单机数据库，会让发布变得十分简单、体积也小，做
注意站点号，不要重复，可以任意填写，但是必须唯一。Modbus TCP最后找从站是以IP地址找的。
dbForge Studio for MySQL是一个在Windows平台被广泛使用的MySQL客户端，它能够使MySQL开发人员和管理人员在一个方便的环境中与他人一起完成创建和执行查询，开发和调试MySQL程序，自动化管理MySQL数据库对象等工作。 这个MySQL前端GUI工具提供了实用工具来进行比较、同步工作，使用时间调度来备份MySQL数据库，并对MySQL表格的数据给出了可能性分析和报告。超过15000名的用户使用dbForge Studio for MySQL来管理、维护和监控他们的MySQL数据库。
IDE(Integrated Development Environment ) 作为码农生产力的重要组成部分，相信很多伙伴都用过不少相关的产品。那么不用下载和安装的 IDE，你之前有体验过吗？
Flink 具有强大的自定义函数功能，最新的 1.13 版本新增了 Async Table Functions。而其已有的 Table Aggregate Functions 只能在 Table API 中使用，无法 FlinkSQL 中进行定义。于是，成为 Apache Flink 的最佳伙伴的目标，正推动着 Dlink 试图实现该特性。
Cloud Studio 是基于浏览器的集成式开发环境（IDE），为开发者提供了一个永不间断的云端工作站。用户在使用 Cloud Studio 时无需安装，随时随地打开浏览器就能在线编程。 Cloud Studio 作为在线 IDE，包含代码高亮、自动补全、Git 集成、终端等 IDE 的基础功能，同时支持实时调试、插件扩展等，可以帮助开发者快速完成各种应用的开发、编译与部署工作。 本项目优先采用在线IDE-Cloud Studio进行开发，这个项目是年前做的，是一个小型的课设案例，一直未开源，项目有两个端（小程序和后台）一个服务端（spring）
编程是数据科学的一个组成部分。事实上，理解编程逻辑、循环和函数的人更有可能成为成功的数据科学家。但那些在学校里从未学习过编程的人怎么办？
回顾近10年的云市场的发展，可以说是产生了巨大的变化，最早云资源主要专注于服务器、云存储、域名、有限的云服务【如SMS、邮件】等。随着软件、硬件、大数据领域的不断发展，云市场能够提供的服务不断增多，包括云计算、对象存储、云数据库、音视频直播、代码托管等等。不仅如此，每一项产品也都在纵深挖掘，细化和扩充各种服务类别，拿轻量应用服务器来举例，已经可以快速创建网站、Web应用、小程序/小游戏、APP、电商应用、云盘、图床和开发测试环境等等，并且这已经是各大厂商的标配：
在软件开发的道路上，相信很多开发者都曾因为配置环境、解决兼容性等问题而感到厌烦。经常梦想有一个只要打开浏览器就可以开工的开发环境，而云IDE恰好是能满足此项需求的神兵利器。
Cloud Studio 是基于浏览器的集成式开发环境（IDE），为开发者提供了一个永不间断的云端工作站。用户在使用 Cloud Studio 时无需安装，随时随地打开浏览器就能在线编程。 Cloud Studio 作为在线 IDE，包含代码高亮、自动补全、Git 集成、终端等 IDE 的基础功能，同时支持实时调试、插件扩展等，可以帮助开发者快速完成各种应用的开发、编译与部署工作。
只有站在数据分析与商业智能的金字塔顶端往下望，才能更好地纵览整个BI世界的结构。本章中的“五层模型”提纲挈领式的描绘了整个数据分析的过程，并以此为基础讲述了企业级BI和自助式BI的发展轨迹与未来世界对于业务人员数据分析能力的要求。
经过一年多的发展，各种开源大模型现在已经相当不错了。国产的Qwen 1.5的生成效果已经能满足一些日常使用。
1.基于Label studio的训练数据标注指南：信息抽取（实体关系抽取）、文本分类等 2.基于Label studio的训练数据标注指南：（智能文档）文档抽取任务、PDF、表格、图片抽取标注等 3.基于Label studio的训练数据标注指南：文本分类任务 4.基于Label studio的训练数据标注指南：情感分析任务观点词抽取、属性抽取
1.基于Label studio的训练数据标注指南：信息抽取（实体关系抽取）、文本分类等
差的设计在后期越来越难以新增功能，好的设计在软件开发的每个阶段新增功能的速度都是差不多的
众所周知，在三大云提供商中 AWS 拥有最丰富的机器学习能力组合。随着 Sagemaker Studio 于 2020 年初公开发布，他们创建了一个全集成的 ML 开发环境——这是业界首创。
昨天发了上篇：「堪比阿里插件的Android Studio插件集合(IDE通用)（上）」大家都觉得挺不错，今天带来下篇，希望大家同样喜欢。
自动化测试是软件测试领域一直比较火热的话题。这些年来，大家都在追求简洁、易用、稳定的方向。有一些工具能够有助于创建简单易行的脚本，但是使用起来却很麻烦。而其他相对简单一些的工具，在测试过程中又总会出现一些问题。所以在选择使用何种测试工具的时候，我们总是得此失彼。一款好的自动化测试工具可以解决以上基本问题，更何况这款工具功能强大开源免费。那么，你何乐而不为呢？
Cloud Studio会为我们自动构建一个Cloud Studio 功能的 Python 示例。
作者 | Vishnu Prathish 译者 | 王强 策划 | 冬梅 本文最初发布于 Medium 网站，经原作者授权由 InfoQ 中文站翻译并分享。 众所周知，在三大云提供商中 AWS 拥有最丰富的机器学习能力组合。随着 Sagemaker Studio 于 2020 年初公开发布，他们创建了一个全集成的 ML 开发环境——这是业界首创。 在所有 ML 产品的中心锚定一个 IDE 是一个明智的举动——只要你的相关服务正确地填补了关键运维层面的空白。如果一切顺利，亚马逊将有机会一劳永逸地重塑行业中机
画UML图的工具大致可以分为两类，一类是专业的绘图工具，带了画UML的功能，如Visio、Dia；另一类是专门用来制作UML图的，如ArgoUML和Rose，通常都有根据UML图直接生成代码。
dbForge Studio for MySQL是一个在Windows平台被广泛使用的MySQL客户端，它能够使MySQL开发人员和管理人员在一个方便的环境中与他人一起完成创建和执行查询，开发和调试MySQL程序，自动化管理MySQL数据库对象等工作。
众所周知，传统标注方法在大规模数据处理中存在一些瓶颈。繁琐的手动标注，耗时耗力，效率低下，常常成为数据科学家们的心头之患。传统的方法需要人工集中注意力参与，长时间的重复劳动往往令标注人员感到疲惫和乏味，容易导致工作质量下降。最近 SAM（Segment Anything Model）的出现为我们带来了一种创新的解决方案。
论搬运知识量，我们比不上前端周刊；论翻译水平，我们比不上专业翻译计划。各位读者也一定不是冲着这两点来的，恰好，我们也不是为这两点做的。
而这个云开发的IDE就是只需要一台能够上网的电脑就可以进行开发，完全不需要配置环境，下载编译器和编辑器。
在软件测试这条道路上，大部分的职业技能发展道路都会是纯业务手工测试→自动化测试→性能测试→安全测试/测试开发。
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