在软件测试这条道路上，大部分的职业技能发展道路都会是纯业务手工测试→自动化测试→性能测试→安全测试/测试开发。
API测试（或WebService测试）在软件测试中变得越来越重要。根据谷歌趋势报告，过去五年来，行业内对API测试的兴趣一直在增加。这种趋势在一定程度上表明API测试的需求变得更加普遍。测试API或WebService不再仅仅由原来的开发人员执行，在独立的测试团队中，也是非常常见的一部分工作了。
大多数开发人员更喜欢一次性编写好业务逻辑代码，以后再重用这些代码。与构建不同的应用以面向多个平台相比，这种方法更加容易。如果您创建与 .NET Core 兼容的.NET 标准库，那么现在比以往任何时候都更接近于这一现实。 但是，现有的 .NET Framework 库怎么办呢？要使这些跨平台兼容并将它们转换成 .NET 标准库，需要做多少工作呢？ 使用工具 .NET Portability Analyzer进行分析。利用几个简单的技术并进行一些项目文件修改，这有助于简化这一流程。 .NET Portabil
对更快地交付高质量软件或 “Quality at Speed” 的需求要求组织在敏捷、持续集成 (CI) 和 DevOps 方法中搜索解决方案。测试自动化是这些方面的重要组成部分。最新的世界质量报告 2018-2019 表明，测试自动化是实现 “Quality at Speed” 的最大瓶颈，因为它是成功实施敏捷和DevOps的推动者。
如果你是一个初学者开始学习 ASP.NET 或 ASP.NET MVC, 你可能并不知道什么是. net Framework和. net ore。不用担心!我建议您看下官方文档https://docs.microsoft.com/zh-cn/aspnet/index , 您可以轻松地看到比较和差异。下面是我可以分享的一些. net framework和. net core的部分, 您可以点击每个链接以获取开发的工具。
2018 .NET开发者调查报告: .NET Core 是怎么样的状态，这里我们看到了还有非常多的.net开发人员还在观望，本文给大家一个建议。这仅代表我的个人意见, 我有充分的理由推荐.net 程序员使用. net core而不是. net Framework。有些人可能不同意我的观点, 但是分享想法和讨论它是好的。.net 程序员或他们所在的团队总有各种理由说他们的系统还在使用旧系统, 这显然是企业开发人员的事情。所以, 我将列出一些关于谁应该迁移到使用. net core而不是. net 框架。以下是
近期准备学习WebRTC源码，发现WebRTC构建使用的是GN，花了些时间进行学习，这里做下笔记。
在一年前介绍过《介绍.NET 开发必备工具 .NET Portability Analyzer》，微软已经把代码开源到Github：https://github.com/Microsoft/dotnet-apiport ，这里有一个详细的视频介绍：http://www.phptechnologies.com/a-brief-look-at-the-net-portability-analyzer/。 大多数开发人员更喜欢一次性编写好业务逻辑代码，以后再重用这些代码。与构建不同的应用以面向多个平台相比，这种方
亲爱的朋友们，想借此机会跟大家分享一个Love Story：我与Apifox的网络情缘。 图片
译者：吕东昊 审校：陈明艳 本文长度为3743字，预估阅读时间10分钟。 摘要：本文从数据连接器、数据处理、可视化等多个维度解析Tableau和 Google Data Studio二者区别。 P
ETL代表提取、转换和加载。它是从任何数据源中提取数据并将其转换为适当格式以供存储和将来参考的过程。
原文:http://www.qddn.net/blogs/xumingxsh/archive/2006/01/19/4513.aspx 学习VSTS有一段时间,打算把学到的东西整理出来.看看VSTS是
一方面，你获得了超过 6000 万次安装 Visual Studio Code 的 Python 扩展。
Kotlin 1.4.0 今日发布！在过去的几年里，我们一直在努力使 Kotlin 成为一种有趣、令人愉快且高效的编程语言。为了借助此版本的 Kotlin 继续追求这一目标，我们投入了大量精力和努力来提高 Kotlin 及其工具的性能和质量。我们也很兴奋地宣布支持多种新的语言功能，包括期待已久的 Kotlin 接口的 SAM 转换。
编程是数据科学的一个组成部分。事实上，理解编程逻辑、循环和函数的人更有可能成为成功的数据科学家。但那些在学校里从未学习过编程的人怎么办？
为什么需要知道掩盖技术？因为这是一种匿名化数据的方法，这样就可以使用包含敏感或个人信息的数据进行测试或开发。 即使你负责的数据库具有完全的访问控制和安全性，你也可能需要多种数据脱敏技术来支持应用程序。 例如，你可能需要动态脱敏数据以确保应用程序不会暴露不必要的敏感信息。或者，如果您需要对实际生产数据运行测试或开发，而实际生产数据包含个人或敏感信息，则可能需要脱敏真实数据。 如果你需要将生产数据推到一个安全性较低的环境，你也需要进行数据脱敏技术，为了分发报告或者分析相应的数据，并且必须保留报告所需要的基础数据
由于没有办法检测和解决你的代码bug，Debug的步骤很快就会变得令人沮丧。值得庆幸的是，现在有很多工具可以帮助我们严格而详细地调试你的Python代码。
作者 | Netflix 技术博客 译者 | 刘雅梦 策划 | 蔡芳芳 借助最新的数据网格平台（Data Mesh Platform），Netflix Studio 中的数据移动进入到了一个新阶段。这种配置驱动的平台在创建新管道时显著地缩短了前置时间，同时提供了新的支持特性，比如端到端的模式演进（schema evolution）、自助式 UI 和安全数据访问等。 1背景 未来几年，Netflix 上的大部分内容都将来自其自己的工作室（Netflix Studio）。Netflix 电影或电视据从开始宣传
想让库支持多平台吗？ 想要了解使 .NET Framework 应用程序在 .NET Core 上运行需要花费多大的精力？ .NET 可移植性分析器是一种工具，可分析程序集并为应用程序或库提供有关缺失的 .NET API 的详细报告，以便在指定的目标 .NET 平台上实现可移植性。 可移植性分析器作为 Visual Studio Extension 提供，用于分析每个项目的一个程序集；也可以作为 ApiPort 控制台应用提供，用于按指定文件或目录分析程序集。
Apache Atlas为Hadoop提供了数据治理功能。Apache Atlas用作公共元数据存储，旨在在Hadoop堆栈内外交换元数据。Atlas与Apache Ranger的紧密集成使您能够在Hadoop堆栈的所有组件之间一致地定义、管理和治理安全性和合规性策略。Atlas向Data Steward Studio提供元数据和血缘、以支持跨企业数据整理数据。
本文旨在为开发人员提供一种在VSCode中进行API测试的替代方案，以取代Postman。我们将介绍Thunder Client扩展程序，解释其工作原理、相对于Postman的优势以及如何安装和设置。本文还将涵盖使用Thunder Client进行请求和预览响应的内容。
译者：吴昊、审校：骆姿亦 本文长度为2079字，预估阅读时间4分钟。 我们今天要向大家介绍的是谷歌发布的一款可视化工具GoogleData Studio 360。 前言 如果你已经读过我们的前一篇博客《你是否需要Google Analytics 360？》，那么你已经了解到谷歌发布了这套针对营销和广告从业者的实用产品。我们这次将会介绍这套产品中的一款工具：GoogleData Studio 360。 Data Studio 360是一款可视化和分析工具。它可以与Google Analytics、Googl
微软与社区专家合作，开发了功能齐全的云原生微服务示例应用eShopOnContainers。 该应用旨在展示使用.NET、Docker以及可选的Azure，Kubernetes技术来构建电商平台。
Aqua Nautilus最新报告指出，PowerShell Gallery关于包名称和所有者的政策中仍然存在重大缺陷，这些缺陷使得在该注册表中不可避免地发生typosquatting攻击，同时也使用户极难辨别软件包的真实所有者。最终，这些缺陷将为潜在的针对注册表庞大用户群的供应链攻击铺平道路。
API测试(应用程序编程接口测试)是一种软件测试类型，它着重于确定所开发的API是否满足关于应用程序的功能、可靠性、性能和安全性的预期。
WSSAT是一款功能强大的Web服务安全评估与审计工具，该工具完全开源，并给广大研究人员提供了一个动态环境，即只需要编辑其配置文件即可添加、更新或删除漏洞。该工具接受WSDL地址列表作为输入文件，并且针对每个服务都会对其中潜在的安全漏洞执行静态和动态测试。值得一提的是，该工具还会给我们指定好信息披露控制措施。在该工具的帮助下，所有的网络服务不仅都可以同时进行分析，而且组织还可以看到网络系统整体的安全评估。
在 Android Studio 4.0 中，我们已经对 CPU Profiler 的 UI 做了大量调整来提供更加直观的工作流记录，而在 Android Studio 4.1 中，我们基于开发者们的反馈对此功能进行了持续改进，并且新增了更多特性。
即便在如今这个变幻莫测的时势里，我们依然看到来自世界各地开发者们的佳作——那就是 Android 上一个又一个精彩的应用。不论您是在厨房里用一台笔记本工作，还是在家中有更好的办公环境，您都需要更好的、与时俱进的趁手工具: Android Studio 4.0。更高效的代码编写、更快捷的编译速度，让您尽情地为用户们设计最棒的应用，即刻下载正式版开始使用吧！
我们很高兴发布了 Android Studio 4.1 稳定版，为大家带来一系列针对常见的编辑、调试和优化工作的功能。4.1 版本的重点诉求之一是帮助您在使用 Android Jetpack 库 (即 Android 的开发库套件) 时遵循最佳实践和提升代码编写效率。基于大家的反馈，我们直接在 IDE 中集成了诸多常用的 Android 库，从而改善了编写代码的体验。
自动化测试是软件测试领域一直比较火热的话题。这些年来，大家都在追求简洁、易用、稳定的方向。有一些工具能够有助于创建简单易行的脚本，但是使用起来却很麻烦。而其他相对简单一些的工具，在测试过程中又总会出现一些问题。所以在选择使用何种测试工具的时候，我们总是得此失彼。一款好的自动化测试工具可以解决以上基本问题，更何况这款工具功能强大开源免费。那么，你何乐而不为呢？
升级到AS 4.0以后，出现如下的预警，对于我这种有代码洁癖的人是不能忍的，必须解决
我们在本文中介绍了市面上12款顶尖的开源数据分析解决方案，其中一些为大数据分析提供了全面的端到端平台，另一些要与其他技术结合起来。它们都适合大企业使用，都是市面上领先的数据分析工具。 1.
2019年，数据泄露猖獗，发生速度之快前所未有。不过，今年上半年，报案事件有所减少。报告是最重要的词。
本文对EDPB发布的个人数据泄漏通知指南《Guidelines 9/2022 On Personal Data Breach Notification Under GDPR (Version 2.0) 》（下称“《9/2022号指南》”）的要求进行提炼，旨在为需要满足GDPR的出海企业提供参考。
对于许多大企业来说，开源大数据分析已经成为日常业务中一个必不可少的组成部分。据New Vantage Partners公司对《财富》1000强公司的高层主管开展的调查显示，如今62.5%的企业在生产环
在 Postgres 和 SQLite 出现以前，MySQL 一直是比较领先的关系型数据库。Stack Overflow 在 2021 年发布的面向开发者的调查报告也印证了这一点：50.18% 的受访者（73317 人）表示正在广泛使用MySQL，且计划接下来继续在工作中使用 MySQL。
在使用label-studio后端之前，要先定义好自己的训练模型，模型的定义需要继承自label-studio指定的类，具体可参考第四节。
为了适应快速发展的行业生态系统的步伐，必须加快应用程序交付时间，而且必须不能以质量为代价。在更短的时间内达到质量的目的至关重要，因此质量保障倍受关注。为了满足对卓越质量和更快迭代的要求，越来越多的企业引入自动化，并将优先进行自动化测试。敏捷开发模型使其测试过程自动化变得越来越必要，但是最关键的方面是选择正确的测试自动化框架。
免费的开源框架和工具由于其开源特性，现在逐渐成为自动化测试的首选解决方案。区别在于，你是喜欢使用类库编写一个全新的自动化测试框架，或者喜欢使用一个现成的工具。
总之，智能标注相对于人工标注有着更高的效率、更高的精度、更强的灵活性和更好的适用性，可以更好地满足用户的需求。
91％的广告主已经拥有或在未来采用数据管理平台（DMP），营销界正采取行动去捕捉，统一和激活消费者数据。
Android Studio 4.1 主要是包含了各种新功能和改进，其中 Android Gradle 插件也升级为 4.1.0，要了解更多信息请查看完整的 Android Gradle 插件发行说明：https://developer.android.com/studio/releases/gradle-plugin#4-1-0
几乎所有的教程都会告诉你，使用 Power BI 获取数据最简单的方式是从本地excel表中获取，紧接着教你如何从本地文件夹中获取多个文件。
您是否曾希望 Android Studio 可以速度更快、性能更优、效率更高？如是的话，请立即下载最新的 Android Studio 3.5！您将会体验到前所未有的稳定版 Android Studio。在过去的 8 个月中，Android Studio 团队暂缓了新特性的开发工作，专心提升 Studio 的产品质量，只为让您享受到速度更快的日常开发体验！我们把这项工作命名为 Project Marble 计划。该计划围绕系统健康、特性优化和错误修复三大核心领域，力图在 Android Studio 与 Android 模拟器中构建功能强大且稳定的基础特性与流。我们会在 Project Marble 计划中直接整合收到的开发者反馈，欢迎大家继续向我们提交反馈，分享您的想法与感受。
本文旨在让我们回顾 C++ 2019年里的变化和发展！我们将重点关注本年度里 C++ 上发生的重大事件，标准的发展，工具的变化等等……
Pandas 库功能非常强大，特别有助于数据分析与处理，并为几乎所有操作提供了完整的解决方案。一种常见的Pandas函数是pandas describe。它向用户提供数据集所有特征的描述性统计摘要，尽管其比较常用，但它仍然没有提供足够详细的功能。
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