首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

智能分析工具PK:Tableau VS Google Data Studio

译者:吕东昊 审校:陈明艳 本文长度为3743字,预估阅读时间10分钟。 摘要:本文从数据连接器、数据处理、可视化等多个维度解析Tableau和 Google Data Studio二者区别。...截至2017年7月7日,Data Studio已在180多个国家推出使用。 3.价格 Tableau Public在功能上有些限制,不过是免费。...5.过滤器 Data Studio和Tableau都提供了过滤器。可以对每个可视化数据进行过滤,或者在报表中添加一个过滤器,以便最终用户能够更好地深入到数据中。...Google Data Studio则没有为应用程序没有再现有的图表中提供任何拖放分析功能。...Data Studio只有一个标准调色板,不过也可以使用颜色选择器或颜色代码来选择颜色。

4.8K60

Telerik RadControls for ASP.NET AJAX

模仿了典型ASP.NET日历并适用于低级浏览器。 请看现场演示。 客户端模式e – 所有处理和日期计算发生在客户端。 不过,这一模式只支持Gregorian 日历。...新时间日期-时间拾取器控件 –RadCalendar 现在为您提供了一些具有创意新控件,可以让您轻松实现时间拾取器功能以及综合日期-时间拾取器控件。...因而,您可以根据XValue属性,将系列中项目设置在正确位置上。 这在您以不规则方式接收数据,以及图表时间情况下特别重要。...负值-RadChart取值并不仅限于正值或0。 除饼图以外,所有类型图表均可以取负值。...内容过滤器-内容过滤器是一些顺序调用代码段,可在操作模式改变时对编辑器内容进行处理。 通常,编辑器内容提供给过滤器链,每个过滤器都有机会进行修改。

2.4K00
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

《Learning ELK Stack》7 Kibana可视化和仪表盘

分桶以将文档根据特定条件进行分组,然后对分组后文档计算度量 桶通常代表Kibana图表X轴,也可以给桶添加子桶 KibanaX轴支持如下桶类型 日期直方图(Data Histogram) 直方图...(Histogram) 范围(Range) 日期范围(Date Range) IPV4范围(IPV4 Range) 短语(Terms) 过滤器(Filters) 重要短语(Sginifiant Terms...) 日期直方图 需要一个日期类型字段 和时间区间配置。...还可以在桶中定义子聚合,用来实现图表分割(Split Charts,分割成基于不同聚合多个图表)或者区域分割(Split Area,分割成基于不同聚合区域)功能 ?...折线图 适用于高密度时间序列,而且在比较两个序列时候非常有用 ? Markdown小部件 用来在仪表盘中显示信息或者指令,可以显示任意需求Markdown格式文本 ?

2.8K30

Elastic 5分钟教程:使用Kibana中过滤器

图片Filter是Kibana中查询数据强大方式,在这段视频中,您将了解不同数据过滤方式视频内容筛选器是Kibana中查询数据强大方式在这段视频中您将了解不同数据过滤方式您可以创建过滤器当您使用...Kibana分析时间序列数据时您可以使用右上角时间过滤器选择要筛选特定时间范围在discover中,您还可以单击并在日期直方图中拖动以放大到特定时间范围要过滤一个值,而不是时间范围您可以使用左上角...out value)一旦创建,过滤器将最终显示在顶部你可以随时编辑过滤器来改变和标记它们您还可以通过字段列表创建过滤器单击列表中某个字段查看该字段Top值在这里,您可以找到相同filter for...‘Change All filters’按钮通过钉住一个过滤器,它将在Kibana中跟随你例如,如果您移动到仪表板任何固定过滤器也将被应用于该仪表板在仪表板上,您可以通过单击图表值创建过滤器此新过滤器将应用于仪表板上所有可视化在时间序列图表中...,您可以单击并拖动以放大时间范围时间序列图表可以具有与全局时间筛选器不同自定义时间范围还可以通过绘制形状将过滤器应用于地理可视化以让您最终用户更轻松地创建筛选器您可以将下拉控件添加到仪表板它们根据您用户选择创建过滤器在这段短视频中

4.2K52

数据可视化-Matplotlib生成比特币价格走势图

微信公众号:yale记 关注可了解更多教程。问题或建议,请公众号留言; 背景介绍 今天我们将学习如何在Matplotlib中绘制时间序列数据。时间序列数据由包含日期数据组成。...入门实例 首先来看一个基本时间序列图,以及格式化x轴日期显示方式: from datetime import datetime,timedelta from matplotlib import pyplot...datetime(2019,7,28), datetime(2019,7,29), datetime(2019,7,30) ] #纵轴数据y列表 y = [0,1,3,5,7,8,9] #绘制时间序列图表...综合实例 我们从一个数据文件中data.csv读取过去一段时间关于比特币价格收盘价数据走势,内容大致如下: ?...['Date'] price_close = data['Close'] #调用plot_date() #显示时间序列数据图表 plt.plot_date(price_date, price_close

2.3K30

Pandas学习笔记之时间序列总结

同样,pd.date_range()接受开始日期时间、结束日期时间和可选周期码来创建日期时间规则序列。...重新取样、移动和窗口 使用日期时间作为索引来直观组织和访问数据能力,是 Pandas 时间序列工具重要功能。...上面的子图表是默认:非工作日数据点被填充为 NA 值,因此在图中没有显示。下面的子图表展示了两种不同填充方法差别:前向填充和后向填充。 时间移动 另一个普遍时间序列相关操作是移动时间。...更多学习资源 本节只是简要介绍了 Pandas 提供时间序列工具中最关键特性;需要完整内容介绍,你可以访问 Pandas 在线文档"时间序列/日期"章节。...data.groupby([weekend, data.index.time]).mean() 然后我们使用将在多个子图表中介绍方法将两个子图表并排展示: import matplotlib.pyplot

4K42

用Pandas和Streamlit对时间序列数据集进行可视化过滤

介绍 我们每天处理数据最多类型可能是时间序列数据。基本上,使用日期时间或两者同时索引任何内容都可以视为时间序列数据集。在我们工作中,可能经常需要使用日期时间本身来过滤时间序列数据。...幸运是,我们有Pandas和Streamlit在这方面为我们提供帮助,并且可以方便创建和可视化交互式日期时间过滤器。...简单地说,你可以为了各种目的开发和部署无数web应用程序(或本地应用程序)。对于我们应用程序,我们将使用Streamlit为我们时间序列数据渲染一个交互式滑动过滤器,该数据也将即时可视化。...日期时间过滤器 为了实现我们过滤器,我们将使用以下函数作为参数— message和df,它们与滑块小部件显示消息以及需要过滤原始dataframe相对应。...最后,运行我们程序 streamlit run file_name.py 结果 一个交互式仪表板,允许你可视化地过滤你时间序列数据,并在同一时间可视化它!

2.4K30

软件测试|Python数据可视化神器——pyecharts教程(七)

pyecharts绘制炫酷日历图什么是日历图日历图(Calendar Chart)是一种用于可视化时间序列数据图表类型。...日历图通常用于展示时间序列数据周期性、趋势和模式。它适用于各种领域,如气候数据、销售数据、股票价格、社交媒体活动等。通过日历图,用户可以更容易地发现数据中季节性变化、周期性趋势以及异常值。...除了用于展示时间序列数据外,日历图还可以用于计划和时间管理,例如将日历图用于标记某个时间任务和事件,以帮助用户更好地规划和安排时间。..., 12, 31)# 生成数据,每天日期和随机步数data = [ [str(begin + datetime.timedelta(days=i)), random.randint(500, 1500...在Pyecharts官方文档中,你可以找到更多关于日历图和其他图表详细用法和选项。

32730

【Elasticsearch专栏 14】深入探索:Elasticsearch使用Logstash日期过滤器删除旧数据

01 Logstash日期过滤器工作原理 Logstash日期过滤器主要用于解析和转换事件中日期字段。它可以识别各种日期格式,并将这些日期字段转换为统一格式,以便进行后续比较和过滤操作。...当处理时间序列数据时,日期过滤器尤其有用。通过配置日期过滤器,可以指定日期字段名称和格式,然后使用这个字段来比较事件时间戳与当前时间。...在filter部分,使用date过滤器来解析timestamp字段,并将其转换为统一日期格式。然后,移除了Logstash自带@timestamp字段,因为已经有自己时间戳字段。...然后,在命令行中执行以下命令: bin/logstash -f delete_old_data.conf Logstash将开始读取Elasticsearch中符合筛选条件旧数据,并应用日期过滤器。...注意时区问题:日期过滤器和滚动查询中时间计算可能会受到时区设置影响。确保Logstash和Elasticsearch时区设置正确,并且与你业务需求一致。

16610

ActiveReports 报表应用教程 (15)---报表换肤

,'2011-01-01') = 0 GROUPBY DATEPART("m",订单.订购日期),类别.类别ID, 类别.类别名称 ORDERBY DATEPART("m",订单.订购日期),类别...4.2、创建年度各地区销量统计表 从 Visual Studio 工具箱中将 Chart 控件添加到报表设计界面,按照以下列表设置 Chart 控件属性 图表数据属性对话框: 常规-数据集名称: Sales...Theme.Colors.Accent3 =Theme.Colors.Accent4 =Theme.Colors.Accent5 4.3、创建各地区销量图 从 Visual Studio...工具箱中将 Chart 控件添加到报表设计界面,按照以下列表设置 Chart 控件属性 图表数据属性对话框: 图表 属性名称 属性值 东北地区销量图 常规: 数据集名称:Sales 系列值: 值:...,图表区域在于过滤条件值不同。

2K80

.NET控件集ComponentOne 2018V3发布:新增图表动画及迷你图

丰富控件满足了项目中各种特殊需求,使得开发精力可以专注于业务逻辑,为团队节省了时间。”...您可以从数据源直接创建过滤器,支持自动生成和手动创建。此外,其基于手风琴面板 UI 设计还可以附加到共享数据源或插入信息屏幕任何控件中使用。...xaml3.png ​ XAML Scheduler TableView AgendaView 在表视图中显示按日期分组议程,其中单个表行代表单个议程。...此视图始终默认按日期升序排序,并且没有行标题或列标题。 此外,我们还添加了一个新“Working Elsewhere”表示预约可用状态(如下图)。...ComponentOne Enterprise ComponentOne Enterprise 是一款专注于企业应用 .NET开发 Visual Studio 组件集,包含 300 多种 .NET控件

2.4K20

时间序列数据分析与预测之Python工具汇总

如果能将这些工具汇总,在以后项目中将会很受用。这篇文章是一个时间序列工具和包备忘录。其中一些是非常有名,也有些可能是第一次听说。不过没关系,先点赞加收藏,希望你以后会发现这篇文章很有用!...具体可以参考该文章:时间序列定义、均值、方差、自协方差及相关性、一文解读时间序列基本概念 数据通常绘制为图表一条线,x 轴为时间,y 轴为每个点值。...一些常用时间序列特征是: 日期范围生成和频率转换 移动窗口统计 移动窗口线性回归 日期转换 滞后等等 NumPy 时间序列处理 NumPy 是一个 Python 库,它增加了对巨大多维数组和矩阵支持...该模块包含处理场景所需方法和功能,例如: 日期时间表示 日期时间算术 日期时间比较 使用此工具处理时间序列很简单。它允许用户将日期时间转换为对象并对其进行操作。...除此之外,使用 Plotly 还可以绘制基于时间序列交互式图表,例如折线图、甘特图、散点图等。

1.8K20

laravel实现按时间日期进行分组统计方法示例

"2018-01-03", "value": 1000 } #在进行图表统计时候直接从数据库取得数据有些日期可能是没有的,就需要我们手动进行补全一些日期 #计算日期内天数 $stimestamp...": 1497 #数量 }, { "date": "2018-02", "value": 2354 }, { "date": "2018-03", "value": 4560 } #在进行图表统计时候直接从数据库取得数据有的月份可能是没有的...,不过月份比较少可直接写死,同样也需要补全 $year = date('Y',time()); #一年月份 $month = [ 0 = $year...return $data; laravel实现各时间段数量统计、方便直接使用 因项目中用到了图表之类信息,需要获取到很多时间数据动态,刚开始我都是自己换算时间来计算,后来 看到手册中有更简单方法,...自己总结了一下通用时间段统计(今天、昨天、上周、本周、上月、本月、上年、本年)。

1.9K40

《101 Windows Phone 7 Apps》读书笔记-TODO LIST

在浏览“已经完成”任务列表时,我们也可以对任务进行撤销。一般情况下,我们寻找所关心任务时,会触发过滤器。    ...为了能够看到数据序列化失败详细异常信息,我们可以在Visual Studio中将程序运行在debugger状态下,并且将其设置为“捕获所有首次出现.NET异常”。...本应用使用值转换器与之前唯一不同,就在于其日期时间之间,增加了“@”符号。...在用户输入页面信息被打断情况下,这种处理方式就非常有用,而且对于时间日期控件来说,这还是它需求。...因为这些控件都会将屏幕导航到其他页面,如果无法保存并且恢复这些信息的话,回归页面时,无论之前是否选择了时间日期,填写表格信息就被清空了。

1.3K60

带实际执行进度甘特图

B列数据是项目计划开始日期、C列是项目计划结束日期、D列是项目实际开始日期、E列是实际结束日期,F、G列分别是项目计划结束天数和实际花费天数,是分别根据BD列、CE列数据之差换算而来。...分别添加两个序列误差线(注意误差线只保留X轴误差线,删除Y轴误差线)。 ? 将两个序列X轴误差线类型设置为:正误差线、不带端点,范围为自定义。 范围: 其中负值都为零,整治按照以下标准设定。...继续在误差线设置菜单里将计划完成序列线条填充颜色为浅灰15磅值,实际序列填充为水绿11磅值。 ? ? 然后反转垂直轴数据序列,并将两个数据序列直线填充无色隐藏。 ?...修改水平坐标轴取值范围。 ? ? 当然如果你想要图表展示信息更加清新,也可以在图表中加入当日信息(稍复杂,需要添加辅助列,在这里不再详细讲述,只给出效果)。 ?...是不是要比昨天分享那个图高大上多了,不过过程也是相当繁琐,其实都是之前讲过小技巧组合,反复练习就看明白其中包含思路了! 本文参考《Excel图表拒绝平庸》 作者:陈荣兴

2K50

地理空间数据时间序列分析

例如,在环境科学中,时间序列分析有助于分析一个地区土地覆盖/土地利用随时间变化及其潜在驱动因素。...幸运是,有工具可以简化这个过程,这正是在本文中尝试内容。 在本文中,将经历一系列过程,从下载光栅数据开始,然后将数据转换为pandas数据框,并为传统时间序列分析任务进行设置。...从这里开始,我们将采取额外步骤将数据框转换为时间序列对象。...你现在可以根据需要使用这个时间序列数据。我只是绘制数据以查看其外观。 # plot df.plot(figsize=(12,3), grid =True); 漂亮图表!...最后 从地理空间时间序列数据中提取有趣且可操作见解可以非常强大,因为它同时展示了数据空间和时间维度。然而,对于没有地理空间信息培训数据科学家来说,这可能是一项令人望而却步任务。

11010

第 9 篇:实现分类、标签、归档日期接口

具体来说,获取博客文章发表时间归档列表方法是调用查询集(QuerySet) dates 方法,提取记录中日期。...而这个接口中只需要序列化一个时间字段(类型为 Python 标准库中 datetime.date),所以没必要单独定义一个序列化器了,直接拿 django-rest-framework 提供用于序列时间类型...我们通过列表推导式生成一个序列化后归档日期列表,这个列表是可被序列。...事实上,分类、标签或者归档日期文章列表 API,本质上还是返回一个文章列表资源,只不过比首页 API 返回文章列表资源多了个“过滤”,只过滤出了指定部分文章而已。...可以看到右上角多了个过滤器(红框圈出部分)。 点击会弹出过滤参数输入交互面板,在这里可以交互式地输入查询过滤参数值。

2.6K30

使用 Hampel 进行离群点检测

时间序列数据分析领域,识别和处理异常点是至关重要任务。异常点或离群点是明显偏离预期模式数据点,可能表明存在错误、欺诈或有价值见解。...应对这一挑战一种有效技术是汉普尔过滤器(Hampel Filter)。 在本文中,我们将利用 hampel 库[1],探讨如何应用这种离群点检测技术。...解密汉普尔滤波法 汉普尔滤波法(Hampel filter)是检测和处理时间序列数据中离群值一种稳健方法。它依赖于中位数绝对偏差(MAD)[2] 并采用滚动窗口来识别离群值。...推荐关注@公众号:数据STUDIO 更多优质好文~ 配置汉普尔滤波器涉及两个参数: 窗口大小:该参数决定用于评估每个数据点移动窗口大小。它基本上定义了我们查找异常值范围。...Hampel 设法删除了之前添加异常值! 不过,可以利用 hampel提供信息,设计出个更有趣图表。在我例子中,我会把个异常值画成红点,还会个灰色带,代表算法在每个点使用阈值。

55730

从零搭建微信公众号数据分析体系:看板预搭建

虽然这种方案制作看板会有一个比较大问题,那就是除了我本人以外,其他人比较难看出看板里玄机。...不过我在做技术线是近期事情,之前一直在做业务线,只不过是业务线数据分析师中比较少有的技术能力比较强罢了。...除了加载以外,还有一个选项是转换数据。转换数据其实就是启动power query对数据进行一次处理,但是作为预搭建看板,其实还不需要做什么处理——我需要先看看描述性统计结果再确定接下来怎么搞。...用了这么多年电脑了,大家应该都对这个日期这里箭头并不陌生了——是的,这个箭头是可以展开日期/时间信息被自动转成了一个可以展开层次日期层次结构。...比如这里,我想看 是统计日期和新增用户数一个折线图,就直接在这两个字段上打勾就完事了(需要注意是打勾时候需要选中这个图表,不然会变成一个新图表噢)。

28070

PubMed使用者指南(一)

为了限制检索结果数量: 用更具体检索条目替代广泛条目(如下背痛而非背痛) 在检索中包括额外条目 使用侧边栏过滤器来限制结果,如出版时间、拥有全文、文章类型等 我检索了太少引文,如何扩展?...PubMed中包含期刊列表可以通过FTP获得。 通过日期检索 使用结果时间轴 按年时间轴单击并拖动结果上滑块,可以更改检索日期范围。...注意:以年份为时间结果统计了由出版商提供引文所有出版日期,例如印刷和电子出版日期。这些日期可以跨越一年以上;例如,2018年11月在网上发表一篇文章和2019年1月在印刷版上发表一篇文章。...="last X years"[date field] 其中X是今天日期之前天数、月或年,[data field]是日期字段标签:[dp]、[edat]或[crdt]。...被截断术语必须是短语中最后一个单词。 截断终止于一个词末尾;它不处理空格以外内容。 截断关闭自动术语映射和过程,包括MeSH术语和在MeSH层次结构下缩进任何特定术语。

8.3K10
领券