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DeepMind哈萨比斯对话哈里王子：2018年AI最大的突破在生物或化学

今年的嘉宾包括英国王子哈里，他采访DeepMind CEO 哈萨比斯，谈及AI在当前及未来的应用，可能的突破，AI部署的社会责任等值得深思的问题。...视频：DeepMind 哈萨比斯和哈里王子谈 AI 及DeepMind的未来 DeepMind的使命：解决智能问题，然后用人工智能来解决其他问题 哈里： 如果我是对的，DeepMind的使命就是解决智能问题...我对AI在科学和医疗领域的应用尤其感到兴奋，希望AI帮助这些领域的专家更快地取得更大的突破。 哈里： AI是相当可怕的事情，特别是如果你不知道或不理解AI的时候。我们应该害怕AI吗？ 哈萨比斯： 不。...哈萨比斯： 我认为我只能代表DeepMind说话，告诉大家我们想要做什么，而且我们一直都认识到我们所承担的巨大责任，我们所创造的技术以及我们希望这些技术在世界上所能产生的影响。...哈里： 科技公司被政府和媒体谴责的事情时有发生，你觉得他们尽到自己的社会责任了吗？ 哈萨比斯： 我认为他们正在开始承担社会责任，或许他们应该早一点开始的。

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AlphaGo之父戴密斯·哈萨比斯：是天才，也是生活里的普通人

因为表现太过出色，他被“互联网之父”、英国计算机科学家蒂姆·伯纳斯·李评价为是“这个星球上最聪明的人之一”。...在这之后，AI在围棋游戏上的进展势如破竹。 ? 2016年1月，DeepMind宣布AlphaGo攻克了围棋并正式挑战人类棋手。...他娓娓道来地去分解描述DeepMind是如何把传统AI技术和新技术进行结合的，比如在围棋上，DeepMind结合了传统“树搜索”的方法和模拟大脑神经元的“深度神经网络”，并巧妙地融合了多种不同的AI技术...医疗是哈萨比斯强调的AI需要落地的领域。...那些震惊世人的想法都是来自深夜的思考。“完全是个超人”的哈萨比斯认为工作和生活“是同一块画布的不同部分”，他阅读、看电影、听音乐，但最终还是会回到工作上，变成他思考问题的引子。

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从LIGO到黄大年 2017五个令人拜服的科学家团体

DeepMind创始人德米斯·哈萨比斯如是说。 创造了计算机里程碑的DeepMind，并没有止步于下棋，而是放眼于人类神经科学。...2017年10月，DeepMind团队将AlphaGo更新至AlphaGo Zero，并开始对蛋白质折叠进行研究。阿尔兹海默症、帕金森病、囊性纤维化，这些疑难病症都与蛋白质折叠有关。...2017年10月，诺贝尔奖委员会将物理学奖授予了带领LIGO走向完成的三位科学家：雷纳·韦斯、巴里·巴里什和基普·S·索恩以表彰他们在探测引力波上做出的杰出贡献。...这对获得2017年引文桂冠奖的科学家夫妇在1994和2008年分别发现了卡波西肉瘤相关疱疹病毒和梅克尔细胞多瘤病毒。...我国研发的多种重力梯度仪原理样机进入国际前沿水平。 黄大年本将带着团队继续突破，却最终倒在了岗位上。2016年12月9日黄大年被查出胆管癌，与2017年1月8日去世。

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美国白宫成立人工智能特别委员会

本周四，美国白宫举办了一场由人工智能领域的专家参与的科技峰会，在次会议上，白宫科技政策办公室副主任迈克尔·克拉希欧斯（Michael Kratsios）宣布将组建人工智能特别委员会，该委员会由各政府部门人工智能领域的领先研究者组成...该总统助理同时也是美国科学和技术政策局（Office of Science and Technology Policy，OSTP）局长，他说：“在1956年的夏天，一群美国科学家聚集在达特茅斯学院的校园中...·达巴尔（Paul Dabbar）、国家自然科学基金主管弗朗斯·科尔多瓦（France Cordova）、和DARPA主管彼得·哈纳姆（Peter Highnam）。...为了促成一个政府全部门的讨论，该委员会成员还将包括来自国家安全局、联邦首席信息办公室、和管理与预算办公室的官员。 迈克尔说：“这个特别委员会将由整个联邦政府中的最高级别研究部门官员组成。...它将结合各部门的优势，来改善联邦政府在人工智能领域的投入。” 面对会议上出席的人工智能领域工业界和学术界的代表们，迈克尔表示，美国政府将持续在政府内部和产业界推动人工智能的发展。

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从“陪练”到“赢家”：人机博弈的六十年

它是第一台在人类游戏项目上获得世界冠军的计算机。 西洋跳棋的规则毕竟过于简单。...1999年美国杜克大学科学家迈克尔·里特曼开发出了Proverb，能够准确解答《纽约时报》刊登的90%的纵横字谜。...此外，卡内基·梅隆大学的汉斯·柏林格开发的BKG9.8于1979年击败了西洋双陆棋世界冠军。1997年艾伯特大学的迈克尔·布洛编写的Logistello，击败了当年的黑白棋世界冠军村上健。...Deepmind公司联合创始人德米什·哈萨比斯去年曾说，看到“阿尔法围棋”能在围棋规则内发明出新东西，有令人震惊的感觉。...不幸的是，它也可能是最后一个历史事件。” 哈萨比斯认为，人工智能距离人脑水平的通用智慧，仍有几十年的差距。对人工智能的警示掩盖了它们可能带给人类的帮助。

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浅谈贝叶斯平滑在CTR上的实践

本文重点针对“千人一面”的item得分计算方式来浅谈一下贝叶斯平滑在CTR上的实践。1....而伯努利分布的共轭分布是beta分布，因此可以利用beta分布做贝叶斯平滑，并将CTR得分改造成：CTR=\frac{click+\alpha}{imp+\alpha+\beta}其中α和β通过矩估计来获得...折中）对于每一个item，都计算一套α和β作为每一个平滑参数（细粒度）很显然，方法3根本就是错的，无论是从实现还是贝叶斯平滑的角度出发都不正确。...导致计算出的α=0.1，β=2.3，基本上就没有平滑的作用了，其原因是长尾数据的CTR不置信增大了方差。但是其实不难发现，方法1即使是卡了曝光阈值，计算出的α和β依然没有很大，平滑力度还是有限。...这时候若计算每个品类下的α和β很可能会求出特别大的α和β，因为数据可能只有一两条，方差很小导致beta分布以为数据足够置信，实际上并不是。

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Huffman Codes--优先队列（堆）在哈夫曼树与哈夫曼编码上的应用

，判断给定的编码是否为哈夫曼编码 判断条件：满足条件的编码形成的哈夫曼树可能不同，但其带权路径长度WPL一定相同且最小；且满足前缀码（前缀码是任何字符的编码都不是另一字符编码的前缀，前缀码可以避免二义性...） 解题思路： 1.根据输入的节点(字符)以及权重(访问次数),模拟建立哈夫曼树，并求出其WPL a.把权重建成一个最小堆（数组实现），然后每次弹出最小堆的最小元素即根节点 b.构造一个新的节点：...从堆中依次弹出两个最小的元素的和作为新节点的权重，再将新节点插入堆中 c.WPL的值就是所有新节点的权重的和 2.根据输入的编码计算WPL用来判断是否与哈夫曼树的WPL相同         WPL等于每个字符编码访问次数与编码长度的乘积之和...3.根据输入的编码判断是否为前缀码         双重循环遍历，判断两个字符中某一个字符编码是否是另一个字符编码的前缀 图解建立哈夫曼树的过程中最小堆与哈夫曼树的变化如下： ?...//最大字符数 #define M 200 //最大编码长度 int HuffmanWPL(int heap[]); /*模拟建立哈夫曼树

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【集合论】序关系 ( 偏序集元素之间的关系 | 可比 | 严格小于 | 覆盖 | 哈斯图 )

文章目录 一、可比 二、严格小于 三、覆盖 四、哈斯图 一、可比 ---- 可比 : A 集合 , 该集合上存在 偏序关系 \preccurlyeq 小于等于 , 偏序集 是 集合 和 偏序关系...大 覆盖 小 ) 偏序关系中 大 覆盖 小 符号化表示 : x \prec y \land \lnot \exist z( z \in A \land x \prec y \prec z ) 四、哈斯图...in A , 哈斯图 : ① 顶点 : 使用 顶点 表示 A 集合中的元素 ; ② 无向边 : 当且仅当 y 覆盖 x 时 , y 顶点在 x 顶点 上方 , 并且在 x 顶点...与 y 顶点之间 绘制一条 无向边 ; 上图是 6 元集 上的偏序关系 \preccurlyeq A 元素比 B,C,D 元素都小 偏序关系是传递的 , A 比 B 小 ,...所有的元素都比 F 小 ( 包括 F , 偏序关系是自反的 ) BCDE 四个元素互相都不可比 哈斯图 与 关系图对比 省略的内容 : ① 环 : 偏序关系是自反的 , 因此 每个顶点上都有环

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python 获取英文人名翻译

班布里奇 Baines 贝恩斯 Bale 贝尔 Baily 贝利 Bethel 贝瑟尔；贝西尔 Backer 巴克尔 Backman 巴克曼 Backus 巴克斯 Bach 贝奇；巴赫 Bade 贝德...赫斯特 Hess 赫斯 Herring 赫林 Hines 海因斯 Hardy 哈迪；哈代 Hahn 哈恩 Hancock 汉考克 Humphrey 汉弗莱 Hubbard 哈伯德 Howe 豪 House...汉纳；汉娜 Harden 哈登 Hargrove 哈格罗夫 Harlan 哈伦 Harley 哈利 Harry 哈里 Hare 黑尔 Hartley 哈特利 Haskins 哈斯金斯 Hastings...黑斯廷斯 Hanna 汉纳 Hanley 汉利 Hagan 黑根 Haines 海恩斯 Ham 哈姆 Hamlin 哈姆林 Hamm 哈姆 Hammer 哈默 Hand 汉德 Handy 汉迪 Hankins...齐格勒 Zachary 扎卡里 Zack 扎克 Zachariah 扎卡赖亚 Zoe 佐伊 Zenobia 泽诺比垭 Zenia 齐尼娅 Zena 齐娜 Zandra 赞德拉 Zola 左拉 ---- 我的CSDN

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. | 基于AI设计药物的新兴行业

表 1 “在过去的几年里，人工智能已经从理论上的有趣变成了真正朝向临床的项目，”威廉斯-琼斯说。“药物发现没有捷径。我们可以有更好的启示，但你仍然需要经历剩下的开发过程。”...到2022年底，BenevolentAI已完成了BEN2293的2a期临床试验，该药为治疗特应性皮炎（湿疹）的外用药膏。 蛋白质折叠问题 大部分基于人工智能的药物发现都建立在蛋白质折叠的基础上。...贝克尔表示，由二十种简单的氨基酸组成的蛋白质种类多到令人眼花缭乱——超过宇宙中的星星数量。...“通过深度学习，你并不真正尝试模拟实际的折叠过程。你不是在寻找最低能量状态，而更多的是关于模式识别，”贝克尔说道。...俄亥俄州哥伦布的化学文摘服务的高级数据分析师艾伦·利普库斯表示，这种思考方式的智力飞跃具有深远的重要性。

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哈萨比斯投资了Graphcore，一家可能会干掉英伟达的AI芯片公司

要知道2011年，他曾把当时的公司卖给Nvidia。现在他的新公司，正在和Nvidia展开新的竞争。 ?...Graphcore今日宣布完成3000万美元的B轮融资，Atomico领投，以及一些引人注目的个人投资者，包括：DeepMind联合创始人哈萨比斯、Uber首席科学家Zoubin Ghahramani等...不过哈萨比斯是以个人身份投资，与Google毫无关系。 其他参与B轮的投资者还包括：OpenAI的Greg Brockman等。包括戴尔、三星在内的上轮投资者本轮继续跟投。...去年10月，这家公司刚刚完成3200万美元的A轮融资。 ? 领投方Atomico指出，在机器学习领域GPU还不是最好的架构，而Graphcore目前的方案“最为优雅”。...Graphcore构建的软件框架叫做Poplar，用于将不同的机器学习框架进行联网。据称Graphcore驱动的机器学习训练和推理，比现有最快的系统快10-100倍。

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成功预测98.5%人类蛋白质结构再登Nature，从头说说AlphaFold2的雄心壮志

大数据文摘出品 7月22日，DeepMind创始人哈撒比斯在官网上发布了一篇名为《把AlphaFold的力量交到全世界的手中》的文章。...哈撒比斯在文章中表示，所有数据将由欧洲生物信息学研究所托管，并向全世界的科学家开放，在里面任何人都可以搜索到AlphaFold预测的各类蛋白质结构。...不过，在细胞中，蛋白质的存在是三维的，不同蛋白质的功能很大程度上取决于其独特的3D结构。所以说，搞清楚蛋白质的折叠结构可以帮助我们更好地理解蛋白质的功能和工作原理，这类问题被称为“蛋白质折叠问题”。...诺贝尔奖得主、皇家学会主席Venki Ramakrishnan表示： 这项计算工作代表了蛋白质折叠问题上的一个惊人进步，蛋白质折叠问题是生物学上一个跨越50年的巨大挑战……它将在许多方面从根本上改变生物学研究...AlphaFold的现在和未来 对于AlphaFold取得的成就，哈撒比斯也兴奋不已，除了在DeepMind官网上发表文章，也在推特上对团队进行了“点赞”： 这是我一生中梦寐以求的日子，也是创办Deepmind

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人均年薪400万、公司年亏40亿，正在盖大楼的DeepMind最新财务数据曝光

哈萨比斯表示，科学中最有趣的领域竞在学科之间的差异之处。当这种情况发生时，奇迹就发生了。 所以，DeepMind当前的研究重点，就是让AI与生物学中的蛋白质折叠研究联系起来。...哈萨比斯觉得，DeepMind在工程方面的实力不容小觑，执行力会超过研究部门，因为学术团体在搞研究这件事上一向显得太隐秘了。 还有一点，DeepMind在计算资源方面能够自给自足。...哈萨比斯没有说谎，此前在训练“史上最强GAN”BigGAN时，DeepMind就用了512块TPU。...可参考此前文章： 训练史上最佳GAN用了512块TPU，一作自述：这不是算法进步，是算力进步 哈萨比斯还谈到了项目管理秘籍：最重要的就是加快更新频次。...因为学科的交叉会加大一些研究难度，因此许多项目研究需要超过六个月，通常在2到4年为一个大周期。 哈萨比斯认为，虽然是CEO，但他希望将50％的时间直接花在研究上。

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【DeepMin哈萨比斯长文】伟大的AI离不开神经科学：强化学习-Attention-连续学习

但是，近年来，这两个领域的交流与合作似乎变得越来越少。本文中，我们将论证：对生物大脑的更好理解，将在智能机器的建造上扮演重要角色。...论文全文地址：https://pan.baidu.com/s/1eRRvjxS （文/哈萨比斯等）近年来，神经科学和人工智能的相关领域获得了快速的进步。...在下面的文章中，我们将证明，在生成能加速和指导AI研究的概念这件事上，神经科学是一个关键，并且其重要性从来没有间断过。...TD 学习为二级条件提供了一个自然的解释，实际上已经解释了神经科学的更广泛的发现，正如我们在下面讨论的。...此外，这些网络能够在严重依赖于单次学习的任务上取得成功，而常规的深度架构则会失败。

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【集合论】偏序关系 相关题目解析 ( 偏序关系 中的特殊元素 | 绘制哈斯图 | 链 | 反链 )

文章目录 偏序关系中的特殊元素问题 偏序关系证明 哈斯图 链 反链 偏序关系中的特殊元素问题 题目 : 偏序关系 特殊元素 ; 条件 : 下图是 某一 偏序集 <A, \preceq>...; 的哈斯图 , 其中 A=\{a,b,\cdots,k\} 问题 1 : B_1 = \{a,c,d,e\} 是什么链 ; 问题 2 : B_2 = \{a,e,h\} 是什么链...是 没有 上界 和 下界的 , 元素之间都不可比 ; ---- 偏序关系证明 哈斯图 链 反链 题目 : 条件 : 集合 A 是 120 的所有因子组成的集合 , " | " 是 A...上的整除关系 ; 问题 1 : 证明该 关系 是 偏序关系 ; 问题 2 : 画出关系的哈斯图 问题 3 : 确定 A 中的最长链 ; 写出所有最长链 ; 问题4 : A 中的元素至少可以划分成多少个互不相交的反链...; 技巧 : 哈斯图 横向 没有关联的一条线 可以组成一条反链 ;

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AlphaFold预测了几乎所有已知蛋白质！涵盖100万物种2.14亿结构，数据集开放免费用

创始人哈撒比斯发推激动地说： 这是我们给全人类的一份礼物。 整个科研圈也再次被点燃，网友纷纷表示：难以置信，感谢开放数据集！ 难以想象这会为药物研发带来什么！...数据集规模从之前的35万个蛋白质结构，一下子提升到了大约2.14亿个。 DeepMind创始人哈撒比斯表示，这基本上可以说是“整个蛋白质宇宙”了。 这意味着更多领域的研究可以被大幅提速。...因为其功能由结构决定，而其3D结构又是由氨基酸以脱水缩合的方式组成多肽链，多肽链再盘曲折叠而成。 也就是说，即使科学家们已知了蛋白质的氨基酸序列，可能的3D结构情况仍旧非常多。...和蛋白质真实结构之间只差一个原子的宽度，真正解决了蛋白质折叠的问题。 在此半年后，DeepMind先后开源AlphaFold2、AlphaFold数据集，可谓是在学术圈扔下了一记重磅炸弹。...而学者们利用AlphaFold开展研究的成果也已经开始显现。 最近，发表在Science上的一篇研究表明，他们利用AlphaFold拼出了核孔复合体。

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特朗普政府成立人工智能特别委员会

2018年5月10日，在科学和技术政策办公室（Office of Science andTechnology Policy，OSTP）组织召开的白宫高峰会议上，人工智能特别委员会（Select Committee...“我们不能处于被动，”美国副首席技术官员迈克尔·克拉西奥斯（Michael Kratsios）说道。“要为美国人民充分发挥人工智能的潜力，这需要产业界、学术界和政府的共同努力。”...for Science）保罗·达巴（Paul Dabbar）；美国国防研究和工程次长（Under Secretary of Defensefor Research and Engineering）迈克尔...·格里芬（Michael Griffin）；美国国防高级研究计划局（Defense Advanced Research Projects Agency，DARPA）副主任彼得·哈纳姆（Peter Highnam...英伟达（Nvidia）加速计算部门副总裁伊恩·巴克（Ian Buck）也出席了会议，他在一篇博文中指出：“只能依靠联邦政府大幅增加对基础研究的支持，从而加强大学研究，在这一点上没有替代选项。

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大疆引领的中国创新让硅谷深感忧虑

“凭借着这款无人机，他们有种颠覆了整个行业的感觉，”无人机研究公司Frost&Sullivan分析师迈克尔·布拉德斯(Michael Blades)表示。...在这之后的四年时间内，大疆在无人机行业遥遥领先。“他们成为了无人机行业的巨头，”布拉德斯表示。 大疆的创业历程和许多美国公司一样。...当你拿着钱想要购买无人机时，你首先会看看大疆的产品，然后再看看越来越多的中国四旋翼无人机制造商的产品。运动相机制造商GoPro在上周进入无人机市场，发布了可折叠的Karma无人机。...大疆全新Mavic Pro折叠无人机具备了Karma所缺失的功能，而且价格几乎和Karma一样，其中包括最新手势控制功能，允许用户通过挥动手臂引起无人机的注意，然后向它发出信号让其跟随你。...大疆的创新在产品层面上体现的最为明显，但是这些创新同样出现在了制造、零售以及客户体验中。 大疆可能只是插向硅谷心脏的长矛上的矛头。在大疆之后，OPPO、小米、vivo以及华为等矛杆将会快速跟进。

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新年书单 | 美国科技公司CIO们在2016年最推荐的17本非商业书籍

纸稿和二进制编码储存记录了当计算和通信增加时地球上的未来生活。书中包含了一点浪漫色彩，对伟大艺术品和音乐的欣赏，加上剑桥大学宿舍房间里俱乐部的氛围和帕罗奥图（加州）的炙热。这是一部值得一读的书。”...他们的书经常同一时间出版-这令我悲喜交加！我喜欢迈克尔·康纳利和戴维·鲍尔达奇因为他们有一些随着时间成长和发展的普通角色。...今年我的最爱是迈克尔·康纳利的“The Wrong Side of Goodbye”。...主人公哈里·博斯是一名洛杉矶警局的凶案组探员，擅长推理和连接案情的疑点，并且是一个值得相信他能顺利完成工作的人。” 7...., 埃森哲公司首席信息官 “我荣幸地亲自在埃森哲全球首席信息官论坛上见到萨伦伯格先生。

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