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回答
DataFrame
'
groupby
‘
正在
使用
索引
修复
组
列
python
、
pandas
、
dataframe
我
使用
了一个简单的'
groupby
‘来压缩Pandas数据帧中的行: df = df.
groupby
(['col1', 'col2', 'col3']).sum() 在新的
DataFrame
'df‘中,'
groupby
’函数中
使用
的三
列
现在在
索引
中是固定的,并且不再是
列
索引
0、1和2-以前的
列
索引</
浏览 12
提问于2021-04-28
得票数 2
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3
回答
熊猫群,不按栏分组为
索引
python
、
pandas
、
dataframe
熊猫群的默认行为是将
组
按
列
转换为
索引
,并从
dataframe
的
列
列表中删除它们。例如,假设我有一个包含以下列的
dataFrame
如果我以这种方式应用
groupby
(例如,
使用
列
col2和col3 )
dataframe
df不再在
列
浏览 2
提问于2015-08-17
得票数 105
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1
回答
熊猫:结合群-申请与加入/合并
python
、
pandas
我经常发现自己
正在
对
dataframe
进行
groupby
应用,然后将结果与原始的
dataframe
合并。下面是一个例子。假设df有A和B
列
,我想添加另一
列
,其值为B
列
与当前行相同的B
列
之和。df.join(df.
groupby
('A')['B'].sum(), on='A', rsuffix='_sum') 是否可以将原来的
索引
按
浏览 3
提问于2017-07-28
得票数 1
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3
回答
如何在Pandas‘
groupBy
中得到最后一
组
?
python
、
pandas
我希望我的小组中的最后一
组
是:但这就产生了错误: 我该怎么做?
浏览 6
提问于2015-02-24
得票数 6
回答已采纳
4
回答
大熊猫
使用
群与变换时保留“键”
列
python
、
pandas
找到一个规范化的
dataframe
将移除用于分组的
列
,这样它就不能在后续的
groupby
操作中
使用
。x: x) 0 0 2 2 4 4现在,对于
组
的大多数操作,“缺失”
列
变成了一个新
索引
(然后可以
使用
reset_index调整或设置as_index=False),但是当
使用
transform时它就会消失,留下原始
索引</e
浏览 3
提问于2016-10-19
得票数 14
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1
回答
如何在Pandas中获取
groupby
对象中每个项的
索引
?
python
、
pandas
我根据我想要的
列
在
dataframe
上
使用
groupby
,然后我必须获取其
组
中每个项的
索引
。我指的是,如果一个
组
中有10个项,则
索引
从0到9,而不是
dataframe
索引
。我的代码如下: df = pd.
DataFrame
({'A': np.random.randint(0, 11, 10 ** 3), 'B': np
浏览 2
提问于2015-08-14
得票数 6
回答已采纳
2
回答
如何在Pandas中按
索引
与
索引
+1进行分组
python
、
pandas
、
dataframe
、
pandas-groupby
df = pd.
DataFrame
({'index': [1, 2, 3, 69, 70, 71, 458, 459, 460], 'monkey', 'parrot', 'shark', 'whale', 'zebra
浏览 4
提问于2022-02-07
得票数 0
回答已采纳
1
回答
为什么重铸一个熊猫群对象作为一个数据数据写到excel?
python
、
excel
、
pandas
如果我将csv文件读入熊猫的
dataframe
中,然后
使用
groupby
(pd.
groupby
(column1,.)),为什么不能在新的分组对象上调用to_excel属性。import pandas as pddata2 = data.
groupby
(['column1', 'column2'])to_excel("some file.xlsx") #
浏览 5
提问于2015-12-29
得票数 2
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1
回答
迭代和修改Pandas
Dataframe
或
groupby
对象
python
、
pandas
、
pandas-groupby
我对Pandas很陌生,并且
正在
处理表单的多
索引
数据集(由
groupby
生成): Year DayA B Name2 Value2对于每个
组
(唯一的名称、年、月、日),只有最后两
列
的值不同,其余的
列
是相同的。我想让每个
组
包含一个行。行将以S
浏览 3
提问于2017-08-07
得票数 1
回答已采纳
1
回答
是否可以将选定的
列
设置为julia
dataframe
中的
索引
?
dataframe
、
julia
pandas中的dataframes在一个或多个数字和/或字符串列中进行
索引
。特别是,在
groupby
操作之后,输出是一个数据帧,其中新的
索引
由
组
给出。类似地,julia
dataframe
总是有一个名为Row的
列
,我认为它等同于pandas中的
索引
。但是,在
groupby
操作之后,julia dataframes不
使用
组
作为新的
索引
。,我想知道是否有一种方法可以手动将选定的
列</
浏览 23
提问于2020-11-05
得票数 9
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3
回答
在Python中将
列
值转换为
dataframe
时,
列
值变为Nan
python
、
dataframe
我
正在
将每天数据的平均值转换为数据帧。代码如下: #find the meanmean_loanAmount= data_2015.
groupby
('paymentDate')['loanAmount'].mean() df["Loan A
浏览 34
提问于2020-03-25
得票数 0
3
回答
从多个返回值
组
按应用程序输出
DataFrame
而不是Series
python
、
pandas
我可以以元组的形式返回这些值,因此
groupby
操作的结果将是一个Series,其
组
名为
索引
,而tuple为值。我希望它返回一个
DataFrame
,这样我就可以保留所有的熊猫功能和灵活性。原文Q: 我有一个
dataframe
,它包含许多
列
和
组
。我试图通过
groupby
应用机制进行分组操作,并且只为每个
组
检索2个值。目前,我为每个
组
返回一个元组(例如return (a,b)),因此我得到的结果是一个以
组</em
浏览 6
提问于2013-10-23
得票数 4
回答已采纳
1
回答
具有一定复杂性的海产桶形图
python
、
seaborn
我有一个包含目标
列
(二进制)和一个分类
列
的数据,我想对它们进行评估,并为每个类别查看按目标分组的观察所占的百分比(例如,"a“显示了一个
列
,该列表示它有23%的正事件,10%的负数都存放在同一栏中)。现在的问题是,我还想一起评估不同的数据格式,并为每个
dataframe
创建一个
列
。我已经将它们连接在一个单一的
dataframe
中,这样我就可以在Seaborn中
使用
hue,但是我不能从
组
中传递多个
索引
。这是
datafr
浏览 3
提问于2022-01-23
得票数 0
回答已采纳
1
回答
使用
“as_index”和“reset_index”将系列转换为数据格式
python
、
pandas
、
dataframe
、
jupyter-notebook
我试图
使用
as_index =方法将这一系列数据转换为数据。我的目标是显示每月和工作日的总价值。 接下来,我将
使用
as_index将本系列转换为
dataframe
。temp = uber_15.
groupby
(['month', "weekDay"], as_index=Fa
浏览 1
提问于2022-12-02
得票数 0
回答已采纳
1
回答
需要对熊猫的数据进行汇总计数(rowid,colid)
python
、
numpy
、
pandas
|现在成功到现在为止,至少如果我想保持效率。编辑1:# I use django-pandas_ = rdf.
groupby
(['row_id', '
浏览 1
提问于2015-01-29
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Pandas中的转换与聚合
python
、
pandas
、
pandas-groupby
、
aggregation
在分组Pandas
DataFrame
时,什么时候应该
使用
transform,什么时候应该
使用
aggregate?它们在实践中的应用有何不同?你认为哪一个更重要?
浏览 0
提问于2016-12-04
得票数 38
1
回答
python中的mean()函数是否创建了一个列表?
python
、
pandas
、
list
、
mean
我看到了一段代码,它
使用
另一
列
作为
groupby
()函数的
组
为
列
进行
groupby
()计算。total_acc_avg是一个列表吗?6是列表的
索引
吗?import pandas as pd data = pd.
DataFrame
({'mort_acc':[6, None, 3, None, 2, None, 9, 8], # Create pandas
DataFra
浏览 9
提问于2022-12-04
得票数 -2
2
回答
在多个列上应用熊猫群生成一个新
列
python
、
pandas
、
pandas-groupby
、
pandas-apply
例如,我有一个
dataframe
:并尝试通过
groupby
-apply这样做是可行的:正如
浏览 5
提问于2017-11-10
得票数 6
回答已采纳
1
回答
Parquet文件中
groupby
的最佳实践
python
、
pyspark
、
parquet
、
dask
为了生成一个count聚合,我们需要对几个
列
进行分组。我们目前的战略是: 在
索引
上而不是在
列</
浏览 2
提问于2017-07-09
得票数 3
1
回答
熊猫:每组从1到长度创建一个
列
。
python
、
python-3.x
、
pandas
对于每个
组
,我想要形成一个新
列
,其中包含从1到该
组
中的行数之间的整数。下面的尝试不起作用,因为它创建了一行多
列
,而不是多行的一
列
。这一切为什么要发生?df = pd.
DataFrame
(data = {"a": np.arange(5), "b": np.arange(5)[::-1], "id": [1,1,1,2,2]}).set_index("id") df["c"] = df.<e
浏览 1
提问于2018-05-31
得票数 1
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