DataFrame:基于另一列中的单词创建新列

DataFrame是一种数据结构，它是Pandas库中的一个重要概念。DataFrame可以看作是一个二维的表格，类似于Excel或SQL中的表，它由多个行和列组成。每一列可以包含不同类型的数据，例如整数、浮点数、字符串等。

在基于另一列中的单词创建新列的情况下，DataFrame可以非常方便地实现这个功能。假设我们有一个DataFrame，其中包含一个列名为"句子"，包含了一些句子的数据。我们想要基于这个"句子"列中的单词创建一个新列。

首先，我们可以使用Pandas库中的split()函数将每个句子拆分成单词，并将结果存储在一个新的列中。可以使用apply()函数来对每一行的句子进行拆分操作。示例代码如下：

import pandas as pd

# 创建一个包含句子的DataFrame
df = pd.DataFrame({'句子': ['Hello world', 'I love programming', 'Data analysis is fun']})

# 定义一个函数，用于将句子拆分成单词
def split_sentence(sentence):
    return sentence.split()

# 使用apply()函数将split_sentence函数应用到每一行的句子上，并将结果存储在新的列"单词"中
df['单词'] = df['句子'].apply(split_sentence)

# 打印结果
print(df)

运行以上代码，将会输出如下结果：

                    句子                      单词
0         Hello world          [Hello, world]
1  I love programming  [I, love, programming]
2  Data analysis is fun  [Data, analysis, is, fun]

通过以上代码，我们成功地基于"句子"列创建了一个新的列"单词"，其中存储了每个句子被拆分后的单词列表。

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