通常在dao层将所有异常转嫁到Spring的RuntimeException体系(org.springframework.dao.DataAccessException)中来。 如：
Spring提供了JdbcTemplate模板类来操作数据库，JdbcTemplate是对原生JDBC进行了全面的封装，统一处理了数据库连接的获取与释放等操作，使用起来比较方便。本节分析JdbcTemplate的源码。
nacos-1.1.3/config/src/main/java/com/alibaba/nacos/config/server/controller/ConfigController.java
当前后端分离时，权限问题的处理也和我们传统的处理方式有一点差异。笔者前几天刚好在负责一个项目的权限管理模块，现在权限管理模块已经做完了，我想通过5-6篇文章，来介绍一下项目中遇到的问题以及我的解决方案，希望这个系列能够给小伙伴一些帮助。本系列文章并不是手把手的教程，主要介绍了核心思路并讲解了核心代码，完整的代码小伙伴们可以在GitHub上star并clone下来研究。另外，原本计划把项目跑起来放到网上供小伙伴们查看，但是之前买服务器为了省钱，内存只有512M，两个应用跑不起来(已经有一个V部落开源项目在运行
如果你得到了与下面显示内容类似的信息话，那么你最好考虑修改 Confluence 的日志级别输出更多的信息。如果你考虑通过 Atlassian support 获得帮助，那么这些详细的错误信息能够更好的帮助我们找到问题的原因。
org.springframework.dao.DataIntegrityViolationException: Could not execute JDBC batch update; nested exception is org.hibernate.exception.DataException: Could not execute JDBC batch update org.springframework.orm.hibernate3.SessionFactoryUtils.convertHibernateAccessException(SessionFactoryUtils.java:639) org.springframework.orm.hibernate3.HibernateTransactionManager.convertHibernateAccessException(HibernateTransactionManager.java:789) org.springframework.orm.hibernate3.HibernateTransactionManager.doCommit(HibernateTransactionManager.java:663) org.springframework.transaction.support.AbstractPlatformTransactionManager.processCommit(AbstractPlatformTransactionManager.java:732) org.springframework.transaction.support.AbstractPlatformTransactionManager.commit(AbstractPlatformTransactionManager.java:701) org.springframework.transaction.interceptor.TransactionAspectSupport.commitTransactionAfterReturning(TransactionAspectSupport.java:321) org.springframework.transaction.interceptor.TransactionInterceptor.invoke(TransactionInterceptor.java:116) org.springframework.aop.framework.ReflectiveMethodInvocation.proceed(ReflectiveMethodInvocation.java:171) org.springframework.aop.interceptor.ExposeInvocationInterceptor.invoke(ExposeInvocationInterceptor.java:89) org.springframework.aop.framework.ReflectiveMethodInvocation.proceed(ReflectiveMethodInvocation.java:171) org.springframework.aop.framework.JdkDynamicAopProxy.invoke(JdkDynamicAopProxy.java:204) com.sun.proxy.$Proxy20.updateNews(Unknown Source)
目前线上有一套环境是10gR2的，采用了一主两备的架构。在其中一个备库上每天凌晨会开放一个窗口运行一些批量的查询，目前使用dg broker会在指定的时间把备库置为read-only,查询完毕之后修改为online状态。 但是近几天开发的同事突然找到我说，最近几天开始批量查询会频频报错，希望我帮忙查看一下。 语句运行报错，听起来原因应该很简单吧，最大的可能就是备库没有打开，或者是ddl,dml语句之类的。但是看到错误日志，让我着实有些奇怪。 错误日志如下，可以看到是一条查询语句。 [2016.03.06 0
在 Portal 的应用详情页，我们可以看到每个 Namespace 下的实例列表。如下图所示：
Spring Boot是由Pivotal团队提供的全新框架，其设计目的是用来简化新Spring应用的初始搭建以及开发过程。该框架使用了特定的方式来进行配置，从而使开发人员不再需要定义样板化的配置。用我的话来理解，就是spring boot其实不是什么新的框架，它默认配置了很多框架的使用方式，就像maven整合了所有的jar包，spring boot整合了所有的框架.
在spring jdbcTemplate 事务，各种诡异，包你醍醐灌顶！最后遗留了一个问题：spring是怎么样保证事务一致性的？ 当然，spring事务内容挺多的，如果都要讲的话要花很长时间，而本片博客的主旨是解决上一篇博客遗留的问题，那么我们把问题细化下来， 就是spring如何保证一个事务中的jdbc connection是同一个？
SQL SERVER 还有人用，对的，很多人都在用，尤其很多企业，非互联网的企业。那今天就说说 SQL SERVER ALWAYS ON 高可用集群中，为什么不切日志的问题。引起这篇文字的原因是有一个81G 都没有切除日志的 AWO集群。
本文分享 Admin Service 锁定 Namespace 。可通过设置 ConfigDB 的 ServerConfig 的 "namespace.lock.switch" 为 "true" 开启。效果如下：
joomla漏洞出来这么久了，我也于当天在drops发表了这篇文章( http://drops.wooyun.org/papers/11330 )。今天再看，还是有点急促，有些原理上的东西没说清楚。
先给大家晒一下云收藏的几个数据，作为一个 Spring Boot 的开源项目（https://github.com/cloudfavorites/favorites-web）目前在 Github 上面已经有1600多个 Star，如果按照 SpringBoot 标签进行筛选的话也可以排到第五位。 当云收藏1.0开发完成之后，同步将云收藏部署到了服务器上，申请了一个域名www.favorites.ren方便大家使用，到目前为止：网站的注册用户4000多人，共计收藏文章100000多条，在百度上搜索：云收藏，排
假设你是知名互联网公司BAT的首席财务官，公司去年的薪资成本是S,由于竞争激烈，公司今年需要成本控制，CEO要求你把总薪资控制为T, T < S。同时CEO希望你对每位员工的收入设定一个截断值P, 每一个年收入高于P的员工，其年薪一律降到P,对于那些年薪达不到P的，薪资保持不动。例如给定五位员工的薪资数值分别为：90， 30， 100， 40， 20， 同时T设置为210，那么截断值可以设置为60，也就是工资高于60的，全部降低到60，工资低于60的，收入保持不变，于是五位员工的收入变为：60， 30， 6
文件包含漏洞的产生原因是在通过 PHP 的函数引入文件时，由于传入的文件名没有经过合理的校验，从而操作了预想之外的文件，就可能导致意外的文件泄露甚至恶意的代码注入。
0x00 简介 ---- 之前看了seay写的PHP代码审计的书，全部浏览了一遍，作为一个代码审计小白，希望向一些和我一样的小白的人提供一下我的收获，以及一个整体的框架和常见漏洞函数。这也算是这本书的一个学习笔记吧，可以结合我捋顺的思路来看这本书。: ) 0x01 整体 ---- 学习代码审计的目标是能够独立完成对一个CMS的代码安全监测。其通用的思路有： 通读全文代码，从功能函数代码开始阅读，例如include文件夹下的common_fun.php，或者有类似关键字的文件。 看配置文件，带有config关
现在做在线学习和CTR常常会用到逻辑回归（ Logistic Regression），而传统的批量（batch）算法无法有效地处理超大规模的数据集和在线数据流，google先后三年时间（2010年-2013年）从理论研究到实际工程化实现的FTRL（Follow-the-regularized-Leader）算法，在处理诸如逻辑回归之类的带非光滑正则化项（例如1范数，做模型复杂度控制和稀疏化）的凸优化问题上性能非常出色，据闻国内各大互联网公司都第一时间应用到了实际产品中，我们的系统也使用了该算法。这里对FTR
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