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TDSQL案例:账户加固会影响到视图无法访问?

背景 用户反馈实例视图无法访问,与用户沟通后,了解到近期安全变更将部分用户绑定的ip从%变为客户端ip地址,发生故障后,用户紧急进行了回滚,视图访问恢复正常,业务恢复。...针对于用户的描述,包括关键行为:1、删除账户(变更相当于删除之前的账户);2、视图无法使用;3、修复账户后又恢复。...换一种说话,由于视图definer(由user@ip组成)在mysql.user表中被移除,导致该视图无法正常提供访问。...回到我们故障场景,用户修改了视图定义者的host之后,导致视图无法访问,这里我们前面也进行了充分的解释,更进一步,既然不能破坏user@host这个结构,那我们破坏掉这个用户的权限从而来实现软删除的目的可以不呢...由于云上实例通常不存在super权限,所以无法直接使用super账户直接将视图从a归属到b名下,但是却可以使用b账户登录实例,对视图进行definer的变更操作。

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解决ERStudio无法生成mysql列注释问题

前言 最近改用ER\Studio建模,发现ER\Studio居然不支持生成mysql列注释,看网上都说勾选即可,然后生成mysql时并没有那个勾选项,试了下生成Oracle和DB2是支持的......no no no 于是开始改造 计划将生成mysql分为两步,第一步正常生成mysql文件,第二步生成DB2的sql文件,生成DB2文件是勾选如下选项, ?...################################################################# 此工具用于解决ER/Studio设置注释definition依然无法生成...Mysql的列注释问题 整体步骤: 1、使用ER/Studio生成Mysql的sql在数据库建表 2、使用ER/Studio生成DB2的sql文件,用notepadd++转换转为UTF-8编码否则会乱码...1525835377513 .sql 打开文件看看结果吧 alter table tab_user modify column id int comment '用户主键' ; 百度网盘:ER\Studio 和解决无法生成

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设计稿(UI视图)自动生成代码方案的探索

但随着业务的发展和个性化的驱动,通用视图无法覆盖所有应用场景,本文提出了一种设计稿自动生成代码的方案。...但随着业务的发展和个性化的驱动,通用视图无法覆盖所有应用场景,本文提出了一种设计稿自动生成代码的方案。...、合并等,否则无法正常生成DSL。...我们与设计同学进行过沟通,设计同学表示愿意在产出设计稿之前将图层进行合并,但由于目前无法提供检测机制(图层合并是否有遗漏无法自动检测出来),也就无法彻底避免图层未合并的问题。...因为是否使用列表组件其实与产品逻辑相关,但是目前我们无法将产品文档中的逻辑识别出来,只能尽可能识别出所有的多状态列表组件,并允许用户对生成结果进行变更。

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【JetPack】ViewBinding 视图绑定组件 ( 启用模块 | 视图绑定定制 | 绑定类名称生成规则 | 绑定类字段生成规则 | 绑定类获取根视图 | 绑定类获取布局组件 )

定制视图绑定 ( 启用视图绑定后 不想生成绑定类 ) V . 视图绑定布局文件 VI . 绑定类名称生成规则 VII . 绑定类对应的布局中的组件字段生成规则 VIII . 视图绑定类获取 IX ....定制视图绑定 ( 启用视图绑定后 不想生成绑定类 ) ---- 全部布局默认进行视图绑定 : 只要在 build.gradle 中启用了 视图绑定 , 那么系统会默认为每个 XML 布局文件生成一个绑定类...绑定类名称生成规则 ---- 视图绑定类名称生成规则 : 去掉布局文件名称的下划线 , 并以驼峰式命名 , 在名称结尾添加 Binding 后缀 ; 以本 Activity 的布局文件 activity_main.xml...viewBindingIgnore="true" 属性 , 即不为该布局生成绑定类 * * * 视图绑定 与 findViewById 对比 : 避免了很多问题出现 ; * 空指针优化...: 视图绑定 针对一个布局进行自动生成字段 , 不会出现 ID 无效导致的空指针情况 ; * 类型安全优化 : 视图绑定 的类型都是自动生成好的 , 不会出现用户自己定义类型 , 导致组件类型转换错误的情况

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SIGIR22 | 推荐系统:图对比学习视图生成新思路

通常做对比学习的时候,需要对数据进行增广,得到相同数据的不同视图(view),然后进行对比学习,对于图结构也是一样,需要对用户-商品二部图进行结构扰动从而获得不同视图,然后进行对比学习最大化不同图扩充之间的节点表征一致性...对比学习通过学习更均匀的用户,商品表征来隐式的减轻流行度偏差; 图增强只起到了很小的作用 因此,本文提出一种简单的对比学习方法,放弃之前的图增强方法,将均匀噪声添加到embedding空间,从而形成对比视图...L_cl表示对比损失,这里采用流行的infoNCE损失函数,本文的重点在于如何构建节点embedding的不同视图以进行对比学习。...因此下文中主要介绍本文的主要创新之处,即如何构建不同视图,而对于其他基础部分如BPR损失,infoNCE损失,LightGCN等不再介绍。...2.2 动机 在SGL[1]上作者进行了如下实验,探究图结构扰动在图对比学习中的作用,ND为节点dropout,ED为边dropout,RW为随机游走,WA不进行数据增广(这里两个视图都用原始embedding

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