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Flink的sink实战之三:cassandra3

for (String word : words) { //cassandra的表中,每个word都是主键,因此不能为...去前面创建的发送kafka消息的会话模式窗口,发送一个字符串"aaa bbb ccc aaa aaa aaa"; 查看cassandra数据,发现已经新增了三条记录,内容符合预期: ?...开发(POJO写入) 接下来尝试POJO写入,即业务逻辑中的数据结构实例被写入cassandra,无需指定SQL: 实现POJO写入数据库,需要datastax库的支持,在pom.xml中增加以下依赖:...word.isEmpty()) { //cassandra的表中,每个word都是主键,因此不能为...类型的数据集,除了flatMap的匿名类入参要改写,还要写好reduce方法的匿名类入参,并且还要调用setMapperOptions设置映射规则; 编译构建后,上传jar到flink,并且指定任务类CassandraPojoSink

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第6期 ARTS 打卡计划

rules to a scalable cloud application architecture T:排查 Linux 网络问题的常用工具 S:从 0 开始学大数据之 Hadoop 大数据原理与架构...思路:双指针法 & 滑动窗口 用一个双指针构成的滑动窗口来计算该子数组,滑动窗口的左边界 start=0,有边界 end=0 起点,先遍历 end,如果发现子数组大于等于 s,那么 start+=...1,继续遍历 end,用一个变量 min 记录窗口的大小,当 nums[start,end+1] 的和大于等于 s,的时候,记录 end-start+1 子数组长度。...https://medium.com/@DataStax/instagram-engineerings-3-rules-to-a-scalable-cloud-application-architecture-c44afed31406...评论:如何建立可扩展的云应用架构 文章介绍了图片社群应用软件 Instagram 在自身业务快速成长过程中关于建立可扩展的云应用架构的三个原则: 尽可能使用已经被验证且可靠的技术。

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如何选择合适的NoSQL数据库

与传统的表格(或SQL)数据库相比,NoSQL数据库软件开发人员和其他用户提供了更高的运行速度和更高的灵活性。...NoSQL数据库的架构和功能各不相同,因此您需要选择最适合所需任务的类型: 通常,键值存储最适合应用程序中的多个进程或微服务持久共享数据。...DataStaxDataStax企业平台 DataStax利用Apache Cassandra在数据中心之间进行分发。DataStax NoSQL的强大优势在于其全球分布式架构。...其主要功能包括容错,横向扩展架构,低延迟数据访问和简化管理。DataStax提供其他功能,如分析,搜索,监控,内存和安全性,以支持关键应用程序。...Couchbase文档,灵活的数据模型,索引,全文搜索和MapReduce提供全面支持,以实现实时分析。 大型企业使用该平台来支持各种关键工作负载,包括运营和分析流程。

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LangStream: 面向LLM应用的基于事件驱动的开发者平台

如今,DataStax自称为“实时AI公司”,因此其最新产品已经强烈地向生成式AI转型。 在其主页上,LangStream被描述一个用于“构建和运行基于事件驱动的AI应用”的平台。...Bartholomew进一步解释说,LangStream针对的是事件驱动和流式架构,这与现有的AI应用开发系统不同。...他补充说,你还可以考虑将LangChain应用“分解”或“重新组合”基于事件的架构,也就是说转换为基于微服务的分布式应用。 “这样你可以获得可扩展性优势,这种模式众所周知,易于理解如何扩展。...他认为更安全的架构是前端与后端通信。 “你会有一些认证,但不会暴露密钥来调用昂贵的LLM。”...总结 LangStreamAI应用领域带来了一些新思路,具有基于事件驱动的架构,并让AI工程师可以使用Kubernetes和Kafka。

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不谈赛道,不聊风口,开源数据库巨头Cassandra如何在国内讲好“新故事” | C位面对面

,这也推动着数据库架构与技术不断的升级迭代。...在全球分布式情况下,用一个简单的数据架构来支撑所有分布式业务,是非常大的挑战。因此,国内市场需要 Cassandra。 在对 DataStax 的规划上,卢东明也有自己的一套方法论。...DataStax 进入国内后,可以更好地支持开发者们在社区中与专家交流,他们答疑解惑,Cassandra 开源社区的落地,让不了解、不会用 Cassandra 的开发者学会使用 Cassandra,这个过程就好像从...需要企业级数据架构中的核心组件才能支撑复杂的分布式数据库的应用。 这“三驾马车”是卢东明规划的让 DataStax 在国内市场落地生根,枝繁叶茂最主要的三件事。...,国内市场绝对是不可缺少、不可忽视的一个市场,DataStax 全球业务副总裁 Harry Ault 表示:”我们进中国的决心是长期的,DataStax 也将在未来几年、十几年中深扎国内市场,更多企业和开发者把技术困难解决好

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解惑图数据库!你知道什么是图数据库吗?

最初在2012年启动titan项目的公司是Aurelius,2015年此公司被 DataStaxDataStax是开发apache Cassandra 的公司)收购,DataStax公司吸收了TiTan...TiTan开发者们希望把TitTan放到Apache Software Foundation下,不过,DataStax不愿意这样做,而且自从2015年9月DataStax收购了Titan的母公司后,TiTan...JanusGraph数据持久性、数据索引和客户端访问实现了强大的模块化接口。其模块化架构使其能够与各种存储、索引和客户端技术进行互操作;模块化架构还简化了支持新的一个 模块的流程。...架构图如下: ?...ps:避免篇幅过大,架构相关的信息会在后续的博文详细说明 如何使用 作为一个数据库系统,它是要用来应用程序存储数据用的,那么应用程序应该如何使用JanusGraph来自己存储数据呢?

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图解图库JanusGraph系列-解惑图数据库,你知道什么是图数据库吗?

最初在2012年启动titan项目的公司是Aurelius,2015年此公司被 DataStaxDataStax是开发apache Cassandra 的公司)收购,DataStax公司吸收了TiTan...TiTan开发者们希望把TitTan放到Apache Software Foundation下,不过,DataStax不愿意这样做,而且自从2015年9月DataStax收购了Titan的母公司后,TiTan...JanusGraph数据持久性、数据索引和客户端访问实现了强大的模块化接口。其模块化架构使其能够与各种存储、索引和客户端技术进行互操作;模块化架构还简化了支持新的一个 模块的流程。...架构图如下: ps:避免篇幅过大,架构相关的信息会在后续的博文详细说明 如何使用 作为一个数据库系统,它是要用来应用程序存储数据用的,那么应用程序应该如何使用JanusGraph来自己存储数据呢...若果要提升JanusGraph的查询性能,就必须JanusGraph指定缓存,指定性能调优的选项。

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图数据库调研

最初在2012年启动 Titan 项目的公司是 Aurelius,2015年此公司被 DataStaxDataStax是开发apache Cassandra 的公司)收购,DataStax 公司吸收了...TiTan 的图存储能力,形成了自己的商业产品 DataStax Enterprise Graph。...HugeGraph的系统架构主要包括存储层、计算层和用户接口层三个功能层次。 HugeGraph 的存储层包括图数据(顶点、边和属性等)存储、索引数据存储和 Schema 元数据存储。...HugeGraph采用RocksDB存储引擎时插入amazon0601数据集的300万条边耗时5.711秒,平均每秒可完成50万条边插入。...以 Neo4j 代表的所谓 native 图数据库,主要特点是查一个点的边或者边上的端点时,不需要再走一次B+树索引,而是直接指针指向下一度的物理地址。

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spring cloud 学习(8) - sleuth & zipkin 调用链跟踪

业务复杂的微服务架构中,往往服务之间的调用关系比较难梳理,一次http请求中,可能涉及到多个服务的调用(eg: service A -> service B -> service C...)...,如果想分析各服务间的调用关系,以及各服务的响应耗时,找出有性能瓶颈的服务,这时zipkin就派上用场,它是Twitter公司开源的一个tracing系统,官网地址: http://zipkin.io...sleuth: sampler: percentage: 0.2 //采样率 0.220%   上面2项配置好就行了,代码不用任何修改,真正的代码零侵入 二、zipkin-server...", module: "cassandra-driver-core" } compile 'com.datastax.cassandra:cassandra-driver-core:3.1.1...' compile 'com.datastax.cassandra:cassandra-driver-mapping:3.1.1' 2.2.2 application.yml spring:

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LLM 如何转变企业应用

生成式 AI 彻底改变了应用程序的工作方式 当有些人在同一句话中听到“代理(agent)”和“AI”时,他们会想到一个简单的聊天机器人,它显示一个弹出窗口,询问当他们访问电子商务网站时它如何提供帮助。...许多组织,包括一些最大的 DataStax 客户,正在开展许多包含生成 AI 的项目。 但这些项目不仅仅是大型成熟企业的领域;他们不需要有关机器学习、数据科学或 ML 模型训练的大量知识。...当你问 ChatGPT 一个问题时,它的内存或“上下文窗口”非常有限。如果您正在与 ChatGPT 进行扩展对话,它会打包您之前的查询和相应的响应并将其发送回模型,但它开始“忘记”上下文。...您的开发人员可能正在使用诸如 LangChain 之类的框架构建您组织自己的专有基于代理的应用程序体验,但仅专注于此将带来巨大的机会成本。...拥有正确的数据架构(尤其是向量数据库)可以更轻松地构建非常高性能的代理体验,这些体验可以快速检索正确的信息来支持这些响应。 所有应用程序都将成为 AI 应用程序。

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【问底】许鹏:使用Spark+Cassandra打造高性能数据分析平台(一)

Cassandra和HBase都是借鉴了google BigTable的思想来构建自己的系统,但Cassandra另一重要的创新就是将原本存在于文件共享架构的p2p(peer to peer)引入了NoSQL...1.6 维护简单 从系统维护的角度来说,由于Cassandra的对等系统架构,使其维护操作简单易行。如添加节点,删除节点,甚至于添加新的数据中心,操作步骤都非常的简单明了。...举例来说,可能将(userid,fname)设置复合主键。...3.1 整体架构 image.png 利用spark-cassandra-connector连接Cassandra,读取存储在Cassandra中的数据,然后就可以使用Spark RDD中的支持API...假设为每个spark application提供的最大core数目是32,那么将partition number设置core number的两到三倍会比较合适,即parition number64~

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进阶 | 提高Node.js应用吞吐量的几个小技巧

本文作者——Jorge Bay是Apache Cassandra项目中Node.js以及C#客户端驱动的核心工程师,同时还是DataStax的DSE。...他乐于解决问题与提供服务端解决方案,Jorge拥有超过15年的专业软件开发经验,他Apache Cassandra实现的Node.js客户端驱动同样也是DataStax官方驱动的基础 当我们希望去优化某个包含了...本文则是分享我在提升Apache Cassandra项目中的DataStax Node.js 驱动时的一些思考与总结出的导致应用吞吐量降级的关键因素。...你可以基于总的缓冲区长度或者第一个元素进入队列的时间来定义窗口尺寸,不过在定义窗口尺寸时我们需要权衡考虑单个写操作的时延与整体写操作的时延,不能厚此薄彼。...你可能会以千字节单位决定一个写队列的上限,我们的经验发现8千字节左右是个不错的临界点。

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如何为微服务选择数据库

与此同时,和数据库技术的变革一样,在本世纪初的SOA(面向服务的架构),正逐渐演变为微服务架构的体系架构,许多企业也开始逐渐抛弃重量级的SOA体系架构如企业服务总线(ESB),并倾向使用“去中心化”的架构方法...混合持久化和微服务架构可谓是天作之合。 下图中,展示了一系列的微服务,以及我们如何为每个服务选择不同的数据模式。我不想在本文中,每种类型的数据库去选择合适的用例。...DataStax企业版(DSE)是多模型数据库的典型例子,它核心支持Cassandra的分区行存储(表格)模型,同时也支持基于在其之上的图的抽象层(DSE图)。...识别你的应用程序中主要的数据类型,其中每种类型创建一个服务,并让每个服务掌控相应的持久层。在可能的情况下,所有服务都使用多模型数据库,允许服务在与数据交互的模型中是不相同的。 2....Jeff Carpenter是DataStax公司的技术传道者,他利用自己在系统架构、微服务和Apache Cassandra的知识去帮助开发者和运营工程师去构建可扩展的、可靠的、安全的分布式系统,同时是

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提高Node.js应用吞吐量的小优化技巧

本文则是分享我在提升Apache Cassandra项目中的DataStax Node.js 驱动时的一些思考与总结出的导致应用吞吐量降级的关键因素。...你可以基于总的缓冲区长度或者第一个元素进入队列的时间来定义窗口尺寸,不过在定义窗口尺寸时我们需要权衡考虑单个写操作的时延与整体写操作的时延,不能厚此薄彼。...你可能会以千字节单位决定一个写队列的上限,我们的经验发现8千字节左右是个不错的临界点;当然根据你应用的具体场景这个值肯定会有变化,你可以参考我们的这个写队列的完整实现。...关于作者 Jorge Bay是Apache Cassandra项目中Node.js以及C#客户端驱动的核心工程师,同时还是DataStax的DSE。...他乐于解决问题与提供服务端解决方案,Jorge拥有超过15年的专业软件开发经验,他Apache Cassandra实现的Node.js客户端驱动同样也是DataStax官方驱动的基础 资料: 《Google

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资源有限?低参数RAG可以提供帮助

这些公共模型能够以远少得多的计算能力提供与GPT类似的大部分功能,尽管以较少的参数和更简洁的输出代价。...开始使用,您需要一个DataStax Enterprise 7实例或DataStax Astra DB来存储向量和文本数据,以及一个LLM和一个句子转换器模型来生成响应并为数据编码向量。...在这个例子中,我们要确保聊天机器人知道我们特别在寻求有关战锤的信息,所以我们可以先要求它帮助用户的查询提供支持上下文: Query: “” Answer: Warhammer...Answer: 局限性 LLM具有有限的上下文窗口,将无法处理异常大的文本页面。考虑对行大小进行限制,以使数据更易于管理,LLM也更容易处理。...尽管它无法在有限的上下文窗口内处理过量的数据,但它确实提供了在有限知识库上创建有效助理的能力,以及在与以前相同或更少的硬件上运行更多并发代理的能力。

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【案例】靠大数据赚钱的10个例子

Domo   Domo 成立于 2010 年,总部位于犹他州盐湖城,是一家企业决策层提供商业智慧(BI)的初创公司。...DataStax   DataStax 成立于 2010 年,总部位于加州,在去年 9 月曾获得惊人的 1 亿 600 万美元 E 轮融资。   ...DataStax 主要业务是开发和销售开源分布式数据库 Apache Cassandra 的商业化版本。...Palo Alto,其 CEO 兼创办人是曾在 Yahoo 任职首席技术长(Chief Technology Officer)的 Raymie Stata ,其高层还有同样来自 Yahoo 曾担任首席架构师...Altiscale 的服务是解决 Hadoop 的抽象性与复杂度,工程师搭建一个完整的 Hadoop 环境,并且对其进行维护与管理,让使用者可以更专注于数据和应用。

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