真正开发过小程序的开发者会发现，小程序里面的单选框和多选框封封装的实在不够友好，一般与UI都会有比较大的出入，所以下面来探讨一下单选框和多选框的封装。...# 效果 比如我们要做一个这种样式的单选框和多选框组件，我们改怎么去处理呢？ # 代码 # wxml <!...小程序多选框在选中后会返回一个所选中的value的数组 checkboxIndexArr ，所以我们自定义的样式需要通过判断当前框的 value 是不是在 checkboxIndexArr 中（切记，checkboxIndexArr...中的每个值的类型都是String），小程序在wxml中绑定方法时没办法携带参数的，所以需要需要将这个函数写在 wxs 中。...如果需要做反选功能，需要在数据中单独设置一个控制是否选中的checked属性，通过改变数据checked的值来改变多选框的选中效果，与上面一样，还是要手动来添加和清空 checkboxIndexArr
Flutter 中的多选按钮组件有两种。 1. Checkbox 多选按钮，一般用来表现一些简单的信息。...常用属性如下： (1). value 多选的值； (2). onChanged 选择改变触发的事件； (3). activeColor 选中时的颜色； (4). checkColor 选中后对号的颜色...CheckboxListTile 包含更多信息的多选项，提供多种配置信息的属性，可以表现更丰富的信息。...常用的属性如下： (1). value 多选的值； (2). onChanged 选择改变触发的事件； (3). activeColor 选中时的颜色； (4). title 标题； (5). subtitle...BuildContext context) { return Scaffold( appBar:AppBar( title: Text("多选框
谢谢！
虽然jupyter notebook已经非常的人性化了，不过还是有些插件加上了之后用起来会更加的舒服。...下载： pip install jupyter_contrib_nbextensions && jupyter contrib nbextension install 下载之后重启jupyter notebook...【Codefolding】 可以折叠代码块，当代码多的时候，这样非常整洁。 ? 【Variable Inspector】 会在右上角出现变量表。 ?...以下是我的一个打开了目录和变量表的notebook： ?
效果图如下 2022-03-07_202430.png 实现步骤 引入组件 在page.json引入组件 "usingComponents": { "...
databricks 今天要介绍的平台叫做databricks，它是spark的创建者开发的统一分析平台。...然后我们点击邮件中的链接设置密码就完成了。 配置环境 注册好了之后，我们就可以进行愉快地使用了。...集群的启动需要一点时间，我们耐心等待即可。 ? 等集群创建好了之后， 我们就可以创建notebook进行愉快地编码了。 我们点击home然后选择自己的账号，点击create notebook。 ?...实验 接下来我们利用这个平台来进行一个spark sql的小实验，来实际体会一下databricks和spark sql的强大。..." airportsFilePath = "/databricks-datasets/flights/airport-codes-na.txt" databricks中的数据集都在databricks-datasets
Unity 小科普 老规矩，先介绍一下 Unity 的科普小知识： Unity是 实时3D互动内容创作和运营平台 。...包括游戏开发、美术、建筑、汽车设计、影视在内的所有创作者，借助 Unity 将创意变成现实。...Unity 平台提供一整套完善的软件解决方案，可用于创作、运营和变现任何实时互动的2D和3D内容，支持平台包括手机、平板电脑、PC、游戏主机、增强现实和虚拟现实设备。...---- Unity小知识点学习 UGUI中 Toggle Group组件 的使用 在使用Toggle组件时会遇到多选一的情况，这个时候使用Toggle Group组件会很轻易的解决这个问题 使用方法...： 在当前 Toggle组件 的 父物体 上添加 Toggle Group组件 然后分别在两个或者多个Toggle组件 的 Group 上添加我们在父物体上添加的 Toggle Group组件
jupyter notebook作为一个强大的python IDE，有一些自带的魔法命令（Magic Command），可以帮我我们高效的运行程序 。 1....%run %run后面写python脚本的路径，可以直接执行该py文件并且加载到jupyter中。...有如下的python文件greet.py: def greet(name): print("Hello, {}!"....jupyter测试了1000个loop，然后得出了mean+-sd的时间。 但是当我们的程序要运行很长时间时： ? jupyter会根据程序的时长来判断loop的次数。...如果我们需要测试一段代码的时间，则可以用%%timeit: ? 如果想知道说明的话，可以输入%run?来查询： ?
0x01、问题描述 在使用WSL搭建Jupyter进行代码测试的时候 发现Miniconda（虚拟环境均适用）中安装的pytorch在Jupyter里面import失败 但在python解释器的命令模式里可以测试...import成功 并且torch.cuda_available()打印True 以前用的是IDEA没怎么用Jupyter，搜索经验贴国内的答主大多都在重装，测试无效 0x02、解决流程 大致要先对虚拟环境的概念有个直观了解...，再来看解决思路： 首先Jupyter Notebook要确保IPython Kernel是可用的 而我们必须手动添加一个具有不同版本Python的内核或虚拟环境 确保环境已经用conda activate...# 这里会可能有一些不一样的信息，但问题不大 } 0x03、测试结果 启动Jupyter Notebook并在Kernel--change kernel中选择安装好torch的环境 连接成功后进行测试...图片 相关链接： https://janakiev.com/blog/jupyter-virtual-envs/ 问题如果未解决请评论区留言，或对照以上链接检查，可以去Github Issue中找同类型问题
jupyter notebook中设置显示最大行和列及浮点数,在head观察行和列时不会省略 jupyter notebook中df.head(50)经常会因为数据太大，行列自动省略，观察数据时不爽！...300) pd.set_option(‘display.float_format’, lambda x: ‘%.5f’ % x) 欢迎使用Markdown编辑器写博客 补充知识：Jupyter notebook...输出部分显示不全的问题 在我更换了jupyter主题后（如何更换主题，见上篇博客），输出部分总是显示不全，差两个字符；Github上已经有人提出了这个问题，并有了解决方案，亲测有效。...这个13px，可能有的人改了以后，还是显示不全，可以多试几个数，因为有的人浏览器显示比例不一样 重新运行jupyter notebook，输出部分显示不全的问题解决。...以上这篇jupyter 实现notebook中显示完整的行和列就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
至此即可以愉快地使用环境中的 Keras 和 pytorch 了 Keras 及tensorflow的测试截图 ? pytorch测试截图： ?...pytorch GPU 测试返回 True 补充知识： 解决无法在jupyter notebook里面引入tensorflow 环境：我在Ubuntu系统下安装的anaconda3，然后并在里面使用...env安装的tensorflow，之前安装的jupyter notebook并不是在我的tensorflow环境下安装的，所以你无法引入tensorflow。...这是我在安装之前的展示的jupyter的结果： 很显然，我的jupyter是anaconda自带的，并不是tensorflow下面的jupyter，所以需要重新的安装。 ?...以上这篇jupyter notebook 调用环境中的Keras或者pytorch教程就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
概述 在数据科学界，Jupyter Notebook是一个受欢迎的工具，采用率很高。本文旨在分享一些很酷的技巧和技巧，帮助您在使用Jupyter Notebook的同时提高效率。...我已经用黄色强调了我常用的那些，并且发现它们非常有用。如果忘记了快捷方式，则始终可以转到命令模式并按H键查看完整列表。Jupyter Notebook还允许您创建自己的快捷方式，如果你想。...单击“编辑快捷方式”按钮设计自己的热键。 ? ? 技巧2-在输出中显示多个项目 Jupyter笔记本一次只显示一个输出，如下所示。在本例中，只显示最后一个变量的输出。 ?...您可以在页面顶部的下拉框中执行此操作，也可以转到命令模式并按M键。一旦进入单元格即为标记，只需将图片拖放到单元格中即可。 ? 一旦将图像放入单元格，就会出现一些代码。...技巧11-扩展Pandas中显示的列和行数 Pandas表中显示的行和列数量有限，可以根据自己的喜好进行自定义。 在这里，我将行和列的最大输出设置为500。
这里的多选项指的是用或符号“｜”来分隔多个选项，任意匹配一个选项，而字符组，则是用中括符“[]”来指定匹配（或排除匹配）括符内所列出的字符序列。...事实上，这两种匹配形式具有很多的相似之处，甚至在很多情况下是一致的，例如：（a|b|c）和[abc]就是完全一样的效果，但既然这两种方式有共存的必要，就说明它们肯定是有不同之处的，下面让我们来探讨一下它们的不同点...： 1）在没有添加其它配置的情况下，字符组只能匹配单个字符，而多选项能够匹配任意多的字符串，比如说，要匹配字符串“dog”或“cat”，用多选项的话可以写成“cat|dog”，用字符组的话，在不加其它配置的情况下是实现不了的...； 2）字符组可以实现“排除”匹配，即匹配除某些字符之外的文本，通过脱字符“^”就可以实现了，而多选项方式是实现不了的；
在jupyter notebook中，因为其解析文件的方式是基于json的，所以其默认保存的文件格式不是.py而是.ipynb。...因为在jupyter notebook中，一定要是在默认的.ipynb下才能有一系列的特性支持，比如自动补全，控制台等待，而.py文件只能通过文本编辑器修改，非常非常不便。...补充知识：jupyter notebook的project管理——.ipynb中调用.py文件 做课题和数据挖掘竞赛用python比较多，比较常用的是在服务器终端输入jupyter notebook –...将.ipynb和.py结合，可以使得jupyter notebook的工程文件目录更有条理，一些函数可以定义在.py文件中，需要调用这些文件时，就导入到.ipybn中执行。...以上这篇解决Jupyter notebook中.py与.ipynb文件的import问题就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
第一个问题：选中问题 项目是用的element ui 中的 那个级联选择器，为了实现一个需求：当手动全选某个父数据下的子数据后，右边自动显示当前所有子数据的父数据 之前一个同事为了实现这个需求写了一大串的代码...，丢给我后我是真看不懂他的代码，但是我摸索着写了一下午 js 也没实现，四级联动，感觉太复杂，后来找到一个方法： 这个方法可以获取到自己选中的节点几乎所有的属性（包括是否选中，下级列表等等），然后根据规则...： 自己存在并且自己的父级也存在而且选中了，那就排除本身，代码如下： let checkArr = this....× 取消左边的显示，×掉父级，其下所有子集也全部取消。...这个问题是很简单，只要拿到要取消的元素，在循环排除取消元素的子数据就行。
概况 Spark 是最活跃的 Apache 项目之一。Spark 的开源社区一度达到上千的活跃贡献者。最主要推动者是 Databricks，由最初的 Spark 创造者们成立的公司。...Notebook 能比较好地满足这些需求，是比较理想的开发工具，用来做演示效果也相当不错。比较流行的 Notebook 有 Apache Zeppelin，Jupyter 等。...Databricks 更是自己开发了 Databricks Notebook 并将之作为服务的主要入口。Zeppelin 支持 Spark 和 Flink，Jupyter 还只支持 Spark。...在开源社区还没有见到能把这些集成到一起的。在商业产品中倒是见过一些比较接近的。Spark 和 Flink 在这方面差不多。 运行环境 部署模式 / 集群管理 / 开源闭源 ?...最简单的模式可能是给每个任务起一个独占集群，或着给小团队一个独立集群。这个确实可以很快做到，但是用户多了以后，统一运维的成本可能太高，需要用户参与运维。
学习python和人工智能的相关课程时安装了Anaconda3，想在Jupyter notebook中归纳整理笔记，为了方便日后查找想安装目录(Table of Contents, TOC)插件，查找了安装方法...，但在jupyter_contrib_nbextensions插件安装过程中遇到很多问题， 版本信息：Anaconda3-2020.02（python3.7），本人操作系统Win7旗舰版 64bit 尝试多种安装方法...步骤三、重新启动Jupyter Notebook，可以看到插件的Tab签， ?...Table of Contents 左侧显示目录结构 Collapsible Headings 标题可折叠 步骤四、打开notebook文档，工具栏右侧多了一个显示目录树的按钮，点击后可以查看到左侧的标题显示...到此这篇关于Anaconda3中的Jupyter notebook添加目录插件的实现的文章就介绍到这了,更多相关Anaconda3 Jupyter notebook添加目录 内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持
Ion列举了当前从数据到价值过程中的种种障碍，Databricks Cloud的推出就是为了使大数据容易。...Databricks Workspace由notebook、dashboard和一个job launcher组成： Notebook提供了丰富的界面，允许用户进行数据的发现和探索，交互式绘制结果，把整个工作流程变为脚本执行...使用dashboard，用户可以选择任何以前创建的notebook，通过WISIWYG编辑器将所选的notebooks组装成一个dashboard，并发布给更多的用户。...人们惊叹演示中复杂的数据流程和分析的无缝集成，大家认为Databricks Cloud使自己可以更专注于分析本身，而不是花费大量时间精力来建立数据的流程设施，这会给他们公司业务的增长提供直接的动力。...他演示了两个不同的实现方法，并在Databricks Cloud中运行，比较了执行阶段和运行时间。 基于Apache Spark的科研及应用 1.
针对促进数据工程师，数据科学家和数据分析师之间的协作，其软件工件 Databricks Workspace 和 Notebook Workflows 实现了这令人梦寐以求的协作。...（我们所说的ExamplesIngestingData笔记本工具是数据工程师将摄取到的公共数据集嵌入 Databricks平台的过程。）...Databricks Notebook工作流程编排 协作和协调的核心是Notebook Workflows的API。使用这些API，数据工程师可以将所有上述管道作为 单个执行单元 串在一起。...也就是说，笔记本的输出和退出状态将作为流入下一个笔记本的输入。Notebook Widgets允许参数化笔记本输入，而笔记本的退出状态可以将参数传递给流中的下一个参数。...在我们的示例中，RunNotebooks使用参数化参数调用流中的每个笔记本。
本系列是《玩转机器学习教程》一个整理的视频笔记。本小节主要介绍jupyter Notebook中的两个魔法命令%run和%time。...但是此时需要注意的是我们不仅仅是调用了一次hello.py脚本，同时也将整个脚本加载进了整个jupyter notebook中，你可以在之后的任意cell中调用hello.py脚本的任何方法。...如下面在hello.py脚本中在加入如下方法，在脚本中不调用： ? 然后继续在jupyter使用 %run 的魔法命令来调用他： ?...以上足以说明 %run 命令不仅仅调用了脚本还将脚本加载进了jupyter中，我们可以在里面任意调用脚本中的方法函数。...这里需要注意一点自动为代码循环多少次是由jupyter notebook所决定的，我们可以尝试下面代码： ? 此时可以查看出jupyter只为我们循环了一次代码（因为代码执行一遍的时候相对较长）。
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