删除表数据操作 清空所有表记录 TRUNCATE TABLE your_table_name; 或者批量删除满足条件的表记录 BEGIN LOOP DELETE FROM your_table_name...rownum <= 50000; EXIT WHEN SQL%ROWCOUNT = 0; COMMIT; END LOOP; END; 释放表空间 存放大数据量的表，其表空间占用也比较大，删除数据后并不会自动释放这些记录占用的表空间...WHERE segment_name='YOUR_TABLE_NAME'; --注意，表名必须大写 说明：sum(bytes)/(1024*1024) 数据统计单位由Byte转为GB --整理碎片，释放已删除记录占用的表空间...实际上，Oracle在REBUILD索引的过程中，并不会删除旧索引，直到新索引重建成功，这就是相对删除索引然后重建索引的一个好处：不会影响原有的SQL查询。...但也正由于此，用REBUILD方式建立索引需要相应表空间的空闲空间是删除重建方式的2倍。
乐观锁： 主要用于防止商品超卖的方面 逻辑删除： 逻辑删除主要是用于用户对于数据的误删的一种撤销机制。...删除分为两种 一种是物理删除 就是数据库层面的删除 彻底的从磁盘中删除 另外一种就是今天讲的 逻辑删除 删除后还是会在数据库里保存着 只是查询的时候 需要带上参数才能查到 当然彻底删除的时候也是需要带上那个参数才能彻底删除的...逻辑删除 只对自动注入的sql起效: 插入: 不作限制 查找: 追加where条件过滤掉已删除数据,且使用 wrapper.entity 生成的where条件会忽略该字段 更新: 追加where条件防止更新到已删除数据...this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject); } } 测试 我们来增加一行数据看一看会不会吧 这里把Id 自增也讲一起讲了吧...mybatisplus 默认的主键自增 是默认使用雪花算法+UUID(不含中划线) 具体的 大家可以自行研究。
原因：在进行数据的插入删除的时候，总会有以前创建的数据被删除的情况，但是删除后再添加，还是从当前id最大的值进行自增的，所以是这样下去可能时间长了就会超出范围 解决方案： 如果直接在数据库中进行操作，...` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,ADD PRIMARY KEY(id); 2、如果是在对应的项目中，则在对应的mapper的xml文件中执行 解释：因为我是想的是在删除数据后对表中的
Spark 作为一个成功的开源项目，在很多公司都早有落地；但是其背后的商业公司 Databricks，在近些年才被越来越多的提起。...Databricks 如此成功是因为做对了什么？ 从开始就坚持三个原则：All in Cloud、不做数据仓库、不做定制化和 Support。...而刚开始时，Databricks 产品的营收甚至不如做 Spark 峰会的卖票钱。...Databricks 有没有业务暴增的转折点？ 没有严格意义上的大客户的转折点，但有和 Azure 的合作值得一说。 15 年的时候 Amazon host Spark 已经有几个亿的营收了。...Databricks 在 17 年和 Azure 的合作，做了叫做 Azure Databricks 的一款产品，大卖，成为了 Azure 的标杆服务。
下面就让我们来看看这个独角兽Databricks的情况。本文内容部分摘自Databricks官网。 1. Databricks公司概况 人生基本上就是两件事，选题和解题。...用户租赁 Databricks的服务，而后者负责保证安全性、可靠性和可用性。...此外，SaaS 租赁模式还为 Databricks 的资产（也就是知识产权）提供了保护。Databricks 的核心知识产权并不存在于它所赞助的软件项目中，因为这些软件项目是公开的。...不再有格式错误的数据提取，为合规性而删除数据的困难或为修改数据捕获而修改数据的问题。通过安全和可扩展的云服务，加快高质量数据进入数据湖的速度，以及团队可以利用这些数据的速度。...更新和删除：Delta Lake提供DML API来合并，更新和删除数据集。这使您可以轻松遵守GDPR / CCPA并简化变更数据捕获。
在Databricks中查看这篇文章的笔记形式 这是一篇对于来自西北基因组中心和华盛顿大学的Deborah Siegel和来自Databricks的Denny Lee的专访，内容是他们就基于ADAM和Spark...更改、添加或删除字符或字符组都可能会改变单词甚至句子的结构或含义。 [dt00f3blez.png] 每个长字符串都有大约一千万到三千万个可能出现这种差异的地方，这使得事情变得有趣了起来。...我们仍然在研究每个变量的作用是什么，基因之间是如何相互关联的，以及在某些特殊情况下如何以不同的形式和数量表现出来。...我们使用这个项目中容易获取的数据作为资源在Databricks社区版中构建一个笔记本。 后续发展 在下一篇博客《并行化基因组变量分析》中，我们将介绍并行生物信息学分析。...[wwemuvvrcf.png] 免费试用Databricks。 今天开始
slot_1中 L1 ILOAD_1 //从局部变量表的第一个slot槽中，取出该值，压入操作栈顶 IINC 0,1 //直接将slot槽中的值自增（+1）操作，注意此时是与当前栈无关的...ISTORE_2 //将当前栈顶元素,弹出并保存到局部变量表的slot_2中 L2 ILOAD_2 //从局部变量表的第二个slot槽中，取出该值，压入操作栈顶 IRETURN...//返回栈顶元素 这里有两个注意点: IINC 的自增操作,并未影响当前的栈顶元素,并且 slot_1 中的元素自增完成后,已经由0变成了1 ISTORE_2 弹出的栈顶元素值依旧是0,并未改变 最终的输出的结果为...0,1 //直接将slot槽中的值自增（+1）操作 ILOAD_1 //从局部变量表的第一个slot槽中，取出该值(该值此时已经自增过了)，压入操作栈顶 ISTORE_2 //将当前栈顶元素...,弹出并保存到局部变量表的slot_2中 L3 ILOAD_2 //从局部变量表的第二个slot槽中，取出该值，压入操作栈顶 IRETURN //返回栈顶元素 最终的输出的结果为: a的值是
主要的用途是把增量表合并到基础表上面。...起码在开源方面Starburst显然没有Databricks有原则。当然对Databricks来说，成也开源，败也开源，成败都是开源。原则可以在今时今日是正确的，可以在明年是错误的。
当程序执行int i = 1;后，在局部变量表中便存放了变量i的值为1(局部变量表是一组变量值存储空间，用于存放方法参数和方法内部定义的局部变量)。...比如这里的操作，它首先将i的值压入操作数栈中，此时i自增，这时候局部变量表中的i值为2，此时执行赋值操作，需要将操作数栈中的值弹出来再赋值给i，这样操作数栈中的值1则又覆盖了变量i，所以i仍然为1(j的计算方式同理...[在这里插入图片描述] 首先会将i的值压入操作数栈： [在这里插入图片描述] 先乘除后加减，首先执行++i * i++，先看++i操作，因为自增符号在左边，所以先自增，此时局部变量表中的i值为3，再将其压入操作数栈...需要注意的地方 看到很多文章上都写着：i++是先赋值，然后再自增；++i是先自增，后赋值。...自增符号的位置不同所导致的结果值不同，是操作数栈导致的，自增符在左边则先自增再压入栈，此时弹出的肯定是自增后的值；而如果自增符在右边，则先压入栈再自增，此时弹出的值还是原来的值，这才是这个问题的根本原因
当程序执行int i = 1;后，在局部变量表中便存放了变量i的值为1(局部变量表是一组变量值存储空间，用于存放方法参数和方法内部定义的局部变量)。...比如这里的操作，它首先将i的值压入操作数栈中，此时i自增，这时候局部变量表中的i值为2，此时执行赋值操作，需要将操作数栈中的值弹出来再赋值给i，这样操作数栈中的值1则又覆盖了变量i，所以i仍然为1(j的计算方式同理...首先会将i的值压入操作数栈： 先乘除后加减，首先执行++i * i++，先看++i操作，因为自增符号在左边，所以先自增，此时局部变量表中的i值为3，再将其压入操作数栈： 再执行i++...需要注意的地方 看到很多文章上都写着：i++是先赋值，然后再自增；++i是先自增，后赋值。...自增符号的位置不同所导致的结果值不同，是操作数栈导致的，自增符在左边则先自增再压入栈，此时弹出的肯定是自增后的值；而如果自增符在右边，则先压入栈再自增，此时弹出的值还是原来的值，这才是这个问题的根本原因
进阶使用 #增---append()、extend() ''' namelist = ["小张","小王","小李"] print("添加前的列表------") for name in namelist...print(a) a.extend(b) # 把b列表拆散，把b列表的每一个元素逐一添加进a列表 print(a) ''' ''' a = [0,1,2] a.insert(1,3) # 第一个变量表示下标...，第二个变量表示插入元素 print(a) # 指定下标位置插入元素 ''' #删---del、pop()、remove() ''' movieName = ["花木兰","黄飞鸿","廉颇","赵云..."] del movieName[1] # 删除指定下标的元素 movieName.pop() # 弹出末尾最后一个元素，类似栈 movieName.remove("廉颇") # 直接删除指定内容的元素...，但是如果列表中有重复元素，则只能删除第一个元素 for movie in movieName: print(movie) ''' #改 namelist = ["小张","小王","小李"
这个距离Databricks的年度大会上面宣布，也有些时日了。 Databricks在发布里面指出了一些新功能。我挑重点讲几个。 首先是Change Data Feed。...只有Databricks的决策的人知道了。不过这也反映出了Databricks鸡贼的本质。能不开源就不开源，除非必须开源出来捞好处了。...这个时候你要删除column C，就只需要把mapping表里面的 C=uuid3干掉就好了。...总之你得到了删除column的速度，失去了磁盘空间，得失到底值不值得，你自己去考虑和选择吧。 有时候我觉得，公司还是要会宣传，会宣传的意思就是要会说神神叨叨别人听不懂的高大上的话。...但是Databricks还是有机会的。
tinyint(1) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '状态：0-未上架，1-已上架', `del` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '删除标志...：0-未删除，1-已删除', `comment` text CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci COMMENT '评论', PRIMARY...优点： 简单易用：使用数据库自增主键生成ID非常简单，不需要额外的代码实现。 递增性：自增主键生成的ID是递增的，有助于提高查询效率。...$distributedType：这个变量表示分布式ID的类型。在这里，设置为1，指定了雪花算法分布式ID生成算法或方案的类型。2是段模式。...$distributedTag：这个变量表示分布式ID的标签或命名空间。在分布式系统中，通常会使用命名空间来区分不同的业务模块或数据表。 $table：这个变量表示数据库表的名称。
首先要明白的是，虚拟机栈，顾名思义是用栈结构实现的一种的线性表，其限制是仅允许在表的同一端进行插入和删除运算，这一端被称为栈顶，相对地，把另一端称为栈底。...然后是一个iinc 1 by 1指令，这是一个双参数指令，主要的功能是将局部变量表中的值自增一个常量值。 iinc指令的第一个参数值的含义是局部变量表下标，第二个参数值需要增加的常量值。...b; //Byte code 14 iinc 1 by 1 17 iload_1 18 istore_1 这里的三行字节码与前面讲解的b=b++中的字节码完全一样，只是顺序发生了变化： 先在局部变量表中自增...先自增就保证了自增操作是有效的，不管后面怎么折腾，参与的都是已经自增后的值，来个动图： 4.4 静态变量自增 最后我们看看静态变量a的自增操作： //Source code a = a++; //Byte...这跟执行++b时，局部变量先在局部变量表中自增，再复制一份到操作数栈的操作是不是很像？
在全球经济衰退、硅谷深陷裁员潮的大环境下，Zilliz 逆势累计完成了 6000 万美元 B+ 轮融资引发了硅谷技术圈的热烈讨论，这家公司更是被行业人士和投资人看作“下一家” Snowflake 和 Databricks...提及 Zilliz 被持续看好的原因，Frank 表示现代 AI 算法使用特征向量表示非结构化数据的深层语义，产生海量的向量数据。
Databricks 宣布将 Delta Lake 云数据平台完全开源 数据湖提供商 Databricks 表示正在开源所有 Delta Lake API，作为 Delta Lake 2.0 版本发布计划的一部分...“从一开始，Databricks 就一直致力于开放标准和开源社区。”Databricks 的联合创始人兼首席执行官 Ali Ghodsi 说，“开放数据湖库正迅速成为企业处理数据的标准。...新规生效：App Store 所有应用必须拥有“删除账号”功能 根据苹果此前面向开发者发布的通知，6 月 30 日起，支持账户创建的 App 必须同时允许用户在 App 中发起账户删除。...根据苹果《App Store 审核指南》显示的信息，删除账号功能应该能够被用户轻松找到，并且如果是使用 AppleID 登陆，开发者需确保用户的身份令牌在账户删除后完成撤销。...此外，苹果还要求，应用应当将用户的个人数据和账户一同删除，而不是暂时禁用或停用账户。
DROP TABLE IF EXISTS `user`; CREATE TABLE `user` ( `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增id...tinyint(2) DEFAULT '0' COMMENT '是否管理员：0-否，1-是', `is_deleted` tinyint(2) DEFAULT '0' COMMENT '是否逻辑删除...', `name` varchar(64) NOT NULL COMMENT '项目名称', `is_deleted` tinyint(2) DEFAULT '0' COMMENT '是否逻辑删除...`project_id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '项目id', `is_deleted` tinyint(2) DEFAULT '0' COMMENT '是否逻辑删除...'最近修改时间', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=100000 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='变量表
上文件的行数与实际Oracle表中的数据行数不一样，多了 原因：Sqoop默认将数据写入HDFS以普通文本格式存储，一旦遇到数据中如果包含了特殊字符\n，将一行的数据解析为多行 解决 方案一：Sqoop删除特殊字段...需求 读取表名 执行Sqoop命令 效果：将所有增量和全量表的数据采集到HDFS上 全量表路径：维度表：数据量、很少发生变化 /data/dw/ods/one_make/ full_imp /表名.../分区/数据 增量表路径：事实表：数据量不断新增，整体相对较大 /data/dw/ods/one_make/ incr_imp /表名/分区/数据 Schema文件的存储目录 /data/dw/...，不会删除hdfs中数据） 内部表、外部表、临时表 PARTITIONED BY：分区表结构 普通表、分区表、分桶表 CLUSTERED BY：分桶表结构 ROW FORMAT：...cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+DDL#LanguageManualDDL-CreateTable DataBrics官网：https://docs.databricks.com
此外该功能还有助于遵循 GDPR 政策、跟踪和审计，以及删除请求的删除。为什么所有这些功能都是必不可少的？想象一下需要将分析数据存储在 S3 上的 parquet 文件中。...你需要对所有文件进行聚类，记录模式，同时读取和更新所有文件，找到一种备份和回滚的方法，以防你犯了错误，编写模拟更新或删除语句的繁重函数等等。...DML 和 SQL 支持：选择、插入、更新插入、删除 直接在分布式文件上提供合并、更新和删除。除了 SQL，有些还支持 Scala/Java 和 Python API。...您可以访问该数据的任何历史版本，通过易于审核简化数据管理，在意外写入或删除错误的情况下回滚数据，并重现实验和报告。时间旅行支持可重现的查询，可以同时查询两个不同的版本。...CDF 包括行数据和元数据，指示是否插入、删除或更新了指定的行。
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