在今天召开的 Connect(); 2017 开发者大会上，微软宣布了 Azure、数据、AI 开发工具的内容。这是第一天的 Connect(); 2017 的主题演讲。 在开场视频中霍金又来了。你记
近期，随着区块链跨链技术 Cosmos 的发布以及它对以太坊生态系统的潜在威胁，针对区块链互操作性也引发了不少讨论。
Azure Cosmos DB 是 Microsoft 提供的全球分布式多模型数据库服务。Cosmos DB是一种NoSql数据库，但是它兼容多种API。它支持SQL, MongoDB、Cassandra或 Gremlin，你可以挑选自己喜欢的方式进行存储跟访问。
基于 Tendermint 开发的链都可以采用同构跨链，cosmos 中同构链之间进行资产转移的原理如下。由于 Tendermint 采用 PBFT+POS 共识算法，每个区块都是经过全网 ⅔ 节点签名过的，所以得到 Validator 信息就可以通过对区块头进行校验来验证这个区块头是不是某一个链中的合法区块。ChainA，ChainB 都是用 Tendermint 开发的链，现在 ChainA，ChainB 之间需要进行跨链资产转移，第一步A，B 两个链之间会相互进行注册，在注册的过程中，A，B 两个链会将各自的创世区块以及 ChainID（用于表示不同链）发送给对方，由于创世区块中含有 Validator 信息，所以通过注册后 A，B 两个链会有对方链的 Validator 信息，以及区块头信息。现在 A 中的资产需要向 B 中转移，首先发送一个跨链交易 packageTx 到 A 中，A 执行这个 packageTx，将相关的资产进行销毁或锁定，接下来将 packageTx 写入 egress 中，egress 可以看成是一个信箱，所有向外部通知的跨链交易的都放入到egress 中。为了将 A 链中发生的事件通知给 B 链，需要一个relayer，relayer是一个中继程序负责将 A 链中 egress 中的跨链消息转发给 B 链，relayer查询 A 链中 egress 中的packageTx，并获取packageTx的Merkle Proof，将这些信息打包成 IBCPacketPostTx 交易发送到 B 链上，并查询 packageTx 所在的区块头信息，将区块头信息打包成 IBCUpdateChainTx 发送到 B 链上， 注意这里 relayer 是需要支付 IBCPacketPostTx，IBCUpdateChainTx 执行的交易费用的。B 链接收到 IBCPacketPostTx 交易后开始执行，首先通过 A 链中的 Validator 校验IBCUpdateChainTx 中的区块头是否是 A 链的，然后校验 IBCPacketPostTx 中跨链交易的Merkle proof 是否等于 IBCUpdateChainTx 中的区块头 hash。当所有校验全部通过时 B 链开始执行相关操作（在B链是生成相关资产等）[图片上传中...(image-b92935-1570973105363-3)]
TiDB Cloud 是为开源分布式数据库 TiDB 打造的全托管 DBaaS (Database-as-a-Service) 服务。
2018年6月，微软正式宣布了Azure Datalake Store Gen2,第二代数据湖文件系统。熟悉微软数据湖的知道，这个东西是Raghu搞出来的，用于商业化微软内部数据处理平台Cosmos的系统。有关背景资料我在一湖数据，几度春秋里面有详细的介绍，有兴趣的可以去读一下。
Spring Data 的委托是为数据访问提供熟悉且符合 Spring 的编程模型，同时仍保留着相关数据存储的特殊特征。
不同的区块链智能合约和区块链技术现在风靡一时。越来越多的人出于某种原因试图进入这个神奇的世界。如果你是这项技术的新手并正在寻找基于区块链的开发平台的快速入门，那么本指南非常适合你。我们将重点关注和比较的平台是：
跨链技术本质上是⼀种将A链上的数据D（或信息I，或消息M）安全可信地转移到B链并在B链上产⽣预期效 果的⼀种技术。因为区块链系统本来就是⼀种特殊的分布式账簿数据库系统，所以这个转移的数据，最常见的就是资产的数据，如代币余额。
Spring Data春季数据 2021.0.5 OVERVIEW 概览 LEARN 学习 Spring Data’s mission is to provide a familiar and consistent, Spring-based programming model for data access while still retaining the special traits of the underlying data store.
当数据仓库可以处理非结构化数据，而数据湖可以运行分析时，组织如何决定使用哪种方法?这取决于其需要采用数据回答新问题的频率。 传统上，数据仓库收集来自组织业务的所有结构化数据，因此组织可以将其集成到单个
对大多数开发人员而言，SQL 以及 MySQL、PostgreSQL 等关系数据库管理系统（即 RDBMS）并不陌生。RDBMS 的基本架构原则已历经了数十年的发展。而 MongoDB、Cassandra 等 NoSQL 解决方案，则是在本世纪初为满足数据分布可扩展的需求而提出的。
大家好，这里是德纳区块，专注于探索和发现具有价值的区块链优质项目，并打造其行业内最具先锋的社区，为立足于行业最前沿板块的标杆。
在将应用程序和数据从内部部署迁移到云平台时，组织需要了解其面临的主要挑战。这表明组织需要了解在云平台中部署工作负载的重要性，并将应用程序从内部部署迁移到云平台。
注意，这里只是说了通过 提供类似图的语义查询功能，并没有规定图的存储结构。图数据库的主要优点：
本文从技术角度全面了解 Cosmos 项目， Tendermint 是什么，Cosmos SDK 要解决什么，如何进行跨链，如何解决扩展性问题。
我昨天写了一篇关于在微服务应用程序中采用Dapr的好处的文章《从服务之间的调用来看 我们为什么需要Dapr》[1], 在那篇文章中，我们专注于"服务调用"构建块 [2]。在这篇文章中，我想向你展现一个特别有用的功能，它是由"绑定"构建块[3]实现的。
2019年，互联网无处不在。我们的手机是智能的，我们的合同、手表和汽车也都是智能的。
大数据和人工智能软件的公司Databricks近日宣布完成1.4亿美元融资，本轮融资由Andreessen Horowitz牵头，New Enterprise Associates(NEA)跟投，新投资人包括Battery Ventures、Future Fund Investment、A.Capital，Geodesic Capital和Green Bay Ventures。 Databricks联合创始人兼CEO Ali Ghodsi在采访中表示： 在利用人工智能技术处理和分析大数据方面，只有1%的公司
最近有粉丝问浪尖spark 如何读写xml格式的文件，尤其是嵌套型的，spark本身是不支持xml格式文件读取的，但是databricks开源了一个jar，支持xml文件的读写，浪尖这里给大家介绍一下用法。
MongoDB Manual (Version 4.2）> The mongo Shell
对于选择Azure平台的用户来说，会面临选择国内还是国际版的问题。由于一些原因，由世纪互联运营的中国大陆版Azure无法落地所有的国际版服务。相比几年前，情况已经有了一定的改善。本文列出了国际版和国内版Azure可用服务的对比列表，帮助各位选择。
文章中提到的项目有： 以太坊 2.0[6], Cosmos[7], IBC[8], Layer Zero[9], Solana[10], Serum[11], Optimistic Roll-ups[12], StarkNet[13] , [Terra] (https://www.terra. money/), [THORChain](https://thorchain.org/ "Terra] (https://www.terra. money/ "Terra] (https://www.terra. money/), [THORChain"), [THORChain"), Osmosis[14], Anyswap,[15] Wormhole[16], Ronin Bridge[17], Terra Bridge[18], Avalanche Bridge[19], Ren Bridge, [20] Axie Infinity[21]
Docker是一个流行的容器化平台，可以在其中运行各种不同的应用程序和服务，包括MongoDB。使用Docker安装MongoDB可以提供更加灵活和可移植的部署方式，可以方便地进行环境配置和版本管理。
作者：Nir Ohfeld和Sagi Tzadik是安全公司Wiz的两位安全研究人员。 如今我们在网上所做的几乎一切都通过云端的应用程序和数据库来进行。虽然存储桶泄漏备受关注，但对于大多数公司来说数据库泄露才是更大的风险，因为每个数据库可能含有数百万甚至数十亿条敏感记录。每个首席信息安全官（CISO）的噩梦是，有人一举获得了访问密钥，并往外泄露数千GB的数据。 因此，当我们能够完全不受限制地访问数千个微软Azure客户（包括许多《财富》500强公司）的帐户和数据库时，您可以想象我们有多惊讶。Wiz的安全研
作为全球最具权威的IT研究与顾问咨询公司，Gartner报告非常值得从业者研究学习。从中我们可以了解到更多行业、产品、技术发展趋势。近日，数据库领域的重磅报告《Magic Quadrant for Cloud Database Management Systems》悄然出炉。作为数据库领域的重要组成部分，云数据库近些年来发展迅速。2020年，Gartner将魔力象限从Operational Database更名为Cloud Database。从2020年的数据来看，云数据库已占据整体数据库市场份额的40%，且贡献了增长市场的9成以上份额。据Gartner预测，到2022年云数据库营收数据将占据数据库整体市场的半数以上。可以说，云数据库代表着数据库行业的未来。本文将尝试从多角度加以分析，窥视云数据库2021发展变化。文中仅代表个人观点，如有偏颇，欢迎指正。
本文介绍了跨链的3种机制：公证人机制（Notary schemes），哈希锁定（Hash-locking），侧链/中继链（Sidechains / Relays），并且着重讲解了基于中继链技术的COSMOS和Polkadot项目的技术方案和原理。
在大家都忙着取乐贝佐斯正在进行全世界最昂贵的离婚案的时候，亚马逊AWS悄悄的发布了一个叫做Amazon Document Database Service的服务。这个服务把矛头指向了2018年刚上市的MongoDB，一个如日中天的文档数据库公司。MongoDB这个公司上市后股票一年内涨了三倍。
我最近一直在使用新的Percona-Server-MongoDB DC / OS服务，作为这项工作的一部分，我决定尝试使用Percona-Server-MongoDB作为持久存储后端构建IoT架构。MongoDB是物联网架构中持久存储的一种流行选择，原因有很多，包括高可伸缩性，对复杂查询的支持，以及它不需要严格的模式，因此您可以使用不同的原生JSON将文档推送到它每个字段的类型。如果您想运行此博客中使用的代码，您可以在GitHub上找到所有内容。
当前的区块链底层技术平台百花齐放，不同的业务、不同的技术底层的区块链之间缺乏统一的互联互通的机制，这极大限制了区块链技术和应用生态的健康发展。跨链的需求由此而来，本文通过分析几种主流的跨链方案探讨跨链技术的本质及相应的解决思路。
Cosmos项目有个宏伟的目标，就是在DPOS+BFT的共识引擎的基础上，能够实现区块链开发简便，互通互联。本文介绍以下内容： （1）Cosmos架构 （2）Cosmos Hub （3）Cosmos SDK （4）IBC协议 （5）PegZone
最近，微软详细介绍了分布式 PostgreSQL 基准测试的结果，比较了 Azure Cosmos DB for PostgreSQL、CockroachDB 与 Yugabyte 的事务处理性能和价格。这几种数据库在实现时做了不同的权衡，测试结果显示，Azure Cosmos DB 的吞吐量更高。同时，他还着重指出了针对分布式数据库进行基准测试所面临的挑战。
Taipy 是一个免费框架，它允许 Python 开发人员、数据科学家和机器学习工程师创建 Web 应用程序。
MongoDB 是一种非关系型数据库，于 2017 年上市，现市值已超过 300 亿美元，根据 Stack Overflow 2022年的调查显示，超过四分之一的开发者都在使用 MongoDB。像 MongoDB 这种非关系型数据库在进行数据处理时十分灵活，用户可以根据自己的需求不断更改数据库的模式，而不是被禁锢在垂直化的固定模式中，这也是其广受关注的原因。
有一项重复的任务是将数据从一种数据库格式迁移到另一种数据库格式。我最近使用Cosmos DB作为数据库来存储Ignite大会发出的所有推文。然而一旦获得了数据并且不再使用Cosmos DB进行该操作，我就需要将数据转储到本地文件中保存并节省开销。本文介绍我的方法。
之前在Github上面发现了The Algorithms在Github上面看到一个印度人维护的关于算法的项目The Algorithms，里面有各种主流语言的实现。具体可以参见我之前的一篇博客The Algorithms 今天无意中在Github上面又看到一个有关算法和数据结构的仓库cosmos，正如项目README.md文件中所描述的一样： Cosmos是您一生中将遇到和使用的所有算法和数据结构的个人离线收集。 这提供了多种语言的解决方案，包括C，C ++，Java，JavaScript，Swift，Python，Go等。
当我们构建微服务解决方案时，SpringCloud和Kubernetes都是最佳解决方案，因为它们为解决最常见的挑战提供组件。但是，如果我们决定选择Kubernetes作为我们的解决方案的主要容器管理器和部署平台，我们仍然可以主要通过SpringCloudKubernetes项目使用SpringCloud的有趣特性。这个相对较新的项目无疑可以与Kubernetes轻松集成Spring Boot应用程序。在开始之前，了解如何在Minikube（本地Kubernetes环境）上部署Spring Boot应用程序可能会有所帮助。
作者 | Sanket Gupta 译者 | 王强 策划 | 刘燕 本文最初发布于 Medium 网站，经原作者授权由 InfoQ 中文站翻译并分享。 当你的数据集变得越来越大，迁移到 Spark 可以提高速度并节约时间。 多数数据科学工作流程都是从 Pandas 开始的。 Pandas 是一个很棒的库，你可以用它做各种变换，可以处理各种类型的数据，例如 CSV 或 JSON 等。我喜欢 Pandas — 我还为它做了一个名为“为什么 Pandas 是新时代的 Excel”的播客。 我仍然认为 Pandas
Spark3.0 从2019年开始就说要准备发布了，然后就一直期待这个版本，毕竟对于 Spark 而言，这是一个大版本的跨越，从 2.4 直接到了 3.0，而之前发布都是 Spark2.0 到 Spark2.4 这种小版本的更新。按照 Databricks 博客的说法，这是一次“the culmination of tremendous contributions from the open-source community”(是开源社区有史以来贡献力度最大的一次)。事实上也是如此，最近发布的 Spark3.0 新特性没有让人失望。
矢量数据库是为实现高维矢量数据的高效存储、检索和相似性搜索而设计的。使用一种称为嵌入的过程，将向量数据表示为一个连续的、有意义的高维向量。
数据库即存储数据的仓库，可以将数据进行有序的分门别类的存储。它是独立于语言之外的软件，可以通过API去操作它。
2020年9月，Power BI Desktop 随着微软 Ignite 大会而发布更新。
Grafana安装及简单使用 Windows版InfluxDB及相关软件安装与配置
国家太空安全是国家安全在空间领域的表现。随着太空技术在政治、经济、军事、文化等各个领域的应用不断增加，太空已经成为国家赖以生存与发展的命脉之一，凝聚着巨大的国家利益，太空安全的重要性日益凸显[1]。而在信息化时代，太空安全与信息安全紧密地结合在一起。 2020年9月4日,美国白宫发布了首份针对太空网络空间安全的指令——《航天政策第5号令》，其为美国首个关于卫星和相关系统网络安全的综合性政策，标志着美国对太空网络安全的重视程度达到新的高度。在此背景下，美国自2020年起，连续两年举办太空信息安全大赛“黑掉卫星
同mysql数据库类似，mongoDB也可通过mongo客户端连接到mongod服务器来进行绝大多数日常管理。这个命令行工具就是mongo，在mysql中则是mysql。通过mongo命令可以连接到本机，异机，以及在linux shell或者mongo shell下执行js脚本。本文即是对此展开的描述。 一、mongo客户端连接到mongoDB //mongo连接格式 $ mongo some-host:30000/myDB //连接到本机缺省端口，缺省数据库test C:\Users\Think
微软的Azure Service Fabric的官方博客在2017.3.24日发布了一篇博客 Service Fabric .NET SDK goes open source ，介绍了社区呼声最高的Service Fabric开源的情况以及当前的情况，当时开源了Service Fabric的.NET SDK部分，社区一直在期盼着Service Fabric的正式开源，经过了一年漫长的等待，2018年3月14日微软终于开源了Service Fabric，而且是以MIT许可下开放源代码，在官方博客宣布 http
Homebrew 是一个软件包管理器。它的作用就是将软件包安装到自己的目录中，然后将其文件符号链接到 /usr/local。更多信息，请自行进入官网查看
目前各类区块链项目大多是在自己的孤岛上单独存在，而跨链(Cross-chain Atomic Exchange)技术可以把这些孤岛连接起来。因此，跨链将是区块链的下一个杀手级应用。
Apache Superset 是一个现代的、企业级的轻量BI平台，提供了大量数据可视化组件。
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