Dataframe Index dtype is dtype='datetime64[ns]，plot将索引年份显示为奇怪的#

文章/答案/技术大牛

发布

2回答

python、pandas、matplotlib

我有一个索引是YYYY/MM/DD，导入后从m/d/yy转换为dataframes。我无法让日期在线条图中正确显示。我想是因为matplotlib不支持dtype='datetime64ns。但是当我做一个 covid_cnt.index = pd.to_datetime(covid_cnt.index) covid_cnt.sort_index(inplace = True) 索引被正确地列为07-1

浏览 9提问于2020-07-26得票数 1

1回答

巨蟒熊猫parse_dates np.array vs list

python、arrays、pandas、list、csv

因此，我这样做，首先定义了我的'schema dataframe‘，它指示了我希望在文件中为它们各自的列提供的数据类型：import numpy as npdf_schema = pd.DataFrame( data={'dtype_expected':[

浏览 0提问于2019-05-10得票数 0

回答已采纳

1回答

具有不同dtype和元素的Pandas索引对象的相等性

pandas

'datetime64[ns]', True(我看到1971-10-01年的日期可以用mmddyy格式写为100171 .这不应该是平等的条件。)

浏览 3提问于2016-05-25得票数 2

回答已采纳

1回答

使用pandas.join在datetime64[ns，UTC]上加入失败

python、python-3.x、pandas

=['1981-12-10', '1984-09-14'])>>> df_1 = pd.DataFramedocumentation for join说“索引应该类似于这一列中的一列。”因此，我将df_2的索引设置为date字段，并再次尝试： >&g

浏览 33提问于2019-01-31得票数 8

3回答

Pandas:将int64年份转换为datetime the，仅播放年份

python、pandas、datetime、dataframe

我有一个数据帧索引，如下所示：Int64Index([1992, 1993, 1994, 1995], dtype='int64')import pandas as pd但这给了我： DatetimeIndex(['1992

浏览 2提问于2017-11-28得票数 2

1回答

在带有datetime64的MySQL中插入Timezone感知的SQLAlchemy [ns]

python、mysql、pandas、sqlalchemy

[ns, US/Eastern] 840 return Index(self.format(), name=self.name, dtype=object)to dtype datetime64[us] 我看过一些关于

浏览 2提问于2017-01-21得票数 1

回答已采纳

1回答

Pandas DatetimeIndex奇怪的行为

python、pandas、date-range、period、datetimeindex

我处理一个DataFrame，它的索引是字符串，年份-月份，例如：但是，索引并不是完整的。例如，缺少2007-02。我想要的是用完整的索引重新索引DataFrame。06-30', '2007-07-31', '2007-08-3

浏览 12提问于2016-09-27得票数 1

回答已采纳

2回答

为什么熊猫在查找日期索引表时会生成一个KeyError？

python、pandas、numpy、date、datetime

考虑以下代码：df = pd.DataFrame({'_libs.hashtable.Int64HashTable.get_itemPandas DataFrame和Series对象总是将日期存储为dtype 'datet

浏览 2提问于2019-11-11得票数 3

回答已采纳

1回答

拆分日期时间索引以标识连续的时间戳(Python)

python、numpy、split

所以，每当有一个比正常时间增量更长的时间间隔时，我希望它被拆分。索引是均匀递增的(时间间隔为10M)。但是，当我实际使用np.split而不是拆分成节时，输出是这样的，其中只保留了拆分索引处的值： [DatetimeIndex([], dtype='datetime64[ns]', freq=None)'datetime64[ns]', fr

浏览 15提问于2020-09-23得票数 0

回答已采纳

1回答

熊猫-日期时间专栏的奇怪问题

python、pandas、dataframe

我的日期时间专栏有一个奇怪的问题。假设start_date列中有一个日期：Int64Index: 641 entries, 9[ns]memory usage: 15.0+ KB 当我将索引</

浏览 0提问于2020-10-14得票数 1

回答已采纳

1回答

是否有一种方法可以将NaT添加到熊猫的时区日期时间而不将dtype更改为object？

python-3.x、pandas、datetime

我的DataFrame中有一列是dtype: datetime64ns，UTC。当我在该列中添加带有None或NaT的行时，该列的dtype将更改为“object”。这种情况不会发生在dtype: datetime64ns的列中。:Name: D, dtype: datetime64[ns<

浏览 1提问于2019-08-13得票数 0

回答已采纳

1回答

如何更新数据帧中的索引类型

python、postgresql、pandas、datetime、dataframe

我有一个数据框架df，它的索引结构如下所示：array(['2017-12-19T07:00:04.753422000', '2017-12-19T07:00:09.62838900001-22T15:29:52.462586000', '2018-01-22T15:29:54.900103000', '2018-01-22T15:29:56.728234000'], dtype

浏览 1提问于2018-03-02得票数 0

回答已采纳

2回答

在同一个Pandas图上绘制不同长度的数组

python、arrays、pandas、numpy、indexing

a和b分别是A Values和B Values的日期时间索引。A Values的大小大于B Values的大小，我想要复制一个代码，将它们放在相同的图上。import datetime a = np.array(['2017-09-15 07:11:00', '2017-09-15 12:11:00', '2017-12-22 06:35:00'], dtype='datetime64[ns

浏览 6提问于2022-01-03得票数 -1

回答已采纳

2回答

熊猫read_csv不承认ISO8601为datetime

python、datetime、pandas

目前，我使用熊猫将csv文件读取到DataFrame中，使用第一列作为索引。第一列为ISO 8601格式，因此根据的文档，应该将其识别为日期时间：In [4]: print df.index.dtype然后，我必须手动将其转换为datetime <

浏览 5提问于2014-12-03得票数 9

回答已采纳

1回答

将datetime64系列设置为熊猫数据帧索引自动添加时区偏移量

python、csv、pandas、timezone

我正在读取没有时区数据的日期时间的csv，但是一旦我使用datetime列作为索引，就会添加一个(n个不正确的)时区偏移量。我怎样才能防止这种情况发生呢？: datetime64[ns]in:df.index.values[:1]array([

浏览 3提问于2016-11-29得票数 2

回答已采纳

1回答

不正确和怪异的unix时间转换为日期时间熊猫

python、pandas

由于某些奇怪的原因，我无法将具有unix格式的dataframe列转换为标准的日期时间格式：0 NaT 1

浏览 0提问于2020-02-13得票数 1

回答已采纳

1回答

将Pandas索引从整数格式更改为日期时间格式

python、pandas、datetime

我有一个巨大的DataFrame，它包含用于日期时间表示的整数形式的索引，例如，20171001。我要做的是将表单(例如，20171001 )更改为datetime格式'2017-10-01'。为了简单起见，我生成了这样一个dataframe。>>> df = pd.DataFrame(np.random.randn(3,2), columns=list('ab'),

浏览 0提问于2017-10-07得票数 5

回答已采纳

1回答

如何更快地将Dataframes与日期时间索引连接起来？

python、pandas、dask

当垂直连接两个时间戳索引的Dataframe时，我有一个类似于的问题。我有两个dataframes df1，df2：Dask Index Structure: Df

浏览 0提问于2019-01-24得票数 0

1回答

熊猫:用DatetimeIndex将列表转换为DataFrame

python、pandas

我需要一些熊猫专家的帮助:)我需要从字典中高效地创建DataFrame，其中包含两个DatetimeIndexes作为值的列表。='datetime64[ns]', freq='M'), DatetimeIndex(['2018-02-28', '2018-03-31', '2018-04-30'], dtype='datetime64[ns</em

浏览 0提问于2018-08-20得票数 1

回答已采纳

1回答

Python:从日期在2年前的数据中删除所有行

python、pandas、dataframe、datetime

编辑-使用额外的代码new_df = df_hist[msk]回答如下我想不出如何检查两年内的差异，因为代码给了我关键错误。任何帮助都是最受欢迎的。

浏览 5提问于2022-02-10得票数 0

回答已采纳

点击加载更多