首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

Python:dataframe写入mysql时候,如何对齐DataFrame的columns和SQL的字段名?

问题: dataframe写入数据库的时候,columns与sql字段不一致,怎么按照columns对应写入?...工作中遇到的问题,实现Python脚本自动读取excel文件并写入数据库,操作时候发现,系统下载的Excel文件并不是一直固定的,基本上过段时间就会调整次,原始to_sql方法只能整体写入,当字段无法对齐...test.xlsx") sql_name='test' zd="" for j in data.columns: zd=zd+j+"," w_sql(sql_name,data,zd) 结果如下图,字段始终对齐...读取整个数据库,对dataframe 进行布尔筛选 … 最终拼接了个主键,用ignore忽略重复——注意去除警告,否则多次运行就会一片红红火火 这里给出警告过滤的代码 # 警告过滤 # 可以通过调用...一行行执行写入,最后循环完一整个dataframe统一commit 当数据量大的时候commit的位置很影响效率 connent.commit() #提交事务

94810
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

对齐原始内存的加载和存储操作

因为这种情况下,load方法要求基础指针已经正确进行内存对齐,才能访问UInt32。所以这里需要其他解决方案。...第二,上述解决方案使用了2次拷贝,而不是预期的单个拷贝:第一个拷贝到正确对齐的原始缓冲区,然后第二个拷贝到最后正确类型的变量。我们期望可以用一份拷贝完成这项工作。...我们建议将对齐加载操作的使用限制到这些 POD 类型里。...只有当原始内存是另一个活跃对象时,且该对象的内存构造已经正确对齐。原来的 API(load)会继续支持这种情况。...但是在运行时,该 API 会将内存地址存储强制转为与原始类型已经正确对齐的偏移量。这里我们建议删除该对齐限制,并强制执行文档中标明的 POD 限制。这样虽然文档已经更新,但 API 可以保持不变。

1.6K40

数据科学 IPython 笔记本 7.6 Pandas 中的数据操作

通用函数:索引对齐 对于两个Series或DataFrame对象的二元操作,Pandas 将在执行操作的过程中对齐索引。这在处理不完整数据时非常方便,我们将在后面的一些示例中看到。...在DataFrames上执行操作时,列和索引都会发生类似的对齐: A = pd.DataFrame(rng.randint(0, 20, (2, 2)), columns...B B A C 0 4 0 9 1 5 8 0 2 9 2 6 A + B A B C 0 1.0 15.0 NaN 1 13.0 6.0 NaN 2 NaN NaN NaN 请注意,索引是正确对齐的...和Series之间的操作时,与之相似,索引和列是保持对齐的。...,Pandas 中的数据操作将始终维护数据上下文,这可以防止在处理原始 NumPy 数组中的异构和/或对齐数据时,可能出现的愚蠢错误。

2.7K10

2.Pandas的数据结构SeriesDataFrame3.Pandas的索引操作索引对象IndexSeries索引DataFrame索引高级索引:标签

索引操作,可将其看作ndarray的索引操作 标签的切片索引是包含末尾位置的 ---- 4.Pandas的对齐运算 是数据清洗的重要过程,可以按索引对齐进行运算,如果没对齐的位置则补NaN,最后也可以填充...NaN Series的对齐运算 1....NaN 6 NaN 7 NaN 8 NaN 9 NaN dtype: float64 DataFrame对齐运算 DataFrame按行、列索引对齐 示例代码:...DataFrame对齐运算 示例代码: # DataFrame对齐操作 df1 + df2 运行结果: a b c 0 2.0 2.0 NaN 1 2.0 2.0 NaN...2 NaN NaN NaN 填充对齐的数据进行运算 1. fill_value 使用add, sub, div, mul的同时, 通过fill_value指定填充值,对齐的数据将和填充值做运算

3.7K20
领券