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SVM参数详解

(5) 样本数>>特征数:如果想使用线性模型,可以使用liblinear,并且使用-s 2参数 libsvm在训练model的时候,有如下参数要设置,当然有默认的参数,但是在具体应用方面效果会大大折扣...cmin,cmax:惩罚参数c的变化范围,即在[2^cmin,2^cmax]范围内寻找最佳的参数c,默认值为cmin=-8,cmax=8,即默认惩罚参数c的范围是[2^(-8),2^8]。...gmin,gmax:RBF核参数g的变化范围,即在[2^gmin,2^gmax]范围内寻找最佳的RBF核参数g,默认值为gmin=-8,gmax=8,即默认RBF核参数g的范围是[2^(-8),2^8]...bestc:最佳的参数c。 bestg:最佳的参数g。...3)对于RBF核函数,有一个参数。-g用来设置核函数中的gamma参数设置,也就是公式中的第一个r(gamma),默认值是1/k(k是类别数)。 4)对于sigmoid核函数,有两个参数

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BitBlt参数详解

对BitBlt()这个函数的最后一个参数的意义一直不是太了解,只会使用SRCCOPY ,最近的一个项目使用到了这个函数,但是要求要背景透明的将源绘制到目标区域上,源是背景色和字,怎么只拷贝字而把背景色透明化呢...我的解决方法是,把源的背景色绘制为白色,字为黑色,然后在BitBlt的时候最后一个参数用SRCAND,果然可以达到我要的效果,这是为什么呢?...呵呵 趁此机会好好看看这个参数介绍吧~~ 开始之前,首先要明白,绘制其实就是在给每一个像素点涂颜色,每种颜色都是由红蓝黄三要素组合而成,因此通过RGB 颜色值可以指定出一种颜色,一个 RGB 颜色值由三个两位十六进制数字组成...光栅操作代码(关键参数) These codes define how the color data for the source rectangle is to be combined with the

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mysql配置参数详解

其中,MySQL配置参数是影响数据库性能的重要因素之一。本文将对MySQL配置参数进行详解。...在内存配置方面,需要注意以下参数:(1)key_buffer_size:该参数是MyISAM存储引擎使用的缓存区大小。如果使用的是InnoDB存储引擎,则该参数不起作用。...在InnoDB存储引擎配置方面,需要注意以下参数:(1)innodb_flush_method:该参数指定InnoDB存储引擎使用的刷新方式。...在复制配置方面,需要注意以下参数:(1)server-id:该参数指定MySQL服务器的ID号。每个MySQL服务器都必须拥有不同的ID号。...全局配置在全局配置方面,需要注意以下参数:(1)thread_cache_size:该参数指定MySQL服务器线程池中的线程缓存大小。

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Sklearn参数详解—SVM

总第108篇 本篇主要讲讲Sklearn中SVM,SVM主要有LinearSVC、NuSVC和SVC三种方法,我们将具体介绍这三种分类方法都有哪些参数值以及不同参数值的含义。...在开始看本篇前你可以看看这篇:支持向量机详解 LinearSVC class sklearn.svm.LinearSVC(penalty='l2', loss='squared_hinge', dual...,L1和L2两种参数可选,仅LinearSVC有。...class_weight:与其他模型中参数含义一样,也是用来处理不平衡样本数据的,可以直接以字典的形式指定不同类别的权重,也可以使用balanced参数值。...SVC和NuSVC方法基本一致,唯一区别就是损失函数的度量方式不同(NuSVC中的nu参数和SVC中的C参数)。 方法 三种分类方法的方法基本一致,所以就一起来说啦。

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