要在表之间强制执行引用完整性，可以定义外键。修改包含外键约束的表时，将检查外键约束。
Datatables 插件的基本用法就不再介绍了，这里主要分享一下使用它实现服务器端获取数据时的分页处理。
Datatables有一个强大的api，用来处理表格上的数据，你可以添加数据到已经存在的表格，或者对已经存在的数据进行操作。 API旨在能够很好地操作表格中的数据。
所有图表都需要数据。Google Chart Tools 图表要求将数据包装在名为google.visualization.DataTable. 此类在您之前加载的 Google Visualization 库中定义。
依赖ruby高版本， 在centos7上安装没成功，用它提供的docker也提示不兼容（可能是我工作站CPU太老导致的）
这些框架都是开源的，可以自由使用和修改，适合于创建各种类型的在线电子表格应用程序。
背景 在前一篇文章《【初学者指南】在ASP.NET MVC 5中创建GridView》中，我们学习了如何在 ASP.NET MVC 中实现 GridView，类似于 ASP.NET web 表单的功能
整个MySQL Server由以下组成 ： Connection Pool ：连接池组件 Management Services & Utilities ：管理服务和工具组件 SQL Interface ：SQL接口组件 Parser ：查询分析器组件 Optimizer ：优化器组件 Caches & Buffers ：缓冲池组件 Pluggable Storage Engines ：存储引擎 File System ：文件系统 1）连接层 最上层是一些客户端和链接服务，包含本地sock通信和大多数基于客户端/服务端工具实现的类似于TCP/IP的通信。主要完成一些类似于连接处理、授权认证、及相关的安全方案。在该层上引入了线程池的概念，为通过认证安全接入的客户端提供线程。同样在该层上可以实现基于SSL的安全链接。服务器也会为安全接入的每个客户端验证它所具有的操作权限。 2）服务层 第二层架构主要完成大多数的核心服务功能，如SQL接口，并完成缓存的查询，SQL的分析和优化，部分内置函数的执行。所有跨存储引擎的功能也在这一层实现，如过程、函数等。在该层，服务器会解析查询并创建相应的内部解析树，并对其完成相应的优化如确定表的查询的顺序，是否利用索引等，最后生成相应的执行操作。如果是select语句，服务器还会查询内部的缓存，如果缓存空间足够大，这样在解决大量读操作的环境中能够很好的提升系统的性能。 3）引擎层 存储引擎层，存储引擎真正的负责了MySQL中数据的存储和提取，服务器通过API和存储引擎进行通信。不同的存储引擎具有不同的功能，这样我们可以根据自己的需要，来选取合适的存储引擎。 4）存储层 数据存储层，主要是将数据存储在文件系统之上，并完成与存储引擎的交互。
在本书的这一部分中，我们将介绍一些内容，它们与本书其余部分的结构不相符，但对于初级开发人员来说，这是非常必要的主题。了解如何在 SQL 数据库中构造数据，会教给你如何在逻辑上思考数据存储需求。有一个建立已久的方法来解构数据，有效存储数据和访问数据。近年来 NoSQL 数据库的发展使其不同，但关系数据库设计背后的基本概念仍然有用。在你需要存储数据的每个地方，都需要良好地构造并理解数据。
ALLNOBLANKROW函数，隶属于“筛选类表函数”，在ALL函数系列家族中，其出场次数并不算特别多，远远不如其他函数的出场次数。
JQuery 的表格插件有很多。Flexigrid 和 DataTables 是我最近使用的，并且功能比较强大，在这里介绍一下。如果你在寻找前端绘制表格的插件，可以考虑它们。
constraint可以给键进行重命名，但是在数据字典中，主键名还是显示primary
② 外键列必须建立了索引，MySQL 4.1.2以后的版本在建立外键时会自动创建索引，但如果在较早的版本则需要显式建立；
Cloud Spanner是Google Megastore系统的继承者，Spanner表现出远超前辈的能力。Spanner首次是在Google内部数据中心中出现，而在2017年才对外发布测试版并加入了SQL能力。如今已经在Google云平台上架并拥有大量各个行业的用户。Cloud Spanner数据库是全球范围分布式的关系型/事务数据库，并且Google承诺Cloud Spanner拥有高吞吐量、低延迟和99.999%的高可用性。 接触Cloud Spanner 第一次接触到Google Cloud Sp
作者介绍 作者介绍：jennyerchen（陈再妮），PostgreSQL ACE成员，TDSQL PG开源版负责人，有多年分布式数据库内核研发经验，曾供职于百度数据库团队，加入腾讯后参与了TDSQL PG版异地多活、读写分离、Oracle兼容等多个核心模块的研发，当前主要负责CDW PG的存算分离相关特性的研发工作。 背景简介 CDW PG是腾讯自主研发的新一代分布式数据库，其具备业界领先的数据分析能力，在提供大型数据仓库处理能力的同时还能完整支持事务, 采用无共享的集群架构，适用于PB级海量 OLAP
如果表A的主关键字是表B中的字段，则该字段称为表B的外键，表A称为主表，表B称为从表。外键是用来实现参照完整性的，不同的外键约束方式将可以使两张表紧密的结合起来，特别是修改或者删除的级联操作将使得日常的维护工作更加轻松。外键主要用来保证数据的完整性和一致性 两个表必须是InnoDB表，MyISAM表暂时不支持外键 外键列必须建立了索引，MySQL 4.1.2以后的版本在建立外键时会自动创建索引，但如果在较早的版本则需要显示建立； 外键关系的两个表的列必须是数据类型相似，也就是可以相互转换类型的列，比如in
介绍 在这篇文章中，我们将会学习如何在 ASP.NET MVC 中创建一个 gridview，就像 ASP.NET Web 表单中的 gridview 一样。服务器端和客户端有许多可用的第三方库，这些库能够提供所有必需的功能，如 Web 表格中的搜索、排序和分页等。是否包含这些功能，取决于应用的特殊需求，例如在客户端和服务器端提供搜索或其它功能的需求等。 可用的库 以下是一些可用的库和插件： Grid.Mvc MVCGrid.NET PagedList.MVC JQuery.Grid JQuery Grid
大批量灌数后立即查询是很多数据库的痛点，通常都会因为统计信息不准导致计划出问题，下面总结下Oracle的解决方法：
MYSQL中约束及修改数据表 28：约束 约束保证数据的完整性和一致性 约束分为表级约束和列级约束 约束类型包括： NOT NULL(非空约束) PRIMARY KEY(主键约束)
项目中，我们要求凡是有主子关系的表都要使用外键约束，来保证主子表之间关系的正确，不推荐由应用自己控制这种关系。
继承这个概念做java开发的同学应该都很熟悉了，继承指的是子类继承父类的特征和行为，使得子类对象（实例）具有父类的实例域和方法，或子类从父类继承方法，使得子类具有父类相同的行为。数据库设计的时候也是有继承关系的，在数据库设计方法论中继承有三种,分别是具体表继承（Concrete Table Inheritance）、单表继承（Single Table Inheritance）、类表继承（Class Table Inheritance）。我们实际设计中经常会不经意中使用到数据库到继承，下面分别介绍一下他们的概念：
单个数据称为值。从广义上讲，值有两大类：原始值，它们是原子的；结构化值，由原始值和其他结构化值构成。例如，值
此文章部分内容和思维导图来源于唐老狮相关Lua课程，通过Vistual Studio Code语法测试，如有问题，请在以下留言
更多详情见请继续阅读下一页的精彩内容： http://www.linuxidc.com/Linux/2017-02/141092p2.htm
InterSystems SQL提供了一个特殊的–>运算符，作为从相关表中获取值的快捷方式，而在某些常见情况下无需指定显式的JOIN即可。可以使用此箭头语法代替显式联接语法，也可以将其与显式联接语法结合使用。箭头语法执行左外部联接。
1.概念：约束作用于表中字段上的规则，用于限制存储在表中的数据 2.目的：保证数据库中数据的正确、有效性和完整性 3.分类
分析： A为父表，B为子表，两个表做主外键关联查询，只有主键和外键上有索引，并且A表的主键索引和B表的外键索引为聚簇索引。 以A作为外层表做嵌套循环连接计算响应时间： 第1步：通过聚簇索引AK访问A表 索引 AK TR = 1 TS = 10000000 LTR 1 * 10ms + 10000000 * 0.01ms = 100s 第2步：通过聚簇索引AK访问B表 索引 AK TR = 10000000 * 1% = 100000 TS = 100000 * 5 = 500000 LTR 100000 * 10ms + 100000 * 5 * 0.01ms = 1005s 第3步：提取数据 50000000 * 1% * 0.001% * 0.1ms = 0.5ms 所以以A作为外层表做嵌套循环连接响应时间约为1105（100 + 1005）秒 以B作为外层表做嵌套循环连接计算响应时间： 第1步：通过聚簇索引AK访问B表 索引 AK TR = 1 TS = 50000000 LTR 1 * 10ms + 50000000 * 0.01ms = 500s 第2步：通过聚簇索引AK访问A表 索引 AK TR = 50000000 * 0.001% = 500 TS = 500 LTR 500 * 10ms + 500 * 0.01ms = 5s 第3步：提取数据 50000000 * 1% * 0.001% * 0.1ms = 0.5ms 所以以B作为外层表做嵌套循环连接响应时间约为505（500 + 5）秒 8.2 在不添加冗余字段的前提下，为该连接设计最佳索引并评估响应时间。 分析： 因为B1 > :B1的FF很小，仅为0.001%，所以可以建立以B1为前缀的宽索引(B1,AK,B2) 以B作为外层表做嵌套循环连接计算响应时间： 第1步：通过索引B1访问B表，因为B1是宽索引，所以无需回表访问 索引 B1 TR = 1 TS = 50000000 * 0.001% = 500 LTR 1 * 10ms + 500 * 0.01ms = 15ms 第2步：通过聚簇索引AK访问A表 索引 AK TR = 500 TS = 500 LTR 500 * 10ms + 500 * 0.01ms = 5005ms 第3步：提取数据 50000000 * 1% * 0.001% * 0.1ms = 0.5ms 所以使用B1上的宽索引(B1,AK,B2)，以B作为外层表做嵌套循环连接响应时间约为5（(15+5005+0.5)/1000）秒。
分页，即时搜索和排序 几乎支持任何数据源：DOM， javascript， Ajax 和 服务器处理 支持不同主题 DataTables, jQuery UI, Bootstrap, Foundation 各式各样的扩展: Editor, TableTools, FixedColumns …… 丰富多样的option和强大的API 支持国际化 超过2900+个单元测试 免费开源 （ MIT license ）！ 商业支持 更多特性请到官网查看 英文官网地址 中文官网地址 点击导航栏 ->手册->安装 安装教程地址
主外键关联，当删除的是父表数据，参照这些要删除的数据，Oracle有三种处理方式：
张大朋（Lunar）Oracle 资深技术专家 Lunar 拥有超过十年的 ORACLE SUPPORT 从业经验，曾经服务于ORACLE ACS部门，现就职于 ORACLE Sales Consultant 部门，负责的产品主要是 Exadata，Golden Gate，Database 等。 编辑手记：此文通过分场景环环紧扣的测试，深入剖析了enq: TM – contention等待事件的原理，今日拣选与大家共享。 结论：当外键无索引时 1，对子表的insert操作所在的事务没有完成前，对于父表
MySQL提供了插件式的存储引擎架构。所以MySQL存在多种存储引擎，可以根据需要使用相应的引擎。MySQL支持的存储引擎有很多，常用的是：InnoDB，MyISAM。MEMORY，MERGE作为了解，其中InnoDB提供事务安全，其他存储引擎是非事务安全表。
案例. 该模型使用外键引用自己本身。 from django.db import models class Category(models.Model): name = models.TextField() parent_cat = models.ForeignKey('self',on_delete=models.CASCADE) on_delete参数如下: CASCADE：级联操作。如果外键对应的那条数据被删除了，那么这条数据也会被删除。 PROTECT：受保护。即只要这条数据引用了
比如name字段中要让其用户名不重复，这就需要添加约束。或者必须注册的时候需要添加邮箱等
其中：外键名为定义的外键约束的名称，一个表中不能有相同名称的外键；字段名表示子表被外健约束的字段名；主表名即被子表外键所依赖的表的名称；主键列表示主表中定义的主键列或者列组合。
使用场景：不使用Django的模版语言进行分页（网上大多数都使用该方式），使用Jquery DataTable.js 插件进行分页处理。
外键的设计初衷是为了在数据库端保证对逻辑上相关联的表数据在操作上的一致性与完整性。
系统：Windows 7 语言版本：Anaconda3-4.3.0.1-Windows-x86_64 编辑器：pycharm-community-2016.3.2 Django：2.1.4 Python：3.6.0
我们在数据库库设计的时候，可能会使用到外键约束这个属性，它是从数据库的层面对表之间的关系进行了约束，但是如果使用不正确，就可能带来一些隐患，例如Oracle中，我们熟知的某些场景下，如果外键无索引，就可能导致锁表，进而影响性能，任何一个特性，都需要了解它相关的知识，不能以一概全，才可以充分发挥特性的作用。
机器学习的模型训练越来越自动化，但特征工程还是一个漫长的手动过程，依赖于专业的领域知识，直觉和数据处理。而特征选取恰恰是机器学习重要的先期步骤，虽然不如模型训练那样能产生直接可用的结果。本文作者将使用Python的featuretools库进行自动化特征工程的示例。
上一篇文章介绍了Elasticsearch的嵌套文档，这一篇来介绍另外一种关系文档，父子文档。
该文介绍了如何给MySQL数据库的表添加外键，包括创建父表和子表，以及在创建表时添加外键约束。具体步骤包括创建省份表和用户表，在用户表中添加外键约束，将省份表的主键作为用户表的外键，最后使用ALTER TABLE语句添加外键约束。
心急的直接看代码：GitHub – chenjiangtao/mybatis-pagehelper-datatables
1、父表必须已经存在于数据库中，或者是当前正在创建的表。如果是后一种情况，则父表与子表是同一个表，这样的表称为自参照表，这种结构称为自参照。 2、必须为父表定义主键。 3、主键不能包含空值，但允许在外键中出现空值。也就是说，只要外键的每个非空值出现在指定的主键中，这个外键的内容就是正确的。 4、外键中列的数目必须和父表的主键中列的数目相同。 5、外键中列的数据类型必须和父表主键中对应列的数据类型相同。说这么多比较笼统，还是看看例子吧。
前言 前面在数据库的讲解中，其实很多东西都非常的细节，在以前的学习过程中我都是没有注意到的。可能在以后的工作中会碰到所以都是做了记录的。 接下来，我将分享的是MySQL的DDL用来对数据库及表进行操作的。 mysql中保存了很多数据库、一个数据库中可以保存很多表。 对数据表的增(创建表)删(删除表)改(修改表字段)查(查询表结构)。 注意：这里的操作对象是表，对表的操作也就是表的结构，和表中的字段的操作(字段和记录要分清楚) 前提：表是在数据库下的，所以要先确实使用哪个数据库。 一、DDL之
需求1：创建一个表id、name、age、address、stu_num五个字段。
数据库如何判定，当前这一条记录是重复的？先查找，再插入。但是加上约束之后，数据库的执行过程可能就变了。因此执行时间或者效率会受到很大影响。
参照完整性要求关系中不允许引用不存在的实体。在 MySQL 中设置参照完整性的方式是使用 外键约束 。所谓外键就是用于在两个表中的数据之间建立和加强链接的一列或多列的组合，可控制可在外键表中存储的数据。例如，有学生表和分数表两个表，表内容如下。
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Excel 是一个流行且功能强大的 Windows 电子表格应用。openpyxl模块允许您的 Python 程序读取和修改 Excel 电子表格文件。例如，您可能有从一个电子表格中复制某些数据并粘贴到另一个电子表格中的枯燥任务。或者，您可能必须遍历数千行，然后只挑选出其中的一小部分，根据某些标准进行小的编辑。或者你可能不得不查看数百份部门预算的电子表格，寻找任何赤字。这些正是 Python 可以为您完成的那种枯燥、无需动脑的电子表格任务。
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