获取当前日期和时间 我们先看如何获取当前日期和时间： >>> from datetime import datetime >>> now = datetime.now() # 获取当前datetime 是模块，datetime模块还包含一个datetime类，通过from datetime import datetime导入的才是datetime这个类。 如果仅导入import datetime，则必须引用全名datetime.datetime。 datetime.now()返回当前日期和时间，其类型是datetime。 获取指定日期和时间 要指定某个日期和时间，我们直接用参数构造一个datetime： >>> from datetime import datetime >>> dt = datetime(2015, 4 datetime转换为str 如果已经有了datetime对象，要把它格式化为字符串显示给用户，就需要转换为str，转换方法是通过strftime()实现的，同样需要一个日期和时间的格式化字符串： >>
datetime模块(掌握) datetime模块一般用于时间的加减。 # datetime模块可以看成是时间加减的模块 import datetime # 返回当前时间 print(datetime.datetime.now()) 2019-03-07 16:22:14.544130 print(datetime.date.fromtimestamp(time.time())) 2019-03-07 # 当前时间+3天 print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(3)) 2019-03-10 16:22:14.560599 # 当前时间-3天 print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta (-3)) 2019-03-04 16:22:14.568473 # 当前时间-3小时 print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(hours=
精美礼品等你拿！
1）创建日期时间、日期、时间、时间差对象： ? 2）生成时间序列： ? ? ? 3）日期时间对象与字符串之间的转换： ? 4）其他常见运算 ?
import datetime print(datetime.datetime.now()) #返回当前时间 2018-07-30 16：15：30.315000 print(datetime.date.fromtimestamp (time.time())) #时间戳直接转换成日期格式 2018-07-30 print(datetime.datetime.now()+datetime.timedelta(3)) #当前时间+3 天 2018-08-02 16：19：46.772000 print(datetime.datetime.now()+datetime.timedelta(-3)) #当前时间-3天 2018-07-27 16：23：08.552000 print(datetime.datetime.now()+datetime.timedelta(hours=3)) #当前时间+3小时 print(datetime.datetime.now ()+datetime.timedelta(minutes=30)) #当前时间+30分钟
字符串和 Datetime 之间的转换 对于 datetime 模块的所有与时间点相关的对象： 这些对象转化成字符串只需要利用 str 函数（格式化） 也可以利用对象的 strftime（）方法，该方法需要传入参数来指定格式化的形式 ，规范遵循 ISO C89 compatible（详见 time 模块的时间对象格式化方法）。 通过字符串得到这些对象一般要借助对应类的方法 strptime，这个方法需要传入两个参数，一个参数是要解析的字符串，一个参数是规定了字符串的格式。 datetime.strptime('2022-02-10','%Y-%m-%d')需要注意的是两个参数的形式必须完全一致否则会解析错误。 考虑到 strptime（）方法不适用于格式不相同的字符串转化为时间对象，这里可以使用dateutil.parser.parse()函数对一些常见的时间字符串进行自动解析（这个库会在安装 pd 时自动安装
看这模块之前先熟悉下time模块： datetime.time():生成一个时间对象。 这个时间可以由我们来设置，默认都是0(这个类只针对时间) #coding:utf-8 import datetime print datetime.time() t = datetime.time(1, 59:59.999999 00:00:00 datetime.date():生成一个日期对象。 ():这个类用来做时间的算数运算 datetime.datetime.combine(date,time):这个用来结合日期和时间的 #coding:utf-8 import datetime #打印 a = datetime.datetime.now() print '现在时间是：' print a print '加5小时之后变成：' b = a + datetime.timedelta(hours
DateTime dt = DateTime.Now; // Label1.Text = dt.ToString();//2005-11-5 13:21:25 // Label2.Text Text = dt.GetHashCode().ToString();//1474088234 // Label4.Text = dt.GetType().ToString();//System.DateTime // Label5.Text = dt.GetTypeCode().ToString();//DateTime // Label1.Text = dt.GetDateTimeFormats
参考链接： Python strptime() 一, datetime.datetime() import datetime dt = datetime.datetime(year=2019,month =11,day=4,hour=10,minute=30) dt datetime.datetime(2019, 11, 4, 10, 30) print(dt) 2019-11-04 10:30:00 () pd.to_datetime('2019-11-4') # pd.to_datetime('11/4/2019') Timestamp(‘2019-11-04 00:00:00’) s = pd.Series (date, '%Y-%m-%d') for date in dates] dates[:5] [datetime.datetime(2016, 1, 1, 0, 0), datetime.datetime (2016, 1, 2, 0, 0), datetime.datetime(2016, 1, 3, 0, 0), datetime.datetime(2016, 1, 4, 0, 0), datetime.datetime
本文的代码示例利用了 DataSet 对象。在 ADO.NET 中，DataSet 对象是通过单次操作填充的并且永驻在内存中。 要效仿的这个示例代码将每页的 DataRow 对象从内存中的 DataSet 复制到一个临时表中。该临时表随后与 DataGrid 控件绑定。 1. 当您向临时 DataTable 对象中导入一行时，这只是一个副本，而您做的更改没有保存到主表中。 • 如果您想让用户能够通过一个 DataRelation 对象定位到子记录，或者如果您的记录以父子关系相链接并且同时出现在窗体上，则不能使用此方法（也不能用集合或数组）。 回到顶端
datetime 和 smalldatetime 用于表示某天的日期和时间的数据类型。 datetime 和 smalldatetime 表示某天的日期和时间。 数据类型 范围 精确度 datetime 1753 年 1 月 1 日到 9999 年 12 月 31 日 3.33 毫秒 smalldatetime 1900 年 1 月 1 日到 2079 年 6 月 6 日 1 分钟 备注 Microsoft SQL Server 2005 Database Engine 用两个 4 字节的整数内部存储 datetime 数据类型的值。 smalldatetime 数据类型存储天的日期和时间，但精确度低于 datetime。数据库引擎 将 smalldatetime 值存储为两个 2 字节的整数。 如下表所示，将 datetime 值舍入到 .000、.003、或 .007 秒的增量。
6.10自我总结 1.datetime模块(用于修改日期) import datetime print(datetime.datetime.now(),type(datetime.datetime.now ())) 2019-06-10 19:37:55.776883 <class 'datetime.datetime'> 修改时间 方法1 #我们可以吧结果强制转换成字符串再用字符串的内置方法进行切割 方法2 #用.replace进行兑换 print(datetime.datetime.now().replace(1994,3,2)) 方法3 #用.timedelta加减来实现但是只能改天开始,没法直接改年月 ,最大修改单位为天 print(datetime.datetime.now()+datetime.timedelta(3)) 2.random模块 1.随机整数函数 1.randint randint(
在写 DateTime 排序时，按照时间的先后，离现在过去越远的越小。按照从小到大排序，将会先排最过去的时间，最后的值的时间是最大的。 数值代表值大小 通过 List 的 OrderBy 是从时间从小到大升序排列，也就是最之前的时间排在最前，如下面的测试代码 var dateTimeList = new List<DateTime >() { DateTime.Now, DateTime.Now.AddHours(1), DateTime.Now.AddHours(2), }; 此时用下面代码进行排序 foreach (var dateTime in dateTimeList.OrderBy (temp => temp)) { Console.WriteLine(dateTime); } 可以看到输出，最 15
例子： from datetime import datetime datetime.strftime(datetime.now(),"%Y-%m-%d %H:%M:%S") 记忆方式也很简单，str from time 字符转时间 有时候我们需要将一个字符给转换为时间对象 from datetime import datetime >>> datetime.strptime('2018-09-09 ',"%Y-%m-%d") datetime.datetime(2018, 9, 9, 0, 0) 时间戳的转换 import time from datetime import datetime stamp = time.time() datetime.fromtimestamp(stamp) timedelta import datetime print('microseconds:', datetime.timedelta (seconds=1)) print('minutes :', datetime.timedelta(minutes=1)) print('hours :', datetime.timedelta(hours
Timestamp 的具有纳秒精度的 DateTime 对象来处理日期和时间值。 Timestamp 对象派生自 NumPy 的 datetime64 数据类型，使其比 Python 的 DateTime 对象更准确而且更快。 要将 datetime 列的数据类型从 string 对象转换为 datetime64 对象，我们可以使用 pandas 的 to_datetime() 方法，如下： df['datetime'] = pd.to_datetime(df['datetime']) 当我们通过导入 CSV 文件创建 DataFrame 时，日期/时间值被视为字符串对象，而不是 DateTime 对象。 pandas to_datetime() 方法将存储在 DataFrame 列中的日期/时间值转换为 DateTime 对象。将日期/时间值作为 DateTime 对象使操作它们变得更加容易。
(date_str, "%Y-%m") elif date_str.count("-") == 2: date = datetime.datetime.strptime (date_str, "%Y年%m月%d日") elif "月" in date_str: date = datetime.datetime.strptime (date_str, "%Y年%m月") else: date = datetime.datetime.strptime(date_str, "% (date_str, "%Y") elif len(date_str) > 6: date = datetime.datetime.strptime (date_str, "%Y%m%d") else: date = datetime.datetime.strptime(date_str, "%
结束日期后一个月的20号，即2022-05-21（字符串类型） 因为前端传来的参数是字符串类型，例如"2022-03"，我们不能直接对字符串进行加减操作，所以我第一想到的是先把字符串格式的日期转换为日期对象 ， 可以利用datetime的strptime()方法来达到这个目的 import datetime from dateutil.relativedelta import relativedelta date1 = datetime.datetime.strptime("2022-03", "%Y-%m") # 把字符串格式时间转为 print("打印date1的值：", date1) print("打印date1 第二个参数为格式化符号 例如我想把"年-月"进行转换，所以对应的格式化符号为"%Y-%m" 可以看到，"2022-03"转换为了2022-03-01 00:00:00，默认是这个月的第一天0点 获取到日期对象后 -02-01 00:00:00 因为要根据月份进行增减，所以使用months参数， 如果想根据年份增减，可以使用years， 还有诸如weeks、days、hours等 这样就获取到了上个月1号的日期对象
参考pandas.to_datetime的api 字符串转换为pandas datetime 通过to_datetime函数可以把字符串转换为pandas datetime df = pd.DataFrame ({'date': ['2011-04-24 01:30:00.000']}) df['date'] = pd.to_datetime(df['date']) 打印结果 0 2011-04- 24 01:30:00 Name: date, dtype: datetime64[ns] 如果字符串格式不正规，可以通过format转换，参考 pd.to_datetime("20110424 01: %f') 时间戳转换为pandas datetime to_datetime 如果传入的是10位时间戳，unit设置为秒，可以转换为datetime pd.to_datetime(1303608600, ({'date': ['2011-04-24 01:30:00.000']}) df['date'] = pd.to_datetime(df['date']) df['date'] =
使用前提： >>> from datetime import datetime 常见用法： 1、获取当前日期和时间 >>> now = datetime.now() # 获取当前datetime >>> import datetime >>> dt = datetime(2015, 4, 19, 12, 20) # 用指定日期时间创建datetime >>> dt.timestamp() # 把datetime 4、时间戳转datetime >>> from datetime import datetime >>> t = 1429417200.0 >>> print(datetime.fromtimestamp 转zifucstr datetime转换为str 如果已经有了datetime对象，要把它格式化为字符串显示给用户，就需要转换为str，转换方法是通过strftime()实现的，同样需要一个日期和时间的格式化字符串 =10) datetime.datetime(2015, 5, 19, 2, 57, 3, 540997) >>> now - timedelta(days=1) datetime.datetime(2015
print(time.asctime()) #返回时间格式"Fri Aug 19 11:14:16 2017", # print(time.localtime()) #返回本地时间 的struct time对象格式 # print(time.gmtime(time.time()-800000)) #返回utc时间的struc时间对象格式 # print(time.gmtime()) #返回UTC时间，以元组形式返回 同上 # 日期字符串 转成 时间戳 # string_2_struct = time.strptime("2017/09/22","%Y/%m/%d") #将 日期字符串 转成 struct时间对象格式 # print(string_2_struct) # # # struct_2_stamp = time.mktime(string_2_struct) #将struct时间对象转成时间戳 # print 3天 # print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(hours=3)) #当前时间+3小时 # print(datetime.datetime.now
腾讯云对象存储数据处理方案主要针对于存储于腾讯云对象存储COS中的数据内容进行处理加工，满足压缩、转码、编辑、分析等多种诉求，激活数据价值。
扫码关注腾讯云开发者
领取腾讯云代金券
云服务器
即时通信 IM
网站备案
对象存储
实时音视频
