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工作日两个日期之间的数

近期遇到要求两个日期之间工作日天数的问题。遂在网上找了下js的代码。參考了下别人的代码,发现写的都有些冗余,于是自己思考,进行了一下简单处理。主要是在循环处理上进行了精简。...对剩余天数的循环,也就能够考虑是对開始日期到剩余天数之间的处理,循环開始日期到剩余天数之间有多少个周六周日(最多仅仅有一个周六或者一个周日)。...因为当前開始日期在(0-6)之间,也就是当前開始日期的星期相应的数字加上剩余天数(0-6)的循环一定在(0-11)之间。所以0,7代表周日,6代表周六。...endDate").value.replace(/-/g, "/")); var diffDays = (endDate - startDate)/(1000*60*60*24) + 1;//获取日期之间相差的天数...var remainDay = diffDays % 7;//得到日期之间的余数(0-6之间) var weeks = Math.floor(diffDays / 7);//获取日期之间有多少周

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Python时间序列分析苹果股票数据:分解、平稳性检验、滤波器、滑动窗口平滑、移动平均、可视化

年9月30日06:00:00,2019年9月30日上午6:00 持续时间 两个瞬时之间的差异 2天,4小时,10秒 时间段 时间的分组 2019第3季度,一月 Python的Datetime模块 datetime...两个日期、datetimes 或 times 之间的最小差值 日期/日期时间 object.year 返回年份 object.month 返回月份(1 - 12) object.day 返回日期(...1-32) 时间/日期时间 object.hour 返回小时(0-23) object.minute 返回分钟(0-59) object.second 返回秒数(0-59) pythonprint...属性 描述 Series.dt.date 返回包含Python datetime.date对象的numpy数组(即,没有时区信息的时间戳的日期部分)。...Series.dt.time 返回datetime.time的numpy数组。 Series.dt.timetz 返回还包含时区信息的datetime.time的numpy数组。

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又肝了3天,整理了80个Python DateTime 例子,必须收藏!

从当前日期获取 7 天前的日期 将两个日期时间对象之间的差值转换为秒 获得任何一个月的第三个星期五 从 Python 中的周数获取日期 获取特定日期工作日 创建一个 15 分钟前的 DateTime...从特定日期获取周的开始和结束日期 两个日期之间的差异(以秒为单位) 以这种格式获取昨天的日期MMDDYY 从今天的日期获取上周三 所有可用时区的列表打印 获取指定开始日期和结束日期之间日期范围 毫秒转换为数据...从给定日期获取星期几 用 AM PM 打印当前时间 获得一个月的最后一天 从工作日值中获取工作日名称 将 N 小时数添加到当前日期时间 从当前日期获取年、月、日、小时、分钟 获取特定月份和年份的最后一个星期日...查找特定日期的年份中的哪一天 查找当前日期工作日还是周末 组合 datetime.date 和 datetime.time 对象 获得每月的第 5 个星期一 将日期时间对象转换为日期对象 获取没有微秒的当前日期时间...、月、日、时、分、秒的 N 个数字添加到当前日期时间 获取指定开始日期和结束日期之间日期范围 减去 N 个年、月、日、时、分、秒到当前日期时间 获取指定年份和月份的月份第一天的工作日和月份的天数 打印特定年份的所有星期一

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​时间序列&日期学习笔记大全(上)

日期解析 # pd.to_datetime 可以解析多种格式的日期形式 pd.to_datetime(['1/1/2018', np.datetime64('2018-01-01'),...生成时间数据 6.1 常规日期时间数据生成方法 # 传进Series,返回的也是Series pd.to_datetime(pd.Series(['Jul 31, 2009', '2010-01-10'..., None])) # 传进列表,返回的是一个DatetimeIndex pd.to_datetime(['2005/11/23', '2010.12.31']) # 传入dayfirst=True,设置解析日期时的格式是日...') # 无法解析的忽略,原封不动返回 pd.to_datetime(['2009/07/31', 'asd'], errors='ignore') # 无法解析的返回 空值 pd.to_datetime...(2011, 1, 5), datetime.datetime(2011, 3, 14)] # 设置holidays 和 mask,剔除holidays的日期,直选mask设定的周X,默认全部工作日 pd.bdate_range

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数据导入与预处理-拓展-pandas时间数据处理01

模块 1. date对象: 2. datetime对象 3. datetime.timedelta:时间差 4. parser.parse:日期字符串转换 3.3....返回今日 # 输出格式为 date类 (年,月,日) → 直接得到当时日期 t = datetime.date(2022,10,1) print(t) 输出为: 2022-10-21 <class '...[ns]', freq=None) 输出为: 传入列表和series的返回值: 注意上面由于传入的是列表,而非pandas内部的Series,因此返回的是DatetimeIndex,如果想要转为...errors参数返回 # errors = 'ignore':不可解析时返回原始输入,这里就是直接生成一般数组 date1 = ['2020-2-1','2020-2-2','2020-2-3','hello...月:BAS-DEC每年指定月份的第一个工作日 pd.date_range()-日期范围:复合频率 freq = ‘7D’ # 7天 freq = ‘2h30min’ # 2小时30分钟 freq

6.5K10

Python 处理日期与时间的全面总结!

另外一点是,由于是基于Unix Timestamp,所以其所能表述的日期范围被限定在 1970 – 2038 之间,如果你写的代码需要处理在前面所述范围之外的日期,那可能需要考虑使用datetime模块更好...常用的属性有hour, minute, second, microsecond datetime:表示日期时间 timedelta:表示时间间隔,即两个时间点之间的长度 tzinfo:与时区有关的相关信息...,或者日期时间加上一个间隔返回一个新的日期时间对象。..., weeks]]]]]]]) 其没有必填参数,简单控制的话第一个整数就是多少天的间隔的意思: datetime.timedelta(10) 两个时间间隔对象可以彼此之间相加或相减,返回的仍是一个时间间隔对象...可以使用weekday()或format()方法找到日期工作日

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最全的 Python 处理日期与时间的全面总结!

时间 当地时间 解析时间 Unix 时间戳 格式化日期和时间 转换为区域时间 工作日 移动时间 夏令时 人性化的日期和时间 ISO 8601类 时间相关概念 秒 在1967年的第13届国际度量衡会议上决定以原子时定义的秒作为时间的国际标准单位...另外一点是,由于是基于Unix Timestamp,所以其所能表述的日期范围被限定在 1970 – 2038 之间,如果你写的代码需要处理在前面所述范围之外的日期,那可能需要考虑使用datetime模块更好...常用的属性有hour, minute, second, microsecond datetime:表示日期时间 timedelta:表示时间间隔,即两个时间点之间的长度 tzinfo:与时区有关的相关信息..., weeks]]]]]]]) 其没有必填参数,简单控制的话第一个整数就是多少天的间隔的意思: datetime.timedelta(10) 两个时间间隔对象可以彼此之间相加或相减,返回的仍是一个时间间隔对象...可以使用weekday()或format()方法找到日期工作日

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判断当前时间是否是法定节假日或工作日

: 将国家法定节假日和调休上班日的日期写入文本中, 然后读取该文本, 将加班日和节假日分别放入一个list中 然后将当前毫秒数转成当前日期(年月日), 然后依次判断是否是法定节假日, 调休加班日和周末...计算逻辑: 法定工作日= 调休加班日 + 非法定节假日 + 平时工作日(周1~5) 法定休息日= 非法定工作日 法定节假日= 不在法定节假日list中 二、实现 采取文件进行配置的初衷是: 解耦...与其将节假日等相关日期的写入放入代码中, 不如将日期相关配置独立出来, 方便配置的同时对代码进行解耦 resources 目录下(与application.properties配置文件同级)新建一个文件...holiday.txt 存放当年的法定节假日和调休加班日等日期, 例如今年的配置 #######法定节假日日期####### 2022-01-01 2022-01-02 2022-01-03 2022...java.time.*; import java.time.format.DateTimeFormatter; import java.util.*; /** * info: 调用API接口判断日期是否是工作日

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时间序列 | pandas时间序列基础

07 -0.016393 2011-01-08 0.239276 2011-01-10 -0.704732 dtype: float64 truncate()等价的实例方法也可以截取两个日期之间...[ns]', freq='D') 如果你想要生成一个由每月最后一个工作日组成的日期索引,可以传入"BM"频率(表示business end of month,下表是频率列表),这样就只会包含时间间隔内...(或刚好在边界上的)符合频率要求的日期: 别名 便宜量类型 说明 D Day 每日历日 B BusinessDay 每工作日 H Hour 每小时 T 或 min Minute 每分 S Second...BusinessYearnBegin 每年指定月份的第一个工作日 有时,虽然起始和结束日期带有时间信息,但你希望产生一组被规范化 (normalize)到午夜的时间戳。...('2020-02-29 00:00:00') 通过锚点偏移量的rollforward和rollback方法,可明确地将日期向前或向后“滚动”: >>> now datetime.datetime(2020

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