本文主要研究一下reactor-netty中TcpClient的create的过程
本文主要研究一下reactor-netty的TcpClient如何往eventLoop提交task
我在前面的几篇文章中分享了 Redis、Nginx 的网络模块内部实现原理。今天我就再带大家来了解一下 Netty 的网络内部实现。
在netty中不管是服务器端的ServerBootstrap还是客户端的Bootstrap,在创建的时候都需要在group方法中传入一个EventLoopGroup参数,用来处理所有的ServerChannel和Channel中所有的IO操作和event。
所谓单线程,即acceptor处理和handler处理都在一个线程中处理.这个模型的坏处显而易见:当其中某个handler阻塞时,会导致其他所有的client 的handler 都得不到执行,并且更严重的是,handler的阻塞也会导致整个服务不能接收新的client请求(因为acceptor也被阻塞了).因为有这么多的缺陷,因此单线程Reactor模型用的比较少.
在上篇文章《聊聊Netty那些事儿之从内核角度看IO模型》中我们花了大量的篇幅来从内核角度详细讲述了五种IO模型的演进过程以及ReactorIO线程模型的底层基石IO多路复用技术在内核中的实现原理。
本文将分析EventLoopGroup初始化、EventLoop的选择策略以及Channel是如何通过EventLoop注册到Selector上的。
它继承自SingleThreadEventLoop,它的超类是SingleThreadEventExecutor。而在下面你会发现NioEventLoopGroup中维护着多个SingleThreadEventExecutor。先来看下NioEventLoop和SingleThreadEventLoop、SingleThreadEventExecutor的代码。
本文主要研究下reactor-netty的PoolResources的两种模式elastic及fixed。
他们的含义都是对未来即将要发生的事情做相应的处理,这也是在异步编程中非常常见的类名。
服务器的管理停留在xshell 登陆管理的时代,主机设备数量少,单人操作的时候还能满足使用。现在的主机数量不多不少也有大几十台。然后就面临的多人的登陆与管理。过去都是直接给账户密码。但这样就会面临操作审计的问题。虽然给的机器都是测试环境的,但是追溯操作人,审计也还是大问题。另外就是数据库的远程操作。小伙伴都使用navicat操作。也会面临很多的问题: 首位还是操作审计,其次就是远程IP的信任,添加安全组这中操作就很烦人。迫切的需要一个中间操作的设备,就是堡垒机。jumpserser是一款优秀的堡垒机。很早之前就尝试使用过。比如当时疫情开始的时候远程办公。由于一些公司保密原因,只允许远程操作公司电脑进行工作,不允许用户上传下载,当时就使用了jumpserver管理(windows环境)。最近又看了一眼jumpserver的文档,发现支持了kubernetes and mysql的管理。正好体验一下呢!
↓↓↓↓↓↓↓↓视频已上线B站↓↓↓↓↓↓↓↓ 》》》》》》传送门 1.创建数据库并授权 2.获得admin凭证执行管理员命令并创建服务证书 3.创建块存储设备API接口 4.Controller节点安装块存储组件并配置 5.初始化块设备服务的数据库 6.配置计算节点以使用块设备存储 7.重启服务并设置开机启动 8.Compute节点安装并配置一个存储节点,此处用Compute节点代替 9.验证操作 1.创建数据库并授权 # mysql -uroot -p000000 > create database c
使用 Milvus node.js SDK(https://github.com/milvus-io/milvus-sdk-node),可以轻松搭建灵活且强大的数据处理系统。Milvus 支持使用 Node.js (https://nodejs.org/en/download)连接至服务器,完成各种数据库操作。我们还可以使用 Milvus Nods.js SDK 进行一些列操作,如:创建 Collection(集合)、插入数据、构建索引、查询和搜索数据等。
我们上一章分析了Netty中NioServerSocketChaennl的创建于初始化,本章节将继续分析NioServerSocketChannel的分析,NioServerSocketChannel是Netty官方封装的一个通道对象,旨用来代替或者包装JDK原生的SocketChannel对象,那么他是如何讲NioServerSocketChannel于JDK的NIO相关代码关联起来的呢?
timestamp: 时间戳,因为InfluxDB是时序数据库,它的数据里面都有一列名为time的列,存储记录生成时间。 如 rx_bytes 中的 time 列,存储的就是时间戳。
这里的DEFAULTEVENTLOOP_THREADS的默认值是cpu核数乘以2:
随着线上服务的全面docker化,对docker容器的监控就很重要了。SA的监控系统是物理机的监控,在一个物理机跑多个容器的情况下,我们是没法从一个监控图表里面区分各个容器的资源占用情况的。
在前面的章节中,我们介绍了在netty中可以使用kequeue或者epoll来实现更为高效的native传输方式。那么kequeue和epoll和NIO传输协议有什么不同呢?
【原文链接】https://www.jianshu.com/p/9e47ffaf5e31?hmsr=toutiao.io&utm_medium=toutiao.io&utm_source=toutia
本文是Netty文集中“Netty 源码解析”系列的文章。主要对Netty的重要流程以及类进行源码解析,以使得我们更好的去使用Netty。Netty是一个非常优秀的网络框架,对其源码解读的过程也是不断
本系列笔记涉及到的代码在GitHub上,地址:https://github.com/zsllsz/cloud
1. reactor的线程模型; 2. 安全有效的nio非阻塞io模型应用; 3. pipeline流水线式的灵活处理过程; 4. channelHandler的灵活实现; 5. 提供许多开箱即用的处理器和编解码器;
在前面的章节中,我们讲解了kqueue的使用和原理,接下来我们再看一下epoll的使用。两者都是更加高级的IO方式,都需要借助native的方法实现,不同的是Kqueue用在mac系统中,而epoll用在liunx系统中。
同步并阻塞,服务器实现模式为一个连接一个线程,即客户端有连接请求时服务器端就需要启动一个线程进行处理,如果这个连接不做任何事情会造成不必要的线程开销,当然可以通过线程池机制改善。
可以看到childGroup也就是group方法传入的workerGroup是赋值给ServerBootstrap的childGroup属性的。我们进入 super.group(parentGroup)也就是io.netty.bootstrap.AbstractBootstrap#group(io.netty.channel.EventLoopGroup):
Netty中的HTTP处理要Netty内置的HTTP的编解码器来完成解析。现在我们来看自定义协议如何设定。在Netty中完成一个自定义协议其实非常简单,只需要定义一个普通的Java类即可。我们现在手写RPC主要是为了完成对Java代码的远程调用,类似于RMI(Remote Method Invocation,远程方法调用),大家应该都很熟悉了吧。在远程调用Java代码时,哪些内容是必须由网络来传输的呢?譬如,服务名称?需要调用该服务的哪个方法?方法的实参是什么?这些信息都需要通过客户端传送到服务端。
接着.channel(NioSocketChannel.class);会初始化一个ChannelFactory用于,目的是为后续创建channel,源码如下
1、Netty 是一个 基于 NIO 的 client-server(客户端服务器)框架,使用它可以快速简单地开发网络应用程序。 2、它极大地简化并优化了 TCP 和 UDP 套接字服务器等网络编程,并且性能以及安全性等很多方面甚至都要更好。 3、支持多种协议 如 FTP,SMTP,HTTP 以及各种二进制和基于文本的传统协议。 用官方的总结就是:Netty 成功地找到了一种在不妥协可维护性和性能的情况下实现易于开发,性能,稳定性和灵活性的方法。
go-admin是一个前后端分离的项目,所以需要分别下载 前端项目 go-admin-ui 和 后端项目 go-admin ,下面分为两个阶段分别说明前端项目 go-admin-ui和后端项目 go-admin的快速启动;
Kubernetes 是一个开源的,用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用,Kubernetes 的目标是让部署容器化的应用简单并且高效,Kubernetes 提供了应用部署,规划,更新,维护的一种机制。
Knative 是一个基于 Kubernetes 的,用于构建、部署和管理现代 serverless 应用的平台。Getting Started with Knative 是一本由 Pivotal 公司赞助 O’Reilly 出品的电子书,公众号后台回复“knative”获取英文版下载地址。本书中文版由 ServiceMesher 社区自发翻译系列文章,这是该系列的第7章。
netty为什么快呢?这是因为netty底层使用了JAVA的NIO技术,并在其基础上进行了性能的优化,虽然netty不是单纯的JAVA nio,但是netty的底层还是基于的是nio技术。
Seata 是一款开源的分布式事务解决方案,致力于提供高性能和简单易用的分布式事务服务。Seata 将为用户提供了 AT、TCC、SAGA 和 XA 事务模式,为用户打造一站式的分布式解决方案。
大家先不要惊慌,问题不大,本文笔者的目的就是要让大家清晰的理解这幅流程图,从而深刻的理解Netty Reactor的启动全流程,包括其中涉及到的各种代码设计实现细节。
我们知道netty的基础是channel和在channel之上的selector,当然作为一个nio框架,channel和selector不仅仅是netty的基础,也是所有nio实现的基础。
利用docker compose组合应用并利用scale可以快速对容器进行扩充,而docker compose启动的服务容器都在同一台宿主机上,对于一个宿主机上运行多个容器应用时,容器的运行情况,如:CPU使用率,内存使用率,网络状态,磁盘空间等一系列随时间变化的时序数据信息,都需要进行了解,因此监控是必须的。
最近,我在开发一个本地 RAG/LLM 应用,需要支持语义搜索。实际上,作为一款本地应用,它可能产生的嵌入(embeddings)数量相对有限,很难超过百万级别。因此,在项目初期,一个简单幼稚的遍历匹配方法就足以应对需求。然而,我还是希望能够一步到位,找到一个支持 HNSW 索引的嵌入式向量数据库(关于 HNSW 索引的详细信息,请参考我之前的文章)。
Mattermost是为开发团队推动创新而构建的开源消息传递平台。支持私有云部署在不牺牲隐私的情况下提供了现代通信的优势。Mattermost为企业提供了自治能力和可扩展性,使他们能够在满足需求的同时提高生产力IT和安全团队的要求。
描述:最近接手了公司的固定资产的管理工作,一看到用Excl记录的固定资产信息我就产生了一种想法,手工(上/下帐)管理太麻烦了于是找一款开源的固定资产管理进行管理。
描述:最近接手了公司的固定资产的管理工作, 一看到用Excl记录的固定资产信息我就产生了一种想法, 手工(上/下帐)管理太麻烦了于是找一款开源的固定资产管理进行管理。
每日一博 - Protobuf vs. Protostuff:性能、易用性和适用场景分析
learn from 《Building Data Science Applications with FastAPI》
BIO即同步阻塞模式一请求一应答的通信模型,该模型最大的问题就是缺乏弹性伸缩能力,当客户端并发访问量增加后,服务端的线程个数和客户端并发访问数呈1:1的正比关系,由于线程是JAVA虚拟机非常宝贵的系统资源,当线程数膨胀之后,系统的性能将急剧下降,随着并发访问量的继续增大,系统会发生线程堆栈溢出、创建新线程失败等问题,并最终导致进程宕机或者僵死,不能对外提供服务。
本文主要研究一下reactor-netty中TcpClient的newHandler过程
前面我们已经深入分析Netty中的核心组件,接下来我们开始来深入理解Netty各个组件处理事件的运作流程,通过事件流程的分析,我们可以思考Netty框架是如何设计组件之间的协作来配合完成基于Reactor模式且具备可伸缩性的Web服务,由于Netty事件流程比较多且杂,上篇主要分析事件轮询器初始化,启动类初始化组件以及服务端的端口绑定事件.
前面文章介绍使用docker compose组合应用并利用scale快速对容器进行扩容。
实验目的: 将MySQL5.7使用nfs持久化存储部署到Kubernetes集群中 nfs存储地址: nfs.myit.icu nfs存储配置: 临时测试---100G 安装nfs yum install -y nfs-utils rpcbind 创建nfs存储目录 [root@nfs ~]#mkdir /data/nfsData -p 格式化磁盘 [root@nfs ~]#mkfs.ext4 /dev/vdb 挂载磁盘到nfs存储目录 [root@nfs ~]#mount /dev/vdb /data/n
OpenStack 计费服务(CloudKitty)是一个用于云计算资源计费和成本管理的工具。
背景:从服务器把数据库导至本地 dmp文件已经拉下来了,却不知如何导入,遂请教大佬 总结如下:
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